双目 杂谈 立体 视觉
8.2 立体图形的直观图
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8.1 基本立体图形(2)-- 圆柱、圆锥、圆台、球
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8.1 基本立体图形(1) --棱柱、棱锥、棱台
基础知识 空间几何体 多面体 一般地，由若干个平面多边形围成的几何体叫做多面体.围成多面体的各个多边形叫做多面体的面，如面$PAB$；两个面的公共边叫做多面体的棱，如棱$PA$，棱$AB$；棱与棱的公共点叫做多面体的顶点，如顶点$P$，顶点$A$.以前学过的长方体、正方体是多面体. 旋转体 一条平面 ......
复古视觉大闸蟹创意海报设计
一、新建画布1500*2300像素，分辨率72 二、把文案要求拖入新建的画布中，更改文字颜色，然后打组命名为文案 三、拖入一个大闸蟹到画面当中，点击视图，新建一个居中的参考线，750居中 四、给画面添加一个背景，浅色的背景，接近白色 五、然后绘制一个矩形，填充颜色#296b8d，再把文案颜色改为看的 ......
ASIC芯片技术分类及特点杂谈
ASIC芯片技术分类及特点杂谈 在集成电路界ASIC被认为是一种为专门目的而设计的集成电路，是指应特定用户要求和特定电子系统的需要而设计、制造的集成电路。ASIC的特点是面向特定用户的需求，ASIC在批量生产时与通用集成电路相比具有体积更小、功耗更低、可靠性提高、性能提高、保密性增强、成本降低等优点 ......
数学杂谈 #26
~~洗澡~~洗漱的时候突然想到的，感觉比较好玩，记录一下。 在一个域上，考虑 $n$ 阶非奇异矩阵 $A$ 和一个向量 $\bold x$。令 $\bold y=A\bold x$。 我们知道 $\bold x=A^{-1}\bold y$。但同时 Cramer's Rule 给了我们另外一个路径： ......
商汤视觉跟踪算法两部曲之SiamMask ， CVPR 2019商汤提出了对视觉目标（VOT）和对视频目标（VOS）的统一框?
商汤视觉跟踪算法两部曲之SiamMask ， CVPR 2019商汤提出了对视觉目标（VOT）和对视频目标（VOS）的统一框架。将跟踪的初始化只需要提供视频跟踪的box输入即可，输出时却能同时得到box和mask两个输出。只需要在Siamese网络中额外增加一个Mask分支即可。 本工程提供复现该论 ......
视觉滤波跟踪算法三部曲之ECO_HC跟踪 ， 超越ECO,ECO_HC跟踪算法降维部分原来HOG+CN的42维特征降到13维，其
视觉滤波跟踪算法三部曲之ECO_HC跟踪 ， 超越ECO,ECO_HC跟踪算法降维部分原来HOG+CN的42维特征降到13维，其他部分类似，实验结果ECO-HC超过了大部分深度学习方法，而且论文给出速度是CPU上60FPS。本商品提供c++工程实现代码源码，非调用opencv算法接口，及比较详细的安 ......
墨尔本大学提出水下视觉SLAM中的知识蒸馏：提升特征提取性能
z以下内容来自小六的机器人SLAM学习圈知识星球每日更新内容 点击领取学习资料 → 机器人SLAM学习资料大礼包 #论文##开源数据集#开源代码# Knowledge Distillation for Feature Extraction in Underwater VSLAM 论文地址：https ......
AI模型算力杂谈
AI模型算力杂谈 YOLOv7-Tiny 算法简介 YOLOv7 目标检测算法由 v4 原班人马于2022 年 7 月推出，是一款十分新颖且优秀的检测器，其相较之前的 YOLO 系列使用到了高效聚合网络，即网络结构中出现的 ELAN模块，有效强化了网络学习能力。另一方面，检测模型的特征提取网络中引入 ......
分别使用SAD匹配,NCC匹配,SSD匹配三种算法提取双目图像的深度信息
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 深度学习的蓬勃发展得益于大规模有标注的数据驱动，有监督学习（supervised learning）推动深度模型向着性能越来越高的方向发展。但是，大量的标注数据往往需要付出巨大的人力成本，越来越多的研究开始关注如何在不 ......
经念杂谈
如是我闻：一时佛在舍卫国祇树给孤独园，与大比丘众千二百五十人俱。爾时，世尊告诸比丘：“诸比丘，如来常为比丘说无常，苦，空，无我，此是四圣谛，常为诸菩萨说此四谛。何以故？若菩萨不修无常，不求苦，不知空，不明无我，不能得成阿耨多罗三藐三菩提。以无常观故，得圣果者，诸佛常为说无常。” 复次，诸比丘，若善男 ......
C++杂谈：STL
五一快乐。终于有时间整理一点东西了，笔者这个五一过得是相当初生。大部分人都玩去了，只有我还在赶ddl的世界达成了qwq。不过我觉得还是做了自己想做的事情的。 稍微记录一些前段时间OOP遇到的STL里面乱七八糟的东西。 STL的一些底层实现 vector 这个谁都知道，是一个堆上分配的数组，容量不够时 ......
CVPR'23｜CV任务新backbone！DependencyVit：用反向自注意力实现捕捉视觉依赖
前言 本文提出了DependencyViT，可以在没有任何标签的情况下诱导视觉依赖，既可用于自监督预训练范式，也可用于弱监督预训练范式。 本文转载自极市平台 作者 | Garfield 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专 ......
