卷积 神经网络 神经 生物
VM安装RedHat7虚机ens33网络不显示IP问题解决
1、今天在VMware中安装RedHat7.4虚拟机，网络连接使用的是 NAT 连接方式，刚开始安装成功之后输入ifconfig 还能看到ens33自动分配的IP地址，但是当虚机关机重启后，再查看IP发现原来的ens33网络已经没有了，只变成了这两个： 然后输入ip a 查看网卡信息发现出现了下面的 ......
神经网络稀疏综述
神经网络稀疏综述 1. 稀疏的概念 随着现代神经网络的规模不断提升，其消耗的内存，算力，能量都不断增加，这构成了在神经网络在实际应用中的瓶颈。如何尽可能的缩小网络同时又不损失其性能成为了一大神经网络方面的研究重点，目前常用的方法包括：剪枝，量化，网络结构搜索，知识蒸馏等。 我们现在讨论的神经网络稀疏 ......
http网络协议及fiddler使用
请求： 请求行（请求方法 URL 协议/版本号） 请求头（以键值对的形式展示：客户端的属性信息） 请求体（格式：name=value，多个参数用&隔开） URL组合 http和https的区分 相同点：都是协议，都可以用来传输数据 不同点：http不加密，不安全；https加密（公网使用）；http ......
CCLINK IEFB总线转ETHERNET/IP网络的协议网关使欧姆龙和三菱的数据互通的简单配置方法
JM-EIP-CCLKIE是一款ETHERNET/IP从站功能的通讯网关，该产品主要功能是实现CCLINK IEFB总线和ETHERNET/IP网络的数据互通。本网关连接到ETHERNET/IP总线和CCLINK IEFB总线上都可以做为从站使用。网关分别从ETHERNET/IP一侧和CCLINK ... ......
关于双代号网络图里的虚线
定义：双代号网络图中，虚箭线代表不占用时间和资源的虚拟活动。 怎么用：百度了会儿看的一脸懵逼，又看了半天例题，终于看懂这虚线是怎么用的了，记录一下。 大概是在A-BC-D的情况下，因为两个编号之间只能连一条实线，所以用虚箭线辅助作图，优先选择非关键路径。 比如下图里的a-de-h，因为de都是从a出 ......
Vmware网络配置与Xshare使用
1 Vmware网络配置 1.1 安装完后Vmware提供了几种网络连接方式，分别是Bridged（桥接模式）、NAT（网络地址转换模式）、Host-Only（仅主机模式） 1.2 桥接模式 桥接模式就是将主机网卡与虚拟机的网卡利用虚拟网桥进行通信。在桥接的作用下，类似于把物理主机虚拟为一个交换机， ......
m基于5G通信的超密集网络多连接负载均衡和资源分配算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 5G模型的基本结构如下所示： 超密集网络是5G通信系统中的重要技术，是现在通信界的研究热点。系统中的每个小小区都是正交频分多址系统，共有TV个小小区，每个小小区使用个OFDMA子载波，信道增益为G。根据其结构图可知，当 ......
机器学习——卷积神经网络
对于表格数据（其中行对应样本，列对应特征），我们寻找的模式可能涉及特征之间的交互，但是我们不能预先假设任何与特征交互相关的先验结构。 此时，多层感知机可能是最好的选择，然而对于高维感知数据，这种缺少结构的网络可能会变得不实用。原因如下： 当特征数非常高维时，全连接网络的参数会变得极大，导致计算成本大 ......
安卓快速掌网络请求HttpUrlConnection
HttpURLConnection 是 Java 标准库中的一部分，它不依赖于特定的 Android 版本。，从 Android 9（API 级别 28）开始，Google 官方推荐使用更现代化的网络库，例如 OkHttp 或 Volley。这些库提供更简洁、强大和易用的 API，并具备更好的性能和 ......
互联网深度发掘：沃惠阁和您聊聊网络营收如何做到遥遥领先
随着互联网的飞速发展，网络营收已成为越来越多企业和个人的重要收入来源。然而，要想在网络营收领域做到遥遥领先，并非易事。本文将为你提供一些实用的策略和方法，帮助你在这个竞争激烈的市场中脱颖而出。 一、精准定位：找到你的目标客户 首先，你需要明确你的目标客户是谁，他们的需求是什么。通过市场调研和数据分析 ......
docker自定义网络
使用桥接模式创建docker网络代替docker0网络 在docker容器创建时，会有参数--net指定网络，默认是docker0 docker run -d --name [容器名] --net [网络名] -p [端口号] [镜像名] docker0名称默认是bridge docker netw ......
网络流题选
P2766 【问题分析】 第一问是 LIS 问题，动态规划求解，第二问和第三问用网络最大流解决。 【建模方法】 首先动态规划求出F[i]，表示以第i位为开头的最长上升序列的长度，求出最长上升序列长度K。 1、把序列每位i拆成两个点<i.a>和<i.b>，从<i.a>到<i.b>连接一条容量为1的有向 ......
主机字节序和网络字节序，小端字节序和大端字节序？
主机字节序:就是在主机内部，数据在内存中的存储顺序，主机字节序通常分为小端字节序（Little Endian）和（Big Endian）。 小端字节序：内存的低地址存储地位低位字节，高地址存储高位字节。 大端字节序：内存的低地址存储高位字节，高地址存储地位字节。 我们为什么要知道区分主机是大端还是小 ......
vivo 网络端口安全建设技术实践
网络端口因其数量庞大、端口开放和关闭的影响评估难度大等特点给网络端口安全治理带来了一定挑战，如何对端口风险进行有效治理几乎是每个企业安全团队在攻击面管理工作中持续探索的重点项。 ......
