原因分析 物体 摄像头 图像
有什么免费分析数据的网站？在线数据分析网站好吗？
很多免费的分析数据的网站，这里列举几个比较常用的： Google 数据分析：Google 提供了一系列的数据分析工具和服务，包括 Google Analytics、Google Data Studio、Google Optimize 等。这些工具能够帮助用户分析网站访问量、用户行为、转化率等信息 T ......
让Web站点崩溃最常见的七大原因
磁盘已满 导致系统无法正常运行的最可能的原因是磁盘已满。一个好的网络管理员会密切关注磁盘的使用情况，隔一定的时间，就需要将磁盘上的一些负载转存到备份存储介质中（例如磁带）。 日志文件会很快用光所有的磁盘空间。Web服务器的日志文件、SQL*Net的日志文件、JDBC日志文件，以及应用程序服务器日志文 ......
Linux笔记：10-认识与分析日志文档
@[TOC](这里写目录标题) # 认识与分析日志文档 ## 什么是登录档 > 就是记录系统活动信息的几个文件， 例如：何时、何地 (来源 IP)、何人(什么服务名称)、做了什么动作 (操作日志)。 换句话说就是：记录系统在什么时候由哪个程序做了什么样的行为时，发生了何种的事件等等。 ### Cen ......
webpack的工作流程（附带部分源码分析）
@[TOC](webpack的工作流程) # webpack的工作流程 说明工作流程之前，先抛出两个结论： ***webpack 的核心功能，是抽离成很多个内部插件来实现的。** **webpack插件通过监听对象对应的钩子而实现特定功能。*** *按照核心流程分为三个阶段：* 1. ***webp ......
[转]基于图像的三维模型重建4——增量SFM
内容 几种BA的形式 同时优化相机和三维点 优化相机 只优化三维点 单目相机 增量运动恢复结构（Incremental SFM） 运动恢复结构的几个问题 几种BA的形式 数学模型 n个三维点和m个相机，一些三维点在相机上的投影点。i表示三维点的索引，j表示相机的索引。 u 表示观测点， u^ 表示理 ......
SLAM系统--开启摄像头连接
> 博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ > 基于ORB-SLAM3库搭建SLAM系统详见之前的博客 > > [基于ORB-SLAM3库搭建SLAM系统 - zylyehuo - 博客园 (cnblogs.com)](https://www.cnblogs.c ......
C语言进阶--#error和#line分析
#error用于生成一个编译错误消息 用法：#error message --message不需要用双引号包围 #error编译指示符用于自定义程序员特有的编译错误消息，#error是一种预编译器指示符，可用于提示编译条件是否满足 ifndef _cplusplus #error This file ......
C语言进阶--条件编译使用分析
#include的本质是将已经存在的文件内容嵌入到当前文件中 #include的间接包含同样会产生嵌入文件内容的操作 条件编译可以解决头文件重复包含的编译错误 #ifndef _HEADER_FILE_H #define _HEADER_FILE_H //source code #endif --条 ......
数字图像处理
数字图像处理与python实现 1.数字图像处理基础知识 1.1数字图像简介 目的 提升图像的视觉感知质量 提取图像中感兴趣区域或特征 方便图像的存储和运输 特点 可再现能力强 处理精度高 适用范围广 灵活性高 方法 图像变换 图像压缩编码 图像增强和复原 图像分割 图像描述 图像分类(识别) 1. ......
【lwip】13-TCP协议分析之源码篇
## 前言 上一年就写好了，一直没时间整理出来，现在不整理了，直接放出来。 链接：[https://www.cnblogs.com/lizhuming/p/17438682.html](https://www.cnblogs.com/lizhuming/p/17438682.html) ## TCP ......
3.5 图像分类数据集
```python %matplotlib inline import torch import torchvision from torch.utils import data from torchvision import transforms from d2l import torch as ......
图像入门3
# 图像识别3 ## 0. 序章 从本章起，我们的`OpenCV`将会插入一段美好而虚空的幻想故事……请各位勇士进入幻境，开始你们的学习之旅。 ## 1. 大纲 1、处理`OpenCV`中鼠标事件 2、学习以鼠标作为画笔，如`cv.setMouseCallback()`函数 ## 2. 使用鼠标 ......
深入分析：矩阵梯度类实例研究
## 写在前面 本文主要用于围绕矩阵类求梯度等问题进行证明与分析，由于笔者的数理基础浅薄，下面的证明过程若存在错误，欢迎评论指正。 矩阵梯度的通用方法：先将矩阵写成微分形式，$df=tr(GdX)$，然后得到$\nabla f=G^T $ ### 案例1 $\begin{array}{ll}\min ......
深入分析：近端梯度下降法、交替方向乘子法、牛顿法
本文主要围绕近端梯度下降法（Proximal Gradient Descent）、交替方向乘子法（Alternating Direction Method of Multipliers）、牛顿法来结合实际的案例进行推导分析，主打一个面向对象。 ......
