卷积convnext经典 论文
猛读论文13 |【CVPR 2022 UDA】Unleashing Potential of Unsupervised Pre-Training with Intra-Identity Regularization for Person Re-Identification
动机 解决（1）对比学习管道中的增强通常会扭曲人物图像中的判别线索（2）细粒度的局部特征人物图像尚未得到充分探索。 思路 方法 ......
经典的Python小游戏值得收藏
最近在github上发现用Python开发的多款经典小游戏。这个必须要推荐给大家！可以针对Python2和Python3（到Python的3.7） 项目地址： grantjenks/free-python-gamesgithub.com/grantjenks/free-python-games 绘 ......
猛读论文6 |【CVPR 2022】Camera-Conditioned Stable Feature Generation for Isolated Camera Supervised Person Re-IDentification
用于孤立摄像机监督行人重识别的摄像机条件稳定特征生成 动机 常规ReID，对于一个ID，在不同摄像头拍摄的图片上提取跨相机视图不变特征 而 ISCS情况下，无法做到同一个ID采集到不同摄像头图片 由于跨相机样本在人体 Re-ID 模型训练中起着重要作用，而在 ISCS 设置下不存在此类配对图像，因此 ......
出版学术研究论文的一些小技巧
动动发财的小手，点个赞吧！ 本文的目的是与研究生分享一些关于在期刊和会议上发表文章的指南。这是基于我过去作为博士生的经验。我的一篇 AI（深度学习）论文最近在 Google Scholar中被引用了 1000 次。根据 Web of Science™ 数据库，只有约 0.026% 的论文被引用次数超 ......
论文解析 -- A Survey of AIOps Methods for Failure Management
此篇Survey是A Systematic Mapping Study in AIOps的后续研究 对于AIOPS中占比较高的Failure Management进行进一步的研究 Compared to traditional approaches, AIOps is: • fast, becaus ......
软件工程经典问题
1、反对“全局变量” 问题1 ： context可以理解为是一个“全局变量”吗？ 在软件设计的工程中，对全局变量基本持否定态度： 1、代码变得耦合； 2、暴露了多余的信息； 3、全局变量在多线程环境下使用锁，浪费CPU资源； 但是它也有好的方面：提升了某些变量的作用域，保证了这些数据的生命周期。 为 ......
积性函数与狄利克雷卷积
积性函数 定义 设$f\left(n\right)$为数论函数，若： $\left(1\right)f\left(1\right)=1$ $\left(2\right)$若$\left(a,b\right)=1,f\left(ab\right)=f\left(a\right)f\left(b\rig ......
浏览器打开有些pdf内容不全，打开有些论文页很多红色绿色的框
问题 问题1：edge 浏览器打开pdf，只能看到表格，看不到表格里的字，用其他浏览器打开或者pdf阅读器打开都能看到完整的表格内容。 问题2：用edge浏览器看pdf论文的时候，会有很多红色绿色的框，比如： 解决方法 偶然间，我发现导致这些问题是因为我安装的 “侧边翻译” 插件，由于之前看网页中的 ......
论文阅读记录3——基于提示学习的小样本文本分类方法——计算机应用
方法： 首先，利用预训练模型 BERT在标注样本上学习到最优的提示模板；然后，在每条样本中补充提示模板和空缺，将文本分类任务转化为完形填空任务；最后，通过预测空缺位置的 填充词，结合填充词与标签之间的映射关系得到最终的标签。 原因： 文本分类任务通常依赖足量的标注数据，针对低资源场景下的分类模型在小 ......
论文阅读记录2——条件生成对抗网络读后归纳
方法： 具体的来说，我们可以在生成模型G和判别模型D中同时加入条件约束来引导数据的生成过程。条件可以是任何补充的信息，如类标签，其它模态的数据等。然后这样的做法应用也很多，比如图像标注，利用text生成图片等等。 原因： 因为原始的GAN过于自由，训练会很容易失去方向，从而导致不稳定又效果差。而Co ......
springboot项目 宿舍管理系统 (源码+数据库文件+1w字论文+ppt)
来了就点个赞再走呗，即将毕业的兄弟有福了文章底部获取源码springboot项目 宿舍管理系统 (源码+数据库文件+1w字论文+ppt)技术框架:java+springboot+vue+mysql后端框架: Spring Boot、Spring MVC、MyBatis Plus前端界面: vue、B ......
PyTorch入门-残差卷积神经网络
利用PyTorch实现的深度学习解决MNIST数据集识别代码，并利用GPU训练 深度学习网络一般分为4个部分： 数据集的准备和处理 定义网络模型 定义损失函数和优化器 训练和测试 import torch import torch.nn as nn from torchvision import d ......
伟大思想论文：Cantor–Bernstein-Schröder 定理及其证明简介
Cantor–Bernstein-Schröder 定理及其证明简介 1 定理简介 Cantor–Bernstein-Schröder 定理，也称作 Schröder–Bernstein 定理、Cantor–Bernstein 定理，是集合论中的重要定理。它的内容十分简单：如果集合 $A$ 到集合 ......
26岁的超经典音乐播放器Winamp归来！UI彻底重构：支持iOS/安卓
快科技4月18日讯，还记得Winamp吗？ 这款1997年首发的媒体播放器，已经走过了26年的历史。它凭借高度简洁、大量的皮肤、丰富的定制性、多元的格式支持等成为有史以来最好的音乐播放器之一。 当年的Winamp 然而，自2018年的v5.8版本添加对Win10支持后 ，Winamp很长一段时间就没 ......
