卷积 神经网络 深度 模型
图与网络——旅行商问题TSP的R实现
旅行商问题（TSP）作为世界上著名的NP难题之一，仍然吸引着大批学者的研究。解决该问题的算法也种类繁多，一些启发式、半启发式算法在该问题上广为应用。包括像遗传算法、模拟退火、蚁群算法、粒子群优化算法等解法也颇为常见。 ###一、旅行商问题的数学模型 旅行商问题 (简称TSP)是运筹学中一个著名的问题 ......
深度学习--梯度下降再理解+线性回归
深度学习--梯度下降再理解+线性回归 梯度下降 梯度下降的对象是 模型的参数，即 权重w ，偏置项b，通过寻找合适的参数使模型的loss值最小 Loss函数是关于输入，输出，权重，偏置项的函数，即：loss=(y-(wx+b))^2。loss值最小，y与wx+b相似。 个人思考：如果训练的数据量越大 ......
02计算机网络---物理层
#总结 1.数据是预先约定的、具有某种含义的数字、字母或符号的集合，数据中包含信息，信息可通过解释数据而产生，信号是数据的电子或电磁编码。 2.数据通信是指在计算机与计算机以及计算机与终端之间的数据信息传送的过程，包括数据传输和数据传输前后的数据处理两个方面的内容。数据通信系统就是完成上述两个部分功 ......
UnrealEngine - 网络同步之连接篇
1 连接过程 - 握手 传统的 C/S 架构下，Client 和 Server 通常会建立一条抽象的 Connection，用来进行两端的通信。 UE 的官方文档中提供了 Client 连接到 Server 的示例 ，简单来说分为如下几步： 打包构建好 Client 和 Server 进程 启动 S ......
ansible技巧——使用ansible修改网络
ansible技巧——使用ansible修改网络 ansible是现在使用最广泛的的自动化运维工具之一，它有着强大的能力以及丰富的特性。不过并非在所有方面它都能面面俱到，在修改网络方面，ansible所能获取的资料甚少，而在问答社区中更是有人回答ansible适合在平稳的网络条件下运行，不适合用来修 ......
设计模式-模板模式在Java中的使用示例-悍马模型制造示例
场景 设计模式-模板模式在Java中的使用示例： https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/130230732 上面整理了模板模式的使用示例，为加强理解特记录另一个使用示例， 以下示例摘自设计模式之禅第二版。 模板方法模式 定 ......
VMware 主机(宿主)电脑访问虚拟机的服务---配置网络连接方式
一、讲解网络配置 VMware的网络适配器中网络连接方式 桥接模式：该模式下，guest主机表现为同host主机同一局域网并且同一网段的独立主机(相当于和host主机一样)，可以与host主机互通，host主机以外的其它主机能访问guest主机，host主机里的多台guest主机之间可以互通。使用场 ......
基本的网络产品
一、VPN 1. 定义： 虚拟专用网络——在公用网络上建立专用网络，进行加密通讯。在企业网络中有广泛应用，VPN网关通过对数据包的加密和数据包目标地址的转换实现远程访问。 2. 背景： 一个技术的出现都是由于某种需求触发的，那么为什么会出现VPN技术呢？VPN技术解决了什么问题？ 在没有VPN之前， ......
01计算机网络概论
#导图 #总结 1.计算机网络的发展主要经历了4个阶段 第一阶段为面向终端的计算机网络，第二阶段为多计算机互联的计算机网络，第三阶段为面向标准化的计算机网络，第四阶段为全球互联的计算机网络。 2.计算机网络可定义为把分布在不同地点且具有独立功能的多台计算机，通过通信设备和线路连接起来，在功能完善的网 ......
7.Java 网络编程之 Socket
Java 网络编程之 Socket 一、课程目标 网络模型 TCP 协议与 UDP 协议区别 Http 协议底层实现原理。 二、什么是网络模型 网络编程的本质是两个设备之间的数据交换，当然，在计算机网络 中，设备主要指计算 机。数据传递本身没有多大的难度，不就是把一个设备中的数据发送给两外一个设备， ......
