卷积 神经网络 深度 模型
各种二端口滤波器网络仿真遇到的问题
各种滤波器网络仿真遇到的问题 目录各种滤波器网络仿真遇到的问题1、仿真的前置问题研究2、电路1仿真3、电路2仿真4、电路3仿真 使用软件:LTspice (ADI推荐的仿真软件) 1、仿真的前置问题研究 为什么在LC谐振点会产生大于0的增益? 问题比较突兀,以简单的例子来验证: 上图添加了一个简单L ......
从规则到神经网络:机器翻译技术的演化之路
在本文中,我们深入探讨了机器翻译的历史、核心技术、特别是神经机器翻译(NMT)的发展,分析了模型的优化、挑战及其在不同领域的应用案例。同时,我们还提出了对未来机器翻译技术发展的展望和潜在的社会影响。 关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理 ......
vmware vmnat1和vmnat8在真机网络适配器中消失
在真机的网络适配器中,发现只有两张网卡。缺少vmnat1和vmnat8 一,查看虚拟网络编辑器是否连接 二,如果没有连接,勾选连接就好了。 三,如果连接了,真机网络适配器仍然只有两张网络适配器。 1.右键此电脑,管理 2.在左侧导航栏选择系统工具,设备管理器。在中间选择展开网络适配器。 3.查看1和 ......
一名普通程序员的正确理财方式:建立思维模型,选中好公司,坚持长期主义
记得在有了第一次的公司股票之后,通过公司开通了美股和港股的银行账户,我当时就嗨起来了,因为大陆人民想直接开通香港或者海外的一些银行卡是非常麻烦的,要不就是亲自去国外,要不就是有雄厚的资金证明。因此当开通了这个银行卡后,我觉得自己可牛逼了,毕竟我已经超过了中国至少十几亿老百姓,能够拥有国外的账户了。 ......
利用地面控制点实现倾斜摄影三维模型数据的几何坐标纠正技术方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
神经网络优化篇:如何理解 dropout(Understanding Dropout)
理解 dropout Dropout可以随机删除网络中的神经单元,为什么可以通过正则化发挥如此大的作用呢? 直观上理解:不要依赖于任何一个特征,因为该单元的输入可能随时被清除,因此该单元通过这种方式传播下去,并为单元的四个输入增加一点权重,通过传播所有权重,dropout将产生收缩权重的平方范数的效 ......
【大语言模型基础】60行Numpy教你实现GPT-原理与代码详解
写在前面 本文主要是对博客 https://jaykmody.com/blog/gpt-from-scratch/ 的精简整理,并加入了自己的理解。 中文翻译:https://jiqihumanr.github.io/2023/04/13/gpt-from-scratch/#circle=on 项目 ......
R语言软件套保期限GARCH VAR模型对沪深300金融数据可视化分析
全文链接:https://tecdat.cn/?p=34670 原文出处:拓端数据部落公众号 金融市场的波动性一直是投资者和决策者关注的焦点之一。为了应对市场波动的风险,套保成为了一种重要的金融手段。在这个背景下,使用R语言软件中的GARCH VAR模型对沪深300金融数据进行分析,可以帮助我们更好 ......
R语言估计多元标记的潜过程混合效应模型(lcmm)分析心理测试的认知过程|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=24172 最近我们被客户要求撰写关于潜过程混合效应模型(lcmm)的研究报告,包括一些图形和统计输出。 每个动态现象都可以用一个潜过程(Λ(t))来表征,这个潜过程在连续的时间t中演化。有时,这个潜过程是通过几个标志来衡量的,因此潜过程是它们的共同 ......
卷积
目录 卷积 卷积层的结构参数 计算公式 特殊卷积 卷积的矩阵表示 转置卷积 空洞卷积 可分离卷积 空间可分离卷积 深度可分离卷积 分组卷积 可变形卷积 卷积 卷积层的结构参数 **卷积核大小(Kernel Size): **定义卷积操作的感受野。 步幅(Stride): 定义卷积核遍历图像时的步幅大 ......
