原理 计算机cpu

数据结构-详解优先队列的二叉堆(最大堆)原理、实现和应用-C和Python

一、堆的基础 1.1 优先队列和堆 优先队列(Priority Queue):特殊的“队列”,取出元素顺序是按元素优先权(关键字)大小,而非元素进入队列的先后顺序。 若采用数组或链表直接实现优先队列,代价高。依靠数组,基于完全二叉树结构实现优先队列,即堆效率更高。一般来说堆代指二叉堆。 优先队列的完 ......
数据结构 队列 大堆 原理 结构

Nacos服务注册原理分析

在分布式服务中,原来的单体服务会被拆分成一个个微服务,服务注册实例到注册中心,服务消费者通过注册中心获取实例列表,直接请求调用服务。 服务是如何注册到注册中心,服务如果挂了,服务是如何检测?带着这些问题,我们从源码上对服务注册进行简单的源码分析。 版本 2.1.1 Nacos Server:2.1. ......
原理 Nacos

华为云发布冷启动加速解决方案:助力Serverless计算速度提升90%+

摘要:本文介绍了华为云对冷启动优化这一业界难题的探索之路,创新提出了基于进程级快照的优化方案。 作者信息—— 子游:华为元戎高级工程师 平山:华为云中间件 Serverless 负责人 琪君:华为元戎负责人 Key Takeaways 冷启动 (Cold Start)一直是Serverless领域面 ......
Serverless 解决方案 速度 方案 90%

一次生产环境CPU占用高的排查

1. 项目背景 甲方是保密级别非常高的政府部门。所以我们全程拿不到任何测试数据,只能是自己模拟数据进行测试。 项目部署的时候,公司派了一人到甲方现场,在甲方客户全程监督下,进行部署,调试,导入数据等工作。因为前期看不到真实的数据,所以很多功能都是凭客户口述进行,到了现场难免发现问题。 这时需要改动代 ......
环境 CPU

基于遗传算法的地图四色原理绘图上色的Python代码

本文介绍利用Python语言,实现基于遗传算法(GA)的地图四色原理着色操作。 1 任务需求 首先,我们来明确一下本文所需实现的需求。 现有一个由多个小图斑组成的矢量图层,如下图所示。 我们需要找到一种由4种颜色组成的配色方案,对该矢量图层各图斑进行着色,使得各相邻小图斑间的颜色不一致,如下图所示。 ......
算法 原理 代码 地图 Python

Python读取大量Excel文件并跨文件批量计算平均值

本文介绍基于Python语言,实现对多个不同Excel文件进行数据读取与平均值计算的方法。 首先,让我们来看一下具体需求:目前有一个文件夹,其中存放了大量Excel文件;文件名称是每一位同学的名字,即文件名称没有任何规律。 而每一个文件都是一位同学对全班除了自己之外的其他同学的各项打分,我们以其中一 ......
文件 平均值 Python Excel

Pulsar负载均衡原理及优化

前言 前段时间我们在升级 Pulsar 版本的时候发现升级后最后一个节点始终没有流量。 虽然对业务使用没有任何影响,但负载不均会导致资源的浪费。 和同事沟通后得知之前的升级也会出现这样的情况,最终还是人工调用 Pulsar 的 admin API 完成的负载均衡。 这个问题我尝试在 Google 和 ......
原理 Pulsar

SpringBoot学习笔记 - 构建、简化原理、快速启动、配置文件与多环境配置、技术整合案例

【前置内容】Spring 学习笔记全系列传送门: Spring学习笔记 - 第一章 - IoC(控制反转)、IoC容器、Bean的实例化与生命周期、DI(依赖注入) Spring学习笔记 - 第二章 - 注解开发、配置管理第三方Bean、注解管理第三方Bean、Spring 整合 MyBatis 和 ......
SpringBoot 原理 案例 环境 文件

使用prometheus来避免Kubernetes CPU Limits造成的事故

使用prometheus来避免Kubernetes CPU Limits造成的事故 译自:Using Prometheus to Avoid Disasters with Kubernetes CPU Limits 本文将介绍Kubernetes的resource limits是如何工作的、使用哪些 ......
prometheus Kubernetes 事故 Limits CPU

基于Docker安装的Stable Diffusion使用CPU进行AI绘画

基于Docker安装的Stable Diffusion使用CPU进行AI绘画 由于博主的电脑是为了敲代码考虑买的,所以专门买的高U低显,i9配核显,用Stable Diffusion进行AI绘画的话倒是专门有个CPU模式,不过安装过程经历了许多坎坷,特此记录一下 博主的环境是Windows 11附带 ......
绘画 Diffusion Docker Stable CPU