第一学期写的三篇论文
胡言乱语罢了。开了博客园之后想把它们传到上面来，先试试 Pandoc 的效果。 author: 马逸飞 522031910765 title: 从自然数指数幂到三角函数 摘要 本文从较为自然的自然数指数幂出发，定义整数指数幂、有理数指数幂、实数指数幂、复数指数幂运算和指数函数，并探究它们的性质。最后 ......
[论文速览] Word-As-Image for Semantic Typography
Pre title: Word-As-Image for Semantic Typography accepted: Arxiv 2023 paper: https://arxiv.org/abs/2303.01818 code: https://github.com/WordAsImage/Wor ......
C++恶意软件开发（三）经典DLL注入流程
什么是dll注入？ DLL注入允许将外部DLL文件加载到进程中并运行其中的代码。DLL（动态链接库）是一种可重用的代码库，它包含在多个程序中使用的函数、类、变量和其他程序代码。DLL注入技术可以通过将DLL文件注入到目标进程的地址空间中，从而允许程序能够访问其中的代码和数据。DLL注入通常用于许多不 ......
redis介绍，redis linux安装，redis启动，redis经典场景，redis通用命令，数据结构和内部编码，redis字符串类型
redis介绍，redis linux安装，redis启动，redis经典场景，redis通用命令，数据结构和内部编码，redis字符串类型 昨日内容回顾 # dockerfile 命令 RUN # 构建镜像过程中需要执行的命令 可以有多条 COPY # 复制宿主机文件到容器内 ADD # 复制宿主 ......
论文caption写法讨论
本文来自一篇英文博客。总结了该博客提出的关于caption写法。博客链接在末尾给出。 caption的组成部分 一个caption 通常由一下几个部分组成。 declarative title: 总结在figure中展示的数据的主要发现。 通常的caption中不会明确表示数据的主要发现而是仅说明被 ......
论文解读《Automatically discovering and learning new visual categories with ranking statistics》
论文信息 论文标题：Automatically discovering and learning new visual categories with ranking statistics论文作者：K. Han, Sylvestre-Alvise Rebuffi, Sébastien Ehrhard ......
C++恶意软件开发（二）经典代码注入流程
什么是代码注入？为什么需要代码注入？ 代码注入是指将一段恶意代码注入到正在运行的进程中，以便实现对该进程的控制和操作。通过代码进程注入，攻击者可以在运行中的进程中执行自己的代码，从而可以窃取敏感信息、控制系统或执行其他恶意行为。 攻击者可以使用各种技术来进行代码进程注入攻击，包括使用已知的漏洞、使用 ......
论文解读（PAWS）《Semi-Supervised Learning of Visual Features by Non-Parametrically Predicting View Assignments with Support Samples》
论文信息 论文标题：Semi-Supervised Learning of Visual Features by Non-Parametrically Predicting View Assignments with Support Samples论文作者：Mahmoud Assran, Mathi ......
论文解读：基于 OpenMLDB 的流式特征计算优化
近期，数据库领域的顶级学术会议 ICDE 2023 在迪斯尼主题公园的故乡 - 美国的安纳海姆（Anaheim）举办。由 OpenMLDB 开源社区和新加坡科技设计大学（Singapore University of Technology and Design）联合完成的研究工作在 ICDE 202... ......
卷积-01
1. 什么是卷积？为什么要卷？为什么要积？(举例画图说明；包含基本的图形卷积，图形卷积只写一个卷积后的值) 卷积：用于计算两个函数的乘积 卷：翻转过来 积：累加 卷积后的值：0x0 + 1x1 + 3x2 + 4x3 = 19 2.池化，写出两种池化。 池化：降低特征空间的维度，只抽取局部最显著的特 ......
毕业论文插入参考文献
软件：VS CODE，JabRef，谷歌学术，图书馆 插入英文文献： https://sc.panda321.com/scholar?hl=zh-CN&as_sdt=0%2C5&q=Widely+Linear+Filtering+for+Multiimpairment+Compensation+in ......
离散数学——期中经典题型
贝叶斯定理；概率、方差、期望之间的关系; 期望的线性性质 鸽笼原理 关键是学会构造抽屉！ 证明关系的某些性质 关于格的定义要清楚，用来解决1,3两问。这个题的第二问略有难度，要知道有界格是一定有上下确界的！ 数学归纳法证明 结构归纳法证明归纳定义的集合具有某些性质： 这题不用归纳也行，但是归纳说起来 ......
卷积操作的概念及其在深度学习中的应用
卷积操作是一种线性操作，通常用于处理信号和图像等数据。在图像处理中，卷积操作可以用于提取图像的特征，例如边缘、纹理等。 卷积操作是通过卷积核（也称滤波器）与输入数据进行逐元素乘积、求和运算的过程，从而得到卷积特征图。卷积核可以看作是一种模板，用于提取输入数据中的局部特征。在每个位置上，卷积核都会与输 ......
论文阅读记录1——Lmbff（更好的基于微调的语言模型）读后归纳
方法： 基于GPT-3的强大功能：只要给出一个自然语言提示和一些任务演示，GPT-3就能够做出准确的预测，而无需更新其底层局域网的任何权重。 在一个更实际的场景中研究了少数镜头学习，在那里我们使用了更小的语言模型，其中的微调在计算上是有效的。我们提出了lm - bff(更好的语言模型的少量微调)，这 ......