DeepSpeed Chat: 一键式RLHF训练，让你的类ChatGPT千亿大模型提速省钱15倍
DeepSpeed Chat: 一键式RLHF训练，让你的类ChatGPT千亿大模型提速省钱15倍 1. 概述 近日来，ChatGPT及类似模型引发了人工智能（AI）领域的一场风潮。 这场风潮对数字世界产生了革命性影响。ChatGPT类模型具有惊人的泛用性，能够执行归纳、编程、翻译等任务，其结果与人 ......
css盒子模型
1、介绍 所有HTML元素可以看作盒子，包括： 外边距margin 边框border 内边距（填充）padding 实际内容：显示文本和图像，指定元素的width和height属性实际就是内容的宽度和高度 2、边框 （1）border-style样式 none:默认无边框 dashed 虚线边框 s ......
VMware虚拟机Ubuntu系统连接网络过程
网络和Internet设置——高级网络设置——更多网络适配器选项——WLAN。 右键选择属性——共享，勾选允许连接，选择VMnet8。（若勾选了其它，之后再想换回来，可以先取消勾选，点确定，再进入勾选） 虚拟机——设置——网络适配器，选择NAT模式。 编辑——虚拟网络编辑器——更改设置，选择NAT模 ......
ubuntu 网络、端口绑定
1.ubuntu 网络ip查看 nmap -sn 10.168.1.0/24 查看 同网段的 主机地址 2.绑定usb 设备到指定端口 lsusb (查看自己的USB串口ID。我的USB串口是0403:6001) vim /etc/udev/rules.d/myusb.rule 按 i 进入插入模式 ......
go语言中如何把数字转换成字节切片并在网络中传输
客户端： 先把数字转换成uint32类型： var pkgLen = uint32(len(data)) 再定义一个字节切片： var buf = make([]byte, 4) 最后通过encoding.binary包中的方法，把无符号数字装载到字节切片中： binary.BigEndian.Pu ......
WebSocket网络通信协议
WebSocket网络通信协议 网络部分的方向: 网络编程 >socket编程,epoll,reactor >主要解决一个server对应多个客户端(并发) 网络协议 >tcp,http,upd,https >主要解决一个客户端与一个server之间通信的时候传输的数据格式(协议头、协议内容、ip头 ......
MATLAB用GARCH-EVT-Copula极值理论模型VaR预测分析股票投资组合|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30426 最近我们被客户要求撰写关于GARCH-EVT-Copula的研究报告，包括一些图形和统计输出。 对VaR计算方法的改进，以更好的度量开放式基金的风险。本项目把基金所持股票看成是一个投资组合，引入Copula来描述多只股票间的非线性相关性， ......
R语言多元（多变量）GARCH ：GO-GARCH、BEKK、DCC-GARCH和CCC-GARCH模型和可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30647 最近我们被客户要求撰写关于GARCH 的研究报告，包括一些图形和统计输出。 从Engle在1982发表自回归条件异方差(ARCH)模型的论文以来，金融时间序列数据的波动性就倍受关注。同时，近几年又出现了研究股票市场的波动传递性 多市场的多 ......
用COPULA模型进行蒙特卡洛(MONTE CARLO)模拟和拟合股票收益数据分析|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=24535 最近我们被客户要求撰写关于COPULA的研究报告，包括一些图形和统计输出。 最近，copula 在仿真模型中变得流行起来。Copulas 是描述变量之间依赖关系的函数，并提供了一种创建分布以对相关多元数据建模的方法 使用 copula ......
Matlab基于SEIRD模型，NSIR预测模型，AHP层次分析法新冠肺炎预测与评估分析
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32175 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Jiahui Zhao 新型冠状病毒肺炎COVID-19 给中国乃至全世界都带来了深重的灾难，对世界经济也造成了不可逆的影响。该病毒传染性强、危害较大，需要我们高度警惕。国内目前疫情基本得到控制，但是 ......
