卷积 神经网络 深度 模型
跟姥爷深度学习5 浅用卷积网络做mnist数字识别
一、前言 前面用TensorFlow浅做了一个温度预测，使用的是全连接网络，同时我们还对网上的示例做了调试和修改，使得预测结果还能看。本篇我们更进一步使用CNN（卷积）网络，不过再预测温度就有点大材小用，所以本篇是做手写数字的识别。 手写数字识别是非常经典的分类问题，是入门必备的，门槛又比猫狗识别低 ......
登堂入室：毫米波雷达开发手册之信号模型
本文为笔者的毫米波雷达开发手册之信号模型章节，主要解读时域信号模型、空域信号模型和信号处理栈。登堂入室！Let us make millimeter-wave radar serve everyone！ ......
用R语言进行时间序列ARMA模型分析
应用时间序列 时间序列分析是一种重要的数据分析方法，应用广泛。以下列举了几个时间序列分析的应用场景： 1.经济预测：时间序列分析可以用来分析经济数据，预测未来经济趋势和走向。例如，利用历史股市数据和经济指标进行时间序列分析，可以预测未来股市的走向。 2.交通拥堵预测：时间序列分析可以用来预测交通拥堵 ......
电路模型和电路定律
电路和电路模型 电源：电能和电信号的发生器，又称为激励源或者激励 负载：用电设备 响应：由激励而在电路中产生的电压和电流 有时把激励称为输入，响应称为输出 电路模型由理想元件和理想导线构成，前者具有良好的电磁特性并有精确的数学定义，后者的电阻为0，且通电后导线周围没有电场和磁场 一个电子元件在不同的 ......
2023.18 星火认知大模型
5月6日，科大讯飞正式发布星火认知大模型，宣布对外开放测试，并发布教育、办公、汽车、数字员工四大行业应用成果。星火大模型在通用能力上支持：多风格多任务长文本生成、多层次跨语种语言理解，泛领域开放式知识问答，情景式思维链逻辑推理，多题型可解析数学能力，多功能多语言代码能力。发布会上直接进行了现场实操， ......
讯飞星火大模型 与New Bing实测对比
昨天科大讯飞发布了讯飞星火认知大模型，在发布会现场实测大模型的7种核心能力，并发布了它在教育、办公、汽车、数字员工领域的应用成果。科大讯飞董事长刘庆峰表示：认知大模型展示了通用人工智能的曙光，讯飞星火认知大模型已在文本生成、知识问答、数学能力3种能力上超越ChatGPT。NewBing 也全面开放给 ......
UNeXt：基于 MLP 的快速医学图像分割网络
UNeXt是约翰霍普金斯大学在2022年发布的论文。它在早期阶段使用卷积，在潜在空间阶段使用 MLP。通过一个标记化的 MLP 块来标记和投影卷积特征，并使用 MLP 对表示进行建模。对输入通道进行移位，可以专注于学习局部依赖性。 UNeXt 完整文章： https://avoid.overfit. ......
python高级技术（网络编程二）
一 粘包现象（基于TCP协议实现远程执行命令） 1、TCP协议，会出现粘包现象 例：ipconfig命令，客户端收到的字符串比较短，客户端能够收完整， tasklist命令，客户端收到的字符串超过1024，客户端收到信息不完整，就是粘包问题 服务端： # 服务端应该满足两个特点 # 1、一直对外提供 ......
基于PSO优化BP神经网络PID控制器matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 PID控制器（比例-积分-微分控制器），由比例单元 P、积分单元 I 和微分单元 D 组成。通过Kp， Ki和Kd三个参数的设定。PID控制器主要适用于基本线性和动态特性不随时间变化的系统。 PID 控制器的方块图PI ......
2023.5.6 《动手学深度学习》第3、4章
今天继续学习《动手学习深度学习》第5章：深度学习计算、第6章：卷积神经网络，今天学到的内容主要有这两章的概念。以及实现LeNet对FashionMNIST进行分类。 一、理论部分： 1、概念解释： 1×1卷积的作用：卷积通常用于识别相邻元素间相互作用的能力，但1×1卷积不具备该能力，其主要用于调整输 ......
网络流进阶学习笔记
写推荐几道最大流建模练习题：P1361 小M的作物，教辅的组成，SCOI2007 蜥蜴，ZJOI2009 狼和羊的故事，P2762 太空飞行计划问题，最小路径覆盖问题，方格取数问题。 费用流建模：LG的SP371 Boxes，P4003 清华集训 无限之环，稍难。 如果想学习普通网络流/费用流的话可 ......
（网工复习 考完删）第四章 计算机网络基础
1.网络应用的用户类型和目标 1.1商业 公司内部共享物理与信息资源，打破地理位置的束缚 通信媒介 电子商务 1.2个人与家庭服务 访问远程信息 个人通信 娱乐 电子商务 1.3移动用户 移动办公 军事网络 城市管理 自动售货机 位置服务 增强现实 2.网络的发展阶段 第一阶段：面向终端的第一代计算 ......
