卷积ai_pytorch概念pytorch
pytorch笔记
反向传播的过程 定义向量的方法， out = self.w.mm(x) # mm表示向量相乘metrix multiple 1*2 与 2*1 相乘 item()方法更安全和推荐，因为它可以确保计算图的正确性，并且可以提供与Python标量类型的兼容性。而data属性已经被废弃，并且可能会导致错误， ......
善借ChatGPT提效，Cursor四问答设计业务简一概念模型示例
作为一个程序员，对新事物不好奇，没有学习新技术的自觉意识，不知道如何更好地运用工具来提升自己的效率，又如何保持自己的竞争力呢 上一次文字创作：梦，仰望星空；路，脚踏实地 今天看看辅助编程~ 上一篇工具Cursor介绍：人人都是程序员，AI神器Cursor辅助，体验自然语言编程 第一问： 请使用jav ......
LargeKernel3D：在3D稀疏CNN中使用大卷积核
前言 2D CNN 使用大卷积代替小卷积，增大了卷积核的感受野，捕获到的特征更偏向于全局，效果也得到了提升，这表明较大的 kernel size 很重要。但是，当直接在 3D CNN 中应用大卷积核时，那些在 2D 中成功的模块设计在 3D 网络效果不好，例如深度卷积。为了应对这一重要挑战，本文提出 ......
Anaconda环境下安装gpu版pytorch
cuda安装 首先到下面的网址下载cude，注意，不要下载最新的，目前pytorch支持的最新版本是11.8。 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive pytorch安装 打开Anaconda自带的命令行，如下图所示。再到下面的网站获取安装 ......
LCD01-基本概念
1.亚像素控制灰阶显示不同颜色 2.利用视觉暂留效应通过控制像素显示时间来显示不同颜色 液晶显示器（LCD）是一种数字显示技术，其工作原理是通过电场控制液晶分子的方向来调节光的偏振方向，从而实现显示效果。在液晶显示器中，偏光片发挥着至关重要的作用。 具体来说，液晶显示器中包含两个偏光片，一个位于显示 ......
值钱的知识点来了 docker介绍、 什么是虚拟化、docker是什么、容器与虚拟机比较、Docker概念、docker安装
==docker介绍== 什么是虚拟化 在计算机中，虚拟化（英语：Virtualization）是一种资源管理技术，是将计算机的各种实体资源，如服务器、网络、内存及存储等，予以抽象、转换后呈现出来，打破实体结构间的不可切割的障碍，使用户可以比原本的组态更好的方式来应用这些资源。这些资源的新虚拟部份是 ......
【Docker】docker介绍 什么是虚拟化 容器与虚拟机比较 Docker 概念 docker安装
docker介绍 什么是虚拟化 在计算机中，虚拟化（英语：Virtualization）是一种资源管理技术，是将计算机的各种实体资源，如服务器、网络、内存及存储等，予以抽象、转换后呈现出来，打破实体结构间的不可切割的障碍，使用户可以比原本的组态更好的方式来应用这些资源。这些资源的新虚拟部份是不受现有 ......
模型训练与推理中为什么需要使用GPU？基本概念梳理
GPU就是我们日常所说的“显卡”，那么为什么显卡和AI有关系呢？而美国政府又为什么要出台关于GPU的芯片禁令呢？文章简单梳理了GPU的一些基本概念、GPU在模型训练和推理中的优势、国内外GPU/ASIC芯片的概况。 ......
PCIE基本概念
引用： https://blog.csdn.net/weixin_44810385/article/details/127007747 1. PCIe总线基本概念 PCIe采用全双工的传输设计，即允许在同一时刻，同时进行发送和接收数据。如下图所示，设备A和设备B之间通过双向的Link相连接，每个Li ......
论文《深度多尺度卷积LSTM网络的出行需求和出发地预测》
学习参考：https://blog.csdn.net/zuiyishihefang/article/details/128030409 论文题目：《Deep Multi-Scale Convolutional LSTM Network for Travel Demand and Origin-Des ......
每日学习记录20230301_质谱解卷积
20230301:质谱解卷积 质谱信号根本就没有卷积，解卷积也无从谈起，但因为Colby这篇文章，后面三十年大家就都默认了解卷积等同于重构质谱峰的意义了。不过在蛋白质质谱领域，解卷积还有另外一个概念，就是把多电荷峰反解回分子量，此处最流行的是一种利用最大似然度求解的maxent算法，同样也跟卷积的原 ......
进程与线程&并行与并发的概念
一、进程与线程 进程 程序由指令和数据组成，但这些指令要运行，数据要读写，就必须将指令加载至 CPU，数据加载至内存。在指令运行过程中还需要用到磁盘、网络等设备。进程就是用来加载指令、管理内存、管理 IO 的 当一个程序被运行，从磁盘加载这个程序的代码至内存，这时就开启了一个进程。 进程就可以视为程 ......
卷积lstm论文
论文题目：Convolutional LSTM Network: A Machine LearningApproach for Precipitation Nowcasting 参考的学习文章：https://blog.csdn.net/m0_64557752/article/details/125 ......
WSL2安装CUDA & pytorch
WSL2安装pytorch wsl-ubuntu 安装 1 操作系统，win11 开启CPU虚拟化 如果是关闭状态，需要进入到BOIS 中打开设置。 开启虚拟机平台 搜索栏中搜索功能，即可出现“启用或关闭Windows功能” 升级配置 wsl https://wslstorestorage.blob ......