云端智创 | 基于视频AI原理的音视频智能处理技术

本文内容整理自「智能媒体生产」系列课程第二讲:视频AI与智能生产制作,由阿里云智能视频云高级技术专家分享视频AI原理,AI辅助媒体生产,音视频智能化能力和底层原理,以及如何利用阿里云现有资源使用音视频AI能力。课程回放见文末。 01 算法演进:视频AI原理 在媒体生产的全生命周期中,AI算法辅助提升 ......
云端 原理 智能 技术 视频

搞懂设计模式——代理模式 + 原理分析

举个栗子,众所周知,我们是可以在京东上购买机票的。 但机票是航司提供的,我们本质上是代理销售而已。 那为什么航司要让我们代理销售呢? 我们又是如帮他做代理的呢? 别急,本文将展开说说他们之间的关系。。。 ......
模式 设计模式 原理

OpenMP 线程同步 Construct 实现原理以及源码分析(下)

在上面文章当中我们主要分析了 flush, critical, master 这三个 construct 的实现原理。在本篇文章当中我们将主要分析另外两个 construct : barrier 和 single 。 ......
线程 Construct 源码 原理 OpenMP

OpenMP For Construct dynamic 调度方式实现原理和源码分析

在本篇文章当中主要给大家介绍 OpenMp for construct 的实现原理,以及与他相关的动态库函数分析,与 for construct 非常相关的是循环的调度方式,在 OpenMP 当中一共有四种调调方式,auto, dynamic, guided, runtime, 在本篇文章当中主要是... ......
Construct 源码 原理 dynamic 方式

R数据分析:孟德尔随机化中介的原理和实操

中介本身就是回归,基本上我看到的很多的调查性研究中在中介分析的方法部分都不会去提混杂,都是默认一个三角形画好,中介关系就算过去了,这里面默认的逻辑就是前两步回归中的混杂是一样的,计算中介效应的时候就自动消掉了。 但是,实际上对不对,还是有待具体分析的: Traditional, non-instru ......
数据分析 原理 中介 数据

NAPT网络结构下TCP/UDP/ICMP访问外网原理思考

背景 作为程序员,应该都听说过NAT(Network Address Transfer,网络地址转换)这一技术名词,并或多或少大概知道其原理与作用--NAT是用于解决IPv4地址不够用,保证我们能够在IPv6普及前依然可以正常使用互联网而广泛使用的一个技术,其原理正如其名称所示:其可以将私网IP通过 ......
原理 结构 网络 NAPT ICMP

一文读懂Go Http Server原理

hello大家好呀,我是小楼,这是系列文《Go底层原理剖析》的第二篇,依旧是分析 Http 模块,话不多说,开始。 从一个 Demo 入手 俗话说万事开头难,但用 Go 实现一个 Http Server 真不难,简单到什么程度?起一个 Server,并且能响应请求,算上包名、导入的依赖,甚至空行,也 ......
原理 Server Http

过年必备!亲戚计算器「GitHub 热点速览 v.23.02」

过完这周大家就要开始为期 7 天的春节长假了,当然有些 HG 小伙伴拥有了 10+ 天的长假就低调点不要告诉他人,以免招人妒忌。春节必经的事情可能就是走亲戚了,所以本周特推选取了一个研究亲戚关系的资深项目,助你不用母上大人开口就能叫出这位不知名的亲戚是你的谁。 回到本周的 GitHub 趋势,新上线 ......
计算器 亲戚 热点 GitHub 23.02

计算机中数值和字符串怎么用二进制表示?

作者:小牛呼噜噜 | https://xiaoniuhululu.com 计算机内功、JAVA底层、面试、职业成长相关资料等更多精彩文章在公众号「小牛呼噜噜」 大家好,我是呼噜噜。我们都知道现代计算机采用 0 和 1 组成的二进制,来表示所有的信息。那大家是不是有时候会有这些疑问:为什么计算机采用了 ......
二进制 字符串 数值 字符 计算机

Java程序员用代码,计算最大公约数和最小公倍数

作者:小傅哥 博客:https://bugstack.cn 源码:https://github.com/fuzhengwei/java-algorithms 沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!😄 一、前言 嘿,小傅哥怎么突然讲到最大公约数了? 这么想你肯定是没有好好阅读前面章节中小傅哥讲 ......

