卷积 神经网络 神经 生物

【操作系统】【网络系统】高性能网络模式:Reactor 和 Proactor

1 前言 这节我们来看看 Reactor 和 Proactor 这两个高性能网络模式。 别小看这两个东西,特别是 Reactor 模式,市面上常见的开源软件很多都采用了这个方案,比如 Redis、Nginx、Netty 等等,所以学好这个模式设计的思想,不仅有助于我们理解很多开源软件,而且也能在面试 ......

【操作系统】【网络系统】什么是零拷贝?

1 前言 磁盘可以说是计算机系统最慢的硬件之一,读写速度相差内存 10 倍以上,所以针对优化磁盘的技术非常的多,比如零拷贝、直接 I/O、异步 I/O 等等,这些优化的目的就是为了提高系统的吞吐量,另外操作系统内核中的磁盘高速缓存区,可以有效的减少磁盘的访问次数。 这次,我们就以「文件传输」作为切入 ......
系统 网络系统 拷贝 网络

【操作系统】【网络系统】I/O 多路复用:select/poll/epoll

1 前言 我们以最简单 socket 网络模型,一步一步的到 I/O 多路复用,具体细节每个系统调用的参数的这里不说哈。 2 最基本的 Socket 模型 要想客户端和服务器能在网络中通信,那必须得使用 Socket 编程,它是进程间通信里比较特别的方式,特别之处在于它是可以跨主机间通信。 Sock ......
系统 网络系统 select epoll 网络

计算机网络名词解释-介绍篇

1. network;网络;Anetwork is an intricately connected system of objects, devices, or people,网络是一个由对象、设备或人组成的错综复杂的系统。 2. LAN;Local AreaNetworks;局域网;是指在某一区 ......
名词解释 计算机网络 名词

计算机网络

[see](https://mooc1.xueyinonline.com/mycourse/studentcourse?courseId=232643905&clazzid=72066267&enc=70c01b639bcadc5adde7f55739b7abc3) 关键词提示,回忆具体内容 # 一 ......
计算机网络

TensorFlow08 神经网络-模型的保存和加载

一般情况下有三种方式: ▪ save/load weights(只保存网络的参数,状态不管) ▪ save/load entire model(把所有的状态都保存) ▪ saved_model(交给工厂的时候可以用,可以跨语言) # 1 save/load weights 比如说你的网络里面有[w1 ......
神经网络 TensorFlow 模型 神经 网络

【技术学习】网络学习--使用select的IO多路复用的ftp服务器

上一篇文章复习了一下最基础的服务器代码,这次再将代码改为io多路复用的方式。 select函数是一种用于实现I/O多路复用的系统调用。它可以监视多个文件描述符,判断它们是否处于可读、可写或异常等事件状态,并在一个或多个文件描述符就绪时进行处理。 这种方式避免了使用多线程或多进程来同时处理多个文件描述 ......
服务器 select 技术 网络 ftp

网络协议与编程

基本概念题:套接字:套接字是网络传输传输用的软件设备。协议:为了完成数据交换而定好的规则。Linux的文件描述符:是为了区分指定文件而赋予文件的整数值。面向连接的套接字传输特性有3点传输过程中数据不会丢失,按序传输数据,传输的数据不存在数据边界(Boundary)面向消息的套接字的特性传输数据可能丢 ......
网络

TensorFlow07 神经网络-自定义网络

▪ keras.Sequential ▪ keras.layers.Layer ▪ keras.Model # 1 keras.Sequential ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-2023061900 ......
神经网络 网络 TensorFlow 神经 07

基于VGG16深度学习网络的目标识别matlab仿真,并结合ROC指标衡量识别性能

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 根据卷积核大小和卷积层数,VGG共有6中配置,分别为A,A-LRN,B,C,D,E,其中D和E两种最为常用,即i我们所说的VGG16和VGG19。 具体为: 1. 卷积-卷积-池化-卷积-卷积-池化-卷积-卷积-卷积- ......
学习网络 深度 指标 性能 目标

网络唤醒

BIOS: 进入bios ESXI使用方法: 归纳重点: esxi的网卡适配是,选是 windows:在bios的设置基础上还需要三步设置 第一步: 第二步: 第三步: ......
网络

修复windows系统,统计网络上下行计数异常问题

在监控网络上下行的时候,无法调用到上下行接口,打开性能计数器提示 解决方案: 之后重启,即可解决 ......
上下 windows 问题 系统 网络

网络设备操作入门

* 1 . [路由器、交换机及其操作系统介绍](#) * 1.1. [路由器与交换的作用与特点](#-1) * 1.2. [路由器的作用](#-1) * 1.3. [路由器的特点](#-1) * 1.4. [交换机的作用](#-1) * 1.5. [交换机的特点](#-1) * 1.6. [路由器和 ......
网络设备 设备 网络

Linux网络编程

## 查看端口占用情况 > **netstat -tunlp** > > -t (tcp) 仅显示tcp相关选项 -u (udp) 仅显示udp相关选项 > > -n 拒绝显示列名,能显示数字的全部转化为数字 > > -l 仅显示出在listen(监听)的服务状态 > > -p 显示潜力相关链接的程 ......
网络编程 Linux 网络

基于LSTM深度学习网络的疾病发作检测算法matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 长短期记忆网络(LSTM,Long Short-Term Memory)是一种时间循环神经网络,是为了解决一般的RNN(循环神经网络)存在的长期依赖问题而专门设计出来的,所有的RNN都具有一种重复神经网络模块的链式形式 ......
学习网络 算法 深度 疾病 matlab

初等数论(Ⅳ):狄利克雷卷积和各类反演

# 前置知识 ## 积性函数 满足 $f(1)=1$,并且当 $\gcd(a,b)=1$ 时,有 $f(ab) = f(a)f(b)$,则称 $f(n)$ 为积性函数。 如果对于全部的 $a,b$,都有 $f(ab)=f(a)f(b)$,则称 $f(n)$ 是完全积性函数。 ### 常见积性函数 1 ......
卷积 数论

神经网络的应用领域研究

[toc] 神经网络的应用领域研究 随着人工智能的不断发展,神经网络逐渐成为人工智能领域的重要组成部分。神经网络是一种基于人脑神经元连接方式的计算模型,可以模拟人脑神经元之间的相互作用,从而实现人工智能任务。神经网络的应用领域非常广泛,下面我们将对神经网络的应用领域进行研究。 一、机器学习 机器学习 ......

