卷积ai_pytorch概念pytorch
win11+pytorch2.0+cuda11.7.1安装记录
起个坑，后面会开始更一些深度学习的内容，也好久没经营博客了。研0的生活鸭 使用的环境：暗影精灵9（win11+rtx4050，6999最低配那个） 1.Anaconda安装 网上教程一大把，这里就不贴了 2.cuda 11.7.1版本下载 这个下载也容易，一拉一大把，略 3.pytorch安装 co ......
低代码平台-宜搭的核心概念
宜搭的核心概念 @ 全局变量 在左侧数据源中添加变量，添加变量的写法和js的写法一致。 基本的变量使用 给文本绑定数据源，点击左侧刚才定义的全局变量，使用state.helloWorld.name的方式调用变量（对象取值） 预览中查看结果 查看输出内容以及调试方式 在页面发布中复制访问地址到浏览器就 ......
多线程-从os层面理解常见概念
### 如何创建一个线程 在Linux系统中有一个方法,他有四个参数，其中第一个参数是利用指针传入，后期如果被修改也会同步修改，第三个参数和自己定义的run方法有关，后面会详细说。 int pthread_create(pthread_t *thread, const pthread_attr_t ......
pytorch自定义或自组织数据集
import os from pathlib import Path from typing import Any, Callable, Optional, Tuple import numpy as np import torch import torchvision from PIL impor ......
使用PyTorch和Flower 进行联邦学习
本文将介绍如何使用 Flower 构建现有机器学习工作的联邦学习版本。我们将使用 PyTorch 在 CIFAR-10 数据集上训练卷积神经网络，然后将展示如何修改训练代码以联邦的方式运行训练。 完整文章： https://avoid.overfit.cn/post/8d05a12c208c4f49 ......
机器学习、神经网络与卷积神经网络 三者的关系
机器学习和神经网络都是人工智能（AI）领域中的重要概念。 机器学习是指让计算机通过自我学习改善性能的一种方法。通常使用大量的数据训练模型，并持续对模型进行调整和改进，从而使其能够有效地处理新的数据并提供准确的预测。 神经网络则是一种模拟人类神经系统的计算模型，可以通过多层神经元之间的相互作用来解决复 ......
Pytorch可视化热力图
可视化热力图可以有两种方式： 1）特征图可视化，将各通道特征的最大值作为热力图像素值，进行可视化——可以参考博客，一种比较灵活的特征图保存方式 2）根据梯度值结合特征图计算热力图，热力图的显示的重点是梯度高的地方，也是网络关注的重点 基于梯度进行热力图可视化有一些工作，如grad-cam，也有一些开 ......
Django简介 安装下载 app概念 主要目录介绍
#目录 Django简介 前戏 Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MTV的框架模式，即模型M，视图V和模版T。这套框架是以比利时的吉普赛爵士吉他手Django Reinhardt来命名的。 一、版本问题 Django1.X： 同步 1.11 Django2.X： ......
深度学习--初识卷积神经网络
深度学习--初识卷积神经网络 1.LeNet-5 80年代，正确率达到99.2% 5/6层 输入层：32*32 第一层：卷积层 6@28*28 第二层：下采样层 6@14*14 第三层：卷积层 16@10*10 第四层：下采样层 16@5*5 第五层：全连接层 120 第六层：全连接层 84 输出层 ......
COMP2212编程概念
COMP2212 Programming Language Concepts CourseworkIntroductionIn this coursework you are required to design and implement a domain specific programming ......
端元提取和解混的概念
端元是高光谱数据中可以详尽表示待测地物光谱属性的纯像素。一个像素只包含一种地物种类。端元提取就是找到这个像素。 光谱解混进入像素内部，分析构成混合像素的端元以及各个端元在混合像素所占的比例，这个处理过程成为光谱解混。 ......
Fine-Grained学习笔记(1):卷积,FFT
Fine-Grained,在算法复杂度理论中特指,对各类算法的复杂度,进行(相较于P与NP的粗粒度分类的)细粒度分类,例如,证明某问题存在 $n^2/ \log n$ 的算法.Fine-Grained是一个新兴领域,其研究前景可看作是计算机科学学科中的石墨烯与钙钛矿(误). 本系列主要参考Unive ......
深度学习--卷积神经网络基础
深度学习--卷积神经网络基础 1.卷积操作 卷积操作简单来说就是矩阵对应位置相乘求和，这样不仅可以减少模型的参数数量，还可以关注到图像的局部相关特性。 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F #卷积操作（I ......
动手深度学习pytorch 5-7章
深度学习计算 1. 块提供的基本功能： 1. 输入数据作为前向传播函数的参数 2. 通过前向传播函数生成输出 3. 计算其输出关于输入的梯度 4.存储和访问前向传播计算所需的参数 5. 根据需要初始化模型参数 2. Sequential 类 1. 将块逐个追加到列表中的函数 2. 前向传播函数，用于 ......