网络 - 什么是 CIDR
什么是 CIDR? 无类别域间路由 (CIDR) 是一种 IP 地址分配方法,可提高互联网上的数据路由效率。每台连接到互联网的计算机、服务器和最终用户设备都有一个与之关联的唯一编号,称为 IP 地址。设备通过使用这些 IP 地址相互查找和通信。组织使用 CIDR 在其网络中灵活高效地分配 IP 地址 ......
网络最大流
关于 vector 存图 很多网上的资料(视频、题解)的最大流算法为了方便找反边,都使用了链式前向星。 但是! vector 党表示不服! 于是在进行学习后,笔者归纳出了两种 vector 存图并快速找反边的方法。 存储反边编号 一般 vector 实现邻接表是形如这样的:(在最大流相关算法中) s ......
2023"安洵杯"第六届网络安全挑战赛-Misc WP
dacongのsecret 题目 我的解答: 题目给出一张png图片和一个加密压缩包,压缩包里面还存在另一张jpg图片 看名字就知道是盲水印。由于压缩包里的图片提不出来,因此是单图盲水印,我们使用工具得密码 d@C0ng 1s cUt3!!! 解压得到另一张图片,010分析一下得到一串字符 一眼丁真 ......
《软件需求开发最佳实践:基于模型驱动的需求开发过程》笔记三
在阅读《软件需求开发最佳实践:基于模型驱动的需求开发过程》的七到最后一章后,我对基于模型驱动的需求开发过程有了更深入的理解和掌握。这些章节详细介绍了需求工程的实践案例、团队协作和沟通技巧,以及持续改进和评估等方面的内容,为我提供了更全面的指导和启示。 在实践案例方面,书中通过多个真实的案例分析了需求 ......
《软件需求开发最佳实践:基于模型驱动的需求开发过程》笔记二
在阅读《软件需求开发最佳实践:基于模型驱动的需求开发过程》的四到六后,我对基于模型驱动的需求开发过程有了更深入的理解和掌握。这些章节详细介绍了需求工程的实践案例、团队协作和沟通技巧,以及持续改进和评估等方面的内容,为我提供了更全面的指导和启示。 在实践案例方面,书中通过多个真实的案例分析了需求开发过 ......
《软件需求开发最佳实践:基于模型驱动的需求开发过程》笔记一
在阅读《软件需求开发最佳实践:基于模型驱动的需求开发过程》的一到三章后,我对基于模型驱动的需求开发过程有了更深入的理解和掌握。这些章节详细介绍了需求工程的实践案例、团队协作和沟通技巧,以及持续改进和评估等方面的内容,为我提供了更全面的指导和启示。 在实践案例方面,书中通过多个真实的案例分析了需求开发 ......
Spring 框架模块深度解析:核心容器、数据访问、Web 层与其他关键模块
Spring 可能成为您的所有企业应用程序的一站式商店。但是,Spring 是模块化的,允许您挑选适用于您的模块,而无需引入其他模块。下面的部分提供了 Spring Framework 中所有可用模块的详细信息。Spring Framework 提供了大约20个模块,可以根据应用程序要求使用。 核心 ......
水星 SG108 PRO/1.0 网络端口镜像 使用流程
水星 SG108 PRO/1.0 网络端口镜像 使用流程 购买链接 https://item.jd.com/100001913315.html 水星智能网管交换机客户端应用程序 1.0.3 https://service.mercurycom.com.cn/download-1830.html 如上 ......
BERT模型
BERT模型介绍 BERT模型的全称是:BidirectionalEncoder Representations from Transformer。从名字中可以看出,BERT模型的目标是利用大规模无标注语料训练、获得文本的包含丰富语义信息的Representation,即:文本的语义表示,然后将文本 ......
