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参数 向量 粒子 算法

前端请求参数加密、.NET 后端解密

本文详细介绍了前端请求参数加密、.NET 后端解密，文章较长，请各位看官耐心看完。 目录一、前端使用“CryptoJS”，前端AES加密，.NET后端AES解密1.1、加密解密效果图1.2、CryptoJS介绍1.3、准备工作：安装“CryptoJS”1.3.1、使用npm进行安装1.3.2、Vis ......
前端 参数 NET

算法：字典树 (转自九章算法)

https://www.jiuzhang.com/solution/implement-trie/ 算法：字典树 思路： 题目要求实现一个Trie，包含插入、查找和查找前缀三个方法。 Trie树也称字典树，因为其效率很高，所以在在字符串查找、前缀匹配等中应用很广泛，其高效率是以空间为代价的。 原理： ......
算法 转自 字典

基于自适应运动补偿的双向运动估计算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于自适应运动补偿的双向运动估计算法是一种用于视频或图像序列中运动估计的方法。它通过估计前向运动和反向运动场来提高运动估计的精度。该算法采用自适应运动补偿的策略，对预测图像和参考图像之间的像素块进行比较，从而获得 ......
双向 算法 matlab

基于帧差法和形态学处理的行驶车辆跟踪算法matlab仿真

1.算法理论概述 车辆跟踪是计算机视觉领域中的一个重要问题，它在交通监控、智能交通系统、自动驾驶等领域具有广泛的应用。本文介绍一种基于帧差法和形态学处理的车辆跟踪算法，通过对视频帧进行帧差法处理，检测出运动目标（车辆），然后利用形态学处理对目标进行形态学运算，实现车辆的跟踪和轨迹的提取。该算法具有较 ......
形态学 算法 形态 车辆 matlab

机器学习算法原理实现——xgboost，核心是加入了正则化和损失函数二阶泰勒展开

先看总的图： 本质上就是在传统gbdt的决策树基础上加入了正则化防止过拟合，以及为了让损失函数求解更方便，加入了泰勒展开，这样计算损失函数更方便了（除了决策树代码有差别，其他都是gbdt一样，本文仅实现xgboost的决策树）。如下： 再解释各个步骤： 。。。 让gpt来汇总下： 好了，我们直接写下 ......
正则 算法 函数 损失 原理

算法学习笔记（mkdir

算法学习笔记 数据结构 图论 树上问题 欧拉序 图上问题 kruskal重构树 数论 数论分块 ......
算法 笔记 mkdir

基础二分算法：整数二分、浮点二分

1、整数二分 以acwing 789为例，题目要求如下： 第一行输入整数n和q，表示数组长度和询问个数。 第二行输入数组，包含n个整数。 接下来q行，每一行一个整数k，表示一个问询元素。 要求输出q行，每行包含两个整数，表示所求元素的起始位置和终止位置。 如果数组中不存在该元素，则返回 -1 -1。 ......
浮点 整数 算法 基础

算法刷题：DP专题（9.16，持续更）

算法刷题系列上期： 递归、栈/队列、树、回溯、DP（8.29） 数组指针、前缀和/差分/树状数组、滑窗/单调队列/滚动哈希、二分（8.13） 链表题（8.29） 目录动态规划基础状态状态转移函数题目三角形最小路径和 动态规划基础 状态 状态转移函数 题目 三角形最小路径和 时间：3ms 击败 77% ......
算法 专题 9.16 16

基于间隔密度的概念漂移检测算法mdm-DDM

概念漂移 ​ 概念漂移是数据流挖掘领域中一个重要的研究点。传统的机器学习算法在操作时通常假设数据是静态的，其数据分布不会随着时间发生变化。然而对于真实的数据流来说，由于数据流天生的时间性，到达的数据的分布可能会随着时间的推移不断改变。这使得传统的批处理模型不适合对数据流的进行挖掘分析，模型更是需要有 ......
算法 密度 概念 mdm-DDM mdm

基础算法：快速排序、归并排序

1、快速排序 #include <iostream> using namespace std; const int N = 1e5 + 10; int n, q[N]; void qksort(int q[], int l, int r) { if (l >= r) return; int x = ......
算法 基础

