卷积 神经网络 深度 模型
开源大模型(large language model, LLM)介绍
作为如今LLM圈内绝对的领头羊，OpenAI并没有遵从其创立初衷，无论是ChatGPT早期所使用的的GPT3、GPT3.5还是此后推出的GPT4模型，OpenAI都因“暂无法保证其不被滥用”为由拒绝了对模型开源，开启了订阅付费模式。 对于大型科技企业而言，不管是出于秀肌肉还是出于商业竞争目的，自研L ......
LLM（大语言模型）解码时是怎么生成文本的？
Part1配置及参数 transformers==4.28.1 源码地址：transformers/configuration_utils.py at v4.28.1 · huggingface/transformers (github.com) 文档地址：Generation (huggingfa ......
SpringSecurity从入门到精通：RBAC权限模型&建表及SQL语句编写
RBAC权限模型 RBAC权限模型（Role-Based Access Control）即：基于角色的权限控制。这是目前最常被开发者使用也是相对易用、通用权限模型 建表及SQL语句编写 sys_user表之前创建了，现在这里就不展示了 CREATE TABLE sys_menu ( id bigin ......
CS144 计算机网络 Lab2：TCP Receiver
前言 Lab1 中我们使用双端队列实现了字节流重组器，可以将无序到达的数据重组为有序的字节流。Lab2 将在此基础上实现 TCP Receiver，在收到报文段之后将数据写入重组器中，并回复发送方。 实验要求 TCP 接收方除了将收到的数据写入重组器中外，还需要告诉发送发送方： 下一个需要的但是还没 ......
1.vxlan网络详解
Vxlan解决了什么问题 如图为传统虚机的二三层网络环境，为了实现网络隔离，将办公区和生产区的主机划分在不同的vlan，但这种环境无法实现虚机的全范围迁移，虚机只能在给定的vlan范围内进行迁移，且这种环境的网络隔离无法满足海量租户隔离的网络，因为vlan数量只能在10-4096，约为4000个，数 ......
BloombergGPT: 用于金融学的大型语言模型
BloombergGPT是布隆伯格2023年3月30日公开在arXiv的一篇文章——BloombergGPT: A Large Language Model for Finance中涉及到的语言模型，也是金融领域第一个公开发表文章的大语言模型（以下简称“LLM”）。 在此我们就论文中涉及到各个章节的 ......
traceroute命令：网络诊断工具，它可以用于确定数据包从源主机到目标主机所需经过的路由器节点。
traceroute命令是一种网络诊断工具，它可以用于确定数据包从源主机到目标主机所需经过的路由器节点。traceroute通过发送UDP数据包或ICMP ECHO请求，在数据包中设置递增的TTL（Time To Live）值，每个TTL值代表距离源主机越来越远的路由器。当路由器收到TTL值为0的数 ......
中亿丰数字模型开发说明文档
中亿丰数字模型控制器说明文档==>>入口文件ManewPage.vue(截图在文档末尾) 发布的时候麻烦替换下资源路径 模型控制器文件夹Viewers(截图在文档末尾) 模型控制器index.ts文件部分截图如下 部分方法有注释,没有注释的部分需要自行查找three.js文档即可 创建一个场景（Cr ......
数据模型与查询语言
在对系统的开发过程中，我们需要根据需求对现实系统中的东西进行抽象，根据这些抽象构建系统中对象或是数据结构，对这些对象或是数据结构进行操作，最终完成业务需求。例如一个订单服务，需要涉及商品库存、订单，那么需要对商品的库存情况构建数据模型，例如商品有id、名称、库存、分类、介绍图片等等字段。订单也是一样 ......
Mesh网络
Mesh网络即”无线网格网络”，是“多跳（multi-hop）”网络，是由ad hoc网络发展而来，是解决“最后一公里”问题的关键技术之一。在向下一代网络演进的过程中，无线是一个不可缺的技术。无线mesh可以与其它网络协同通信，是一个动态的可以不断扩展的网络架构 无线Mesh网络是一种新无线局域网类 ......
TStack_独立网络节点硬件更换指南
问题背景 由于服务器硬件问题，需要对该独立的网络节点进行关机更换硬件操作，该网络节点上运行着服务 neutron-l3-agent、neutron-openvswitch-agent、neutron-dhcp-agent 和 neutron-metadata-agent，负责部分弹性网卡的路由、虚拟 ......
机器学习、神经网络与卷积神经网络 三者的关系
机器学习和神经网络都是人工智能（AI）领域中的重要概念。 机器学习是指让计算机通过自我学习改善性能的一种方法。通常使用大量的数据训练模型，并持续对模型进行调整和改进，从而使其能够有效地处理新的数据并提供准确的预测。 神经网络则是一种模拟人类神经系统的计算模型，可以通过多层神经元之间的相互作用来解决复 ......
网络排查思路
⽹络排查思路哪种⽹络模型：VLAN or VXLAN？确定流量的路径：南北向还是东⻄向？如果是东⻄向，属于VPC内还是VPC之间？缩⼩故障的范围从虚拟机发出的报⽂还是去往虚拟机的报⽂？是私有IP还是公⽹IP？虚拟机有没有IP地址？私有⽹络有没有连接到路由器？能不能通私有⽹络⽹关？能不能通外部⽹络⽹关 ......
大语言模型中的token解释
在大型语言模型中，"token"通常指的是一个离散的文本单元，它可以是单词、标点符号、数字或其他语言元素，这些元素被用作训练和生成文本的基本单位。在NLP中，通常使用tokenization技术将文本分割成token序列。具体来说，tokenization是将一个连续的文本字符串分割成一个个离散的单 ......
