卷积convnext经典 论文
TensorFlow 卷积神经网络实用指南：1~5
原文：Hands-On Convolutional Neural Networks with TensorFlow 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标 ......
经典 画矩形
输入一行，包括四个参数：前两个参数为整数，依次代表矩形的高和宽（高不少于3行不多于10行，宽不少于5列不多于10列）；第三个参数是一个字符，表示用来画图的矩形符号；第四个参数为1或0，0代表空心，1代表实心。 一共两种情况，一个是实心，另一个是空心，主要用嵌套循环。 首先是两个参数a,b 第三个参数 ......
数学建模论文排版
本文为学习清风数学建模排版部分的笔记 配套资料可以在微信公众号《数学建模学习交流》后台发送“论文排版”免费获取。 Word基础 开启两个功能 显示/隐藏编辑标记 打印预览功能 快捷键 insert键 F4键（重复上一步操作） Ctrl类快捷键 Ctrl+Enter 分页符（用的很多，分割页面时用）A ......
软件质量属性之性能 科技小论文
软件质量属性之性能 耿晴 （石家庄铁道大学信息科学与技术学院软件工程系；河北省石家庄市； 050000） 摘要:性能是一个软件架构的重要指标，从用户的角度来看对于一个运行速度很慢的软件是很难长久地存在的，所以软件的性能的优化对于软件的存亡有着至关重要的作用。本文从开发人员视角、用户视角、管理人员视角 ......
经典案例 | 将扫码枪连接至PROFINET系统（内附详细完整教程 包括操作及参数配置）
PROFINET网关接入西门子 SICK等扫码枪应用案例，将扫描枪扫描到的条形码信息上传到PROFINET网络主站，以西门子PLC1200作为PROFINET主站，鼎实科技PROFINET网关侧作为 PROFINET IO，鼎实网关RS232侧作为串口从站用来接收SICK上传上来的条形码信息。 ......
动态规划——经典问题的实现（Python）
动态规划（dunamic programming，DP）是运筹学的一个分支，是求解决策过程最优化的过程。20世纪50年代初，美国数学家贝尔曼等人在研究多阶段决策过程的优化问题时，提出著名的最优化原理，从此创立了动态规划。动态规划应用及其广泛，包括工程技术、经济、工业产业、军事以及自动化控制等领域，并 ......
[深入推导]CS231N assignment 2#4 _ 卷积神经网络 学习笔记 & 解析
卷积神经网络 基本算法实现 卷积神经网络应该算是图像处理中绝对的主流了, 关于算法得基本思想我在之前也学的比较懂了, 这点如果不了解网上有很多教程. 不过我并没有用代码亲自实现它. 我们首先确定怎么编写. 前面搞全连接网络总是会想着怎么去简化运算, 现在我们接触了新的网络, 要实现基础版本反而又不大 ......
脑力体操: 半在线卷积能做到多好? (van der Hoeven, 2007)
固定一个可以 $O(1)$ 运算的 effective field $K$, 并且假设其上的 FFT 时间复杂度为 $O(N\log N)$. 有序列 ${g}$ 和 ${\phi}$, 如何计算半在线卷积 $f_n = \phi_i(\sum_{i>0} g_i f_{n-i})$? Folklo ......
科技论文：软件体系架构质量属性-可测试性
软件体系架构质量属性-可测试性 邱实 （石家庄铁道大学 河北省 石家庄市 050000） 摘要：测试是软件生命周期中不可忽略的一个关键过程。软件架构质量属性与软件测试密切相关。 对于软件体系架构的质量属性，可测试性是一个非常重要的方面。在本文中，我们将探讨软件体系架构质量属性的可测试性，并分析实现可 ......
离散数学期中复习——经典证明合集
1.实数集不可数. 2.$Z^+$的幂集和$\mathbb{R}$等势. 3.$|A|\lt|P(A)|$.（康托定理） 4.$(0,1),[0,1],\mathbb{R}$等势. 首先证明(0,1)和[0,1]等势 By the Schröder-Bernstein theorem, it suf ......
毕业论文之删除endNote
在对引用文献进行检查的时候，发现endnote很难用，每次打开都会出现如图提示。 这是因为没有完全删除掉引用。我在网上找了方法，一个是在查找中替换，如下图（引自Zotero、NoteExpress等文献管理工具的一类引文错误解决 - 知乎 (zhihu.com)） 还有一个方法就是，如下图（引自Wo ......
2023年4月的12篇AI论文推荐
GPT-4发布仅仅三周后，就已经随处可见了。本月的论文推荐除了GPT-4以外还包括、语言模型的应用、扩散模型、计算机视觉、视频生成、推荐系统和神经辐射场。 1、GPT-4 Technical Report https://arxiv.org/abs/2303.08774 Sébastien Bube ......
matlab源代码粒子群优化算法分布式电源选址定容 电力系统大数据分析的卷积神经网络 python源代码
（1）粒子群优化算法分布式电源选址定容 如图12 matlab源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 分析了分布式电源接入配电网前后对网络损耗的影响，在此基础上提出采用混合模拟退火算法的改进粒子群优化算法进行分布式电源选址和定容的计算，其目的是使配电系统网络损耗进一步减少。 最后通过两个算例将本文 ......
