卷积 神经网络 深度 模型
Wireless Sensor Network,Wireless Power Transmitio 无线传感器网络 无线充电技术
Wireless Sensor Network,Wireless Power Transmitio 无线传感器网络 无线充电技术 什么是无线传感器？ 无线传感器是一种可以收集感官信息并检测本地环境变化的设备。无线传感器的示例包括接近传感器、运动传感器、温度传感器和液体传感器。无线传感器不会在本地执行 ......
软件定义网络（Software Defined Network, SDN ）
软件定义网络（Software Defined Network, SDN ），是由美国斯坦福大学clean slate研究组提出的一种新型网络创新架构，其核心技术OpenFlow通过将网络设备控制面与数据面分离开来，从而实现了网络流量的灵活控制，为核心网络及应用的创新提供了良好的平台。 软件定义网络 ......
[网络调试]Windows 共享的问题
这些天出现一个问题，访问局域网的服务器共享的时候，默认以来宾用户访问，也不提示输入用户名和密码，在其他电脑上均正常，最终给解决了，留下记录： 问题一：解决无法访问共享的原因：错误代码0x800704b3 且体步骤:控制面板>程序>启用或关闭windows功能->SMB 1.0/CIFS文性共享支持这 ......
Android——通过okhttp进行网络请求
ifest文件，网络权限申请： <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <manifest xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:tools="http://schema ......
使用PyTorch实现去噪扩散模型
在深入研究去噪扩散概率模型(DDPM)如何工作的细节之前，让我们先看看生成式人工智能的一些发展，也就是DDPM的一些基础研究。 VAE VAE 采用了编码器、概率潜在空间和解码器。在训练过程中，编码器预测每个图像的均值和方差。然后从高斯分布中对这些值进行采样，并将其传递到解码器中，其中输入的图像预计 ......
docker网络
docker网络驱动 1.bridge（桥接网络驱动）：这是Docker默认使用的网络驱动，它通过docker0网桥连接到宿主机，并为容器分配IP地址，使得容器可以互相通信和与宿主机通信。 2.host（主机网络驱动）：使用主机网络驱动时，容器与宿主机共享网络命名空间，容器可以直接使用宿主机的网络接 ......
根据语音生成全身姿态；基于变分贝叶斯框架的VAE模型；CFG是一种隐式的Perceptual Loss！
本文首发于公众号：机器感知 根据语音全身姿态；基于变分贝叶斯框架的VAE模型；CFG是一种隐式的Perceptual Loss！ Diffusion Model with Perceptual Loss 本文研究了扩散模型在生成样本时的质量问题，作者发现使用均方误差损失训练的模型生成的样本往往不真实 ......
首次引入大模型!Bert-vits2-Extra中文特化版40秒素材复刻巫师3叶奈法
Bert-vits2项目又更新了，更新了一个新的分支：中文特化，所谓中文特化，即针对中文音色的特殊优化版本，纯中文底模效果百尺竿头更进一步，同时首次引入了大模型，使用国产IDEA-CCNL/Erlangshen-MegatronBert-1.3B大模型作为Bert特征提取，基本上完全解决了发音的ba ......
基于深度学习网络的蔬菜水果种类识别算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 蔬菜水果种类识别算法基于深度学习网络，通过训练模型来识别图像中的蔬菜和水果种类。其原理主要利用深度卷积神经网络（Deep Convolutional Neural Network, CNN）对图像进行特征提取和分 ......
PXE服务器是一种基于网络引导的操作系统安装和部署技术，未来的发展方向主要包括以下几个方面
PXE服务器是一种基于网络引导的操作系统安装和部署技术，未来的发展方向主要包括以下几个方面： 支持更多的硬件平台：未来的PXE服务器将继续扩展其支持的硬件平台范围，包括不同厂商、不同型号的计算机、服务器、移动设备等，以满足用户多样化的需求。 更高效的网络传输：未来的PXE服务器将采用更高效的网络传输 ......
一文搞懂什么是阻塞IO、信号驱动IO、Reactor模型、零拷贝
公众号《鲁大猿》，寻精品资料，帮你构建Java全栈知识体系 www.jiagoujishu.cn 基础IO 如何从数据传输方式理解IO流？ 从数据传输方式或者说是运输方式角度看，可以将 IO 类分为: 字节流, 字节流读取单个字节，字符流读取单个字符(一个字符根据编码的不同，对应的字节也不同，如 U ......
深度学习笔记_Week2
2.10 m 个样本的梯度下降(Gradient Descent on m Examples) 将2.9对一个样本的操作应用到m个训练样本上，我们要做的是计算这些微分，如我们在之前的训练样本上做的，并且求平均， 得到全局梯度值，把它直接应用到梯度下降算法中。 初始化𝐽 = 0, 𝑑𝑤1 = ......
