卷积ai_pytorch概念pytorch

深度学习--PyTorch维度变换、自动拓展、合并与分割 一、维度变换 1.1 view/reshape 变换 ​ 这两个方法用法相同，就是变换变量的shape，变换前后的数据量相等。 a=torch.rand(4,1,28,28) a.view(4,28*28) #tensor([[0.9787, ......

Broker相关概念 一台 Kafka 服务器节点就是一个broker。一个集群中包含多个 broker。 一个 Kafka 节点就是一个broker。一个或者多个broker节点组成一个Kafka的集群。 比如： 在现在的环境中，我们分别在 10.0.24.12、10.0.24.13、10.0.2 ......

深度学习--PyTorch定义Tensor 一、创建Tensor 1.1未初始化的方法 ​ 这些方法只是开辟了空间，所附的初始值（非常大，非常小，0），后面还需要我们进行数据的存入。 torch.empty()：返回一个没有初始化的Tensor，默认是FloatTensor类型。 #torch.em ......

Mysql数据库 1、概念 1.1定义 数据库datebase是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库 数据库长期储存在计算机内，有组织的，可共享的数据集合 数据有三类 非结构化数据 数据相对来说没有固定的特点，这种数据不便于检索。 半结构化数据 数据之间有相同的存储结构属 ......

引言 以linux而言，linux操作系统会有一个主进程pid=1派生出其他进程来控制不同服务 例如: pid=2 ——> python pid=3——>java pid4——>php，三个服务可能会相互影响 使用者期望将这三个不同的服务，跑在不同的运行时环境中实现相互不影响，同时不会增加服务器成本 ......

0 引言 微信的各类XX社区、XX文档、XX平台，实在是太多，让人眼花缭乱。必须得理一理了。 1 微信公众平台 https://mp.weixin.qq.com/ 即 微信公众号(小程序 / 订阅号 / 服务号)的管理平台 微信公众平台是运营者通过微信公众号为微信用户提供资讯和服务的平台； 而微信公 ......

积性函数 定义 设$f\left(n\right)$为数论函数，若： $\left(1\right)f\left(1\right)=1$ $\left(2\right)$若$\left(a,b\right)=1,f\left(ab\right)=f\left(a\right)f\left(b\rig ......

问题描述 pytorch 报错 No module named 'nn' 如果你 import torch 没问题，而 import torch.nn时出现问题，你可能命名使用了一个名字为 torch.py 文件，由于 torch.py 文件与系统的 torch.py 文件重名，所以会触发该问题，将 ......

(1)poc 即proof of concept观点证明 (2)exp 即exploit漏洞利用 (3)木马 木马的设计目的是窃取信息，传播主要靠诱骗 (4)病毒 病毒的设计目的是搞破坏，具有自我复制能力，能够感染其他文件以及通过网络感染其他电脑 (5)大马和小马 小马只有木马的最基本功能，只有2k ......

什么是AI数字人？“数字人”一词来自于英文 Digital Human，中文翻译过来是“数字人类”，简称数字人，目前关于数字人并没有统一的定义。之所以称之为数字人，强调了它存在于数字世界。而数字世界是人类设计运行于计算设备上的代码和数据，它是计算设备上运行的程序，数字世界底层操纵的是0和1这样的数据 ......

深度学习-Pytorch常见的数据类型 数据类型认识 首先，python与PyTorch中的数据类型 | python | PyTorch | | : : | : : | | int | IntTensor | | float | FloatTensor | | int array | IntTen ......

文章目录引言一、虚拟化简介1.1.虚拟化概述1.2.cpu的时间分片（cpu虚拟化）1.3.cpu虚拟化性性能瓶颈1.4.虚拟化工作原理虚拟化类型虚拟化功能二、Docker容器概述2.1 Docker是什么2.2 使用docker有什么意义2.3 Docker的使用场景2.4 Docker引擎(Do ......

简介 在某些场景下，我们需要初始化一些资源，例如单例对象、配置等。实现资源的初始化有多种方法，如定义 package 级别的变量、在 init 函数中进行初始化，或者在 main 函数中进行初始化。这三种方式都能确保并发安全，并在程序启动时完成资源的初始化。 然而，有时我们希望采用延迟初始化的方式， ......

利用PyTorch实现的深度学习解决MNIST数据集识别代码，并利用GPU训练 深度学习网络一般分为4个部分： 数据集的准备和处理 定义网络模型 定义损失函数和优化器 训练和测试 import torch import torch.nn as nn from torchvision import d ......

