原理 手册 基础 数据
全面了解 Redis 高级特性,实现高性能、高可靠的数据存储和处理
Redis 是一种高性能、高可靠的内存数据存储和处理系统，它支持多种数据结构和协议，可以用于各种不同的应用场景。本文将介绍 Redis 的高级特性，包括持久化、事务、Lua 脚本等方面，以及如何使用这些特性实现高性能、高可靠的数据存储和处理。 高性能、高可用、高可扩展性的原理 基于内存的数据结构：R ......
python基础篇：什么是装饰器？装饰器有什么用？
上一篇介绍了python的函数，本文将介绍Python的装饰器，装饰器应用非常广泛，一定要好好掌握啊 什么是装饰器 装饰器是一种Python语言的特性，它允许在不修改已有函数的情况下，向函数添加额外的功能。装饰器本质上是一个函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数。 装饰器应用场景 记录函数 ......
SpringBoot - 整合数据源
整合JDBC 1、新建项目 单击Create之后等待加载（自动导入）完成 2、新建application.yaml配置文件 创建文件 编写配置文件 spring: datasource: username: root password: 123456 url: mysql:jdbc://localh ......
WPF 基础学习
WPF 基础 一、布局容器 Grid 特点：表格布局 使用代码： <Grid ShowGridLines="True"> <Grid.ColumnDefinitions > <ColumnDefinition Width="*"/> <ColumnDefinition Width="2*"/> <C ......
IUtils日期工具&数据类型转换工具&通用判空工具
import java.sql.Time; import java.sql.Timestamp; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Calendar; import java.util.Date; /** * dhb * 时间工具 ......
ChatGPT问答[1]-从信号的合成、分解原理角度，解释傅里叶级数
傅里叶级数是利用信号分解原理，将一个周期性信号表示为基本正弦函数的叠加形式。具体来说，傅里叶级数是将一个周期为T的函数f(t)表示为一系列正弦函数sin(nωt)和余弦函数cos(nωt)的线性组合形式，即： $f(t) = a_0 + \sum_{n=1}^{\infty} a_n \cos(n\ ......
八大基本数据类型
八大基本数据类型 //八大基本数据类型 byte num=10; short num1=20; int num2=30; long num3=40L; //Long类型要在后面借一个L boolean b=true;// boolean n=false; float num5=50.6F; // ......
（8-1）STM32开发例程 GPS和ESP串口传输 arduino解析GPS数据自写协议
#include "API_Gps.h" #include <SoftwareSerial.h> SoftwareSerial Serial_Gps(4, 5); #define GNRMC_TERM "$GNRMC," //定义要解析的指令，因为这条指令包含定位和时间信息 char nmeaSen ......
30、K8S-数据存储之NFS
1、基础知识 1.1、需求 根据我们对hostpath的了解，我们发现，虽然hostpath可以根据pod的配置自动创建关联的宿主机目录，但 是宿主机目录下面没有我们想要的数据文件，所以，在集群场景中，我们想要基于hostpath方式实现更强大的配置效果，就需要把所有的数据文件进行同步，而这不是我们 ......
算法基础（3）
双指针算法 O(n) 采用双指针算法的前提是具有单调性 题目：提取单词 #include <iostream> #include <string.h> using namespace std ; const int N = 1e3+10; int main(){ char str[1000]; ge ......
Java面试-基础篇（一）6
#synchronized与ReentrantLock的区别 说到synchronized与ReentrantLock，我们都知道，他们是java并发编程很重要的技术。他们可以帮助我们保证编程过程中数据的正确性，也就是我们常说的线程安全。 线程安全通常是多个线程在执行一段代码时采用锁机制实现的。 介 ......
第二章 DC-DC变换器设计与磁学基础
对于DCDC变换器，只有电感这一个磁性元件需要考虑，它通常需要我们自行设计。 2.1直流传递函数 开关导通期间，电感中的电流在电压的作用下呈现一定的斜率上升，增量为： $$ \triangle I_{ON}=\frac{V_{ON}×t_{ON}}{L} $$ 即开通期间的伏秒/电感值。 开关关断期 ......
MySQL数据库备份与恢复
一，备份，恢复 为什么要备份 灾难恢复：硬件故障、软件故障、自然灾害、黑客攻击、误操作测试等数据丢失场景 参考链接: https://www.toutiao.com/a6939518201961251359/ 环境： (重点1.4和二） IP 角色 MySQL版本 192.168.26.101 源库 ......
电影数据集（豆瓣、爱奇艺、IMDB、腾讯视频、搜狐、1905）
电影数据集（豆瓣、爱奇艺、IMDB、腾讯视频、搜狐、1905） 爬虫爬取豆瓣、爱奇艺、IMDB、腾讯视频、搜狐、1905网，电影数据。 获取方式：微信搜索关注【靠谱杨的挨踢生活】回复【电影】。 整理不易，资源付费，谢谢支持。 1、腾讯视频 5622条数据，包含电影名、评分、链接、观看权限。 2、搜狐 ......
SQLite数据库恢复,sqlite数据库删除记录恢复,sqlite误删除表数据恢复
SQLite数据库恢复 sqlite数据库删除记录恢复 sqlite误删除表数据恢复 客户名称 保密 数据类型 SQlite 3.x 数据容量 35MB 故障类型 客户误删除了表内数据需要恢复。 修复结果 客户误删除数据后 没有在写入新数据,使用极佳sqlite数据库恢复工具反删除记录30多万条，恢 ......