图像入门2
# 图像入门2 ## 1. 大纲 1、使用`OpenCV`绘制不同的几何形状 2、学习以下功能：`cv.line()`,`cv.circle()`,`cv.rectangle()`,`cv.sllipse()`,`cv.putText()`等 ## 2. 常见参数 `img`：绘制形状的图像 `co ......
图像入门
# 图像入门 ## 1. 大纲 1、学习如何读取图像，如何显示图像，以及如何将其保存回去 2、学习`cv.imread()`，`cv.imshow()`，`cv.imwrite()` ## 2. 读取图像 使用`cv.imread()`函数读取图像，路径为绝对路径或者工作目录。第二个参数指定了读取图 ......
GPT-4替代数据分析师只要几千块
GPT-4替代初级数据分析师的成本只有0.71%，换成高级数据分析师则是0.45%…… 你没看错，是百分之零点七一，不是百分之七十一。 按新加坡行情，年薪8.6万-9万美元(60-63万人民币）的高级数据分析师，换成GPT-4就只需要三四百美元（2000多人民币）了。 这项结论来自阿里达摩院与新加坡 ......
coreutils test 源码分析
Test的代码中主要解析如下语法，当然使用的时候也可以参考如下语法进行语句的编写 ``` /* test(1) accepts the following grammar: oexpr ::= aexpr | aexpr "-o" oexpr ; aexpr ::= nexpr | nexpr "- ......
关于小程序的实现的分析
# 相关分析 上到网站里面对我们团队需要实现的小程序的功能进行了查询，有了一定的了解，是一个很完善的小程序的功能； 看起来好像跟Android有一点相似，但是相关的语法跟Android还是有一点区别的。 初次接触小程序的我，还是具有一定的挑战性的，毕竟，在期末周进行新的知识的编程，也是很考验耐心和意 ......
数据分享|R语言逻辑回归、线性判别分析LDA、GAM、MARS、KNN、QDA、决策树、随机森林、SVM分类葡萄酒交叉验证ROC|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=27384 最近我们被客户要求撰写关于葡萄酒的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，数据包含有关葡萄牙“Vinho Verde”葡萄酒的信息 介绍 该数据集（查看文末了解数据获取方式）有1599个观测值和12个变量，分别是固定酸度、挥发性酸度 ......
读<Wireshark数据包分析实战-第3版>之流量分类
[toc] #广播流量 广播流量是指在计算机网络中，发送者将数据包（通常是单播）传输给局域网内所有设备的通信方式。广播流量数据包具有特殊的目标地址，即“广播地址”，这使得接收到该数据包的所有设备都必须处理它。 广播主要用于在局域网内实现一些关键功能，如请求IP地址、寻找其他设备等。然而，过多的广播流 ......
读<Wireshark数据包分析实战-第3版>之网络设备
#集线器 集线器（Hub）是网络硬件设备，用于连接多个以太网设备，使它们可以在一个局域网（LAN）内通信。集线器接收来自连接设备的数据包，并将这些数据包广播到所有连接的设备上。集线器工作在OSI模型的第一层，即`物理层`。相较于交换机和路由器，集线器对流量处理能力较弱，容易产生冲突和拥塞。现如今，交 ......
Python爬虫：批量采集58同城数据，进行可视化分析！
哈喽大家好，今天我们来获取一下某个生活平台网站数据，进行可视化分析。 采集58的数据可以使用Python的requests库和beautifulsoup库，数据可视化分析可以使用matplotlib库和seaborn库。下面是一个简单的例子： 1、首先导入需要使用的模块 import request ......
Spring源码分析-BeanDefination加载
# ConfigurationClassPostProcessor  us：用户总的CPU占用率 高于80%就需要进行分析了 sy：系统总的CPU ni：改变过优先级的进程占用CPU的百分比 id：空闲CPU百分比 (一般us+ni+id应该接近于100%) wait：IO等待占用CPU的百分比 ......
性能测试-分析内存瓶颈
top或者free查看内存利用率 看used的值有没有很高（一般持续超过70%就会认为可能有瓶颈） 看buff/cache的值，通常情况比较大不是什么问题，如果系统需要更多内存时，buff/cache就会自动释放，但是如果占用了大量内存导致系统无法分配足够的内存给其他进程使用，就需要再分析和优化 t ......
性能测试-分析网络瓶颈
机器出入口网络流量 压测机 》某服务1 》某服务2 压测机是客户端：压测机上监控 请求 send压 服务1是服务端：服务1 机器上监控 接收从压测机过来的请求 receive1；往服务2发送请求 send1 服务2是服务端：服务2机器上监控 接收从服务器过来的请求 receive2 每台机器的网络流 ......