计算机视觉中的生物特征识别

[toc] 计算机视觉中的生物特征识别是指利用计算机算法和人工智能技术对生物图像或数据进行分析和处理,以实现自动识别和分类的功能。生物特征识别技术可以应用于多种场景,如身份验证、智能门禁、自动驾驶等。本文将介绍生物特征识别的基本概念和技术原理,并讲解一些常用的生物特征识别算法和应用场景。 ## 2. ......
特征 视觉 生物 计算机

【AI在网络安全中的应用:趋势和未来】展望

[toc] 3. 【AI在网络安全中的应用:趋势和未来】- 展望 随着数字化和智能化的不断深入,网络安全问题越来越受到人们的关注。其中,人工智能技术在网络安全领域中的应用已成为当前研究的热点之一。本文将探讨AI在网络安全中的应用现状、趋势和未来发展方向。 一、引言 随着网络技术的飞速发展,网络安全问 ......
网络安全 趋势 网络

机器学习中的神经网络:如何创建强大的模型并解决复杂的问题

[toc] 文章标题:《17. "机器学习中的神经网络:如何创建强大的模型并解决复杂的问题"》 文章背景介绍:随着人工智能技术的快速发展,神经网络已经成为机器学习领域中最受欢迎的模型之一。神经网络是一种基于深度学习的技术,能够通过多层神经元来学习和提取特征,从而实现复杂的分类、回归和聚类等任务。在实 ......
神经网络 模型 神经 机器 问题

机器学习算法在生物信息学中的应用

[toc] 生物信息学是一门跨学科的科学,涵盖了生物统计学、生物信息学、计算机科学、统计学和数学等多个学科,主要研究生物信息学数据库的设计、开发、维护和管理,以及生物信息学算法的实现和优化等方面的知识。随着科技的不断发展,生物信息学在科学研究和生物技术领域中的应用越来越广泛,已经成为一个非常重要的研 ......
算法 机器 生物 信息

TensorFlow05.3 神经网络-FashionMNIST实战

一.数据的加载: ``` (x, y), (x_test, y_test) = datasets.fashion_mnist.load_data() print(x.shape, y.shape) ``` ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/19141 ......

TensorFlow05.3 神经网络反向传播算法-多层感知机梯度(理论知识)

首先这个是链式法则: ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-20230618150258630-379278443.png) ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog ......
神经网络 梯度 多层 算法 TensorFlow

TensorFlow05.3 神经网络反向传播算法-链式法则

![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-20230618143224466-131314557.png) # 1 Basic Rule ![image](https://img2023.cnblogs.com/ ......
神经网络 算法 TensorFlow 法则 神经

TensorFlow05.2 神经网络反向传播算法-单输出感知机和多输出感知机及其梯度

# 1 单输出感知机 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-20230618131306306-350372722.png) ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog ......
神经网络 梯度 算法 TensorFlow 神经

网络工程设计--结构化布线总结

# 网络工程设计--结构化布线总结 ## 结构化布线系统 ### 概念 > 它是一种跨学科、跨行业的系统工程,能够满足支持综合性的应用。 ### 特点 - 良好的综合性、兼容性。 - 适应性强,使用灵活。 - 易扩展,便于维护。 - 科学性、经济实用性。 ## 结构化布线系统的六种子系统 ### 1 ......
工程设计 结构 工程 网络

TensorFlow05.1 神经网络反向传播算法-梯度下降

# 1 梯度下降简介 ## 1.1 什么是梯度下降 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-20230617213114099-1826567435.png) 梯度是一个向量 ![image](https:// ......
神经网络 梯度 算法 TensorFlow 神经

使用 Vue.js 的 CDN(内容分发网络)来添加 Vue.js

在您的 HTML 文件中添加 script 标签,并指定 Vue.js 的 CDN 地址。通常可以通过在 <head> 标签或 <body> 标签的底部添加该标签来加载 Vue.js。 下面是一个常用的 Vue.js CDN 地址: <script src="https://cdn.jsdelivr ......
Vue 内容 网络 js CDN

【技术学习】网络学习--简单tcp服务器

这是一个用AI生成的简单的tcp服务器代码,我稍微改动了一下命名啥的。 可以看到代码非常简短,不过却没什么问题,人工智能还是很强的。 #include <iostream> #include <sys/socket.h> #include <netinet/in.h> #include <cstri ......
服务器 技术 网络 tcp

[ML从入门到入门] 初识人工神经网络、感知机算法以及反向传播算法

前言 人工神经网络(Artificial neural networks,ANNs)被广泛认为诞生于 20 世纪四五十年代,其核心理论可以追溯到 19 世纪初 Adrien-Marie Legendre 发明的最小二乘法,而在今天,经过了半个世纪互联网和计算机技术的迅猛发展,这片耕耘良久的沃土重新掀 ......
算法 神经网络 人工 神经 网络