原因分析 利用率 常见 原因
字节微服务HTTP框架Hertz使用与源码分析｜拥抱开
首页 登录 字节微服务HTTP框架Hertz使用与源码分析｜拥抱开源 白泽z 2022-09-013,421 关注 一、前言 Hertz[həːts] 是一个 Golang 微服务 HTTP 框架，在设计之初参考了其他开源框架 fasthttp、gin、echo 的优势， 并结合字节跳动内部的需求， ......
Maven常见问题与原理技巧
背景 目前项目中主流的都是使用maven等构建工具，当然在使用过程中也会遇到各种各样的疑惑或问题，比如： maven生命周期到底有啥用 jar包下载不了怎么办 不知道配置怎么配，下载jar包的顺序是什么 jar包冲突又是怎么解决 问的人多了，也就形成了大家的共性问题，这里基于这些问题，本文着重梳理下 ......
和利时MACS6通过dat文件实现任意时间范围与测点的历史数据提取与科研分析
实现了通过软件程序对任意时间范围、任意测点、任意测点数量、任意数值精度的数据提取（可同时提取任意多个测点）（思路参考: https://bbs.hcbbs.com/thread-1262104-2-1.html） 可私信定制修改分析 原文链接：博客园 https://www.cnblogs.com/ ......
Hive常见问题
Hive常见问题 1、hive创建数据库 在使用hive指令创建数据库时，指定创建位置 create database bigdata_demo1 location '/bigdata_29'; 在shell脚本中显示创建返回结果 但是在hdfs中并未找到该数据库； 这里可能是bug，于是我们通过第 ......
Binder系列-5-binder_mmap—1—mmap()分析
一、man mmap 1. 函数声明 #include <sys/mman.h> void *mmap(void *addr, size_t length, int prot, int flags, int fd, off_t offset); int munmap(void *addr, size ......
数据驱动未来：公司运营数据分析大屏引领企业变革
公司运营数据分析大屏作为数字化时代的产物，正逐渐成为企业决策的新宠。它不仅有助于企业更好地洞察市场、优化流程、提升效率，还能助力企业提高风险管理能力、实现可持续发展。 ......
分布式代码执行分析
SparkContext对象的构建 以及 Spark程序的退出, 由 Driver 负责执行 具体的数据处理步骤, 由Executor在执行. 其实简单来说就是: 非数据处理的部分由Driver工作 数据处理的部分(干活)由Executor工作 要知道: Executor不仅仅是一个, 视集群规模, ......
limit 影响性能的原因和优化方案
一、问题 当使用limit实现分页查询时，当limit的偏移量越大时，sql语句的耗时也越大。 select * from table_name limit 10000,10 select * from table_name limit 0,10 这两条查询语句都是取10条数据，但性能就相差甚远。 ......
[Maven] 02 - POM模型与常见插件
POM 模型 1 依赖关系 Maven 一个核心的特性就是依赖管理。当我们处理多模块的项目（包含成百上千个模块或者子项目），模块间的依赖关系就变得非常复杂，管理也变得很困难。针对此种情形，Maven 提供了一种高度控制的方法。 通俗理解： 依赖谁就是将谁的 jar 包添加到本项目中。可以依赖中央仓库 ......
基于 Aidlux的智慧教育版面分析场景下的实践
基于 Aidlux的智慧教育版面分析场景下的实践 基于 Aidlux的智慧教育版面分析应用 一、Aidlux环境介绍 所有代码均可通过加课程小助手wx获得:AidLux_Me 官网：https://aidlux.com/ 1.产品优势 AidLux是基于ARM架构的跨生态（Android/鸿蒙+Li ......
医疗保险欺诈识别监测模型分析
以下是开发医疗保险欺诈识别监测模型的一般性步骤： 数据集分析与预处理： 对给定的16000条数据集进行初步分析，了解数据的结构、特征。 进行数据清洗，处理缺失值、异常值等。 进行多维特征信息分析，以了解医疗保险欺诈的潜在特征。 特征工程： 提取能够描述医疗保险欺诈的特征因子集合。这可能需要领域专业知 ......
开发医疗保险欺诈识别监测模型如何进行数据集分析与预处理
数据集加载： 使用工具如Pandas库加载数据。使用pd.read_csv()等函数加载数据集到DataFrame。 初步数据探索： 使用head()、info()、describe()等方法查看数据的前几行、基本信息和统计摘要。 使用shape属性获取数据集的大小。 处理缺失值： 使用isnull ......
【pwn】hitcontraining_uaf --堆利用之uaf
先检查程序的保护情况 32位程序，堆栈不可执行 看ida 经典的菜单题，根据题目的uaf，判断该题有uaf漏洞，看一下delete函数 两次free没置空指针，确实存在uaf漏洞，再看一下add函数和print函数 add函数这里，就是创建了两个堆块，第一个堆块八字节数据中，前四个字节存着puts函 ......
边缘数据采集网关无法上传数据是什么原因？如何解决？
边缘数据采集网关是物联网系统中的常见设备，对于提高物联网感知和响应效率、加强物联网联动协同能力、提升数据安全性等方面都具有重要意义。 ......
