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原因分析 内存 原因mongodb

字节微服务HTTP框架Hertz使用与源码分析｜拥抱开

首页 登录 字节微服务HTTP框架Hertz使用与源码分析｜拥抱开源 白泽z 2022-09-013,421 关注 一、前言 Hertz[həːts] 是一个 Golang 微服务 HTTP 框架，在设计之初参考了其他开源框架 fasthttp、gin、echo 的优势， 并结合字节跳动内部的需求， ......
字节 源码 框架 Hertz HTTP

和利时MACS6通过dat文件实现任意时间范围与测点的历史数据提取与科研分析

实现了通过软件程序对任意时间范围、任意测点、任意测点数量、任意数值精度的数据提取（可同时提取任意多个测点）（思路参考: https://bbs.hcbbs.com/thread-1262104-2-1.html） 可私信定制修改分析 原文链接：博客园 https://www.cnblogs.com/ ......
测点 历史数据 科研 范围 文件

ThreadLocal真的会造成内存泄漏吗？

ThreadLoca在并发场景中，应用非常多。那ThreadLocal是不是真的会造成内存泄漏？今天给大家做一个分享，个人见解，仅供参考。 1、ThreadLocal的基本原理 简单介绍一下ThreadLocal,在多线程并发访问同一个共享变量的情况下，如果不做同步控制的话，就可能会导致数据不一致的 ......
ThreadLocal 内存

手把手教你MongoDB 数据库连接URL 格式、authSource参数

快速了解 MongoDB官方文档 MongoDB是一个文档数据库 MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成 使用URL连接MongoDB 数据库 标准 URI 连接语法： mongodb://[username:password@]host1[:port1] ......
authSource 参数 MongoDB 格式 数据库

Binder系列-5-binder_mmap—1—mmap()分析

一、man mmap 1. 函数声明 #include <sys/mman.h> void *mmap(void *addr, size_t length, int prot, int flags, int fd, off_t offset); int munmap(void *addr, size ......
mmap binder_mmap Binder binder

数组内存图

![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3366232/202401/3366232-20240113144029305-1932694703.png) ![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3366232/202401/3366... ......
数组 内存

数据驱动未来：公司运营数据分析大屏引领企业变革

公司运营数据分析大屏作为数字化时代的产物，正逐渐成为企业决策的新宠。它不仅有助于企业更好地洞察市场、优化流程、提升效率，还能助力企业提高风险管理能力、实现可持续发展。 ......
数据 大屏 数据分析 公司 企业

C++ 单例模式以及内存管理

引用： https://zhuanlan.zhihu.com/p/37469260 https://www.cnblogs.com/xiaolincoding/p/11437231.html https://blog.csdn.net/unonoi/article/details/121138176 ......
内存 模式

分布式代码执行分析

SparkContext对象的构建 以及 Spark程序的退出, 由 Driver 负责执行 具体的数据处理步骤, 由Executor在执行. 其实简单来说就是: 非数据处理的部分由Driver工作 数据处理的部分(干活)由Executor工作 要知道: Executor不仅仅是一个, 视集群规模, ......
分布式 代码

学习如何使用 Python 连接 MongoDB: PyMongo 安装和基础操作教程

Python 可以用于数据库应用程序。最流行的 NoSQL 数据库之一是 MongoDB MongoDB MongoDB 将数据存储在类似 JSON 的文档中，使数据库非常灵活和可扩展。 您可以在 MongoDB 官网 上下载免费的 MongoDB 数据库 PyMongo Python 需要一个 M ......
MongoDB PyMongo 基础 教程 Python

JVM内存参数设置

Spring Boot程序的JVM参数设置格式(Tomcat启动直接加在bin目录下catalina.sh文件里)： java ‐Xms2048M ‐Xmx2048M ‐Xmn1024M ‐Xss512K ‐XX:MetaspaceSize=256M ‐XX:MaxMetaspaceSize=256 ......
内存 参数 JVM