2023-2024-1学期20232412《网络空间安全导论》第六周学习总结
教材学习总结 初步认知应用安全在不同领域的应用 了解身份认证与信任管理的方式 认识隐私的定义及隐私保护方法 了解云计算、物联网、人工智能的相关知识 思维导图 教材学习中的问题及解决方法 问题1:对差分隐私的知识不够理解 解决方式:向ChatGPT询问,寻求清晰的解释 问题2:对比特币比较感兴趣,但书 ......
VMware的网络环境
虚拟机网络: 1.检查虚拟机网络编辑器 - 以管理员方式运行VMware - 打开虚拟网络编辑器 - 查看NAT方式下,虚拟子网的网段 流程: 打开VM虚拟机 》选择`Edit`下的`Virtual Network Editor` 》查看NAT方式下,虚拟子网的网段 2.检查虚拟网卡 3.检查虚拟机 ......
深度剖析 Spring 框架在 Java 应用开发中的优势与应用
Spring 是用于企业 Java 应用程序开发的最流行的应用程序开发框架。全球数百万开发人员使用 Spring Framework 创建高性能、易于测试和可重用的代码。Spring Framework 是一个开源的 Java 平台。它最初由 Rod Johnson 编写,并于 2003 年 6 月 ......
fasttext训练和kenlm_ppl语言模型训练
kenlm: https://github.com/mattzheng/py-kenlm-model https://github.com/kpu/kenlm fasttext: https://github.com/facebookresearch/fastText/tree/master ......
网络入门初学第三期
本期重点围绕网络基础协议进行简单讲解 回顾一下上期,我们讲解了各个网络设备的工作原理 那么本期就是在解决我们网络设备直接所存在的问题,和拓展的功能 举个例子,我们一开始手机只作为可以通讯的要求,后面因为时代需求,手机内部有了很多的功能 可以拍照、可以玩游戏等等 你也可以这样子想一个浏览器,一开始只能 ......
Cisco 交换机利用CDP数据自动绘制网络拓扑图[drawio]-实践
进行网络运维,必须对网络拓扑情况进行详细的掌握,但是网络改动后,更新网络拓扑比较繁琐,维护人员容易懈怠,久而久之,通过人工绘制的网络拓扑很容易与现有网络出现偏差。 现在,可以通过python 丰富的库,结合CDP邻居信息,自动绘制网络拓扑信息,以下是实现思路: 1、登录设备,获取邻居信息; 工具:p ......
m基于Yolov2深度学习网络的驾驶员打电话行为预警系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 随着汽车数量的不断增加,交通安全问题日益突出。其中,驾驶员手持电话行为是导致交通事故的一个重要原因。为了降低这类事故的发生率,本文提出了一种基于Yolov2深度学习网络的驾驶员手持电话行为预警系统。该系统能够实时监测驾 ......
HBase深度历险 | 京东物流技术团队
简介 HBase 的全称是 Hadoop Database,是一个分布式的,可扩展,面向列簇的数据库,是一个通过大量廉价的机器解决海量数据的高速存储和读取的分布式数据库解决方案。本文会像剥洋葱一样,层层剥开她的心,直到一丝不挂。 特点 首先我们看一下hbase有哪些特点: •高性能 基于LSM树的数 ......
K8S_IPV6 POD与数据库联通方法以及快速网络调试的一个思路
K8S_IPV6 POD与数据库联通方法以及快速网络调试的一个思路 背景 前端时间搭建了一套K8S only IPV6 Single Stack的测试环境 因为自己长时间不搞K8S了, 并且IPV6的搭建方法墙内的文档很不完整 我这边仅是搭建了一套比较基本的 K8S_calico_ingress的 ......
PMP塔克曼阶梯模型
塔克曼阶梯模型 布鲁斯·塔克曼(Bruce Tuckman)的团队发展阶段(Stages of Team Development)模型可以被用来辨识团队构建与发展的关键性因素,并对团队的历史发展给以解释。 团队发展的五个阶段是:组建期(Forming)、激荡期(Storming)、规范期(Normi ......