卷积 神经网络 深度 模型

打破双亲委派模型方法

自定义一个继承了ClassLoader的加载器,然后重写loadClass方法。若不想打破则重写findClass方法即可。 我们比较熟悉的 Tomcat 服务器为了能够优先加载 Web 应用目录下的类,然后再加载其他目录下的类,就自定义了类加载器 WebAppClassLoader 来打破双亲委托 ......
双亲 模型 方法

计算机网络 VRRP和DHCP

目录 一、vrrp概念 二、vrrp工作过程 三、vrrp优先级 四、vrrp实验 五、DHCP概念 六、DHCP工作过程 七、DHCP实验 一、vrrp概念 概念:称虚拟路由器冗余协议,当网关路由器出现故障,一个网段的主机都无法通信,故此vrrp解决问题 原理:一组路由器工作时,只有一个路由器处于 ......
计算机网络 VRRP DHCP

Linux&&网络通信

title: Linux&&网络通信 一、进程 (1)什么是进程? 进程是程序执行的过程,是linux的基本调度单位。 (2)进程和程序的区别。 程序是静态的,它是一些保存在磁盘上的指令的有序集合; 而进程是一个动态的概念,它是一个运行着的程序,包含了进程的动态创建、调度和消亡的过程。 (3)进程间 ......
网络通信 amp Linux 网络

AI大模型加速RPAxAI时代到来,谁会是RPA领域的杀手级应用?

GPT等AI大模型震撼来袭,基于RPA的超级自动化仍是最佳落地载体 对话弘玑CPO贾岿,深入了解国产RPA厂商对AI大模型的探索与实践 文/王吉伟 关于RPA已死的说法,在中国RPA元年(2019年)投资机构疯狂抢项目之时就已经有了。 说它会死的,一般会认为RPA是一种过时的技术,一种打补丁的技术, ......
模型 杀手 领域 时代 RPAxAI

如何配置一个用于深度学习的 GPU 服务器 [Ubuntu 18.04 LTS 为例]

一、硬件配置 CPU of Intel i9-9980XE (18-core 36-thread, @3.0-4.4 GHz), RAM of 128 GB (DDR4), GPU of NVIDIA RTX 2080 Ti*4 (11 GB GDDR6*4), and M.2 NVMe SSD o ......
深度 服务器 Ubuntu 18.04 GPU

05-目录-计算机基础(组成原理、微机原理、汇编、操作系统、网络)

第01章:数据的表示 计算机系统:链接 二进制:链接 数据的存储方式:链接 定点数表示:链接 浮点数表示:链接 常用基本概念的定义:链接 基本运算的实现:链接 第02章:指令集 指令集基本概念:链接 第03章:总线 总线基本概念:链接 第04章:IO I/O设备:链接 第05章:存储器 存储器:链接 ......
原理 微机 计算机 基础 目录

Qt编写网络摄像头推流(4路1080P主码流只占用0.2%CPU/极低延时极速响应)

一、前言说明 将从网络摄像头拉流过来的视频流重新推流出去,是目前一个很常规的做法,尤其是推流到流媒体服务中心,这样流媒体服务中心就把散落在各个区域的监控摄像头集中起来统一管理,同时提供对外一致的访问接口。很多时候不仅仅是几个摄像头,很可能是几百个上千个,所以对推流程序也是一个考验,做了以后才发现这个 ......
摄像头 1080P 网络 1080 0.2%

人工智能的预训练基础模型的分类

预训练基础模型 预训练基础模型是指在大规模语料库上进行预训练的通用人工智能模型。在自然语言处理(NLP)领域,这些模型通常是基于深度神经网络的语言模型,可以用于各种任务,如文本分类、命名实体识别、机器翻译等。 目前,人工智能领域的预训练基础模型主要有以下几种: BERT(Bidirectional ......
人工智能 人工 模型 智能 基础

m基于混合高斯模型和帧间差分相融合的自适应视频背景提取算法matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2013b仿真结果如下: 混合高斯模型背景提取: 利用混合高斯模型处理这段视频,黑车已经运动离开画面左下角时,左下角仍然有黑车,这种现象我们称为“鬼影”。其产生的原因是由于混合高斯模型是对图像每个像素建立模型,所以算法的更新速度跟不上物体的变化,产生了滞留情况,这就是“ ......
算法 模型 背景 matlab 视频