【C语言】动态内存申请，堆空间与栈空间差异

我们在学习完C语言的数组后都会觉得数组长度固定很不方便，其实C语言的数组长度固定是因为其定义在栈空间，而栈空间的大小在编译时是确定的。如果使用的空间大小不确定可以使用堆空间。 #include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> //m ......
空间 差异 内存 语言 动态

limit 影响性能的原因和优化方案

一、问题 当使用limit实现分页查询时，当limit的偏移量越大时，sql语句的耗时也越大。 select * from table_name limit 10000,10 select * from table_name limit 0,10 这两条查询语句都是取10条数据，但性能就相差甚远。 ......
性能 原因 方案 limit

基于 Aidlux的智慧教育版面分析场景下的实践

基于 Aidlux的智慧教育版面分析场景下的实践 基于 Aidlux的智慧教育版面分析应用 一、Aidlux环境介绍 所有代码均可通过加课程小助手wx获得:AidLux_Me 官网：https://aidlux.com/ 1.产品优势 AidLux是基于ARM架构的跨生态（Android/鸿蒙+Li ......
版面 场景 智慧 Aidlux

医疗保险欺诈识别监测模型分析

以下是开发医疗保险欺诈识别监测模型的一般性步骤： 数据集分析与预处理： 对给定的16000条数据集进行初步分析，了解数据的结构、特征。 进行数据清洗，处理缺失值、异常值等。 进行多维特征信息分析，以了解医疗保险欺诈的潜在特征。 特征工程： 提取能够描述医疗保险欺诈的特征因子集合。这可能需要领域专业知 ......
医疗保险 模型 医疗

开发医疗保险欺诈识别监测模型如何进行数据集分析与预处理

数据集加载： 使用工具如Pandas库加载数据。使用pd.read_csv()等函数加载数据集到DataFrame。 初步数据探索： 使用head()、info()、describe()等方法查看数据的前几行、基本信息和统计摘要。 使用shape属性获取数据集的大小。 处理缺失值： 使用isnull ......
医疗保险 模型 医疗 数据

边缘数据采集网关无法上传数据是什么原因？如何解决？

边缘数据采集网关是物联网系统中的常见设备，对于提高物联网感知和响应效率、加强物联网联动协同能力、提升数据安全性等方面都具有重要意义。 ......
数据 数据采集 网关 边缘 原因

POT超阈值模型和极值理论EVT分析|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=16845 最近我们被客户要求撰写关于极值理论的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文依靠EVT对任何连续分布的尾部建模。尾部建模，尤其是POT建模，对于许多金融和环境应用至关重要 POT模型其主要动机是为高洪水流量的概率模型提供实用工具。但是，E ......
极值 阈值 模型 理论 代码

TSINGSEE青犀视频智能分析网关V4烟火检测算法解决方案

AI烟火检测算法是安防领域中一种重要的技术手段，它可以有效地检测和预防火灾等危险情况。在安防场景中，烟火检测算法可以应用于多个领域，如森林防火、商场楼宇、工厂工地、校园、社区、仓库等场景中。 ......
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TSINGSEE青犀智能分析网关V4：搭建智慧幼儿园视频AI智能监管方案

基于智能分析网关V4内的周界入侵、越界、区域入侵、徘徊等算法，自动实时监测幼儿园周边及内部存在的可疑、安全隐患行为，并能立即抓拍和告警提醒，提升幼儿园安全防范能力。 ......
智能 网关 幼儿园 TSINGSEE 幼儿

智能分析网关V4基于AI视频智能分析技术的周界安全防范方案

TSINGSEE青犀智能分析网关V4周界安全防范方案，可以应用于各种场景，如学校、园区、住宅小区、工地、工厂、仓库、机场等。在这些场景中，利用先进的AI技术对周界进行实时监测和预警，可以实时监测周界的安全情况，及时发现异常情况并发出警报，提高安全防范的效率和准确性，保障人员和财产的安全。 ......
智能 周界 安全防范 网关 方案