代码随想录算法训练营第十天

代码随想录算法训练营第十天 | LeetCode 20(有效的括号) LeetCode 1047(删除字符串中的所有相邻重复项) LeetCode 150(逆波兰表达式求值) 20:有效的括号 LeetCode 20(有效的括号) 方法一 import java.util.Stack; class ......
随想录 训练营 随想 算法 代码

tortoise-orm 使用雪花算法生成主键ID

import time from tortoise import Tortoise, fields, run_async from tortoise.models import Model from typing import Any class Snowflake: def __init__(se ......
tortoise-orm 算法 雪花 tortoise orm

【代码随想录算法训练营第3天】704. 二分查找、27. 移除元素

Day1-数组2023.5.20 2023.9.14二刷 Leetcode704 二分查找 给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。 初解 已经不记得二分查找了，遍历找\ ......
随想录 训练营 随想 算法 元素

无参数RCE实践

来自： [GXYCTF2019]禁止套娃 首先打开一看，什么都没有： 查看源码也啥都没有，没有hint。 那这种情况下估计是源码泄露，我们用dirsearch扫一下： 扫了一堆git出来，估计就是git泄露。 这里就需要第二个工具githack，拿到源码文件： 打开一看，确定了是文件包含： <?ph ......
参数 RCE

机器学习算法原理实现——gbdt

前面的文章介绍了决策树的实现，我们基于之前决策树的实现（https://www.cnblogs.com/bonelee/p/17691555.html），写一个gbdt： import numpy as np from sklearn.model_selection import train_tes ......
算法 原理 机器 gbdt

lecode算法题 小总结

. . . . . . . 1 打印9x9 乘法表 # python版 for i in range(1, 10): for k in range(1, i + 1): print(f'{i}X{k} \t', end='') print('\n') # c版 #include <stdio.h> ......
算法 lecode

机器学习算法原理实现——adaboost，三个臭皮匠顶个诸葛亮

adaboost算法的基本原理是什么？举一个简单的例子说明呢 AdaBoost（Adaptive Boosting）是一种集成学习方法，其基本原理是结合多个弱学习器来构建一个强学习器。AdaBoost的工作方式如下： 权重初始化：给定一个训练数据集，首先为每个训练样本分配一个权重，开始时这些权重都是 ......
算法 adaboost 原理 机器 三个

Manacher——最快的找最长回文算法

Manacher 马拉车——Manacher算法解决的问题 给定一串字符串str，求str内的最长回文子串，我们可以从最朴素的算法开始，逐渐深入Manacher算法。 朴素穷举法 一直枚举字符串str的子串，并判断子串是否为回文。这个时间复杂度直接到\(O(n^3)\)了，一般题目都会超时。 中心扩 ......
回文 算法 Manacher

作业2：个人项目：论文查重算法

作业2：个人项目：论文查重算法 作业所属课程 计科21级12班 班级博客 作业要求 个人项目 - 作业 作业目标 设计一个论文查重算法 作业github地址：kai-wei-kfuse/kai-wei-kfuse (github.com) （test.py文件即为代码文件，如需要运行，则按以下路径打 ......
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银行家舍入法（金额算法，也用于电商系统计算金额）

一、简单来说就是： 四舍、六入、五考虑，五后非零就进一，五后为零看奇偶，五前为偶应舍去，五前为奇要进一。 二、详细来说： 1：小于等于四，直接舍去该位 2：大于等于六，向前位进一 3：等于五 3.1：五后有数，向前位进一 3.2：五后全零 3.2.1：五前位数值为奇，则向前位进一（将前位凑成偶） 3 ......
金额 入法 算法 银行 系统

Bash-变量（自定义/预定义/环境/位置参数）

变量设置规则 变量名称可由字母、数字和下划线组成，但不能以数字开头（与python命名规则一致） Bash中，变量的默认类型都是字符串型，如果要数值运算，则必须指定变量为数值型 变量由 = 连接值，等号左右两侧不能为空 变量的值如果有空格，需要用单引号或双引号包含 变量的值可以使用'\'转义符 如果 ......
变量 位置 参数 环境 Bash

