卷积 神经网络 网络tensorflow
docker网络 bridge 与overlay 模式
转载请注明出处: 1.bridge网络模式 工作原理: 在Bridge模式中,Docker通过创建一个虚拟网络桥接器(bridge)将容器连接到主机上的物理网络接口。每个容器都会被分配一个IP地址,使得它们可以相互通信,并且可以与主机进行通信。 Docker的Bridge网络模式是默认的网络配置选项 ......
使用conda准备tensorflow环境流程
requirement.txt是这样写的: ```txt tensorflow==2.10.1 pandas==1.3.5 numpy==1.21.6 scikit-learn==1.0.2 tqdm==4.64.1 absl-py==1.4.0 gdown==4.7.1 ``` 步骤如下 ### ......
神经网络的基本骨架
# 基本骨架 ## 1.基本介绍 [torch.nn官网](https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#) torcn.nn是专门为神经网络设计的模块化接口,可以用来定义和运行神经网络(Container为基本的框架模块)。 ![](https://img2023 ......
学习笔记:网络流
## 0.前言 题目传送门:[here](https://www.luogu.com.cn/problem/P3376) ## 1.概念 网络是什么?一张带权的图 网络最大流是什么? 举个例子 + 想象一些有向的水管,每个水管都有固定的流量上限,有源点可以出水, 有汇点可以收水,问汇点单位时间最多可 ......
网络流
~~学长讲着讲着就听不懂了,妈妈捏。~~ ~~60 页讲义、~~ 文章省去了大量的证明(? ### 流 定义 $f[u\to v]$ 为 $u\to v$ 的 ⌈ 流量 ⌋, $c[u\to v]$ 为 $u\to v$ 的 ⌈ 流量限制 ⌋,$s$ 为源点,$t$ 为汇点。 ##### 合法流的充 ......
莫比乌斯反演 & gcd 卷积
没有写一些概念(?((( 我是梅比乌斯厨=莫比乌斯厨=牲畜(暴论。 ### 前置芝士 #### 积性分解 对于积性函数 $f$,给出 $n=\prod_{i=1}^m p_i^{c_i}$。有 $f(n)=\prod_{i=1}^m f(p_i^{c_i})$。意思是跟 质因子 & 幂次 相关度较高 ......
无标度网络简介
一个无标度网络是指其度分布至少在渐近意义下遵循幂律。这意味着,网络中节点的比例P(k)随着度k的增加而呈幂律分布。这种分布在数学上被称为幂律分布,其形式为P(k)∝k^(-γ),其中γ是某个指数。这种分布形式在度k增加时缓慢下降,增加了发现具有非常大度的节点的可能性。这些节点被称为“中心枢纽”,它们 ......
【做题笔记】网络流24题
# [Part1.飞行员配对方案问题](luogu.com.cn/problem/P2756) ## Problem 有两个集合 $A$,$B$。给定正整数 $n$,$m$。$A = \{x|1\leq x \leq m\}$,$B = \{y|m+1\leq y \leq n\}$。 现在要将 $ ......
学习笔记——狄利克雷卷积
# 狄利克雷卷积 用于计算求和问题(如莫比乌斯反演) ## 定义 设$f$和$g$为算数函数,其卷积为$f*g$, 则 $$(f*g)(n)=\sum_{d|n}f(d)g(\frac nd)$$ 卷积是对正因数求和。 举个例子:定义恒等函数$I(n)=n$,常数函数$1(n)=1$. 则 $$(I ......
网络传输数据的编解码
网络传输数据的类型(二进制) 网络传输是以二进制数据进行传输的,因此在网络传输数据的时候,数据需要先编码转化为二进制(bytes)数据类型 数据的编解码 在Python中进行网络数据传输编解码通常涉及到将数据转换为字节流进行传输,并在接收方将字节流转换回原始数据。 编码 编码是将数据从一种形式转换为 ......
golang网络编程
Go语言的网络编程主要使用 net 包来实现。该包提供了一组基本的网络功能,包括 TCP 和 UDP 套接字、IP 地址和端口号的处理、以及一些高级特性,如非阻塞 I/O 和 HTTP 客户端库。 ......
k8s 网络模型
容器网络通信模式 在Host模式中,各容器共享宿主机的根网络名称空间,它们使用同一个接口设备和网络协议栈,因此,用户必须精心管理共享同一网络端口空间容器的应用与宿主机应用,以避免端口冲突。 Bridge模式对host模式进行了一定程度的改进,在该模式中,容器从一个或多个专用网络(地址池)中获取IP地 ......
Docker使用WVP-Pro-GB28181网络视频平台
1-- Docker拉取镜像# 镜像地址:docker镜像地址 docker pull 648540858/wvp_prodocker run --env WVP_IP="192.168.18.61" -it -p 18080:18080 -p 30000-30500:30000-30500/udp ......