POT超阈值模型和极值理论EVT分析|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=16845 最近我们被客户要求撰写关于极值理论的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文依靠EVT对任何连续分布的尾部建模。尾部建模，尤其是POT建模，对于许多金融和环境应用至关重要 POT模型其主要动机是为高洪水流量的概率模型提供实用工具。但是，E ......
TSINGSEE青犀视频智能分析网关V4烟火检测算法解决方案
AI烟火检测算法是安防领域中一种重要的技术手段，它可以有效地检测和预防火灾等危险情况。在安防场景中，烟火检测算法可以应用于多个领域，如森林防火、商场楼宇、工厂工地、校园、社区、仓库等场景中。 ......
TSINGSEE青犀智能分析网关V4：搭建智慧幼儿园视频AI智能监管方案
基于智能分析网关V4内的周界入侵、越界、区域入侵、徘徊等算法，自动实时监测幼儿园周边及内部存在的可疑、安全隐患行为，并能立即抓拍和告警提醒，提升幼儿园安全防范能力。 ......
智能分析网关V4基于AI视频智能分析技术的周界安全防范方案
TSINGSEE青犀智能分析网关V4周界安全防范方案，可以应用于各种场景，如学校、园区、住宅小区、工地、工厂、仓库、机场等。在这些场景中，利用先进的AI技术对周界进行实时监测和预警，可以实时监测周界的安全情况，及时发现异常情况并发出警报，提高安全防范的效率和准确性，保障人员和财产的安全。 ......
常见的传感器技术汇总简介
传感器技术是现代信息技术的关键组成部分之一，涉及到物理学、化学、生物学等多个学科领域，传感器应用范围广泛，包括工业自动化、环境监测、医疗保健、智能家居等领域。下面将介绍一些常见的传感器技术： 温度传感器：用于测量温度和温差。最常见的温度传感器有热敏电阻和热电偶，它们广泛应用于温度控制、温度补偿和热量 ......
利用 chrome 浏览器将大的 pdf 文件拆分成多个
大pdf拆分成多个小的pdf 比如将一个200页的pdf拆分成两个，可以这么设置。 将多个pdf合并成一个 有很多在线的网站可以做这个事情，搜索引擎搜索下【pdf合并 + 在线】可以搜出很多。 对于一些重要的，包含隐私信息的pdf文件建议不要使用在线工具，所以这边要介绍一个自己写的小工具。 impo ......
常见的HTTP接口超时问题出现原因及解决办法
HTTP接口超时问题是指在HTTP请求发送到服务器后，由于等待服务器响应的时间超过了预设的超时时间，导致请求被中断。以下是可能导致HTTP接口超时问题的原因和解决方法： 网络延迟或不稳定：网络延迟或不稳定可能导致请求在传输过程中耗费的时间超过了预设的超时时间。解决方法是优化网络环境，确保网络连接稳定 ......
常见的RFID天线分类及区分办法
RFID天线主要可以分为以下几种类型：偶极子天线：也称为对称振子天线，由两段同样粗细和等长的直导线排成一条直线构成。信号从中间的两个端点馈入，在偶极子的两臂上将产生一定的电流分布，这种电流分布就会在天线周围空间激发起电磁场。微带贴片天线：通常是由金属贴片贴在接地平面上的一片薄层，微带贴片天线质量轻、 ......
安卓之缓存的应用场景以及各种技术优劣分析
本文主要探讨了安卓开发中的缓存技术及其应用场景，通过分析几种常见的缓存技术，包括内存缓存、磁盘缓存和网络缓存，阐述了它们的优点和缺点。此外，本文还提供了相应的代码示例，以帮助读者更好地理解这些缓存技术的实现方式。 ......
Prometheus监控k8s集群节点主机内存/CPU使用率
CPU使用率： (1 - avg(rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) by (instance)) *100 说明： container_cpu_usage_seconds_total 该容器服务针对每个CPU累计消耗的CPU时间。如果有多个 ......
MD-RED 3.10 (Windows) - 移动取证数据分析
MD-RED 3.10 (Windows) - 移动取证数据分析 Mobile Forensic Software 请访问原文链接：MD-RED 3.10 (Windows) - 移动取证数据分析，查看最新版。原创作品，转载请保留出处。 作者主页：sysin.org MD-RED - 移动取证软件 ......
Prometheus监控容器内pod节点内存/CPU使用率
内存使用率： 表达式1：sum (container_memory_working_set_bytes{container !="",container!="POD"}) by (container, pod) / sum(container_spec_memory_limit_bytes{cont ......
leftjoin/innerjoin以后数据条数比原数据表多的原因及解决办法
举例 A 表（1500行）是用户id和对应年龄，B 表（5000行）是用户id 和对应的爱好（如果有多个爱好就会出现多行数据），现在想通过用户id来链接这两张表，使用 left join（A，B）或者 inner join 结果连完发现生成了一张 3000行的表C（但理论上行数应该小于等于表 A） ......
MD-CLOUD 1.8 (Windows) - 用于提取和分析云帐户的数字取证软件
MD-CLOUD 1.8 (Windows) - 用于提取和分析云帐户的数字取证软件 Mobile Forensic Software 请访问原文链接：MD-CLOUD 1.8 (Windows) - 用于提取和分析云帐户的数字取证软件，查看最新版。原创作品，转载请保留出处。 作者主页：sysin. ......