网络攻防技术——熔断攻击和幽灵攻击
实验12：熔断攻击与幽灵攻击实验 实验内容： 幽灵攻击于2017年发现，并于2018年1月公开披露，它利用关键漏洞进行攻击，存在于许多现代处理器中，包括Intel、AMD和ARM处理器。漏洞允许程序突破进程间和进程内的隔离，以便恶意程序可以读取来自无法访问区域的数据。硬件保护不允许这样的访问机制（用 ......
大模型安全｜绿盟
转载：大模型正在“记住”与“说出” 引言 「大模型」引领的创新变革正在发生身处技术爆炸时代，高光与隐忧共存。安全风险已成为发展中无法忽视的话题。 LLM在使用过程中包含敏感机密的数据或信息，可能会导致未授权的数据访问、隐私侵犯、安全漏洞等风险，随之造成敏感信息泄露。 2023年8月，全球开放应用软件 ......
网络攻防技术——追踪溯源
实验13：溯源与取证分析实验 实验内容： 溯源取证分析作为网络攻防过程中重要环节，准确找到攻击者的入侵线索(尤其是攻击突破口、攻击IP地址、域名、工具等信息)，对于企业或者团队安全运营团队来说都是必备技能。常规攻击取证过程中往往会结合流量、Web访问日志、终端系统或者软件日志等信息来挖掘或者推断相关 ......
不同网络下如何使用 PowerToys 无界鼠标？
PowerToys 无界鼠标 可以用一个鼠标跳转到不同电脑，并且允许同步剪贴板（包括100MB内的文件），是一个挺强大的免费功能。 不过这个功能存在限制：要求所有计算机都在同一网络上连接，这在家庭 WIFI 环境下很容易满足，但是校园网环境或办公网络环境下比较棘手。 类似的实现途径，据我所知有罗技鼠 ......
书生浦语大模型全链开源体系介绍
Smiling & Weeping 以后隔着三千梨花树，六百湘水，你不必哽咽，我始终记得见你的第一面 2023大模型成为热门关键词 而通用大模型在大模型中适用范围和效率无疑会更高 那么书生·浦语20B开源大模型性能介绍 那么从模型到应用的主要流程大概 书生·浦语全链条开源开放体系 全链条开源开放体系 ......
聊聊 从源码来看ChatGLM-6B的模型结构
基于ChatGLM-6B第一版，要注意还有ChatGLM2-6B以及ChatGLM3-6B 概述 ChatGLM是transformer架构的神经网络模型，因此从transformer结构入手，分析其源码结构。 transformer结构： 转载请备注出处：https://www.cnblogs.c ......
TDSQL(MySQL版本)使用虚拟机配置LVS遇到的问题及解决 && 涉及的网络命令分析
一、版本信息TDSQL版本：V10.3.22.1.2-6.aarch64DB版本：MySQL 8.0.24 二、现象及影响有个mysql的集群，包括三台物理机机器:xx.yy.zz.5（6，7）；有两台lvs的虚拟机机器:xx.yy.zz.11（12），还有一个虚拟vip:xx.yy.zz.13。在 ......
【信号与系统】卷积信号计算
 模型|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=12187 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫区制转移模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 金融分析师通常关心检测市场何时“发生变化”：几个月或至几年内市场的典型行为可以立即转变为非常不同的行为。投资者希望及时发现这 ......
Linux核心组件（CPU，内存，磁盘，网络，进程）
一、CPU 不同组件，每秒的运算、读写次数 命令集：lscpu+top/htop/uptime+mpstat+sar # 查看CPU静态信息 cat /proc/cpuinfo # 查看CPU统计信息 lscpu uptime Load Average(平均负载)：就是一段时间内（1分钟、5分钟、1 ......
Github揽获3k+星！清华开源CogAgent：基于多模态大模型的GUI Agent
前言 本文提出了视觉 GUI Agent，使用视觉模态（而非文本）对 GUI 界面进行更全面直接的感知，从而做出规划和决策。对此，我们研发了多模态大模型 CogAgent，可接受 1120×1120 的高分辨率图像输入，不仅提升了通用视觉理解能力，还具备强大的 GUI Agent 能力。 本文转载自 ......
网络攻防技术——哈希碰撞
实验3：MD5碰撞试验 实验内容： 本次实验主要是加深大家对MD5碰撞及其原理的理解，使用SEED实验环境中的工具及编程语言，完成以下任务： 使用md5collgen生成两个MD5值相同的文件，并利用bless十六进制编辑器查看输出的两个文件，描述你观察到的情况； 参考Lab3_task2.c的代码 ......
大语言模型优化方法简介：Prompt、RAG、Fine-tuning
GPT、LLama、Gemini等大语言模型虽展现出强大能力，但在实际应用中仍有问题，例如在准确性、知识更新速度和答案透明度方面，仍存在挑战。 论文“Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey（面向大语言模型的 ......