卷积ai_pytorch概念pytorch
【IOC,AOP】spring的基础概念
IOC 控制反转 对象的创建控制权转交给外部实体，就是控制反转。外部实体便是IOC容器。其实就是以前创建java对象都是我们new一下，现在我们可以把这个new交给IOC容器来做，new出来的对象也会交由IOC容器来管理。这个new出来的对象则称为Bean。 IOC容器 负责创建和初始化并存放Bea ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 5.3 延后初始化
import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l 下面实例化的多层感知机的输入维度是未知的，因此框架尚未初始化任何参数，显示为“UninitializedParameter”。 net = nn.Sequential(nn. ......
redux的三个概念与三大核心
redux的三个概念与三大核心 1、什么是redux?一个组件里可能会有很多的状态，比如控制某个内容显示的flag，从后端获取的展示数据，那么这些状态可以在自己的单个页面进行管理，也可以选择别的管理方式，redux就是是一种状态管理的方式。 2、为什么要用redux?(1) 数据共享，当我们的很多页 ......
HBase学习2（简单概念）
1.Apache HBase 是以hdfs未数据存储的，一种分布式，可扩展的NoSQL数据库。 2.HBase数据模型 HBase设计理念依据Google 的BigTable论文，BigTable是一个稀疏的、分布式的、持久的多维排序map。 映射由行键、列键和时间戳索引；映射中的每一个值都是一个未 ......
AOP的主要概念
切面：包括通知和切点 切点：真正被增强的代码 连接点：可以被增强的代码（切点是连接点的一部分） 通知：实现增强功能的代码，包括前置，后置，异常，环绕，返回五种通知 织入：将切面的通知应用到目标对象的过程 ......
Pytorch深度学习零基础入门知识
DL 跑代码必须知道的事情 损失值 损失值的大小用于判断是否收敛，比较重要的是有收敛的趋势，即验证集损失不断下降，如果验证集损失基本上不改变的话，模型基本上就收敛了。 损失值的具体大小并没有什么意义，大和小只在于损失的计算方式，并不是接近于0才好。如果想要让损失好看点，可以直接到对应的损失函数里面除 ......
Python项目打包与部署(一)：模块与包的概念与关系
本文介绍了python 模块module, 包package的基本概念，以及如创建模块，在包、其它模块中导入模块的方法，模块搜索路径等。并给出实例 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 5.2 参数管理
import torch from torch import nn net = nn.Sequential(nn.Linear(4, 8), nn.ReLU(), nn.Linear(8, 1)) X = torch.rand(size=(2, 4)) net(X) tensor([[-0.3771 ......
Redis常用概念
Redis数据结构 Redis（Remote Dictionary Server）是一种开源的内存数据库，它支持多种数据结构。Redis的数据结构是其强大之处，它可以用于各种不同的用途，包括缓存、队列、计数器、发布/订阅系统等。以下是Redis支持的主要数据结构： 1. **字符串（String）* ......
Maven--Maven的核心概念
一、maven核心概念 1、Maven工程约定目录结构 2、pom文件 3、仓库 4、Maven的生命周期 5、Maven的常用命令 6、插件 7、坐标(gav) 8、依赖(dependency) 二、maven约定的目录结构 三、maven项目创建及其下载的东西 1、使用命令编译maven项目 在 ......
转：pytorch并行训练时报错 one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation
【PyTorch踩坑】一个排查了一下午的坑 - 知乎 (zhihu.com) ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 5.1 层和块
层： 接收一组输入 生成相应输出 由一组可调整参数描述 块： 可以描述单个层、由多个层组成的组件或整个模型本身 讨论“比单个层大”但是“比整个模型小”的组件“块”更有价值 从编程的角度看，块由类表示 块必须具有反向传播函数 # 以前章多层感知机的代码为例 import torch from torc ......
m基于CNN卷积神经网络的口罩识别系统matlab仿真,带GUI操作界面,可以检测图片和视频,统计人数
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 CNN 由许多神经网络层组成。卷积和池化这两种不同类型的层通常是交替的。网络中每个滤波器的深度从左到右增加。最后通常由一个或多个全连接的层组成。 Convnets 背后有三个关键动机：局部感受野、共享权重和池化。 （1 ......
带宽、帧率、分辨率概念与计算
带宽、帧率、分辨率概念与计算 https://blog.csdn.net/weixin_46932303/article/details/122153916 一、带宽的概念 1. B和b的关系 bit(binary digit-二进制位)是表示信息的最小单位，叫做二进制位；一般用0和1表示。 Byt ......