一种实时机会约束决策的快速方法及其在电力系统中的应用源代码 利用回归卷积神经网络和支持向量回归模型对用电量进行预测
（1）一种实时机会约束决策的快速方法及其在电力系统中的应用源代码，保证正确 使用情景方法来解决实时机会约束决策问题的可能性，在这些问题中，未知参数的新信息通过测量变得可用。 约束的仿射性质已被利用来推导一种变化的场景方法，它不需要根据条件分布重新采样参数空间。 通过对样本的预处理，可以用极其有限的计 ......
论文解读（ FGSM）《Adversarial training methods for semi-supervised text classification》
论文信息 论文标题：Adversarial training methods for semi-supervised text classification论文作者：Taekyung Kim论文来源：ICLR 2017论文地址：download 论文代码：download视屏讲解：click 1 背 ......
m基于matlab的卷积编码维特比译码误码率仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 随着现代通信的发展，人们对信息传输的可靠性和有效性的要求也越来越高。维特比译码算法被广泛的应用，因此如何提高维特比译码器的性能，降低译码器的功耗和面积是个重要的问题。卷积码是Elias等人在1955年提出的，是一种非常 ......
网站质量属性——可修改性小论文
大型网站应用可修改性，提高网站质量 信2005-3班 贾梓钊 摘 要：在当今数字时代，拥有一个高效、用户友好的网站是企业成功的重要关键之一。随着技术的更新迭代，网站的修改和更新变得越来越容易，这也使得企业更加需要一个可修改性高的网站来适应不断变化的市场和客户需求。本文重点讨论网站可修改性的重要性，以 ......
论文解析 -- AIOps- A Multivocal Literature Review
这篇综述是基于A Systematic Mapping Study in AIOps的基础上的补充和更新。 除了论文，还涵盖grey literature (e.g., blog posts, videos, and white papers) ，所以称Multivocal Our work wil ......
OctConv：八度卷积复现
摘要：不同于传统的卷积，八度卷积主要针对图像的高频信号与低频信号。 本文分享自华为云社区《OctConv：八度卷积复现》，作者：李长安 。 论文解读 八度卷积于2019年在论文《Drop an Octave: Reducing Spatial Redundancy in Convolutional ......
论文解析 -- A Systematic Mapping Study in AIOps
AIOPS论文的综述 如何挑选论文，如何选取keywords 搜索的3个论文库， We select three online search databases that are appropriate for the scope of investigation: IEEE Xplore, ACM ......
LargeKernel3D：在3D稀疏CNN中使用大卷积核
前言 2D CNN 使用大卷积代替小卷积，增大了卷积核的感受野，捕获到的特征更偏向于全局，效果也得到了提升，这表明较大的 kernel size 很重要。但是，当直接在 3D CNN 中应用大卷积核时，那些在 2D 中成功的模块设计在 3D 网络效果不好，例如深度卷积。为了应对这一重要挑战，本文提出 ......
CodeGeeX论文发表：揭秘AI辅助编程工具背后的大模型
近日，CodeGeeX模型迭代v1.5版本上线，用户反馈模型效果和使用效率较之前有大幅提升。 恰逢CodeGeeX团队在arxiv上发布了论文，详细介绍了CodeGeeX AI编程辅助工具背后的代码生成大模型的架构、训练过程及推理加速等工作。 今天我们对这篇论文的核心信息进行解读，让更多的开发者了解 ......
通过4种经典应用，带你熟悉回溯算法
摘要：回溯的处理思想，有点类似枚举搜索。 本文分享自华为云社区《深入浅出回溯算法》，作者：嵌入式视觉。 一，如何理解回溯算法 深度优先搜索算法利用的就是回溯算法思想，但它除了用来指导像深度优先搜索这种经典的算法设计之外，还可以用在很多实际的软件开发场景中，比如正则表达式匹配、编译原理中的语法分析等。 ......
数学建模论文编写
本文为学习清风数学建模写作部分的笔记 首页 论文标题 基于所使用的主要模型或者方法作为标题（推荐） 基于蒙特卡洛模拟的眼科病床安排排队模型（09） 基于Leslie模型的中国人口预测及模特卡罗仿真（07） 基于自适应模拟退火遗传算法的月球软着陆轨道优化（14） 摘要（1000字左右） 摘要需要包含的 ......
大数据经典论文解读 - Borg
Borg Large-scale cluster management at Google with Borg an opportunity cost approach for job assignment in scalable computing cluster Multi-agent Clus ......
经典版DD应用系统软件库网站源码支持多方面应用
demo软件园每日更新资源,请看到最后就能获取你想要的: 1.经典版DD应用系统软件库网站源码支持多方面应用 DD应用系统软件库网站源码 1.增加手机端开发者中心 2.增加手机端开发者中心应用管理 3.增加手机端开发者中心用户管理 4.增加手机端开发者中心网站管理 5.增加手机端开发者中心卡密导出 ......
【论文阅读笔记】Distiling Causal Effect of Data in Class-Incremental Learning
Author: Hanwang Zhang, Xinting Hu Create_time: April 24, 2022 11:01 AM Edited_by: Huang Yujun Publisher: CVPR 2021 Org: Nanyang Technological Universi ......
【论文阅读笔记】Learning to Prompt for Continual Learning
Create_time: April 27, 2022 5:21 PM Edited_by: Huang Yujun Org: Google Research, Northeastern University Learning to Prompt for Continual Learning [38 ......
【论文阅读笔记】iCaRL: Incremental Classifier and Representation Learning
Author: Alexander Kolesnikov Key_words: nearest-mean-of-exemplar rule, prioritized exampler selection,representation learning Create_time: September 1 ......