408 - 计算机i网络（移动版）
非常地不具备细节。既然是随笔，我就直接把随手截图的笔记记下来。 关于计算机网络 TCP协议这个框架 needless to say, 直接复制到 CNBLOGS，显然直接 BASE64 或者二进制文件。 为什么形容一个协议是可靠/不可靠的?为什么说TCP是可靠的，UDP是不可靠的，IP也是不可靠的? ......
计算机网络
计算机网络学习 客户端访问服务器支援方法：通过服务器软件（端口；） 什么是协议 网络互联模型 为了更好的促进网络的研究和发展，国际化标准组织iso在1985年制定了网络互联模型 osi模型： 物理层，数据链路层，网络层，运输层，会话层，表示层，应用层 tcp/ip协议模型： 网络接口层，网际层，运输 ......
Java网络编程实现一（服务器）对多（客户端）
使用多线程+网络编程实现一个服务器对多个客户端 在该程序中用到的知识点 java的BIO ServerSocket和Socket 网络编程 多线程的知识（个人认为重要） 实现的思路 服务器端（使用多个线程） 在客户端需要有一个集合来存储已经连接上的客户端， 如果客户端断开连接则需要从集合中删除 创建 ......
java 网络编程之传输文件
需要建两个类,分别作为服务器(接收文件)和客户端(发送文件) 1.服务器类: 1 package 菜鸟教程.网络编程.网络编程之传输文件; 2 3 import java.io.*; 4 import java.net.InetAddress; 5 import java.net.ServerSoc ......
java网络编程与多线程
一、Java 网络编程 网络编程是指编写运行在多个设备（计算机）的程序，这些设备都通过网络连接起来。 java.net 包中 J2SE 的 API 包含有类和接口，它们提供低层次的通信细节。你可以直接使用这些类和接口，来专注于解决问题，而不用关注通信细节。 java.net 包中提供了两种常见的网络 ......
Linux 网络配置以及软件包管理
from pixiv 网络连接配置的方法 命令行进行配置 nmcli device status 查看当前主机设备的活动情况 我们来看点我们关系的吧！ DEVICE中的下面的名字是什么鬼？ 这是设备的命名规则，对应网络连接来说，这个设备的名称就是网络接口的名称 numcli 是什么命令？ 一般的操作 ......
网络速率限制
wget https://raw.githubusercontent.com/magnific0/wondershaper/master/wondershaper chmod +x wondershaper # 查看帮助 ./wondershaper --help # 设置最大的下载速率为 1024 ......
社交媒体欺诈乱象 | 每15人就有1人遭遇过网络欺诈！
据英国劳埃德银行（TSB）5月份发布的一份报告披露，社交媒体平台上的金融欺诈正在以令人担忧的速度增加，消费者应对Facebook、Instagram和WhatsApp上的欺诈保持警惕。 TSB欺诈预防总监Paul Davis表示：“社交媒体公司必须紧急清理他们的平台，以保护每天使用他们服务的无数无辜 ......
搭建 Zerotier Moon为异地组网网络加速
由于Zerotier服务器在国外，导致在国内的速度不快，所以官方推荐设置自己的moon服务器做节点加速。moon服务器需要24小时不挂机，并且有固定ip，对硬件要求不高，所以云服务器比较符合做moon服务器 第一步：在云服务器linux上安装Zerotier客户端： curl -s https:// ......
【深度学习】PyTorch的基本运算 与 构造简单神经网络模型
基本运算 import torch # 创建一个自定义的张量 t = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0]) # tensor([1., 2., 3.]) # 求平均值 t.mean() # tensor(2.) # 创建一个指定行列的张量 x = torch.empty(3,5 ......
利用强化学习促进网络攻防——从业界文章看攻防建设思路和要点总结
以智能对抗智能，利用强化学习实现网络自主防御 随着攻防对抗更加激烈，以智能对抗智能是数字化时代下的安全趋势。 在《Reinforcement Learning for Autonomous Cyber Defense》中，专门探讨了如何利用强化学习，实现自主网络防御。作者提出网络防御强化学习的目的是 ......
神经网络基础篇：向量化(Vectorization)
向量化 向量化是非常基础的去除代码中for循环的艺术，在深度学习安全领域、深度学习实践中，会经常发现自己训练大数据集，因为深度学习算法处理大数据集效果很棒，所以的代码运行速度非常重要，否则如果在大数据集上，代码可能花费很长时间去运行，将要等待非常长的时间去得到结果。所以在深度学习领域，运行向量化是一 ......
【PyTorch 卷积】实战自定义的图片归类
前言 卷积神经网络是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络，是深度学习的代表算法之一，它通过卷积层、池化层、全连接层等结构，可以有效地处理如时间序列和图片数据等。关于卷积的概念网络上也比较多，这里就不一一描述了。实战为主当然要从实际问题出发，用代码的方式加深印象。在写代码前，我先说一下为什么我 ......
网络编程之——server and client
此篇笔记仍然是关于编程中出现的问题及解决方案记录。服务器与客户端交互模式是网络通信中一种典型且高效保密的通信方式，此篇总结了一点网络编程中可能出现的问题。 关于网络编程中出现的问题 1.首先，测试过程中可能出现的死循环原因之一可能是将memset(buf,0,sizeof(buf)); gets(b ......