BOM的基础概念
BOM是指产品或项目所需的物料清单，即列出了制造、组装或维护产品所需的所有零件、原材料和子装配件的清单。BOM通常包含零件号、零件名称、数量和描述等信息，以便在制造过程中对所有零部件进行跟踪和管理。BOM可以帮助制定生产计划、采购零件、预测成本和确保质量控制等方面的工作。 1.狭义上的BOM BOM ......
PyTorch安装记录
1. 打开PyTorch官网，选择get started https://pytorch.org/  2. 查看 ......
旧台式机配置pytorch环境
1、 (base) C:\Users\Administrator> (base) C:\Users\Administrator> (base) C:\Users\Administrator>conda create -n wind_2023 python==3.7 Collecting packag ......
FWT & FMT（位运算卷积）学习笔记
cnblogs 你终于不 503 了。充 VIP 能保证不间歇性爆炸吗！ 它们两个的全名叫 快速沃尔什变换(FWT) 和 快速莫比乌斯变换(FMT)，用来在 $O(n\log n)$ 时间复杂度内求位运算卷积。 因为 FMT 能解决的问题是 FWT 的子集，所以这里不讲 FMT，把它拎出来是想说它们 ......
使用卷积对fashion_mnist数据集进行softmax分类
import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l from torch.nn import functional as F batch_size = 256 train_iter, test_iter = d2l.load_ ......
转：pytorch RoIAlign函数的用法
图解 RoIAlign 以及在 PyTorch 中的使用（含代码示例）_虾米小馄饨的博客-CSDN博客 如何在你自己的代码中使用ROI Pool和ROI Align（PyTorch 1.0）_ronghuaiyang的博客-CSDN博客 ......
Proj CDeepFuzz Paper Reading: PyTorch: an imperative style, high-performance deep learning library
## Abstract 本文： PyTorch Task: detail the implementation and architecture of PyTorch Github: https://github.com/pytorch/pytorch 特点： 1. PyTorch同时关注可用性和速 ......
关于传统迁移学习的一点概念
（来源于一位学姐的口述） - 迁移学习的目标：训练数据集 A 迁移到测试数据集 B，它们的数据分布不一样。 - 方法 1：特征空间的对齐。比如重要性采样，强行让两个分布比较接近。 - 方法 2：把特征分为领域无关、领域相关的部分，把这两部分提取出来。 - 领域就是图片风格之类的东西，一些可能会影响数 ......
技术信息开基础之DITA概念
# 1.什么是DITA DITA最早由IT类公司为解决技术文档的写作与管理问题而提出来的,但是DITA的应用不仅仅局限于技术文档写作,还可以扩展到主题内容的知识库建设领域。作为一种信息组织技术,其包含的面向主题的结构化组织思路对扩充现有数字资源组织的方法体系具有借鉴和促进作用。 DITA是“Darw ......
关于多线程的相关概念
# 多线程 ## 多线程的好处 - 多线程可以提高CPU的使用效率 - 比如单线程运行时遇到网络等待的耗时操作时，只能乖乖的等待，且交互终端 - 但是多线程的情况下，一个线程负责交互，另一个负责计算 ## 线程的访问权限 - 知道哪些数据是线程私有，哪些变量是线程之间共享数据 ## 线程调度和优先级 ......
CMT:卷积与Transformers的高效结合
论文提出了一种基于卷积和VIT的混合网络，利用Transformers捕获远程依赖关系，利用cnn提取局部信息。构建了一系列模型cmt，它在准确性和效率方面有更好的权衡。 CMT:体系结构 CMT块由一个局部感知单元(LPU)、一个轻量级多头自注意模块(LMHSA)和一个反向残差前馈网络(IRFFN ......
Oracle概念
# Oracle概念 ## 基本概念 ### 数据库 Oracle 数据库是数据的物理存储。这就包括（数据文件 ORA 或者 DBF、控制文件、联机日 志、参数文件）。其实 Oracle 数据库的概念和其它数据库不一样，这里的数据库是一个操作系统 只有一个库。可以看作是 Oracle 就只有一个大数 ......
负载和压力等概念的理解和区别
一、性能测试的前提： 1、软件性能测试：用一定的技术工具、找出或者验证某些指标值的测试 2、某个项目或者接口没有做过性能测试时，要获取性能指标值作为基准值 前提： A、关键项评估：如主管部门、监管部门审查；涉及到财产安全、大型新系统，核心系统，业务剧增； B、具有可测试性。 二、性能测试的基本原则： ......