3_transforms (pytorch tutorial)
Transforms Data does not always come in its final processed form that is required for training machine learning algorithms. We use transforms to perfo ......
pytorch在有限的资源下部署大语言模型（以ChatGLM-6B为例）
pytorch在有限的资源下部署大语言模型（以ChatGLM-6B为例） Part1知识准备 在PyTorch中加载预训练的模型时，通常的工作流程是这样的： my_model = ModelClass(...)state_dict =torch.load(checkpoint_file) 用简单的话 ......
【pytorch】土堆pytorch教程学习（二）加载数据
Pytorch加载数据初认识 pytorch 中加载数据主要涉及两个类：Dataset 和 Dataloader。 Dataset 提供一种方式去获取数据及其label Dataloader 为网络提供不同的数据形式 Dataset Dataset 实现的功能： 获取每个数据及其label 获取数据 ......
【pytorch】土堆pytorch教程学习（一）环境配置及安装
管理虚拟环境 不同的项目需要不同的环境，Anaconda集成的conda包可以创建不同的环境并进行隔离。 打开 Anaconda Promp，创建环境，其中 pytorch 为创建的环境名： conda create -n 虚拟环境名 python=版本 启动环境 conda activate 虚拟 ......
web基本概念
1. 基本概念 1.1 前言 web:开发： web,网页的意思,www.baidu.com 静态web: html.css 提供给所有人看的数据始终不会发生变化 动态web 每个人在不同时间不同地点看到的信息各不相同 例如：淘宝，大部分网站... 技术栈：Serverlt,ASP,php 在jav ......
01：基础入门-概念名词
1、域名 1.什么是域名 域名，相当于网站的名字。维基百科对域名的解释是：互联网上某一台计算机或计算机组的名称，用于在数据传输时标识计算机的电子方位（有时也指地理位置）。 网域名称系统（Domain Name System），有时也简称为域名（DNS），是互联网的一项核心服务，它作为可以将域名和 I ......
性能测试的一些专业概念
1. 思维差异 功能测试、自动化测试: 输出： 找bug 预期结果与实际结果进行比较 隐藏的前提：模拟都是1个用户的操作 性能测试: 不是模拟1个人，**模拟多个人同时** 关注: 多个人操作时，响应时间，接口服务器性能测试中，一定是多个人同时操作，才是性能测试 2. 性能概念 100个人同时登录接 ......
「数据库、数据库连接池、数据源」这些概念你真的理解了吗？
我学习的过程中，对于连接池和数据源分得不是很清楚，而且我发现有的人将数据库等同于数据源，或者将数据源等同于连接池，实际上这些说法并不准确。 ......
机器学习的一些基本概念（函数/标准化/梯度下降/正则化）
基本概念 各种函数 损失函数（Loss Function）度量单样本****或者一个批次的样本预测的错误程度，损失函数越小，模型就越好。常用的损失函数包括：0-1损失函数、平方损失函数、绝对损失函数、对数损失函数等 代价函数（Cost Function）度量全部样本集的平均误差。常用的代价函数包括均 ......
pytorch_ssd 代码注释
box_utils.py # -*- coding: utf-8 -*- import torch def point_form(boxes): """ Convert prior_boxes to (xmin, ymin, xmax, ymax) representation for compar ......
Django框架——手写web框架、wsgiref模块、动静态网页、jinja2模块、主流web框架、Django简介、基本使用、app概念、目录结构、三板斧
web应用 '''通过浏览器访问的应用程序！！！''' 1.两种模式c/s b/s B/S：browser >server 2.web应用程序的有点 2.1 只需要一个浏览器即可 2.2 节省资源 2.3 他们不需要更新，因为所有新的特性都在服务器上执行 3.web应用程序的缺点 # 特别依赖服务端 ......
HTTP协议的基本概念
HTTP协议简介 HTTP（HyperText Transfer Protocol，超文本传输协议）是一种用于传输超媒体文档（例如 HTML）的应用层协议。HTTP 协议是一个无状态的协议，意味着服务器并不会记住任何之前的请求和响应。 HTTP 协议基于客户端-服务器架构模型，客户端发送一个请求到服 ......
N1、Pytorch文本分类入门
一、背景介绍¶ 本节是一个使用PyTorch实现的简单文本分类实战案例。在这个例子中，我们将使用AG News数据集进行文本分类。 AG News（AG's News Topic Classification Dataset）是一个广泛用于文本分类任务的数据集，尤其是在新闻领域。该数据集是由AG's ......
Spring源码系列：核心概念解析
Spring框架中有许多关键组件,理解这些组件的作用和关系可以帮助我们更好地阅读和理解Spring源码。BeanDefinition是Spring中重要的概念,定义了一个Bean的基本属性和行为,是Spring容器管理Bean的基础。我们可以通过注解或编程方式定义BeanDefinition,然后将... ......
pytorch学习笔记（二）
pytorch的基本数据结构是张量Tensor。张量即多维数组。Pytorch的张量和numpy中的array很类似。 本节我们主要介绍张量的数据类型、张量的维度、张量的尺寸、张量和numpy数组等基本概念。 张量的数据类型和numpy.array基本一一对应，但是不支持str类型。 一般神经网络建 ......