卷积 神经网络 深度 模型
06-CSS盒模型详解
title: 06-CSS盒模型详解 publish: true 盒子模型 前言 盒子模型，英文即box model。无论是div、span、还是a都是盒子。 但是，图片、表单元素一律看作是文本，它们并不是盒子。这个很好理解，比如说，一张图片里并不能放东西，它自己就是自己的内容。 盒子中的区域 一个 ......
03-网络抓包和代理工具：Whistle
title: 03-网络抓包和代理工具：Whistle Whistle 官网 Whistle 官网：https://wproxy.org/whistle/ Whistle 的 GitHub：https://github.com/avwo/whistle Whistle 安装启动 1、Whistle ......
深度学习显卡的选择
深度学习显卡的选择： 1、选择算力在5.0以上的 在GPU算力高于5.0时，可以用来跑神经网络。算力越高，计算能力越强。 2、尽量选择大显存 显存越高，意味着性能越强悍。特别是对于CV领域。 3、GPU几个重要的参数 显存带宽：代表GPU芯片每秒与显存交换的数据大小，这个值等于显存位宽＊工作频率，单 ......
如何训练你自己的大型语言模型
简介 像OpenAI的GPT-4和谷歌的PaLM这样的大型语言模型已经席卷了人工智能世界。然而，大多数公司目前还没有能力训练这些模型，完全依赖于少数几个大型科技公司提供技术。 在Replit，我们大力投资建设训练自己的大型语言模型所需的基础设施。在这篇博客文章中，我们将概述如何从原始数据到部署在面向 ......
iperf 网络性能测试工具。iperf可以测试TCP和UDP带宽质量。iperf可以测量最大TCP带宽，具有多种参数和UDP特性。
https://blog.csdn.net/qq_37858386/article/details/117159449#:~:text=Android%20%E7%BD%91%E7%BB%9C%E6%80%A7%E8%83%BD%E6%B5%8B%E8%AF%95%E5%B7%A5%E5%85%B7 ......
使用GPU训练神经网络的历史
我在一台没有GPU支持的Mac电脑本上本地部署了stable-diffusion-webui，并生成了一张图。这张图大概需要10分钟的时间才能生成，但如果有GPU支持的话，只需要几秒钟就能完成。这让我深刻体会到GPU的算力比CPU强大得多。 GPU算力为啥远高于CPU 更多的处理单元 GPU在同样芯 ......
边缘计算与V2X算力网络
一､引言 如今汽车行业的热点研究方向便是自动驾驶，根据我国智能网联汽车标准体系对于汽车驾驶自动化分级，目前大多数的智能网联汽车都处于L2阶段,即可以完成制动､加速或转向等驾驶功能，实际运用即为车道偏离修正或自适应巡航,但仍属于辅助驾驶的范畴,只有当进入L3级别,驾驶员无需手脚待命,车辆能在特定的环境 ......
#C. 加工制作模型
#C. 加工制作模型 【问题描述】 由苏州市科学技术协会创办的公益性质的青少年科学工作室,旨在通过参与、实践、体验的过程培养青少年的动手能力及创新意识。今年的夏令营安排了一个让营员动手实践的活动项目，要求利用该工作室提供的锯床和材料在辅导老师的指导下加工制作出各种不同的模型。 活动时两名营员组成一小 ......
前端封装 IndexedDB 存储和使用gltf模型文件的方法，以重复使用代码
以下是一个简单的封装IndexedDB存储和使用gltf模型文件的方法，可以重复使用代码： function saveModelToIndexedDB(modelName, modelData) { return new Promise((resolve, reject) => { const re ......
20201302姬正坤《网络对抗技术》Exp5 信息搜集与漏洞扫描
《网络对抗技术》Exp5 信息搜集与漏洞扫描 实践目标 （1）各种搜索技巧的应用 （2）DNS IP注册信息的查询 （3）基本的扫描技术：主机发现、端口扫描、OS及服务版本探测、具体服务的查点（以自己主机为目标） （4）漏洞扫描：会扫，会看报告，会查漏洞说明，会修补漏洞（以自己主机为目标） 实践步骤 ......
