卷积 神经网络 算法 信号

网络层

网络层功能 互联网在网络层的设计思路:向上只提供简单灵活的、无连接的、尽最大努力交付的数据报服务。这就使得网络中的路由器比较简单,且价格低。如果主机间的进程之间的通信要求是可靠的,那么可以由更高层的传输层来负责。 异构网络互联 不同的网络可能有不同的寻址方案,不同的网络接入机制,不同的差错处理方法, ......
网络

计算机网络体系结构

OSI七层模型与TCP/IP四层模型 计算机网络体系结构 OSI最大贡献就是精确定义了:服务、协议和接口,与面向对象程序设计思想十分吻合。TCP/IP模型没有明显区分它们。 TCP/IP模式是对已有协议的描述,不适用于任何其他非TCP/IP协议栈。 TCP/IP在设计时考虑了多种异构网络的互联问题, ......
体系结构 计算机网络 体系 结构

2023-2024—2 20201302姬正坤《网络对抗技术》Exp2 后门原理与实践

2023-2024—2 20201302姬正坤《网络对抗技术》Exp2 后门原理与实践 一、实验准备 1、基础问题的思考 a、例举你能想到的一个后门进入到你系统中的可能方式? 答:网络不知名小网站下载的盗版软件包里可能含有后门程序,在进行安装时进入系统。 b、例举你知道的后门如何启动? 答: 伪装成 ......
后门 20201302 原理 技术 网络

华为OD机试 RSA 加密算法

📝 本期题目:RSA 加密算法 🎯 题目 RSA 加密算法在网络安全世界中无处不在, 它利用了极大整数因数分解的困难度,数据越大安全系数越高。 给定了一个 32 位正整数,请对其进行因数分解, 找出哪两个素数的乘积。 📥 输入 一个正整数 num,满足 0 < num <= 214748364 ......
算法 RSA

EKP nysh RSA 加密算法

一.RSACoder package com.landray.kmss.cmb.oasso.util; import java.net.URLDecoder; import java.security.Key; import java.security.KeyFactory; import java ......
算法 nysh EKP RSA

【SIM】MCC(移动国家码)和 MNC(移动网络码)

国际移动用户识别码( IMSI) international mobile subscriber identity 国际上为唯一识别一个移动用户所分配的号码。 从技术上讲,IMSI可以彻底解决国际漫游问题。但是由于北美目前仍有大量的AMPS系统使用MIN号码,且北美的MDN和MIN采用相同的编号,系 ......
国家 网络 SIM MCC MNC

河北稳控科技工程监测多通道振弦模拟信号采集仪VTN DAC 的使用

河北稳控科技工程监测多通道振弦模拟信号采集仪VTN DAC 的使用 VTN4XX 最多有 16 路 DAC 输出,对应的寄存器为 DAC01~DAC16(地址 64~79),可选的分辨率为 8 位、 10位和 12 位,输出电压范围为 0~4095mV。当寄存器 DAC_PRG_EN 设置为 1 时 ......
信号 通道 工程 科技 VTN

机器学习算法(二): 基于鸢尾花数据集的朴素贝叶斯(Naive Bayes)预测分类

优点: 朴素贝叶斯算法主要基于经典的贝叶斯公式进行推倒,具有很好的数学原理。而且在数据量很小的时候表现良好,数据量很大的时候也可以进行增量计算。由于朴素贝叶斯使用先验概率估计后验概率具有很好的模型的可解释性。 缺点: 朴素贝叶斯模型与其他分类方法相比具有最小的理论误差率。但是实际上并非总是如此,这... ......
鸢尾花 鸢尾 算法 机器 数据

机器学习算法(三):基于horse-colic数据的KNN近邻(k-nearest neighbors)预测分类

机器学习算法(三):基于horse-colic数据的KNN近邻(k-nearest neighbors)预测分类 项目链接参考:https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc 1 KNN的介绍和应用 1.1 KNN的介绍 k ......

网络对抗实验二 后门原理与实践

#实验内容 ###1.使用netcat获取主机操作Shell,cron启动 (1)使用netcat获取主机操作shell 首先在Kali终端输入ifconfig查找IP地址,Kali端IP地址为192.168.0.186 #图片 然后在Windows下输入ipconfig查询windows的ip为1 ......
后门 原理 网络

数据算法_组合优化_匈牙利算法

###组合优化问题 (Combinatorial optimization problem,COP) 是一类在离散状态下求极值的最优化问题 二分图(Bipartite graph) 匹配是由一组没有公共端点的边构成的集合。 U与V之间的关联视为前一帧与当前帧的同一id目标的检测框的关联 数据关联是多 ......
算法 数据

VMware虚拟机三种网络模式:桥接模式,NAT模式,仅主机模式

VMnet0:用于桥接模式下的虚拟交换机 VMnet1:用于仅主机模式下的虚拟交换机 VMnet8:用于NAT模式下的虚拟交换机 在Windows主机上对应VMware Network Adapter VMnet1和VMware Network Adapter VMnet8两块虚拟网卡,因为VMno ......
模式 主机 VMware 网络 NAT

动手学深度学习-第3章线性神经网络

3.1线性回归 回归(regression)是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法。 线性回归基于几个简单的假设: 1.自变量和因变量之间的关系是线性的 2.任何噪声都比较正常,如噪声遵循正态分布 仿射变换的特点是通过加权和对特征进行线性变换(linear transformation ......
神经网络 线性 深度 神经 网络