一维卷积对一维数据进行特征再提取
点击查看代码 # 第一步 读取csv文件（循环读取） # 第二步 将数据转化为tensor形式 # 第三步 创建一个列表 将tensor逐个放入列表 # 第四步 写入标签 import csv import numpy as np import torch from torch.utils.data ......
python网络通信：IP/端口基础知识
1.学习网络编程的目的 将多个设备通过网络连接在一起，进行数据共享 2.IP地址 作用：在逻辑上标记一台电脑 特点：没有重复的 3.通过收发数据理解IP地址的作用 dest ip 表示目的ip/src ip 表示源ip IP的版本：ipv4：特点：当下通用的地址，但是已经用光了 ipv6：特点：比较 ......
CS144 计算机网络 Lab4：TCP Connection
前言 经过前面几个实验的铺垫，终于到了将他们组合起来的时候了。Lab4 将实现 TCP Connection 功能，内部含有 TCPReceiver 和 TCPSender，可以与 TCP 连接的另一个端点进行数据交换。 实验要求 简单来说，这次实验就是要在 TCPConnection 类中实现下图 ......
OSI七层模型及常见协议
OSI七层模型--主要作用 第七层：应用层--OSI参考模型中最接近用户的一层，为应用程序提供网络服务。第六层：表示层--提供各种用于应用层数据的编码和转换功能，确保一个系统的应用层发送的数据能被另一个系统应用层识别。第五层：会话层--负责建立，管理和终止表示实体之间的通信会话。该层的通信由不同设备 ......
大模型入门（六）—— RLHF微调大模型
一、RLHF微调三阶段 参考：https://huggingface.co/blog/rlhf 1）使用监督数据微调语言模型，和fine-tuning一致。 2）训练奖励模型 奖励模型是输入一个文本序列，模型给出符合人类偏好的奖励数值，这个奖励数值对于后面的强化学习训练非常重要。构建奖励模型的训练数 ......
Hugging News #0506: StarCoder, DeepFloyd/IF 好多新的重量级模型
每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」，本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快来看看吧！ StarCoder: 最新的 ......
葛兰岱尔数字孪生模型格式转换器
葛兰岱尔数字孪生模型格式转换器 模型格式转换器 软件收费天花乱坠 http://www.glendale.top/Hispital.aspx http://www.glendale.top/Hispital.aspx ......
Django Admin自定义app中模型显示顺序
在Django Admin中，模型的顺序默认是安装名称进行排序的，如下图： 如果想自定义app中模型显示顺序，可以有如下方法： 方法1-模型名称添加序号 当然这是最简单的一种方法，我们可以在模型内部的Meta类中通过verbose_name_plural来定制模型的显示顺序，如下图： 当然这不够优雅 ......
通过管道使用 curl 来测试网络是否可用
测试当前网络是否可用的命令有 Ping 和 curl，由于在公司内网中使用 ping 会存在失败的情况，所以推荐使用 curl 命令来进行测试。 bool AccessNetworkTest() { FILE* fp = _wpopen(L"curl www.baidu.com", L"r"); w ......
模型层(models层) -- 2
模型层中的常见字段和参数 常见字段 AutoField() - int自增列，必须填入参数 primary_key=True IntegerField(Field) - 整数列(有符号的),范围在 -2147483648 to 2147483647。 CharField() - 字符类型 - 必须提 ......
20201302姬正坤 《网络对抗技术》Exp7 网络欺诈防范
《网络对抗技术》Exp7 网络欺诈防范 实验步骤 一、简单应用SET工具建立冒名网站 1、打开set工具 使用sudo vi /etc/apache2/ports.conf命令修改Apache的端口文件，将端口改为http对应的80号端口 注意这里的意思是只要最上面那个端口是80即可，不动其他部分， ......
django模型层（orm相关知识点）
一、模型层之前期准备 模型层的了解 模型(Model)负责业务是对象和数据库的关系映射(ORM)，即对象关系映射。 ORM是“对象-关系-映射”的简称，主要任务是： 建立模型类和表之间的对应关系，允许我们通过面向对象的方式来操作数据库。 将对象、列表的操作，转换为sql语句。 根据设计的模型类生成数 ......
如何理解io模型？
从计算机结构视角来说，I/O描述了计算机系统与外部设备之间的通信的过程，一个进程的内存空间分为内核空间和用户空间，我们平常程序能直接操作的都是用户空间，内核空间的操作只能是由操作系统完成。从应用程序的视角来看，我们想进行io操作，必须是想操作系统发起io请求，然后操作系统去执行具体的io操作，当程序 ......
（网工复习 考完删）第二章 网络与图
1.七桥问题 找到一个路径包含每一条边且边不重复 证明该图不存在符合条件的路径： 每一个度数为奇数的节点只能是路径的起点或终点 图中有四个度数为奇数的节点 一条路径只能有一个起点和终点 2.图的联通性 联通：每一对顶点之间都存在路径 不联通：包含多个联通片 联通片：联通的孤立子图 最大联通片 强联通 ......
（网工复习 考完删）第三章 网络基本拓扑性质
1.无向网络中的巨片概念 许多实际的大规模复杂网络都是不联通的，但是往往会存在一个特别大的联通片，他包含了整个节点中相当比例的节点，这一联通片成为巨片（Giant component） 无向网络的联通巨片的存在唯一性 2.巨片的蝴蝶结结构（Bow-tie structure) 强联通核（Strong ......
FreeCodeCamp-通过创作罗斯科绘画学习 CSS 盒子模型
index.html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Rothko Painting</title> <link href="./styles.css" rel="stylesheet"> < ......