Qt编写推流综合应用示例（文件推流/桌面推流/本地摄像头/网络摄像头/转发推流/视频分发）
一、功能特点 1.1 文件推流 指定网卡和监听端口，接收网络请求推送音视频等各种文件。 实时统计显示每个文件对应的访问数量、总访问数量、不同IP地址访问数量。 可指定多种模式，0-直接播放、1-下载播放。 实时打印显示各种收发请求和应答数据。 每个文件对应MD5加密的唯一标识符，用于请求地址后缀区分 ......
Win10总是自动打开网络代理服务器
转自：https://office.tqzw.net.cn/computer/windows/28554.html windows10总是隔几分钟就自动开启代理，然后就无法打开网页。还有时候代理服务器开关没有自动打开，但是就是莫名其妙就无法上网上，打开只要代理服务器设置的页面，然后就又可以上网了。这 ......
深度学习--- 深度学习基础1
本文对接触到的深度学习相关内容做一个梳理。 一、深度学习 1. 深度学习是什么 深度学习（Deep Learning）是机器学习（Machine Learning）的一个研究方向，而机器学习属于人工智能（AI， Artificial Intelligence）的范畴，人工智能是研究、开发用于模拟、延 ......
SSH（网络安全协议）
SSH的安全机制 SSH之所以能够保证安全，是由于它采用了非对称加密技术(RSA)加密了所有传输的数据。 传统的网络服务程序，如FTP、和Telnet其本质上都是不安全的；因为它们在网络上用明文传送数据、用户帐号和用户口令，很容易受到中间人攻击。就是存在另一个人或者一台机器冒充真正的服务器接收用户传 ......
JVM(Java内存模型)
CPU缓存模型： CPU缓存为了解决CPU处理速度和内存处理速度不对等的问题，内存缓存的是硬盘数据用于解决硬盘访问速度过慢的问题。 指令重排序： 为了提升执行速度/性能，系统在执行代码的时候并不一定是按照你写的代码的顺序依次执行。 编译器优化重排 ：编译器（包括 JVM、JIT 编译器等）在不改变单 ......
基于simulink的PMSM矢量控制系统的仿真,其中PMSM自己建模设计,不使用simulink自带模型
1.算法描述 永磁同步马达（permanent-magnetsynchronousmotor），即永磁同步电机，简称PMSM，是指一种转子用永久磁铁代替绕线的同步马达。永磁同步马达可依磁通方式分为径向、轴向或是横向几种，依其元件的布局而定，各种的永磁同步马达在效率、体积、重量及工作速度都有不同的表现 ......
P2661 [NOIP2015 提高组] 信息传递-拓扑排序+DFS深度优先遍历
有 n 个同学（编号为 1 到 n ）正在玩一个信息传递的游戏。在游戏里每人都有一个固定的信息传递对象，其中，编号为 i 的同学的信息传递对象是编号为 Ti 的同学。
游戏开始时，每人都只知道自己的生日。之后每一轮中，所有人会同时将自己当前所知的生日信息告诉各自的信息传递对象（注意：可能有人可以... ......
高斯混合模型疑点解析
高斯混合模型是EM算法的优秀实践，表达形式也十分简单，但是其推导确实有点复杂。 推荐几篇不错的文章： (26条消息) ML-朴素贝叶斯-先验分布/后验分布/似然估计_特征条件独立性假设_透明的胡萝卜的博客-CSDN博客 （此篇文章介绍了一些朴素贝叶斯基本知识，建议先看） 高斯混合模型（GMM）推导及 ......
大模型入门（四）—— 大模型的训练方法
参考hugging face的文档介绍：https://huggingface.co/docs/transformers/perf_train_gpu_many#naive-model-parallelism-vertical-and-pipeline-parallelism，以下介绍聚焦在pyto ......