UE中根据场景模型,导出缩略图

在实际使用中,我们有了很多模型,但是有时候我们需要这些模型对应的缩略图,比如我有很多物品,我想弄个仓库,有2种方式,要么,弄个仓库场景,一个物体一个格子摆放第二种,就是为每个物体制作一个缩略图 如果一个一个制作,太麻烦了,通过程序我们可以批量导出。 教程如下: 1.先组织关卡,准备好展示柜台,以及灯 ......
模型 场景

高性能分布式网络服务器框架

该项目是使用 C/C++ 开发的一款高性能的后端分布式服务器网络框架。该项目具有如下要点: 使用 C++11 重写并简化 muduo 网络库; 仿写了 tcmalloc 的高并发内存池; 加入了 sylar 的日志模块并将其改进为异步日志; 使用到了 protobuf 和 Zookeeper 来作为 ......
分布式 高性能 框架 服务器 网络

跟姥爷深度学习4 从数学计算看神经网络

一、前言 我们前面简单的做了一个气温预测,经过反复调试,效果还不错。实际上在这个方向上我们还可以更进一步优化,但因为我们是学习嘛,主要还是看广度而不是深度。考虑到后面要开始学习卷积网络,我们必须把更基础的内容搞明白才行,比如神经网络到底是如何工作的,如果不搞明白后面卷积就只能说用法而不明白原因了。所 ......
神经网络 姥爷 深度 神经 数学

递推与递归和DFS深度优先搜索

递推与递归和DFS深度优先搜索 跳台阶 递归实现指数级枚举 递归实现排列型枚举 递归实现组合型枚举 P1036 选数 习题课 递推/ 递归 / DFS P2089 烤鸡 指数 P1088 火星人 全排列 P1149 火柴棒等式 指数 + 预处理 P2036 PERKET 指数 P1135 奇怪的电梯 ......
深度 DFS

wsl2+docker跑深度学习

wsl(ubuntu20.04)+docker安装paddle 1.中文显示设置 安装语言包 sudo apt install language-pack-zh-hans 设置locale sudo vi /etc/locale.gen 找到 zh_CN.UTF-8 UTF-8 并取消注释,然后保存 ......
深度 docker wsl2 wsl

深入了解 Transformers – Part 1: 介绍 Transformer 模型

动动发财的小手,点个赞吧! 自从最新的Large Language Models(LLaM)发布以来,如OpenAI的GPT系列、开源模型Bloom或谷歌发布的LaMDA等,Transformer展现出了巨大的潜力,成为了深度学习的前沿架构楷模。 尽管已经有几篇文章介绍了 transformer 及 ......
Transformers Transformer 模型 Part

udp服务器模型

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模型 服务器 udp

深度学习--统计与数据映射

深度学习--统计与数据映射 范数 import torch #范数norm 第一范数:绝对值求和 第二范数:平方和后求根号 norm使用要求是浮点数 a=torch.full([8],1.) #tensor([1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.]) b=a.view(2,4 ......
深度 数据

模型评估指标——sklearn.metrics模块

sklearn.metrics模块 该模块主要包含分数函数、性能指标、成对指标、距离计算 1. 分类性能指标 1.1. accuracy_score() 计算所有样本中分类正确样本所占的比例 语法 ## 语法 sklearn.metrics.accuracy_score(y_true, y_pred ......
评估指标 模块 模型 指标 sklearn

网络编程TCP/IP/UDP+Http和JSON解析+qt事件软键盘

原文:https://blog.csdn.net/m0_45463480/article/details/124049417 网络编程+Http和JSON解析+qt事件软键盘 第一章 QT中的网络编程 【1】涉及到的类 【2】tcp协议的流程 【2.1】服务器的流程 socket--》bind--》 ......
网络编程 键盘 事件 网络 Http