虚拟化与大页内存与numa

物理内存，即直接插在主板上的内存条，是CPU的直接操作对象。 虚拟内存，是给每一个进程都独立分配了一套虚拟内存，虚拟内存间独立互不干涉，然后操作系统再将虚拟内存映射到物理内存上，避免多个进程之间出现内存使用重叠覆盖的情况。 内存分页是将虚拟内存和物理内存按照固定大小切割成一段一段，这样一段尺寸固定的 ......
内存 numa

常见的HTTP接口超时问题出现原因及解决办法

HTTP接口超时问题是指在HTTP请求发送到服务器后，由于等待服务器响应的时间超过了预设的超时时间，导致请求被中断。以下是可能导致HTTP接口超时问题的原因和解决方法： 网络延迟或不稳定：网络延迟或不稳定可能导致请求在传输过程中耗费的时间超过了预设的超时时间。解决方法是优化网络环境，确保网络连接稳定 ......
接口 常见 原因 办法 问题

安卓之缓存的应用场景以及各种技术优劣分析

本文主要探讨了安卓开发中的缓存技术及其应用场景，通过分析几种常见的缓存技术，包括内存缓存、磁盘缓存和网络缓存，阐述了它们的优点和缺点。此外，本文还提供了相应的代码示例，以帮助读者更好地理解这些缓存技术的实现方式。 ......
优劣 缓存 场景 技术

Prometheus监控k8s集群节点主机内存/CPU使用率

CPU使用率： (1 - avg(rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) by (instance)) *100 说明： container_cpu_usage_seconds_total 该容器服务针对每个CPU累计消耗的CPU时间。如果有多个 ......
使用率 节点 集群 Prometheus 内存

MD-RED 3.10 (Windows) - 移动取证数据分析

MD-RED 3.10 (Windows) - 移动取证数据分析 Mobile Forensic Software 请访问原文链接：MD-RED 3.10 (Windows) - 移动取证数据分析，查看最新版。原创作品，转载请保留出处。 作者主页：sysin.org MD-RED - 移动取证软件 ......
数据分析 Windows 数据 MD-RED 3.10

Prometheus监控容器内pod节点内存/CPU使用率

内存使用率： 表达式1：sum (container_memory_working_set_bytes{container !="",container!="POD"}) by (container, pod) / sum(container_spec_memory_limit_bytes{cont ......
使用率 节点 容器 Prometheus 内存

leftjoin/innerjoin以后数据条数比原数据表多的原因及解决办法

举例 A 表（1500行）是用户id和对应年龄，B 表（5000行）是用户id 和对应的爱好（如果有多个爱好就会出现多行数据），现在想通过用户id来链接这两张表，使用 left join（A，B）或者 inner join 结果连完发现生成了一张 3000行的表C（但理论上行数应该小于等于表 A） ......
数据 数据表 innerjoin leftjoin 原因

MD-CLOUD 1.8 (Windows) - 用于提取和分析云帐户的数字取证软件

MD-CLOUD 1.8 (Windows) - 用于提取和分析云帐户的数字取证软件 Mobile Forensic Software 请访问原文链接：MD-CLOUD 1.8 (Windows) - 用于提取和分析云帐户的数字取证软件，查看最新版。原创作品，转载请保留出处。 作者主页：sysin. ......
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MD-LIVE 3.4 (Windows) - 移动取证实时提取和分析

MD-LIVE 3.4 (Windows) - 移动取证实时提取和分析 Mobile Forensic Software 请访问原文链接：MD-LIVE 3.4 (Windows) - 移动取证实时提取和分析，查看最新版。原创作品，转载请保留出处。 作者主页：sysin.org MD-LIVE - ......
实时 MD-LIVE Windows LIVE 3.4
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