卷积 神经网络 深度 模型

一、背景 在Kubernetes的网络模型中，基于官方支持的CNI插件Flannel、Calico等，可以轻松实现Pod之间的网络互通，当我们将Spring Cloud的微服务部署到Kubernetes中后，无需任何改动微服务的Pod即可通过Eureka注册后进行访问。除此之外还可以通过Ingres ......

近期由于工作需求，尝试使用国产化操作系统，由于对 Debian 系统的偏爱，选择了深度操作系统，使用的版本是 Deepin 20.8，安装使用基本顺利，没什么大问题。 但由于这个环境是面向公网的，总是免不了大量的攻击类 SSH 登录尝试，发现深度好像定制修改了安全防护这块，当 SSH 密码登录错误达 ......

GPS北斗卫星时间同步系统助力电力自动化网络系统 GPS北斗卫星时间同步系统助力电力自动化网络系统 京准电子官微——ahjzsz 前言 近几年来，随着电力自动化水平的提高，在电力中计算机监控系统、微机保护装置、微机故障录波装置以及各类数据管理机得到了广泛的应用，而这些自动装置的配合工作需要有一个精确 ......

风电机组并网仿真模型MATLAB/Simulink机侧：控制功率，功率外环电流内环网侧：控制直流侧电压和无功功率采用背靠背式功率变换器模型完整无错，运行稳定，适合研究直驱风机的工作原理等，可塑性高（风机输出功率、直流 ID:86199657253152002 ......

Java共支持3种网络编程的I/O模型：BIO、NIO、AIO BIO： 同步并阻塞（传统阻塞型），服务器实现模式为一个连接一个线程，即客户端有连接请求时服务器端就需要启动一个线程进行处理，如果这个连接不做任何事情会造成不必要的线程开销 NIO： 同步非阻塞，服务器实现模式为一个线程处理多个请求（连 ......

Matlab/Simulink#直驱永磁风电机组并网仿真模型基于永磁直驱式风机并网仿真模型。采用背靠背双PWM变流器，先整流，再逆变。不仅实现电机侧的有功、无功功率的解耦控制和转速调节,而且能实现直流侧电压控制并稳定直流电压和网侧变换器有功、无功功率的解耦控制。风速控制可以有线性变风速，或者恒定风速 ......

三电平NPC并网逆变器闭环控制仿真模型带中点电位平衡，60度坐标系，采用SVPWM调制生成时间调制信号，与载波进行比较，产生驱动调制部分采用程序编写运行环境是matlab/simulink~ID:5890683440187174 ......

双有源全桥变换器(DAB)电流前馈控制模型，采用C代码实现控制过程，可极大提高变换器动态响应性能。模型里也包含传统电压环控制，可用于对比。~ID:94180679900002231 ......

科幻中有机器人三原则，IBM 说不够，要十六原则 最新大模型研究工作中，以十六原则为基础，IBM 让 AI 自己完成对齐流程。 全程只需 300 行（或更少）人类标注数据，就把基础语言模型变成 ChatGPT 式的 AI 助手。 更重要的是，整个方法完全开源，也就是说，任何人都能按此方法，低成本把基 ......

深度学习中的 tensor 概念是指张量，是一种多维数组。相比于 numpy 中的数组，tensor 具有以下几个优点： 支持 GPU 加速：深度学习中，需要对大量数据进行计算，并且这些计算通常是高度并行化的。使用 tensor 可以方便地将计算放到 GPU 上进行加速，而 numpy 则通常只能在 ......

llc半桥变换器多种控制方式仿真模型，包括变频控制（PFM）PWM控制（占空比控制）滞环控制（bang-bang控制）自抗扰控制(采用的是一阶ADRC模型)等控制方式的半桥llc谐振变换器仿真模型运行环境有matlab/simulink/plecs等价格是随便定的，具体价格根据控制方式和模型数量确定 ......

OBC两级式车载电源 Buck+LLC级联型直流变换器电路模型 采用双闭环控制输出电压+电感电流双环，比传统输出电压电流双环动态性更好，鲁棒性更强matlab/simulink仿真模型~ID:61120677034985039 ......

双向LLC变换器模型，采用半桥结构，电路拓扑为LLC结构，注意不是CLLC！！！输出电压闭环控制，闭环控制采用变频控制正反向运行效果如图所示对称半桥结构和不对称半桥结构都有 联系请做备注模型运行环境包括matlab/simulink/plecs/等~ID:7440676714497107 ......

锂电池充电器用不对称半桥谐振反激变换器电路仿真模型结构简单 效率高 输出电压闭环闭环原边管子可实现ZVS，副边二极管可实现ZCS。模型内包含开环控制，输出电压闭环控制两种控制方式。matlab/simulink/plecs等软件模型~ID:7924676152892197 ......

场景：有一个与页面实例不关联的外部对象，当其某个属性改变时，需要页面做出反应，也就是页面需要监听它 问题：肯定直接想到计算属性，但是小程序不自带，然后用wx-computed等插件，发现都有缺陷，只能对页面实例内部data的属性进行监听；然而就算把这个外部对象声明到page的data里，但由于对象属 ......