Cisco网络综合实验

一、实验拓扑 二、实验步骤 2.1 配置路由器 # 步骤1:配置路由器接口、配置DHCP地址池 Router>en Router#conf t Router(config)#int g0/0 Router(config-if)#ip add 10.0.0.2 255.255.255.0 Router ......
Cisco 网络

drf之定制返回样式SerializerMethodField与在表模型中定制

SerializerMethodField 定制返回的样式为person:{name:xxx,age:xxx}或person:[{name:xxx, age:xxx},{name:yyy, age:yyy}...]等,就可以使用到SerializerMethodField 语法 在序列化类中进行定义 ......
SerializerMethodField 样式 模型 drf

GPT-NER:通过大型语言模型的命名实体识别

讲在前面,chatgpt出来的时候就想过将其利用在信息抽取方面,后续也发现了不少基于这种大语言模型的信息抽取的论文,比如之前收集过的: https://github.com/cocacola-lab/GPT4IEhttps://github.com/RidongHan/Evaluation-of-C ......
实体 模型 GPT-NER 语言 GPT

window 常用网络相关命令

ping ip //测试ip是否能通 ping -t ip //长时间ping一个ip tcping ip port //测试端口是否能通 //需要下载一个exe小工具 https://elifulkerson.com/projects/tcping.php tracert ip //路由跟踪,看断 ......
命令 常用 window 网络

docker网络模式

文章目录一、四种网络模式1、Host模式2、Container模式3、Bridge模式(默认)4、None模式(躺平)二、自定义网络1.查看网络模式列表2.查看容器信息(包含配置、环境、网关、挂载、cmd等等信息)3.指定分配容器IP地址4.自定义网络固定iP三、暴露端口总结1、进入容器没有syst ......
模式 docker 网络

多卡训练yolo系列模型

直接在后台服务器运行 输入命令 nohup python train.py > out.log 2>&1 & 注意,一定要用 “ nohup <运行程序> > out.log 2>&1 & ”,让程序在后台运行。原因是,从下载巨大的数据集,到训练 YoloV5 模型,前后要运行十几个小时。在这段时间 ......
模型 yolo

怎么裁剪LLM(大语言模型)的vocab(词表)?

怎么裁剪LLM(大语言模型)的vocab(词表)? Part1前言 对于一些多语言的大语言模型而言,它的词表往往很大。在下游使用这些模型的时候,可能我们不需要其它的一些语言,例如只需要中文和英文,此时,我们可以对其vocab进行裁剪,既可以大大减少参数量,也能够保留模型的性能,接下来以Bloom模型 ......
词表 模型 语言 vocab LLM

【深度思考】聊聊CGLIB动态代理原理

1. 简介 CGLIB的全称是:Code Generation Library。 CGLIB是一个强大的、高性能、高质量的代码生成类库,它可以在运行期扩展Java类与实现Java接口, 底层使用的是字节码处理框架ASM。 Github地址:https://github.com/cglib/cglib ......
深度 原理 动态 CGLIB

网络编程-UDP通信程序

网络编程-UDP通信程序 InetAddress address = InetAddress.getByName("Dinesaw"); System.out.println("主机名:" + address.getHostName()); System.out.println("IP地址:" + ......
网络编程 程序 网络 UDP

网络编程

网络编程 通信的要素 ip 端口号 规则:网络通信的协议 获取本地IP 再这个类下InetAddress public static void main(String[] args) throws UnknownHostException { InetAddress byName1 = InetAd ......
网络编程 网络

深度学习基础入门篇[六(1)]:模型调优:注意力机制[多头注意力、自注意力],正则化【L1、L2,Dropout,Drop Connect】等

深度学习基础入门篇[六(1)]:模型调优:注意力机制[多头注意力、自注意力],正则化【L1、L2,Dropout,Drop Connect】等 ......
注意力 正则 多头 深度 模型