一、Elasticsearch中的核心概念 1、索引 index 一个索引就是一个拥有几分相似特征的文档的集合。比如说，可以有一个客户数据的索引，另一个产品目录的索引，还有一个订单数据的索引 一个索引由一个名字来标识（必须全部是小写字母的），并且当我们要对对应于这个索引中的文档进行索引、搜索、更新和 ......

1. 底层音频帧的概念 1帧 = channel数 * 采样位数 * 8 (bytes)。比如双声道，16Bit，小尾端的采样PCM数据 1帧=2*16*8 (bytes) = 256 (bytes)2. Alsa period（周期）是以帧为单位，比如periodSize为128帧。所以alsa的 ......

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1. Docker简单介绍 1.1. 什么是docker？ 1.2. Docker和传统虚拟机 1.3. 为什么使用docker 1.4. docker架构 2. Docker安装 2.1. docker版本命名 2.2. docker安装 2.3. docker卸载 2.4. docker镜像加速 ......

原文：PyTorch Deep Learning Hands-On 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 2.3.c 一、深度学 ......

原文：The Deep Learning with PyTorch Workshop 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 2. ......

具体来说，可以定义一个基类（例如 struct），然后通过嵌入（embedding）基类的方式在子类中实现继承。同时，可以使用接口来定义类的行为。 举个例子，假设需要定义一个动物（Animal）作为基类，其中有一个Say方法表示动物的叫声： type Animal struct { NumLegs ......

数据结构的三个方面： 1. 数据的逻辑结构（可以脱离编程语言，是一种思维）： a . 线性结构：一对一，即一个节点只有一个前驱和一个后继 线性表、栈、队列 b. 非线性结构： 树：一对多，即一个节点有一个前驱和多个后继 图：多对多，即一个节点有多个前驱和多个后继 2. 数据的存储结构（要依赖编程语言 ......

DBus是用来进行进程间通信的。下面这张图展示了一些DBus的大部分东西，但是它太复杂了： ​ DBus 本身是构建在 Socket 机制之上。真正的通信还是由 Socket 来完成的。DBus 则是在这之上，制定了一些通信的协议，并提供了更高一层的接口，以更方便应用程序之间进行数据的交互。 在DB ......

1：训练集、测试集及其函数分割； 2：准确率、召回率； 3：交叉验证； 4：混淆矩阵； （1）介绍 TP、FN、TN、FP、TPR、FPR等概念： https://zhuanlan.zhihu.com/p/363924081 5: ROC曲线、AUC曲线； （1）ROC、AUC曲线讲解 https: ......

pytorch 环境配置 CUDA 版本查询 打开 NVIDIA Control Panel 应用程序 菜单栏-帮助-系统信息-组件 在如图所示位置查看CUDA版本 前置配件 anaconda CUDA ToolKit 安装方法 看官网即可(建议使用pip安装) 更新中。。。 ......

本文实现两个分类器: softmax分类器和感知机分类器 Softmax分类器 Softmax分类是一种常用的多类别分类算法，它可以将输入数据映射到一个概率分布上。Softmax分类首先将输入数据通过线性变换得到一个向量，然后将向量中的每个元素进行指数函数运算，最后将指数运算结果归一化得到一个概率分 ......

1. 什么是卷积？为什么要卷？为什么要积？(举例画图说明；包含基本的图形卷积，图形卷积只写一个卷积后的值) 卷积：用于计算两个函数的乘积 卷：翻转过来 积：累加 卷积后的值：0x0 + 1x1 + 3x2 + 4x3 = 19 2.池化，写出两种池化。 池化：降低特征空间的维度，只抽取局部最显著的特 ......

卷积操作是一种线性操作，通常用于处理信号和图像等数据。在图像处理中，卷积操作可以用于提取图像的特征，例如边缘、纹理等。 卷积操作是通过卷积核（也称滤波器）与输入数据进行逐元素乘积、求和运算的过程，从而得到卷积特征图。卷积核可以看作是一种模板，用于提取输入数据中的局部特征。在每个位置上，卷积核都会与输 ......

在企业管理软件 Support 领域，L1，L2 和 L3 Support 是指支持团队提供技术支持的三个不同级别。 L1 Support，也称为一线支持，是指客户服务中心的第一道支持阶段。L1 支持人员是与客户最先接触的人，他们的主要任务是收集客户的问题，分类和解决常见的技术问题。他们通常有一个预 ......

什么是pytorch python机器学习框架，Facebook提出，主要有一下两个特点 使用GPU加速高维矩阵的运算 torch.cuda.is_available() x = x.to('cuda') 可以很方便的实现梯度的计算 requires_grad=True指定需要对变量x计算梯度 z是 ......