网络安全之sql注入基础
QL注入即是指[web应用程序]对用户输入数据的合法性没有判断或过滤不严，攻击者可以在web应用程序中事先定义好的查询语句的结尾上添加额外的[SQL语句]，在管理员不知情的情况下实现非法操作，以此来实现欺骗[数据库服务器]执行非授权的任意查询，从而进一步得到相应的数据信息 web应用程序三层架构：视 ......
kali NAT模式网络连不上排查
1.修改/etc/network/interfaces，重启网卡2.改为桥接模式，勾选复制物理网络连接状态3.右下角小电脑勾选连接4.dhclient eth0 vi /etc/network/interfaces添加 auto eth0iface eth0 inet dhcp重启网络/etc/in ......
docker compose 常用网络
1. 共享宿主机网络 host # docker-compose.yml中设置 network_mode: host # 此时端口配置 ports 失效 2. 桥接网络 bridge（默认） # 自定义桥接网络 docker network create webnet_db # 数据库服务 使用上面 ......
容器间通信之网络使用
1.容器间通信 说明:容器之间通过网络进行相互通信 官方说明: 当 Docker 启动时，会自动在主机上创建一个 docker0 虚拟网桥，实际上是 Linux 的一个 bridge，可以理解为一个软件交换机。它会在挂载到它的网口之间进行转发。 同时，Docker 随机分配一个本地未占用的私有网段（ ......
网络知识】网络结构中-TCP/IP四层模型介绍
一、TCP/IP四层模型介绍 OSI的七层协议体系结构的概念清楚，理论也比较完整，但它既复杂又不实用，ISO制定的OSI参考模型的过于庞大、复杂招致了许多批评。由技术人员自己开发的TCP/IP协议栈获得了更为广泛的应用。TCP/IP体系结构则不同，它现在已经得到了非常广泛的应用，TCP/IP是一个四 ......
模型轻量化-网络剪枝专栏（一）网络剪枝概述
前言 近年来，深度神经网络在许多计算机视觉和自然语言处理任务中取得了很大的成功。然而，这些网络通常具有非常高的计算和存储成本，限制了它们在嵌入式设备和移动设备上的部署。为了解决这个问题，网络剪枝技术被广泛应用于深度神经网络中，以减少其计算和存储需求，成为模型压缩领域流行的研究发现之一。为了全面介绍网 ......
Django 静态文件 request对象方法 pycharm和Django连接MySQL Django模型层初步了解 基本的ORM操作
目录 静态文件 一、概念 静态文件：不经常变化的文件，主要针对html文件所使用到的各种资源。 例如：css文件、js文件、img文件、第三方框架文件 ps: Django针对静态文件资源需要单独在根目录创建一个static目录统一存放，该目录下的文件类型还有很多，例如：utils目录，plugin ......
思考之陆奇大模型演讲
本文来自腾讯科技公众号,拜读了陆奇的演讲后,对大模型的发展有了更加深刻的了解,同样,我也对于现在的大模型发展感觉很疲惫,技术发展太快了,以至于自己自暴自弃不想再看,但回头想一想,深度学习从16年发展到23年,经过7年的时间出现了令人眼前一亮的chatgpt,而这7年的时间里,出现了以人工智能为名称的 ......
深度学习--实战 ResNet18
深度学习--实战 ResNet18 ResNet18的基本含义是，网络的基本架构是ResNet，网络的深度是18层。但是这里的网络深度指的是网络的权重层，也就是包括池化，激活，线性层。而不包括批量化归一层，池化层。 模型实现 import torch from torch import nn imp ......
Problem E: 计算网络地址
1 def calculate(m,n): 2 ans = [] 3 a = m.split('.',3) 4 b = n.split('.', 3) 5 ip = list(map(int,a)) 6 mask = list(map(int, b)) 7 for i in range(4): 8 ......
Problem D: IP地址合法性和网络类别检查
1 def Islegal(a): 2 ip = list(map(int,a)) 3 flag = 0 #标志是否合法 4 if 0<=ip[0]<=255: 5 if 0<=ip[1]<=255: 6 if 0 <= ip[2] <= 255: 7 if 0 <= ip[3] <= 255: 8 ......
深度学习--实战 LeNet5
深度学习--实战 LeNet5 数据集 数据集选用CIFAR-10的数据集,Cifar-10 是由 Hinton 的学生 Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever 收集的一个用于普适物体识别的计算机视觉数据集，它包含 60000 张 32 X 32 的 RGB 彩色图片，总共 1 ......
求解带有限重的三维装箱问题——启发式深度优先搜索算法
引子 在这篇文章中，只考虑了尺寸的限制，没有加入重量限制。加入重量限制后，主要思路有两个关键点： 1、在简单块和复合块生成的时候，记录块的重量。 2、在填充块的时候，记录装箱过程中的总重量，达到限重则不进行填充。 代码： import copy from itertools import produ ......
求解三维装箱问题的启发式深度优先搜索算法(python)
⭐️ 问题描述 给定一个容器(其体积为V VV) 和一系列待装载的箱子，容器和箱子的形状都是长方体。问题的目标是要确定一个可行的箱子放置方案使得在满足给定装载约束的情况下，容器中包含的箱子总体积S SS尽可能的大，即填充率尽可能的大，这里填充率指的是S / V ∗ 100 % S/ V * 100\ ......
FIT1047 计算网络与安全
FIT1047 Introduction to computer systems, networks andsecurity - S2 2023Assignment 2 – Processes and MARIE ProgrammingPurpose Processes and programs a ......