发面 试题python网络

python面试内容

多任务: 多进程、进程池(重复利用固定数量的进程,减少关闭、开启的开销资源和节约内存) 进程: 进程是操作系统资源分配的最小单位 进程独立的空间,直接可以使用队列进行通信,也可以使用文件、内存、redis等进行共享通信 比较稳定、可利用多核、开销大 多线程、线程池(重复利用固定数量的进程,减少关闭、 ......
内容 python

matlab使用长短期记忆(LSTM)神经网络对序列数据进行分类|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=19751 本示例说明如何使用长短期记忆(LSTM)网络对序列数据进行分类 。 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 要训练深度神经网络对序列数据进行分类,可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入 ......
数据 神经网络 序列 长短 神经

Python的Requests库与网页爬取

requests库的几种方法 其他几个方法内部实际都调用了requests.request()方法 Response对象的属性 首先要使用r.status_code判断连接是否成功。 Request库的异常 爬取网页的通用代码 需要处理异常,使爬取网页变得更有效、可靠、稳定。 HTTP 无状态:第一 ......
Requests 网页 Python

Python字典中 fromkeys()方法的坑

fromkeys()方法类似于列表的浅拷贝 首先用该方法创建一个字典 dict_ = dict.fromkeys(('a','b','c','d'),[]) print(dict_) 输出: {'a': [], 'b': [], 'c': [], 'd': []} 当我向某个key添加value时, ......
字典 fromkeys 方法 Python

python中导入模块/包的几种方式

一、模块的导入方式 模块就是.py类型的Python文件 导入时不需要.py后缀,直接导入文件名即可 1.利用import直接导入: 语法:import module_name 使用方式:module_name.class_name或者module.func_name 2.利用import导入模块并 ......
模块 方式 python

python中赋值语句教程

1. 赋值语句的特点 赋值语句创建对象的引用:赋值语句总是创建对象的引用,而不是复制对象。因此,Python中的变量更像是指针,而不是数据储存区域。 变量在首次赋值时会被创建:因此不需要提前声明变量。 变量在引用前必须先赋值:如果引用未赋值的变量会报错 2. 赋值语句的形式 (1. 普通形式 >>> ......
语句 教程 python

python进行二进制数据处理的方法

方法一: 使用struct模块,特点轻量化,简单易用。缺点就是可读性不是太好,使用小数据临时使用一下,对于大量的数据解析,写起来比较繁琐,显得有点力不从心。 import struct data = b'\x92\xaa\xbb\xcc\x11\x22\x33\x44' a,b,c,d,e = st ......
二进制 数据处理 方法 数据 python

opencv图像处理机器学习真实项目教程(python实现)1计算机视觉简介

1 计算机视觉简介 欢迎来到计算机视觉的世界。 本书将带您踏上令人兴奋且快速发展的计算机视觉和图像处理世界的旅程。本书首先介绍计算机视觉和OpenCV库。 然后,我们将继续介绍本课程的基本库和所需的环境设置。 主要内容: 计算机视觉简介 计算机视觉的应用 Python OpenCV OpenCV简史 ......
图像处理 图像 视觉 机器 计算机

深入 K8s 网络原理(一)- Flannel VXLAN 模式分析

目录1. 概述2. TL;DR3. Pod 间通信问题的由来4. 测试环境准备5. 从 veth 设备聊起6. 网桥 cni06.1 在 Pod 内看网卡信息6.2 在 host 上看网卡信息7. VTEP flannel.18. 最后看下 Flannel 的配置9. 总结 1. 概述 这周集中聊下 ......
原理 Flannel 模式 VXLAN 网络

Python计算两图相似性-直方图

1、简介 利用直方图计算图片的相似度时,是按照颜色的全局分布情况来看待的, 无法对局部的色彩进行分析,同一张图片如果转化成为灰度图时,在计算其直方图时差距就更大了。 对于灰度图可以将图片进行等分,然后在计算图片的相似度。 2、代码 from PIL import Image # 将图片转化为RGB ......
直方图 相似性 Python

经典卷积神经网络LeNet&AlexNet&VGG

LeNet LeNet-5是一种经典的卷积神经网络结构,于1998年投入实际使用中。该网络最早应用于手写体字符识别应用中。普遍认为,卷积神经网络的出现开始于LeCun等提出的LeNet网络,可以说LeCun等是CNN的缔造者,而LeNet则是LeCun等创造的CNN经典之作网络结构图由下图所示: L ......
卷积 神经网络 amp 神经 AlexNet