三电平buck变换器仿真模型 采用PWM控制方式模型内包含开环控制和闭环控制闭环控制包含输出电压闭环和输出电压电流双闭环两种方式单向结构和双向结构都有联系请注明需要哪种结构matlab/simulink/plecs等运行环境的文件都有~ID:9929674962921849 ......

语言模型(LM)在NLP领域的发展速度非常快，特别是在大型语言模型(LLM)方面：当语言模型具有大量参数或权重/系数时，它们被称为“大型”。这些“大型”语言模型拥有处理和理解大量自然语言数据的能力。 LLM被用于一系列自然语言任务，如文本摘要、情感分析、主题分类、语言翻译、自动完成等。扩展LM的一些 ......

500kV LCC-HVDC直流输电仿真模型Matlab采用十二脉波晶闸管换流阀，直流电流为2500A，整流侧采用直流电流PI控制，逆变侧采用直流电压PI控制，可以得到较好的2500A直流电流波形，直流电压在500kV动态平衡，可以得到交流侧多脉波波形，波形质量较好。 ID:964068519676 ......

双端VSC-HVDC直流输电仿真模型matlab2021a，采用双环控制，电压环和电流环，电压环采用直流电压参与PI调节，电流内环包括PI调节器与前馈解耦，整流侧与逆变侧为VSC两电平器件。直流波形输出效果理想，交流侧电压电流均为对称的三相电压电流， ID:2545684639072616 ......

gmp模型 为什么引入协程？ 1.线程进程模型的弊端 为了解决多线程多进程频繁切换，导致的CPU浪费 多线程随着同步竞争（锁、竞争资源冲突），导致性能下降 占用内存：进程4GB、线程4MB 2.协程的优点 协程是用户态实现的，不需要经过内核态和用户态之间的切换，更加轻量 一个goroutine：几K ......

一.楔子 你现在已经学会了写python代码，假如你写了两个python文件a.py和b.py，分别去运行，你就会发现，这两个python的文件分别运行的很好。但是如果这两个程序之间想要传递一个数据，你要怎么做呢？ 这个问题以你现在的知识就可以解决了，我们可以创建一个文件，把a.py想要传递的内容写 ......

问题：网络到底是什么？计算机之间是如何通信的？ 早期 ： 联机 以太网 ： 局域网与交换机 广播 主机之间“一对所有”的通讯模式，网络对其中每一台主机发出的信号都进行无条件复制并转发，所有主机都可以接收到所有信息（不管你是否需要），由于其不用路径选择，所以其网络成本可以很低廉。有线电视网就是典型的广 ......

今天继续学习《动手学习深度学习》第7章：现代卷积神经网络、第8章：循环神经网络，今天学到的内容主要有这两章的概念。 一、理论部分： 1、LeNet和AlexNet的网络结构 LeNet的激活函数是Sigmoid，AlexNet的激活函数是ReLU。 2、AlexNet和VGG的网络结构 3、Ince ......

架构介绍 系统组件 CAS服务器和客户端构成了CAS系统体系结构的两个物理组件，它们通过各种协议进行通信。 CAS服务器 CAS服务器是基于Spring Framework构建的Java servlet，其主要职责是通过签发和验证ticket来验证用户并授予对启用CAS认证了的服务（通常称为CAS客 ......

前言 大模型出现后，涌现这一术语开始流行起来，通常表述为在小规模模型中不存在，但在大规模模型中存在的能力。但斯坦福大学的研究者对 LLM 拥有涌现能力的说法提出了质疑，他们认为是人为选择度量方式的结果。 本文转载自机器之心 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论 ......

一、背景 从开年到现在 ChatGPT 一直很火，各种 AI 产品层出不穷，每天逛 Twitter 看都看不过来。他们是学生、程序员、创业者还有科研人员，分别在各自的领域里面以特有的方式表达着对类 ChatGPT 产品的关注和想法。 笔者愚见，既没有机器学习的知识储备也没有财力购买 A100，因此较 ......

本篇为Merak: An Efficient Distributed DNN Training Framework With Automated 3D Parallelism for Giant Foundation Models论文的阅读笔记 ......

引言：人工智能是当今科技领域的热门话题，自然语言处理是人工智能的重要分支。自然语言处理的目标是让计算机能够理解和生成自然语言，实现人机交互和智能服务。近年来，随着深度学习的发展，自然语言处理领域出现了许多创新和突破，其中最具代表性的就是预训练语言模型。 预训练语言模型是一种利用大规模文本数据进行无监 ......

作者: 王喆出版社: 电子工业出版社出品方: 博文视点 关注公众号：红宸笑。 回复：电子书 即可 深度学习在推荐系统领域掀起了一场技术革命，本书从深度学习推荐模型、Embedding技术、推荐系统工程实现、模型评估体系、业界前沿实践等几个方面介绍了这场技术革命中的主流技术要点。 《深度学习推荐系统》 ......

本篇为Merak: An Efficient Distributed DNN Training Framework With Automated 3D Parallelism for Giant Foundation Models论文的阅读笔记 ......