GE反射内存实时通讯网络解决方案
时通讯网络是用于需要较高实时性要求的应用领域的专用网络通讯技术，一般采用基于高速网络的共享存储器技术实现。它除了具有严格的传输确定性和可预测性外，还具有速度高、通信协议简单、宿主机负载轻、软硬件平台适应性强、可靠的传输纠错能力、支持中断信号的传输等特点。 本方案选用 GE FANUC 公司的反射内存 ......
深度学习-Pytorch常见的数据类型
深度学习-Pytorch常见的数据类型 数据类型认识 首先，python与PyTorch中的数据类型 | python | PyTorch | | : : | : : | | int | IntTensor | | float | FloatTensor | | int array | IntTen ......
模型的收敛问题
模型的收敛究竟是什么意思 在机器学习中，模型的收敛是指模型训练过程中损失函数逐渐减小，最终收敛到一个稳定的状态。简单来说，模型的收敛就是指模型在训练过程中逐渐学习到数据的规律，最终达到最优表现的过程。 在训练模型时，我们通过反向传播算法不断更新模型的参数，使得模型的预测结果逐渐接近真实标签。如果模型 ......
计算机网络 vlan
目录 一、vlan的概念 二、vlan的优势 三、vlan的种类 四、静态vlan的配置 五、trunk的概念和配值 六、实验 一、vlan的概念 在传统的以太网中，所有的用户都是同一个广播域，当数据包在传输时，会不停的发送广播，会造成资源浪费和信息臃肿，未来资源的节约， 需要将广播域分开，所有划分 ......
osgb可以转3ds、obj、gltf或者dxf吗？然后在三维建模软件里对模型进行修改后再转回osgb？
参考：https://blog.csdn.net/qq_35996394/article/details/125440542 ......
Unity- 数据与网络（占坑）
一、常用数据格式 1.轻量数据格式JSON 1.1对象 1.2数组 1.3SON的创建和解析 2.可扩展标记语言XML 1.使用XML语法进行解析 2.使用XPath语法进行解析 CSV与Excel SQLite 1.创建表 2.删除表 3.增加数据 4.查找数据 5.删除数据 6.修改数据 二、多 ......
网络对抗实验五 信息搜集与漏洞扫描--20201313
#网络对抗实验五 信息搜集与漏洞扫描 一、实践目标及实践内容 1. 实践目标 掌握信息搜集的最基础技能与常用工具的使用方法 2. 实践内容 各种搜索技巧的应用 DNS IP注册信息查询 基本的扫描技术：主机发现、端口扫描、OS及服务版本探测、具体服务的查点（以自己主机为目标） 漏洞扫描：会扫，会看报 ......
# 《网络对抗技术》——Exp5 信息搜集与漏洞扫描
目录 一、实践目标及实践内容 1. 实践目标 2. 实践内容 二、实践原理 三、实践过程记录 1、各种搜索技巧的应用 搜索网址目录结构 利用搜索引擎搜索特定类型的文件 使用traceroute命令进行路由侦查 2、DNS IP注册信息的查询 whois查询 nslookup查询 dig查询 LP2L ......
论文阅读记录2——条件生成对抗网络读后归纳
方法： 具体的来说，我们可以在生成模型G和判别模型D中同时加入条件约束来引导数据的生成过程。条件可以是任何补充的信息，如类标签，其它模态的数据等。然后这样的做法应用也很多，比如图像标注，利用text生成图片等等。 原因： 因为原始的GAN过于自由，训练会很容易失去方向，从而导致不稳定又效果差。而Co ......
Vmware 安装 Linux系统 设置 静态IP 桥接模式 无法连接网络？可能是没设置好
可能是你没有设置好连接 step.1 step.2 这里需要选择你电脑硬件的网卡，选其他的没用。 ......
网络畅通条件及排错思路
一、网络畅通条件及排错思路 1、网络畅通的条件 ： 数据包能去能回，也是我们排除网络故障的理论依据。 2、网络不畅通示列 ①、目标主机不可达 原因分析：可能是数据包没有到达目的地，在中途就丢去了（绝大部分原因是在去的路上没有配置路由条目）。 ②、请求超时 原因分析：可能是数据包到了目的地，返不回来（ ......