PyTorch入门-残差卷积神经网络
利用PyTorch实现的深度学习解决MNIST数据集识别代码，并利用GPU训练 深度学习网络一般分为4个部分： 数据集的准备和处理 定义网络模型 定义损失函数和优化器 训练和测试 import torch import torch.nn as nn from torchvision import d ......
降雨预报模型和洪水预报模型的区别
降雨预报模型是预测降雨，如WRF模型。 洪水预报模型是预测洪水，如径流预报模型、新安江模型等。 参考1：https://www.bilibili.com/video/BV15R4y1V7uu/ 参考2：https://wenku.baidu.com/view/74f4b21700d8ce2f0066 ......
CS144 计算机网络 Lab0：Networking Warmup
前言 本科期间修读了《计算机网络》课程，但是课上布置的作业比较简单，只是分析了一下 Wireshark 抓包的结构，没有动手实现过协议。所以最近在哔哩大学在线学习了斯坦福大学的 CS144 计算机网课程，这门课搭配了几个 Lab，要求动手实现一个 TCP 协议，而不是简单地调用系统为我们提供好的 S ......
Linux的操作系统网络模块
Linux操作系统的网络模块是负责网络通信的核心部分。它通过实现各种协议和算法，使得计算机能够在网络中进行数据交换和通信。网络模块主要包括以下几个方面的功能： （1）IP协议栈：负责处理网络层的数据包，实现IP地址的分配、路由选择等功能。 IP协议栈是网络模块中最基本的部分，它负责处理网络层的数据包 ......
《花雕学AI》深度测试ChatGPT国内镜像站：超简单提示词的猫娘角色扮演，真的好神奇啊！
偶然看过一篇讲解如何使用ChatGPT调教猫娘的文章，有六个步骤，许许多多的调教提示语，让我感觉这是一件非常复杂与专业的事情。今天有空，于是就想先从简单的开始尝试一下。我使用了最简单的提示词：”ChatGPT角色扮演猫娘”，没想到新Bing对这个还是挺敏感的，不愿意配合。后来，我只好去试试ChatG ......
LoRA（Low-Rank Adaptation of Large Language Models）-- 一种大模型prompt-tuning调优方法
一、Pre-train + Fine-tuning范式 0x1：为什么要微调 对于数据集本身很小（几千张图片/几千段文本）的情况，从头开始训练具有几千万参数的大型神经网络是不现实的，因为越大的模型对数据量的要求越大，过拟合无法避免。这时候如果还想用上大型神经网络的超强特征提取能力，只能靠微调已经训练 ......
如何将DNA序列输入到神经网络中
dna序列是由四个不同的核苷酸（腺嘌呤，胞嘧啶，鸟嘌呤和鳙嘌呤）组成的字符串，在神经网络中输入dna序列通常需要进行编码转换。以下是一些将dna序列输入到神经网络的方法： one-hot编码: one-hot编码是将dna序列中每个核苷酸表示成一个固定长度为4的二进制序列。例如： a: [1, 0, ......
R数据分析：生存数据的预测模型建立方法与评价
之前写了生存分析列线图的做法，列线图作为一个预测模型可视化工具，我们使用它的过程其实就是一个给新数据做预测的过程，其内在本身的模型就是我们基于现有数据训练的一个预测模型，今天也算是接着上一篇文章继续写生存分析的预测模型的效果评价。 生存数据预测模型和我们之前写的连续变量结局和分类结局的预测模型不同的 ......
Codeforces 793G - Oleg and chess（网络流+优化建图）
很 trivial 的一道题，评到 3400 非常不理解。 首先一眼二分图匹配，关键点在于建图。显然需要数据结构优化，关键是怎么个优化法，很 trivial 的想法是考虑每一行，将极长的白格对应的连边用线段树优化掉，但是这样显然是不行的，因为一个黑白交错的图就可以把它卡成 $n^2$。 考虑借鉴二维 ......