闻其声而知雅意,基于Pytorch(mps/cpu/cuda)的人工智能AI本地语音识别库Whisper(Python3.10)

前文回溯,之前一篇:含辞未吐,声若幽兰,史上最强免费人工智能AI语音合成TTS服务微软Azure(Python3.10接入),利用AI技术将文本合成语音,现在反过来,利用开源库Whisper再将语音转回文字,所谓闻其声而知雅意。 Whisper 是一个开源的语音识别库,它是由Facebook AI ......
雅意 人工智能 人工 语音 Pytorch

刺激,线程池的一个BUG直接把CPU干到100%了。

你好呀,我是歪歪。 给大家分享一个关于 ScheduledExecutorService 线程池的 BUG 啊,这个 BUG 能直接把 CPU 给飚到 100%,希望大家永远踩不到。 但是,u1s1,一般来说也很难踩到。 到底咋回事呢,让我给你细细嗦嗦。 Demo 老规矩,按照惯例,先搞个 Demo ......
线程 100% BUG CPU

不懂编译原理?本文教你从零实现最简编译模型!

简介 前两日我偶然间在 GitHub 上发现了一个项目:the-super-tiny-compiler,官方介绍说这可能是一个最简的编译器。刚好之前学过「编译原理」这门课,我的兴趣一下子就上来了,简单看了一下,这个项目是将一个 Lisp 表达式转化为 C 的表达式的编译器,中间涉及词法分析、语法分析 ......
模型 原理

表格集算表高性能原理——怎样实现纯前端百万行数据秒级响应

集算表 (Table Sheet)是一个具备高性能渲染、数据绑定功能、公式计算能力的数据表格,通过全新构建的关系型数据管理器结合结构化公式,在高性能表格的基础上提供排序、筛选、样式、行列冻结、自动更新、单元格更新等功能。 什么是集算表(Table Sheet)? 集算表是一个具有网络状行为和电子表格 ......
前端 高性能 表格 原理 数据

Windows 平台计算 CPU 总利用率

利用 GetSystemTimes 可以获得 Windows 系统的 Idle Time、 Kernel Time 和 User Time。Idle Time 是系统空闲的时间,也就是系统没有利用的时间。Kernel Time 是系统在内核模式下的执行时间。User Time 是系统在用户模式下的执 ......
利用率 Windows 平台 CPU

聊聊我与流式计算的故事

聊聊流式计算吧 , 那一段经历于我而言很精彩,很有趣,想把这段经历分享给大家。 1 背景介绍 2014年,我在艺龙旅行网促销团队负责红包系统。 彼时,促销大战如火如荼,优惠券计算服务也成为艺龙促销业务中最重要的服务之一。 而优惠券计算服务正是采用当时大名鼎鼎的流式计算框架 Storm。 流式计算是利 ......
我与 故事

【深入浅出Seata原理及实战】「入门基础专题」带你透析认识Seata分布式事务服务的原理和流程(1)

分布式事务的背景 随着业务的不断发展,单体架构已经无法满足我们的需求,分布式微服务架构逐渐成为大型互联网平台的首选,但所有使用分布式微服务架构的应用都必须面临一个十分棘手的问题,那就是“分布式事务”问题。 在分布式微服务架构中,几乎所有业务操作都需要多个服务协作才能完成。对于其中的某个服务而言,它的 ......
原理 Seata 深入浅出 分布式 实战

精华推荐 | 【JVM深层系列】「GC底层调优系列」一文带你彻底加强夯实底层原理之GC垃圾回收技术的分析指南(GC原理透析)

前提介绍 很多小伙伴,都跟我反馈,说自己总是对JVM这一块的学习和认识不够扎实也不够成熟,因为JVM的一些特性以及运作机制总是混淆以及不确定,导致面试和工作实战中出现了很多的纰漏和短板,解决广大小伙伴痛点,我写了本篇文章,希望可以帮助大家夯实基础和锻造JVM技术功底。 什么是垃圾收集(GC) 在JV ......
底层 原理 深层 垃圾 精华

【深入浅出Spring原理及实战】「源码调试分析」结合DataSourceRegister深入分析ImportBeanDefinitionRegistrar的源码运作流程

每日一句 人的一生中不可能会一帆风顺,总会遇到一些挫折,当你对生活失去了信心的时候,仔细的看一看、好好回想一下你所遇到的最美好的事情吧,那会让你感觉到生活的美好。 注入案例代码 如何通过实现SpringBoot框架带有的ImportBeanDefinitionRegistrar注册器,注入我们想要注 ......

【深入浅出Seata原理及实战】「入门基础专题」探索Seata服务的AT模式下的分布式开发实战指南(2)

承接上文 上一篇文章说到了Seata 为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式,为用户打造一站式的分布式解决方案。那么接下来我们将要针对于AT模式下进行分布式事务开发的原理进行介绍以及实战。 Seata AT模式 在AT、TCC、SAGA 和 XA 这四种事务模式中使用最多,最方便的 ......
实战 Seata 深入浅出 分布式 原理