卷积 神经网络 深度 模型
Windows操作系统网卡显示公用，公用网络改为专用网络
步骤1. 按“Win + R”输入“secpol.msc”，然后点击“确定”打开本地安全策略。步骤2. 单击“安全设置”，然后单击“网络列表管理器策略”，找到您的网络名称并双击它。步骤3. 在网络属性窗口中，选择“网络位置”选项卡，然后在“位置类型”下选择“专用”，再单击“确定”。 ......
Anki 如何同步 无需网络如何 手机和电脑进行同步
Anki 如何同步 无需网络如何 手机和电脑进行同步 直接覆盖的同步的问题，谁覆盖谁，谁就是最新的。 Anki本地文件 C:\Users\john\AppData\Roaming\Anki2\testAnki手机文件 \\P30\内部存储\AnkiDroid #test为当前项目的名字，所有的文件均 ......
AI人工智能 机器学习 深度学习 学习路径及推荐书籍
要学习Pytorch，需要掌握以下基本知识： 编程语言：Pytorch使用Python作为主要编程语言，因此需要熟悉Python编程语言。 线性代数和微积分：Pytorch主要用于深度学习领域，深度学习是基于线性代数和微积分的，因此需要具备线性代数和微积分的基础知识。 机器学习基础知识：了解机器学习 ......
常用架构模型
分层架构(Layered Architecture) 最常见的软件架构。这种架构将软件分成若干个水平层，每一层都有清晰的角色和分工，不需要知道其它层的细节。层与层之间通过接口进行通信。 最常见的是四层结构： 表现层(Presentation Layer):用户界面，负责视觉和用户互动 业务层(Bus ......
ARP Cache 导致网络丢包异常
问题现象：网络出现异常，ping 掉包严重，即使ping 127.0.0.1 可能丢包率也高，而且 ping 命令还出现 ping: sendmsg: Invalid argument 错误：64 bytes from 127.0.0.1: icmp_seq=150 ttl=64 time=0.05 ......
虚机无法访问网络
当有台虚机无法ping通时下发一台测试虚拟机，找到他在对应宿主机节点的qvo设备，通过手动修改该qvo的tag，然后恢复qvo设备的tag。整个过程用另外一台虚拟机Ping测试虚拟机，测试修改过程中是否断网以及恢复tag的时候是否恢复通信。修改tag命令：ovs-vsctl set port POR ......
深度学习--魔法类nn.Module
深度学习--魔法类nn.Module 作用 #pytorch 封装了一些基本的网络类，可以直接调用 #好处： 可以直接调用现有的类 容器机制：self.net = nn.Sequential() 参数返回：list(net.parameters())[0].shape #返回对应的参数的shape ......
OpenAI的离线音频转文本模型 Whisper 的.NET封装项目
whisper介绍Open AI在2022年9月21日开源了号称其英文语音辨识能力已达到人类水准的Whisper神经网络，且它亦支持其它98种语言的自动语音辨识。 Whisper系统所提供的自动语音辨识（Automatic Speech Recognition，ASR）模型是被训练来运行语音辨识与翻 ......
Linux系统中如何验证网络端口通不通
我们在 linux 系统网络调试中经常会遇到需要测试验证对应的端口是否正常的场景, 接下来讲解一下常用的方法。1.telnet命令详解,具体的用法 telnet serverIP port 注意事项是 serverIP 和 port 之间需要用空格分开具体的操作:端口不通的时候： 端口通的时候 2. ......
深度学习--初识卷积神经网络
深度学习--初识卷积神经网络 1.LeNet-5 80年代，正确率达到99.2% 5/6层 输入层：32*32 第一层：卷积层 6@28*28 第二层：下采样层 6@14*14 第三层：卷积层 16@10*10 第四层：下采样层 16@5*5 第五层：全连接层 120 第六层：全连接层 84 输出层 ......
双亲委派模型
在Java中，双亲委派模型是一种类加载机制。当一个类需要被加载时，首先会委托父类加载器去查找是否已经加载过该类。如果父类加载器能够找到并加载该类，则直接返回该类的Class对象；否则，就将该请求“下放”给子类加载器去处理。 这个过程会一直向下递归，直到顶层的启动类加载器。如果该类在所有的加载器中都没 ......
极客时间「大师课·深度剖析 RocketMQ5.0」上线啦，欢迎免费领取！
2022 年，RocketMQ 5.0 的正式版正式发布，相对于 RocketMQ 4.0，架构走向云原生化，并且覆盖了更多的业务场景。想要掌握最新版本 RocketMQ 的应用，就需要进行更加体系化的深入了解。 ......
浅记网络编程
网络编程 1.1、概述 达到此效果需要什么： 如何准确定位网络上一台主机，定位到这个计算机的某个资源 找到这个主机，如何传输数据 1.2、网络通信的要素 如何实现网络通信 通信双方地址： ip 端口号 192.168.16.124:5900 规则: TCP/IP参考模型： 小结： 网络编程中两个主要 ......
说说对盒子模型的了解和实际开发中需要注意的点
盒子模型 定义 由内容 content + 内边距 padding + 边框 border + 外边距 margin 构成，盒子的宽高由 content + padding + border 决定，但是不同的盒子模型的计算依据不一样，分为：标准盒模型（w3c）和怪异盒模型（IE） 标准盒模型 宽高包 ......