基于卷积神经网络的MAE自监督方法
本文分享自华为云社区《基于卷积神经网络的MAE自监督方法》,作者: Hint 。 图像自监督预训练算法是近年来的重要研究方向,MAE是其中基于ViT实现的代表性方法,学习到了鲁棒的视觉特征。MAE全称是Masked Autoencoders,是由何凯明提出的自监督预训练方法,借鉴了BERT的预训练任 ......
centos网络流量查看
nethogs工具 yum install -y nethogs nethogs +网卡名 nethogs eth0 注:默认显示eth0网卡 命令用法: 1、设置5秒钟刷新一次,通过-d来指定刷新频率:nethogs -d 5 2、监视eth0网络带宽 :nethogs eth0 3、同时监视et ......
书签-- 阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志 http://www.ruanyifeng.com/blog/archives.html ChatGPT 中文在线 ChatGPT 的使用页面,并且收集了相关资源。 GPYTHON AI 辅助的 Python 学习网站,在线练习编码。 ......
QT网络通信
QT进行TCP网络通信: 1.TCP是C/S模式的需要建立连接的网络通信架构,建立连接需要进行三次握手,断开连接需要四次握手。 2.服务器模式:需要先创建监听套接字,通过bind函数进行ip和端口绑定,通过listen函数监听客户端的连接请求,通过accept函数处理客户端的连接请求并返回通信套接字 ......
网络协议总结
> **身不饥寒,天未尝负我;学无长进,我何以对天。** ### 导航 - [壹-链路层](#yi) - [貳-网络层](#er) - [叁-传输层](#san) - [肆-应用层](#si) - [伍-杂项](#wu) ### 壹-链路层 **1、ARP协议** 1. 简介:链路层之间的通讯只需关 ......
linux 配置网络服务(如 SSH、FTP)
配置网络服务是确保网络应用正常运行的重要步骤。以下是SSH和FTP两种网络服务的配置示例: 1. **配置SSH服务**: SSH(Secure Shell)用于安全远程登录和数据传输。 - 安装SSH服务器: sudo apt-get install openssh-server # 在Ubunt ......
linux 网络工具和命令(如 ping、ifconfig)
以下是一些常用的网络工具和命令,以及它们的示例用法: 1. **ping命令**: - 用于测试网络连接是否正常,发送ICMP回应请求到目标主机。 示例:ping到谷歌的服务器。 ping www.google.com 2. **ifconfig命令**: - 用于查看和配置网络接口信息,如IP地址 ......
linux 网络配置和接口管理
网络配置和接口管理是Linux系统中管理网络连接和通信的重要方面。以下是一些关于网络配置和接口管理的方法和示例说明: 1. **ifconfig 命令**: - 使用 ifconfig 命令可以查看和配置网络接口的信息,如IP地址、子网掩码、MAC地址等。 示例:查看网络接口 "eth0" 的配置信 ......
数学建模---- 预测模型 BP神经网络
什么时候要用BP神经网络? 当样本数量<自变量+1的时候,这个时候我们不太适合用回归 可以用BP神经网络 当因变量有多个时,一般我们做回归都只有一个因变量 当因变量有多个可以考虑用神经网络 神经网络的操作步骤: 一个例题: 导入数据: Y是已知的因变量,这里是辛烷值 X是已知的自变量,这里是吸光度 ......
可编程网络实验室2023暑期纳新——第二次作业
|这个作业属于哪个课程|https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/2023summer| |-- |-- | |这个作业要求在哪里|https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/2023summer/homework/12995| |这个作业的目标 ......
利用pytorch自定义CNN网络(五):保存、加载自定义模型【转载】
**本文转载自:**[**PyTorch | 保存和加载模型**](https://zhuanlan.zhihu.com/p/82038049) ## 1. **简介** 本文主要介绍如何加载和保存 PyTorch 的模型。这里主要有三个核心函数: 1. torch.save :把序列化的对象保存到 ......
使用eNSP,VMware搭建网络平台,Linux中通过Docker搭建应用管理系统,在eNSP中的主机里可以访问
[课程设计要求](#a) [拓扑图](#b) [部署过程](#c) [总结](#d) ## 1.课程设计要求 使用eNSP,VMware搭建网络平台,Linux中通过Docker搭建应用管理系统,在eNSP中的主机里可以访问。 ## 2.拓扑图 ![](C:\Users\31223\Pictures ......
可编程网络实验室2023暑期纳新——第二次作业
| 可编程网络实验室2023暑期纳新 | [](https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/2023summer/) | | | | | 作业要求 | [](https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/2023summer/homework/129 ......
可编程网络实验室第二次作业
|这个作业属于哪个课程|| |-- |-- | |这个作业要求在哪里|| |这个作业的目标|scapy的使用、count-min sketch数据结构的应用| #1. scapy的使用 * ###稍微检查了一下ping通 😅😅 因为防火墙没关全,网络切换后导致了Ping超时(已解决) ![](h ......
利用pytorch自定义CNN网络(四):损失函数和优化器
本文是利用pytorch自定义CNN网络系列的第四篇,主要介绍如何训练一个CNN网络,关于本系列的全文见这里。 笔者的运行设备与软件:CPU (AMD Ryzen™ 5 4600U) + pytorch (1.13,CPU版) + jupyter; 训练模型是为了得到合适的参数权重,设计模型的训练时 ......