代码随想录算法训练营-回溯算法|455. 分发饼干、376. 摆动序列

1.贪心算法一般分为如下四步： 将问题分解为若干个子问题 找出适合的贪心策略 求解每一个子问题的最优解 将局部最优解堆叠成全局最优解 455. 分发饼干 1. 局部最优就是大饼干喂给胃口大的，充分利用饼干尺寸喂饱一个，全局最优就是喂饱尽可能多的小孩。 时间复杂度：O(nlogn) 空间复杂度：O(1 ......
算法 随想录 训练营 序列 饼干

Golang 获取命令行携带的参数丶文件操作

一.获取命令行携带的参数 1 /* 获取命令执行携带的参数 */ 2 func TestGetCMDParameter() { 3 /* 4 os.Args就是运行时携带的参数. 5 os.Args是一个切片 6 第一个是主程序的名称 7 8 测试: 9 1.编译 go buil main.go 1 ......
命令 参数 文件 Golang

基于机器学习的情绪识别算法matlab仿真,对比SVM,LDA以及决策树

1.算法理论概述 情绪识别是一种重要的情感分析任务，旨在从文本、语音或图像等数据中识别出人的情绪状态，如高兴、悲伤、愤怒等。本文介绍一种基于机器学习的情绪识别算法，使用三种常见的分类算法：支持向量机（SVM）、线性判别分析（LDA）和决策树，通过对比这三种算法在情绪识别任务上的性能，选取最优的算法进 ......
算法 情绪 机器 matlab SVM

m基于uw导频序列和cordic算法的基带数据帧频偏估计和补偿FPGA实现,包含testbench

1.算法仿真效果 本系统进行了Vivado2019.2平台的开发，测试结果如下： 我们可以看到，带有频偏的基带信号o_I_fre和o_Q_fre得到了有效的频偏补偿，其补偿后的数据o_Ir和o_Qr和原始的基带数据基本一致。 2.算法涉及理论知识概要 基带数据帧频偏估计和补偿是一种用于纠正数字通信系 ......
基带 序列 算法 testbench 数据

代码随想录算法训练营第九天

代码随想录算法训练营第九天 | LeetCode 232(用栈实现队列) LeetCode 225(用队列实现栈) 栈和队列理论基础 定义 栈（stack ），一种遵循先进后出（FILO—First-In/Last-Out）原则的线性存储结构。 队列（queue），一种遵循先进先出（FIFO—fir ......
随想录 训练营 九天 随想 算法

代码随想录算法训练营第10天| 232.用栈实现队列 ● 225. 用队列实现栈

栈和队列 232.用栈实现队列 stack: queue: 卡哥代码 一个入栈，一个出栈，即可模拟队列的pop操作 pop之前要检查出栈是否为空 若为空，则排出入栈里所有的元素至出栈中 class MyQueue { public: stack<int> stackIn; stack<int> st ......
队列 随想录 训练营 随想 算法

【算法进阶课】动态规划笔记

基环树DP 一些基本概念： 在一棵树上加一条边，就会构成一个环，环上会挂着一些子树。 基环树是只有一个环的仙人掌。 如果基环树的边是有向边，环上的点是p1, p2, p3, ... 则环上的边是p1->p2, p2->p3, ..., pn->p1 或者全部反过来 总之就是环上的边要么全部逆时针要么 ......
算法 笔记 动态

3 - 任务调度算法 & 同步与互斥 &队列

之前的都是按照优先级不同允许抢占（不讲道理），不管你在做什么，轮到优先级最高的任务，直接抢占执行 怎样才能讲道理呢？稍微等等嘛，等我做完活你再做 1 支持抢占，0不支持抢占 同优先级任务是否交替执行，1交替0不交 空闲任务是否礼让其他任务 礼让的话，自己的函数逻辑在时间片内只执行一遍，然后调度 不支 ......
队列 算法 amp 任务

家庭安全不容小觑！青犀AI智能分析算法+摄像头助力家庭安全

你知道吗？高层家庭更需要人工摄像头！虽然现在社会治安十分稳定，高层建筑更是安全，但高层盗窃、陌生人入室这些新闻还是层出不穷，为了解决这些安全隐患，给广大人民一个安心的生活环境，旭帆科技将AI智能分析算法接入到摄像头中来保卫群众的家庭安全。 算法功能 1）行为识别和异常检测 通过TSINGSEE青犀A ......
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