Fine-Grained学习笔记(1):卷积,FFT
Fine-Grained,在算法复杂度理论中特指,对各类算法的复杂度,进行(相较于P与NP的粗粒度分类的)细粒度分类,例如,证明某问题存在 $n^2/ \log n$ 的算法.Fine-Grained是一个新兴领域,其研究前景可看作是计算机科学学科中的石墨烯与钙钛矿(误). 本系列主要参考Unive ......
深度学习--卷积神经网络基础
深度学习--卷积神经网络基础 1.卷积操作 卷积操作简单来说就是矩阵对应位置相乘求和，这样不仅可以减少模型的参数数量，还可以关注到图像的局部相关特性。 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F #卷积操作（I ......
动手深度学习pytorch 5-7章
深度学习计算 1. 块提供的基本功能： 1. 输入数据作为前向传播函数的参数 2. 通过前向传播函数生成输出 3. 计算其输出关于输入的梯度 4.存储和访问前向传播计算所需的参数 5. 根据需要初始化模型参数 2. Sequential 类 1. 将块逐个追加到列表中的函数 2. 前向传播函数，用于 ......
计算机网络基础——08 DNS 服务器的配置和应用
8.1实验目的 了解 DNS 的有关概念和常见的 DNS 服务器 掌握 Windows 2003 的 DNS 服务器的安装与配置 掌握客户端的设置和验证 8.2实验相关知识 8.2.1DNS 的概念 DNS 的定义 DNS 是域名系统（Domain Name System）的缩写，是将域名翻译成 I ......
基于BP神经网络的手写数字识别仿真提供手写数字数据库
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 使用的手写字数据库如下： 测试结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 手写识别（HandWriting Recognition）是指将在手写设备上书写时产生的有序轨迹信息化转化为汉字内码的过程，实际上是手写轨迹的坐标序列到汉字的内码的一个映射过程 ......
原生ip代理如何帮助跨境网络营销优化 SEO 排名？
随着全球化的加速和数字化时代的到来，跨境网络营销在过去几年中发展迅速，并成为企业扩大海外市场的重要手段之一。其中提高 SEO 排名是非常重要的，因为 SEO 排名可以提高网站在搜索引擎结果页面中的排名，从而吸引更多的访问者和潜在客户。使用 StormProxies 提供的 ip 代理可以帮助优化 S... ......
连网技术与网络管理 Cisco packet 实验二
四种模式 用户模式Switch> 特权模式Switch# 全局配置模式Switch(config) 端口模式Switch(config-if)# 这里的if是interface的缩写 打开switch的config的cli之后， 默认进入了用户模式，显示未Switch>， 类似于cmd命令行 输入e ......
docker网络模式
一、docker网络概述 1、docker网络实现的原理 Docker使用Linux桥接，在宿主机虚拟一个Docker容器网桥(docker0)，Docker启动一个容器时会根据Docker网桥的网段分配给容器一个IP地址，称为Container-IP， 同时Docker网桥是 每个容器的默认网关。 ......
深度学习样本绘制注意事项
在绘制深度学习样本的时候，部分初学者总是用绘制监督分类样本的方法绘制深度学习样本，在图像上随意绘制样本，这种绘制样本的方法不适用于深度学习样本绘制。 如下为错误的示例： 深度学习样本绘制应遵循“全、多、精”三个原则： 样本子区域选取，应该全面覆盖多种地物类型。 绘制样本尽可能地多，推荐绘制子区域内8 ......
thinkphp在模型中自动完成session赋值示例代码
相信用过thinkphp的用户都知道thinkphp的模型可以完成很多辅助功能，比如自动验证、自动完成等，今天在开发中遇到自动完成中需要获取session值然后自动赋值的功能，具体看代码； class ArticlelModel extends Model { protected $_auto = ......
长文本摘要模型的位置编码
Longformer Roberta使用绝对位置编码，最大512.为了能够适应更长的文本，Longformer添加到4096。为了利用Roberta的预训练后的权重，多次复制512位置编码。 做了实验，对比随机初始化位置编码和复制位置编码，显示出复制位置编码的重要性。 扩展BART的1K token ......
Django4全栈进阶之路3 Model模型
在 Django 中，模型（Model）是用于定义数据结构的组件，其作用如下： 定义数据结构：模型用于定义数据库中的表格和表格中的字段（列），其中每个模型类对应一个表格，模型中的每个字段对应表格中的一列。模型的定义可以在 models.py 文件中完成。 数据库操作：模型提供了简单易用的 API 用 ......
ADK模型中自由电子在电磁场中加速，如何知道不同时刻的电离速率和电子剩余能？如何计算电子平均剩余能？ Label: Research
ADK模型是一种描述原子或分子在强场中隧穿电离的理论模型，它基于渐进展开系数和隧穿概率的计算。自由电子在电磁场中加速，会受到电场和磁场的作用，其运动方程可以写为： $$\frac{d\mathbf{p}}{dt}=q(\mathbf{E}+\frac{\mathbf{p}}{m}\times\mat ......
使用encoder编码器-decoder解码器加GAN网络的生成式图像修复
论文链接 https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2016/papers/Pathak_Context_Encoders_Feature_CVPR_2016_paper.pdf 简介 作者提出了一种基于上下文像素预测的无监督视觉特征学习算法，它既完成了特 ......