[持续更新] 杂谈点分治 点分树 边分治 链分治
个人主观题目难度评级 $\mathtt{A:}$ 思维难度大 / 实现难的题目 $\mathtt{B:}$ 有思维难度 / 实现有一定难度的题目 $\mathtt{C:}$ 朴素的题目 $\mathtt{^x:}$ 自己独立解出的题目 量化评级：$\mathtt{0\sim10}$ 时间有限刚写完， ......
计算机视觉任务(一)
1. 图像分类(Image classification) 图像分类是指将图像分为不同的类别或标签，通常使用机器学习和深度学习技术。给定一张输入图像，图像分类任务旨在判断该图像所属类别。这些算法利用计算机视觉技术和模式识别技术，从图像中提取有用的特征，然后将其与预定义的类别或标签匹配。这种技术的应用 ......
计算机视觉任务(二)
Generative Models 给定来自感兴趣分布的观察到的样本$x$，生成模型的目标是学习对其真实数据分布$p(x)$ 进行建模。一旦学会，我们就可以随意从我们的近似模型中生成新的样本。此外，在某些公式下，我们还可以使用学习的模型来评估观察或采样数据的可能性。生成对抗网络 (GANs) 对复杂 ......
有关 OI 中空间限制的杂谈
利益相关：2023 SD 第一轮省集，pt 同学因为爆空间有两道题挂到了 0 分。 一、计算空间消耗 | 数据类型 | 消耗字节数量 | | : : | : : | | char | $1$ | | int | $4$ | | unsigned int | $4$ | | long long | $ ......
视觉定位领域专栏（一）领域介绍、应用场景和研究难点
前言 上一篇介绍了什么是视觉定位，以及视觉定位在各行各业的应用点和目前的研究难点在哪。本篇主要介绍视觉定位领域常用的一些数据集，分为室内定位数据集和室外定位数据集，每个数据集附有数据集获取地址和数据集样例。 本教程禁止转载。同时，本教程来自知识星球【CV技术指南】更多技术教程，可加入星球学习。 欢迎 ......
视觉定位领域专栏（一）领域介绍、应用场景和研究难点
前言 本篇主要介绍三个方面，即视觉定位领域介绍、应用场景以及研究难点，同时会对专栏后续讲解内容做一个概述。 本教程禁止转载。同时，本教程来自知识星球【CV技术指南】更多技术教程，可加入星球学习。 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV ......
【个人杂谈】普通人基金投资铁的纪律
正确的做法是，无论是股票型基金，还是混合型基金，所有的基金都有一个铁的规定，即投资的纪律性：止盈止损的纪律性！ 这个止盈点和止损点就是铁的纪律！ 那么如何设置自己的止盈点和止损点呢？我个人认为要分为二个部分，一个是牛市，一个是熊市。 熊市的时候，赚钱效应不大，那么我们的止盈点要低，我个人认为熊市的时 ......
CV语义分割到工作氛围杂谈
CV语义分割到工作氛围杂谈 华人团队颠覆CV！SEEM完美分割一切爆火，一键分割「瞬息全宇宙」 Meta的「分割一切」的横空出世，让许多人惊呼CV不存在了。 基于这一模型，众网友纷纷做了进一步工作，比如Grounded SAM。 将Stable Diffusion、Whisper、ChatGPT结合 ......
2023年汽车半导体技术及市场杂谈
2023年汽车半导体技术及市场杂谈 据麦姆斯咨询介绍，英国知名研究公司IDTechEx在这份最新发布的汽车半导体研究报告中，深入探讨了汽车电气化和自动驾驶（AV）等行业大趋势为半导体产业带来的新增长机遇。这些趋势要求车辆安装新的组件，例如自动驾驶系统需要的激光雷达（LiDAR），以及新型半导体器件， ......
NJUPT第二次积分赛小结与视觉部分开源
NJUPT第二次积分赛小结与视觉部分开源 跟队友连肝一周多积分赛，写了一堆屎山，总算是今天完赛了。结果也还行，80分到手。其实题目是全做完了的，但验收时我nt了没操作好导致丢了不少分，而且整个控制流程也都基于一堆bug和屎山做的，所以其实能做成这样我也很满意了，下次积分赛再战，只要国赛不出bug就行 ......
不良条件视觉感知专栏（二）数据集和比赛总结
前言 本文介绍了不良条件视觉感知专栏中的数据集和比赛总结。 本教程禁止转载。同时，本教程来自知识星球【CV技术指南】更多技术教程，可加入星球学习。 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技 ......
不良条件视觉感知专栏（一）任务前言
前言 随着深度学习的流行，CNN的强大特征学习能力给计算机视觉领域带来了巨大的提升。2D/3D目标检测、语义分割是常见的视觉感知任务，本专栏我们将围绕着它们展开阐述。 本教程禁止转载。同时，本教程来自知识星球【CV技术指南】更多技术教程，可加入星球学习。 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉 ......
【个人杂谈】什么样的人才能赚钱？（转载）
转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/384516446 应该有不少的人每天都在思考一个问题，就是到底怎么样才能多赚点钱？做什么行业是最赚钱的？当然前提是合法（俗话说：赚钱的方法都写在刑法里😆）。 核心还是在于思维和认知。什么样的人赚钱是比较轻松的，就是获取信息能力比较 ......
使用 OpenCV4 和 C++ 构建计算机视觉项目：1~5
原文：Building Computer Vision Projects with OpenCV 4 and C++ 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 计算机视觉 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 当别人说你没有底线的时候，你最好真 ......
padans关于数据处理的杂谈
情况：业务数据基本字段会有如下： Index(['时间', '地区', '产品', '字段', '数值'], dtype='object') 这样就会引发一个经典“三角不可能定理”，如何同时简约展现分时序、分产品、分字段数据。）一般来说， 1、时序为作为单独的分类， 2、然后剩下两个标签就是，要么： ......