解决浏览器能正常上网,但是无法下载软件,显示网络错误,点击重试几秒后依然显示网络错误

如果你也遇到了此种类型的情况,要确定网络方面是否存在问题,可以先检测网络,看网络适配器是否有错误。计算机上其他软件是否可正常下载,笔者的电脑上自带的软件商店可以下载软件,但浏览器却一直显示网络错误,笔者从网上也查找了相关的内容,大多指向的是MicroSoft Community的问答。笔者看到有一个 ......
错误 网络 浏览器 下载软件 软件

第一章 计算机网络概述

第一章 计算机网络概述 互联网的组成 核心部分:由 网络 和连接网络的路由器组成。 边缘部分:由连接在网络上的主机构成,也叫做端系统。 端系统之间的两种通信方式 客户-服务器模式(C/S模式)。客户端请求服务,服务器 提供服务 对等连接方式(p2p模式)。不区分 哪一方是提供服务的,和请求服务的,因 ......
计算机网络

卷积神经网络理论

卷积基本概念 卷积操作 感受野计算 RFi = ( RFi+1 - 1)x si +Kisi为第i层的步长,Ki为第i层卷积核大小。 数据填充 图像填充后卷积输出的维度: n:图像大小 f:卷积核大小 p:填充的层数 s:卷积核的步幅 卷积模式 Full:全填充,扩大原图Same:填充保持原图大小V ......
卷积 神经网络 神经 理论 网络

tcp网络编程4—并发的io多路复用实现(select)

原型: int select(int max fdp1, fd_set *readfds, fd_set *writefds, fd_set *exceptfds, struct timeval *timeout) 功能: 委托内核检查描述符集是否准备好(即可以使用) 参数: fdp1:最大的fd加 ......
网络编程 select 网络 tcp

java前后台交互从网络编程到SpringBoot

通过这片文章,想表达的是代码演变的过程,由繁到简 最原始的方法,通过网络编程、I/O流和多线程来实现: package com.itheima; import java.io.*; import java.net.ServerSocket; import java.net.Socket; impor ......
网络编程 SpringBoot 网络 java

go 网络编程

1.网络编程基本介绍 Golang的主要设计目标之一就是面向大规模后端服务程序,网络通信这块是服务端程序必不可少也是至关重要的一部分 网络编程有两种: 1)TCP socket编程,是网络编程的主流。底层是基于TCP/IP协议的,例如QQ等客户端。 2)b/s结构(Browser/Server,浏览 ......
网络编程 网络 go

02计算机网络模型tcp/ip

1.数据封装过程 从上到下:应用层 》传输层(进行封装,添加tcp头部) 》网络层(进行封装,添加ip头部) 》数据链路层(进行封装,添加mac头部) 》物理层(0,1) 2.数据解封装过程 从下到上:物理层(0,1) 》数据链路层(进行解封装,去掉mac头部) 》网络层(进行解封装,去掉ip头部) ......
计算机网络 模型 tcp ip

docker找不到网络终极解决方案

解决方案 用下面的命令解决: docker system prune systemctl restart docker.service 参考 https://stackoverflow.com/questions/39640963/error-response-from-daemon-network ......
终极 解决方案 方案 docker 网络

学习数据mining算法收集(1)聚类算法:DBSCAN算法

——————————非原创,来自知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/77043965———————————————————————————— 1.定义 DBSCAN将簇定义为密度相连的点的最大集合,能够把具有足够高密度的区域划分为簇,并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚 ......
算法 数据 mining DBSCAN

交通信号标志识别软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

交通信号标志识别软件用于交通信号标志的检测和识别,利用机器视觉和深度学习智能识别交通标志并可视化记录,以辅助无人驾驶等。本文详细介绍交通信号标志识别软件,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别;可对图像中存在的多目标进行识别... ......
深度 模型 信号 界面 标志

算法笔记的笔记——第6章 C++标准模板库(STL)

vector 变长数组 长度根据需要而自动改变的数组 可以用来以邻接表的方式储存图 使用 头文件:#include <vector> 命名空间:using namespace std; 定义 vector<typename> name; 相当于一维数组name[SIZE],但长度可变。typenam ......
笔记 算法 模板 标准 STL

面试笔记——计算机网络

原文链接:javaguide 常见面试题 OSI 和 TCP/IP 网络分层模型 OSI 七层模型 OSI 七层模型 是国际标准化组织提出一个网络分层模型,其大体结构以及每一层提供的功能如下图所示: 每一层都专注做一件事情,并且每一层都需要使用下一层提供的功能比如传输层需要使用网络层提供的路由和寻址 ......
计算机网络 笔记

20201226马瑞婕《网络对抗》Exp2后门原理与实践

#1 实验基础 ##1.1 基础知识 ###1.1.1 后门的概念 后门就是不经过正常认证流程而访问系统的通道。后门可能出现在编译器中、操作系统中,最常见的是应用程序中的后门,还可能是潜伏于操作系统中或伪装成特定应用的专用后门程序。 #常用后门工具 NC和Netcat 底层工具,进行基本的TCP、U ......
后门 20201226 原理 网络 Exp2