参数 向量 粒子 算法
《数据结构与算法》之散列表
散列表 什么是散列表 “散列”的基本思想是： 1.以关键字key为自变量，通过一个确定的函数（散列函数），通过函数计算出确定的函数值，作为数据对象存储地址 2.可能不同散列对象会映射到一个散列地址上，则称之为冲突 需要某种解决策略 如上图： 我们依次读入数据时，对于同一个key值和散列函数，总有一些 ......
算法训练day14 二叉树递归遍历、迭代遍历、统一遍历
算法训练day14 二叉树递归遍历、迭代遍历、统一遍历 递归遍历 144. 二叉树的前序遍历 - 力扣（LeetCode） 94. 二叉树的中序遍历 - 力扣（LeetCode） 145. 二叉树的后序遍历 - 力扣（LeetCode） 代码随想录 (programmercarl.com) 先序遍历 ......
机器学习算法原理实现——随机森林，核心是就是行列抽样，可以并行
记得参考之前的文章 机器学习算法原理实现——cart决策树：分类&回归 随机森林算法训练步骤： 代码实现（决策树复用了之前的深度剪枝实现）： # 导入numpy库 import numpy as np from sklearn.metrics import accuracy_score class ......
数据结构与算法学习计划
第一个月: 基础知识和线性结构 学习数据结构基本概念，如数组、链表、栈和队列。 理解线性结构的特点和操作，熟悉它们的实现和应用。 掌握常见线性结构的时间复杂度和空间复杂度分析。 第二个月: 树与图 学习树形结构，包括二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树和堆。 理解树的遍历算法，包括前序、中序和后序遍历。 ......
logback-spring配置文件一些参数的意义
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><configuration> <!-- 控制台打印日志的相关配置 --> <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <!-- ......
个人项目 ———Java实现论文查重算法
个人项目 ———Java实现论文查重算法 作业要求 这个作业属于哪个课程 工程概论 这个作业要求在哪里 个人项目 这个作业的目标 学习GitHub项目开发，了解PSP表格 🌟 需求 题目：论文查重 描述如下： 设计一个论文查重算法，给出一个原文文件和一个在这份原文上经过了增删改的抄袭版论文的文件， ......
C++ STL之向量vector
/*vector_example.cpp*/ #include <iostream> #include <vector> #include <string> using namespace std; int main() { vector<string> msg = {"Hello", "C++", ......
[剑指offer] 搜索算法
JZ53 数字在升序数组中出现的次数 1 /* 二分左边界 */ 2 public class JZ53_1 3 { 4 public static int GetNumberOfK(int[] nums, int k) 5 { 6 int left = 0, right = nums.length ......
基于正交滤波器组的语音DPCM编解码算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 在语音信号处理中，一种常见的编解码技术是差分脉冲编码调制（DPCM）。DPCM是一种无损或有损压缩技术，通过利用信号中的冗余性来减少数据传输或存储所需的比特数。在DPCM编解码中，滤波器是关键组件之一，用于对原始 ......
m基于码率兼容打孔LDPC码BP译码算法的matlab误码率仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 码率兼容打孔LDPC码BP译码算法是一种改进的LDPC译码算法，能够在不同码率下实现更好的译码性能。该算法通过在LDPC码中引入打孔操作，使得码率可以灵活地调整，同时利用BP（Belief Propagation）译码 ......
JS加密参数的解决办法
基本上所有前端加密都是用的CryptoJS库，因此可以通过特征函数定位加密函数。比如CryptoJS要求加密时需要对key（密钥）进行解析(parse)后才能作为参数，因此所有需要加密的地方均会调用`enc.Utf8.parse`函数，比如 的实现就是快速排序。（下述快速排序都是最后要求值按从小到大排序） 快速排序的核心思想在于： 每次都选择主元，然后利用主元进行划分，使得左边的元素都小于主元，右边的元素都大于主元 ......
模型参数以及内存的计算方法
前言 本篇笔记是分析transformer模型的参数量、计算量、中间激活、KV cache - 知乎 (zhihu.com)的学习记录。大部分内容都是来自那篇文字。 符号表 本文的示例模型是decoder-only模型，即若干个相同的层，有的人称之为block，每个block包含：self-atte ......
KingbaseES 表级设置autovacuum有关参数和触发机制
前言 在表级别设置autovacuum有关参数清理表的死亡元祖可以有效规避autovacuum触发全局默认阈值的高峰。例如，如果想让表的autovacuum任务更频繁，可以在表级设置更小的触发autovacuum有关参数autovacuum_vacuum_scale_factor。 如果需要在很多表 ......
参数校验问题
所需依赖 点击查看代码 <!-- 校验注解实现--> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.hibernate.validator/hibernate-validator --> <dependency> <groupId>org.hibernate ......