【视频】广义相加模型（GAM）在电力负荷预测中的应用|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=9024 最近我们被客户要求撰写关于广义相加模型（GAM）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型 是一个不错的选择。为此，我们首先需要看一下线性回归，看看为什么在某些情况下它可能不是最佳选择。 回归模型 假设我 ......
人工神经网络ANN中的前向传播和R语言分析学生成绩数据案例|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=19936 最近我们被客户要求撰写关于人工神经网络ANN的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本教程中，您将学习如何在R中创建神经网络模型 这里考虑人工神经网络具有一个隐藏层，两个输入和输出。 输入为 x1 和 x2。 两个权重乘以各自的权重 w1 ......
数据分享|用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24127 最近我们被客户要求撰写关于预测鲍鱼年龄的研究报告，包括一些图形和统计输出。 鲍鱼是一种贝类，在世界许多地方都被视为美味佳肴 养殖者通常会切开贝壳并通过显微镜计算环数来估计鲍鱼的年龄。因此，判断鲍鱼的年龄很困难，主要是因为它们的大小不仅取决 ......
R语言中贝叶斯网络（BN）、动态贝叶斯网络、线性模型分析错颌畸形数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22956 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 贝叶斯网络（BN）是一种基于有向无环图的概率模型，它描述了一组变量及其相互之间的条件依赖性。它是一个图形模型，我们可以很容易地检查变量的条件依赖性和它们在图中的方向 ......
【专题】2022中国新能源汽车内容生态趋势洞察报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：http://tecdat.cn/?p=31970 原文出处：拓端数据公众号 《报告》以关注新能源汽车内容的网络用户和中国新能源汽车企业为研究对象，选择了与新能源汽车有关的网络内容（图片，直播，视频，用户评价），并与中国新能源汽车产业的生产和销售数据相结合，展开了一项调查。 当前，新能源汽 ......
浅谈计算机组成原理（一）
最近在学计算机组成原理，觉得光听课有点空，就回过头来写写博客，记录一下学习所得。 第一次写博客，若有错误，请各位多多包涵。 计算机的基本组成遵守冯诺依曼体系，几大特点需要牢记。 1.计算机由五大部件组成，分别是运算器，存储器，控制器，输入、输出设备。 2.指令和数据以同等地位存放在存储器中，并按地址 ......
day12-SpringBoot数据库操作
SpringBoot数据库操作 1.JDBC+HikariDataSource 在SpringBoot 2.x项目中，默认使用Hikari连接池管理数据源。相比于传统的 C3P0 、DBCP、Tomcat jdbc 等连接池更加优秀。 当项目pom.xml引入spring-boot-starter- ......
计算机基础
计算机基础 逻辑门 逻辑门是一种常见的元器件，能够执行一种或多种逻辑运算。常见的逻辑门有：与门（AND gate）、或门（OR gate）、非门（NOT gate）、异或门（XOR gate）等。 与或非是计算机逻辑门最基础部件，其他任意部件都可以通过与或非三种门来表示。 与门 与门有两个输入，如果 ......
通信基础知识-名词解释
AWGN : 加性高斯白噪声（AWGN）是一个数学模型，用于仿真发射机和接收机之间的信道。这个模型是线性增加的宽带噪声，具有恒定的频谱密度和高斯分布的幅度。AWGN 不适用于衰落、互调和干扰测试。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/283287032 Demapper以及LL ......
组合数学课程笔记（四）：容斥原理
$$一切繁复都洗涤，却染上重叠的星$$ 容斥原理 是容斥原理的基本公式。 但是我们并不经常的使用这个公式本身，我们一般使用这个公式的推论： 具体的理解这个式子，就是在全集 $\mathbb{U}$ 中，我们有若干个子集 $A_i$，其中的元素是坏的。现在我们需要找到不被任何子集包含的元素个数。 容斥 ......
【THM】Pentesting Fundamentals(渗透测试基础介绍)-学习
本文相关的TryHackMe实验房间链接：https://tryhackme.com/room/pentestingfundamentals 本文相关内容：了解渗透测试背后的重要道德规范和方法论。 什么是渗透测试？ 在学习道德黑客的技术实践方面之前，你需要更多地了解渗透测试人员的工作职责是什么以及执 ......
idea运行数据库连接出错
错误原因：我的mysql数据库没有密码，在idea中连接数据库时代码是这样的： spring.datasource.username=rootspring.datasource.password='' 解决办法： spring.datasource.password=没有密码后面不用写，直接空着；修 ......
网络数据集
https://blog.csdn.net/qq_28298991/article/details/80042043?spm=1001.2101.3001.6650.3&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EES ......
Exp3-免杀原理
#一、基础问题回答 ####1、杀软是如何检测出恶意代码的？ 答： （1）检测特征码 人有自己的特征，代码也有自己的特征。杀毒软件都有着一套特征库，依靠检索程序代码是否和库中特征码是否吻合来判断某段代码是否属于病毒。 （2）启发式恶意软件检测 如果该程序的特征和行为与病毒程序类似，其匹配程度达到一定 ......