原理 手册 基础 数据
利用反射将获取的数据封装成对象
public class MyServlet extends HttpServlet { @Override protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws ServletException, ......
el-table-column 某一列根据excel数据显示
需求: 页面表格的排序项 根据 excel中的排序显示,没有这一项则跳过(根据模板ID) import XLSX,{ read, utils } from "xlsx"; 点击按钮执行导入函数: <div class="p_select" v-if="!templateStatus"> <a hre ......
@transactional注解原理_Spring 的事务实现原理和传播机制
@transactional注解原理_Spring 的事务实现原理和传播机制 本节思维导图 事务管理是应用系统开发中必不可少的一部分。Spring 为事务管理提供了丰富的功能支持。Spring 事务管理分为编程式和声明式两种。编程式事务指的是通过编码方式实现事务;声明式事务基于 AOP,将具体的逻辑 ......
【python基础笔记-4】python删除两个列表中相同的元素
删除两个列表中相同的元素 Tips: 1、被遍历的列表不可以直接做删除元素操作,不然列表本身长度变化会影响循环体执行结果。 2、列表本身可能存在相同元素,考虑引入一个新的空列表存储相同元素,再执行一次循环来删除1、中的被遍历的列表。 def del_same_element(list1: list, ......
js把数组处理成几个一组的数据
function changeArrNum(arr:any,num:number){ let newCardList:any = []; for (var i = 0; i < arr.length; i += num) { newCardList.push(arr.slice(i, i + num ......
AndroidApp加密数据明文抓取测试方法——hook方式
0x00 前言 在做移动安全的app渗透或者说移动app的漏洞挖掘时,往往会碰到一种情况:好不容易绕过了app的反抓包机制,通过burp抓到了app传输的数据包,这时想对这部分数据做一些爆破、篡改之类的测试,却发现关键数据进行了加密处理,那么这时就不得不首先解决一下数据解密截取的问题。 0x01 环 ......
NLP自然语言处理—主题模型LDA案例:挖掘人民网留言板文本数据|附代码数据
全文链接:tecdat.cn/?p=2155 最近我们被客户要求撰写关于主题模型LDA的研究报告,包括一些图形和统计输出。 随着网民规模的不断扩大,互联网不仅是传统媒体和生活方式的补充,也是民意凸显的地带。领导干部参与网络问政的制度化正在成为一种发展趋势,这种趋势与互联网发展的时代需求是分不开的 ▼ ......
Python互联网大数据爬虫的武汉市二手房价格数据采集分析:Linear Regression模型、XGBoost模型和LightGBM模型
全文链接:http://tecdat.cn/?p=31958 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Yan Liu 我国有大量的资金都流入了房地产行业,同时与其他行业有着千丝万缕的联系,可以说房地产行业对推动我国深化改革、经济发展、工业化和城市化具有不可磨灭的作用。目前对于二手房交易价格的预测主要考 ......
R语言主题模型LDA文本挖掘评估公司面临的风险领域与可视化|附代码数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=17996 最近我们被客户要求撰写关于主题模型LDA的研究报告,包括一些图形和统计输出。 随着越来越多的数据被数字化,获取信息变得越来越困难。我们在本文中重点关注的一个示例是评估公司面临的不同风险领域 介绍 为此,我们参考公司提交给证券交易委员会的年 ......
有关驱动与应用层数据交互的小例子( 以及驱动 epoll 实现的实现方式 )
介绍 演示了一个驱动对应多个设备,以及各个设备的存取 演示了应用与驱动,mmap 的映射实现与访问 演示了应用层通过 select, poll, epoll 方式读写设备数据 netlink 的方式待续 driver 删除驱动 rmmod memdev 一般内核都会对模块进行签名检查,没好的办法,关 ......
MySQL基础用法
一、mysql启动/停止服务 1、启动服务:net start mysql 2、停止服务:net stop mysql 二、mysql连接 1、mysql -uroot -p -P13306(未修改默认端口号的不用加-P,回车键后输入密码登录成功) 二、显示(show)数据库/数据库表 1、展示当前 ......
学习数据mining算法收集(1)聚类算法:DBSCAN算法
——————————非原创,来自知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/77043965———————————————————————————— 1.定义 DBSCAN将簇定义为密度相连的点的最大集合,能够把具有足够高密度的区域划分为簇,并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚 ......
水果新鲜程度检测系统(UI界面+YOLOv5+训练数据集)
水果新鲜程度检测软件用于检测水果新鲜程度,利用深度学习技术识别腐败或损坏的水果,以辅助挑拣出新鲜水果,支持实时在线检测。本文详细介绍水果新鲜程度检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集,以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别;可对图像中存在的... ......
不同模式下删除Oracle数据表的三个实例
首发微信公众号:SQL数据库运维 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1NTQyNzg3MQ==&mid=2247485212&idx=1&sn=450e9e94fa709b5eeff0de371c62072b&chksm=ea37536cdd40da7 ......
在DELPHI中用TreeView控件从数据库中动态装载信息
unit Unit1; interface uses Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms, Dialogs, Grids, DBGrids, DB, ADODB, StdCtrls, DB ......
基于YOLOv5的舰船检测与识别系统(Python+清新界面+数据集)
基于YOLOv5的舰船检测与识别系统用于识别包括渔船、游轮等多种海上船只类型,检测船舰目标并进行识别计数,以提供海洋船只的自动化监测和管理。本文详细介绍船舰类型识别系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别;可... ......
jmeter:CSV数据文件设置解析文件时中文乱码问题
设置数据文件时可以把数据可放入csv文件或txt文件中 但是,在性能测试中,尽量把数据存放于txt文件中,txt文件消耗的资源比csv文件少,而且txt文件比csv文件更方便更改数据。 文件编码一般使用UTF-8,但是当txt文件中的数据包含中文和英文时,文件编码为gb2312。 ......
Redis和Mysql如何保持数据一致性
导致不一致原因: 在高并发的场景下,大量的请求直接访问MySQL很容易造成性能问题。所以,我们都会用Redis来做数据的缓存,削减对数据库的请求。但是,MySQL和Redis是两种不同的数据库,如何保证不同数据库之间数据的一致性就非常关键了。 1、在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访 ......
spring国际化访问数据空指针问题记录
@Controller @RequestMapping("/ops/hbase/cluster") public class HBaseClusterManageController { private List<String> inComputerRooms = Arrays.asList(/*r ......
数据治理工具DataHub的安装及踩坑过程
项目上后面要搞数据治理,网上主流的开源组件是Atlas和DataHub,这几天刚好有时间,先把DataHub安装试用一下。安装过程中问题较多,花了两天时间才安装完。先把安装过程记录一下,后面把功能试用情况也写出来。 ......
元类的基础推导流程
# class Dog: # pass # # # print(Dog.__class__,Dog.mro()) # # # class Cat(object): # pass # # # print(Cat.__class__,Cat.mro()) # keywords class to crea ......
【数论基础】乘法逆元Ⅰ
费马小定理求乘法求逆元 应用条件:当模数p为质数的时候 $\because ax \equiv 1 \pmod{p}$ 由费马小定理可得:$ax \equiv a^{p-1} \pmod{p}$ $\therefore x \equiv a^{p-2} \pmod{p}$ 至此,我们可以通过快速幂的 ......
20201226马瑞婕《网络对抗》Exp2后门原理与实践
#1 实验基础 ##1.1 基础知识 ###1.1.1 后门的概念 后门就是不经过正常认证流程而访问系统的通道。后门可能出现在编译器中、操作系统中,最常见的是应用程序中的后门,还可能是潜伏于操作系统中或伪装成特定应用的专用后门程序。 #常用后门工具 NC和Netcat 底层工具,进行基本的TCP、U ......
【数据结构】数组与广义表 - 笔记
数组与广义表的一章相对更为简单,第1,2节都是很熟悉的数组相关定义、实现等。因此这篇博客的讲述重点放在第3节“特殊矩阵的压缩存储”中的“稀疏矩阵”的存储以及第4节“广义表”上面。 稀疏矩阵 讲解 稀疏矩阵指的是矩阵中大多数元素为0的矩阵。这时使用传统的二维数组来存储很浪费空间,不妨单独将非零元素的 ......
数据分析之营销管理方法论--4P营销理论
4P营销理论 4P营销理论被归结为四个基本策略的组合,即产品(Product)、价格(Price)、渠道(Place)、宣传(Promotion),由于这四个词的英文字头都是P,再加上策略(Strategy),所以简称为“4P’s” 产品:产品是营销组合中第一个和最重要的要素。产品是品牌的载体,是满 ......