图解 LeetCode 算法汇总——二分查找
二分查找（Binary Search）是一种在有序数组中查找特定元素的高效算法。它的基本思想是将目标值与数组中间的元素进行比较，如果目标值小于中间元素，则在数组的左半部分继续查找，否则在右半部分查找，不断缩小搜索范围，直到找到目标值或确定目标值不存在为止。 二分查找也叫折半查找，比如在一个有序的数组 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （96）-- 算法导论9.3 1题
一、用go语言，在算法 SELECT 中，输人元素被分为每组 5 个元素。如果它们被分为每组 7个元素，该算法仍然会是线性时间吗?证明:如果分成每组 3 个元素，SELECT 的运行时间不是线性的。 文心一言： 在算法分析中，一个算法的运行时间是否线性依赖于其输入数据的大小。线性时间意味着算法的运行 ......
9.19算法
这题目纯纯恶心人，测试用例很恶心，需要有正负、负正的判断 class Solution { public: int myAtoi(string s) { int i=0; bool negative = false,positive=false; int res = 0; int r; while( ......
ipmitool 参数详解和常用命令列举
ipmitool 是一种可用在 linux 系统下的 ipmi 平台管理工具，它支持 ipmi 1.5 规范（最新的规范为 ipmi 2.0），通过它可以实现获取传感器的信息、显示系统日志内容、网络远程开关机等功能。 [root@localhost ~]# ipmitool -h ipmitool ......
关于一个BitMap的算法理解
最近在看算法，想学习一下算法这玩意，虽然工作中很少用到。在《小灰的算法之旅》这本书中，有一个关于BitMap的算法。 早期接触过一点类似的，有人在数据库里面保存了一个字符串 000000000000000000，000000000001000001，这种，每一位代表一个含义，比如第一位为1表示这个用 ......
销售管理—系统参数—基本参数—业务组数据隔离
销售管理—系统参数—基本参数—业务组数据隔离 更新于 2021-03-26 17:45 销售管理—系统参数—基本参数—业务组数据隔离说明 一、参数路径如图示： 二、参数说明： 1、启用该参数后，销售订单、发货通知单等非库存单据，按销售组进行数据隔离，即同一业务组的人员可以相互查询单据，不同业务组的人 ......
Springboot使用@value获取配置文件参数
使用@value获取yml参数值 @Value("${value}") // 多级使用 . 连接 例：${value.value} private String value; @value获取不到值的情况 // 错误1：使用了static或者final修饰value private static S ......
模仿学习算法：Data Aggregation Approach: DAGGER算法——Mixing policy
论文： 《A Reduction of Imitation Learning and Structured Prediction to No-Regret Online Learning》 算法描述： Mixing Policy: ......
每天一个linux命令（22）：find 命令的参数详解
find一些常用参数的一些常用实例和一些具体用法和注意事项。 1．使用name选项： 文件名选项是find命令最常用的选项，要么单独使用该选项，要么和其他选项一起使用。 可以使用某种文件名模式来匹配文件，记住要用引号将文件名模式引起来。 不管当前路径是什么，如果想要在自己的根目录$HOME中查找文件 ......
监督学习-分类算法-KNN
定义：KNN最核心的功能“分类”是通过多数表决来完成的，具体方法是在待分类点的K个最近邻中查看哪个类别占比最多。哪个类别多，待分类点就属于哪个类别 如果选择K=3，那么模型将考虑目标数据点的3个最近邻居， 对于图像的分类。他的邻居是什么 每个图像样本通常会被表示为一个特征向量，其中每个特征可以代表图 ......
非监督学习-聚类算法-Kmeans
K均值聚类算法是一种用于将数据集中的数据点分成不同组的方法。这些组通常称为簇。这个算法的核心思想是把相似的数据点放在同一个簇中，从而把数据分成几个组，每个组内的数据点彼此相似。 这是一个简单的K均值聚类过程： 选择簇的数量(K)：首先，您需要决定要将数据分成多少个簇。这个K值是您必须在开始时选择的， ......
监督学习-分类算法
分类算法是一类监督学习算法，用于将数据点分为预定义的类别或标签之一。在分类问题中，算法通过学习从已知输入数据到其对应类别的映射来训练模型，然后使用该模型来对新的、未标记的数据进行分类。分类问题通常涉及到预测离散的输出，即将数据分为几个互斥的类别之一。 以下是一些常见的分类算法： 逻辑回归（Logis ......
算法训练day13 LeetCode 239
算法训练day13 LeetCode 239.滑动窗口最大值347.前k个高频元素 239.滑动窗口最大值 题目 239. 滑动窗口最大值 - 力扣（LeetCode） 题解 代码随想录 (programmercarl.com) class Solution { private: class MyQ ......