PCIE&串行通信基本概念
root complex 是一切的根，向下生长的是pcie链路 PCI-Express是继ISA和PCI总线之后的第三代I/O总线，即3GIO。 由Intel在2001年的IDF上提出，由PCI-SIG（PCI特殊兴趣组织）认证发布后才改名为“PCI-Express”。它的主要优势就是数据传输速率高 ......
flask: python项目高并发异步部署、uwsgi启动Python的Web项目中不要使用全局变量、信号、微服务的概念、flask-script、sqlalchemy 快速使用、sqlalchemy快速使用、创建操作数据表
一、python项目高并发异步部署 参考博客：https://zhuanlan.zhihu.com/p/358163330 django和flask都是同步框架，部署的时候，使用uwsgi部署，uwsgi是进程线程架构，并发量不高 但是我们可以通过uwsgi+gevent，部署成异步程序 然后我们简 ......
股票概念
选取好股 好股概念 拉一个“负面投资清单”，将爆出财务造假、业绩急速下滑、实控人或高管层道德品质瑕疵等丑闻的“雷股”，以及行业红利期已过、业绩常年表现不佳、高估值低分红率的“渣股”，股价长期低位徘徊、成交量换手率明显过低、市场人气不足的“底部股”排除 好行业 与人们生活相关的企业。而农业、竣工、环境 ......
八年级上学期数学概念
八年级上学期数学概念 当a≥0时，√a表示a的一个平方根.把它看作由平方根号“√”与a所成的式子时，这是一个代数式 代数式√a（a≥0）叫做二次根式 在实数范围内，负数没有平方根 一般来说，如果二次根式里被开方数是几个因式的乘积，其中有的因式是完全平方式，那么这样的因式可用他的非负平方根代替后移到根 ......
深度学习之PyTorch实战（5）——对CrossEntropyLoss损失函数的理解与学习
其实这个笔记起源于一个报错，报错内容也很简单，希望传入一个三维的tensor，但是得到了一个四维。 RuntimeError: only batches of spatial targets supported (3D tensors) but got targets of dimension: 4 ......
卷积
卷积和 理解卷积核心就是要理解自变量变换，卷积和的公式如下： $$ y[n]=\sum_{k=-\infty}^{+\infty}x[k]h[n-k] \ ~\ y[n]=x[k]*h[n-k] $$ 这里重点是 $h[n-k]$, 它是 $h[n]$ 自变量 $n$ 平移 $k$ 后的函数。 卷积 ......
在pytorch虚拟环境中安装jupyter
因为jupyter默认在base环境中，所以需要在pytorch中配置jupyter。 进入pytorch环境之后使用“conda list”命令后会发现并没有“ipykernel”包。 在pytorch环境下安装必要包： conda install nb_conda_kernels # pytho ......
2.1 pytorch快速入门
本文主要介绍机器学习中常见任务的API。 处理数据 PyTorch有两个处理数据的方式:torch.utils.data.DataLoader 和torch.utils.data.Dataset 。 Dataset存储样本及其相应的标签， DataLoader 在Dataset的外层用迭代器进行包装 ......
六上数学概念
沪教版六上数学知识点汇总 第一章数的整除 1.1整数和整除的意义 1用来表示物体个数的数1,2,3,4,5，......，叫做正整数，用零可以表示没有物体，还可以表示计量过程中，某种量的基准数，如0摄氏度。 2在正整数1,2,3,4,5, ......，的前面添上符号“-”，得到的数-1,-2, - ......
深度学习——使用卷积神经网络改进识别鸟与飞机模型
准备数据集：从CIFAR-10抽离鸟与飞机的图片 from torchvision import datasets from torchvision import transforms data_path = './data' # 加载训练集 cifar10 = datasets.CIFAR10(r ......
七下数学概念
七年级下学期数学概念 无限不循环小数叫做无理数 无理数也有正、负之分.如根号2， ，0.1010010001…等这样的数叫做正无理数 如负根号2，－ ，-0.1010010001…等这样的数叫做负无理数 只有符号不同的两个无理数，他们互为相反数 一个正数有两个平方根，他们互为相反数 零的平方根是零， ......
【调试】kprobes(一)基本概念
简介 开发人员在内核或者模块的调试过程中，往往会需要要知道其中的一些函数有无被调用、何时被调用、执行是否正确以及函数的入参和返回值是什么等等。 比较简单的做法是在内核代码对应的函数中添加日志打印信息，但这种方式往往需要重新编译内核或模块，重新启动设备之类的，操作较为复杂甚至可能会破坏原有的代码执行过 ......
flask-day5——python项目高并发异步部署、uwsgi启动python的web项目不要使用全局变量、信号、微服务的概念、flask-script、sqlalchemy的介绍和快速使用、sqlalchemy创建及操作数据库
一、python项目高并发异步部署 参考博客：https://zhuanlan.zhihu.com/p/358163330 django和flask都是同步框架，部署的时候，使用uwsgi部署，uwsgi是进程线程架构，并发量不高 但是我们可以通过uwsgi+gevent，部署成异步程序 然后我们简 ......
概念：四种基于模型的嵌入式软件开发、测试与验证方法
嵌入式软件（如航空电子和汽车系统）的设计、开发、测试和验证正变得越来越复杂。传统的文档驱动式环境中，一旦开发人员之间缺乏协调，软件程序生命周期的质量和成本就会受到严重影响，显然已经无法应对日益复杂的嵌入式软件生产。 正确使用基于模型的设计（Model-Based Design，以下简称MBD）方 ......
JUC并发编程基础篇第一章之进程/并发/异步的概念[理解基本概念]
1. 进程和线程的概念 进程: 系统正在运行的一个应用程序;程序一旦运行就是一个进程;进程是资源分配的最小单位 线程: 是进程的实际运行单位;一个人进程可以并发控制多个线程,每条线程并行执行不同的任务 区别: 进程基本上相互独立的;而线程存在于进程内，是进程的一个子集 进程拥有共享的资源，如内存空间 ......