虚拟机安装openvswitch管理虚拟机网络 简易交换机

测试环境:VMware® Workstation 16 Pro 虚拟机vm1:centos7 虚拟机vm2:centos7 虚拟机ovs:centos7 1.ovs安装openvswitch 更新系统包 #:yum update 安装osv支持包 #:yum install libibverbs 安 ......
交换机 openvswitch 简易 网络

debian11网络配置文件

背景介绍 近期公司新装了一批测试环境的机器,系统是Debian11,第一次配置Debian的静态网络IP,特此记录一下。 (debian11默认的配置文件中的网卡名称未必是对的,请使用ip -a 进行确认后进行修改。) 配置文件 root@server20x:~# cat /etc/network/ ......
文件 debian 网络 11

深度解析Python爬虫中的隧道HTTP技术

前言 网络爬虫在数据采集和信息搜索中扮演着重要的角色,然而,随着网站反爬虫的不断升级,爬虫机制程序面临着越来越多的挑战。隧道HTTP技术作为应对反爬虫机制的重要性手段,为爬虫程序提供了更为灵活和隐蔽的数据采集方式。本文将探讨Python爬虫中的隧道HTTP技术,包括其基础知识、搭建过程、技术优势以及 ......
爬虫 隧道 深度 Python 技术

【Python】python re模块判断密码的条件

判断密码长度最少8位, 且应为数字、字母和特殊符号中至少2类的组合 import re def check_password_func(password): # 长度至少为8位,且应为数字、字母和特殊符号中至少2类的组合 match1 = bool(re.search(r'\d+', passwor ......
模块 条件 密码 Python python

密码强度的提升与网络安全意识

随着互联网的快速发展,网络安全问题日益突出,其中密码安全作为网络世界的第一道防线,其重要性不言而喻。本文将从密码强度的提升和网络安全意识普及两个方面,探讨如何在日益复杂的网络环境中保障个人信息安全。 随机密码生成器 | 一个覆盖广泛主题工具的高效在线平台(amd794.com) https://am ......
强度 网络安全 意识 密码 网络

skywalking对接python

1.官网:https://skywalking.apache.org/docs/skywalking-python/next/readme/ 2.安装 pip install "apache-skywalking" 3.集成到flask,启动服务 from flask import Flask, r ......
skywalking python

利用Python进行数据分析_Pandas_时间序列

时间序列 目录 ### [**1.日期和时间数据类型及工具**](#0) #### [**1.1 数据类型**](#1.1) - [**1.1.1 date**](#1.1.1) - [**1.1.2 time**](#1.1.2) - [**1.1.3 datetime**](#1.1.3) - ......

python-bytes型和string型的转换

https://blog.csdn.net/weixin_43936250/article/details/124410127 数据加解密时通常是以bytes形式存储,加解密算法运行前需要先对数据进行处理。以SM4算法示例数据为例,待加密数据为:0123456789abcdeffedcba98765 ......
python-bytes python string bytes

python 读取数据调翻译更新表字段

import time import requests import pymysql import datetime import random from hashlib import md5 import json now_date = datetime.datetime.now().strfti ......
字段 数据 python

WiMinet 评说1.2:多跳无线网络的困境

1、前言 在工业应用中,低速率,大规模和长距离的无线自组织网络一直没有得到广泛的部署,根本原因在于其稳定性,可靠性和实时性一直无法得到良好的保证。在这种自组织网络中,节点之间的跳转关系大多是根据其相对位置和信号强度来决定的;由于安装位置,部署密度,启动时间等差异,其网络拓扑往往会有比较明显的不同,在 ......
无线网络 困境 WiMinet 无线 网络

腾讯云api-python调用

https://cloud.tencent.com/document/product/1278/46716 # -*- coding: utf-8 -*- import hashlib, hmac, json, os, sys, time from datetime import datetime ......
api-python python api

python 之 LDAP 用户统一认证登录

pip install ldap3 # 环境安装 from ldap3 import Server, Connection,SUBTREE ldap_host = 'xx.xx.x.x' #ldap服务器地址 ldap_port = 389 #默认389 ldap_admin_user = 'xx' ......
用户 python LDAP

Request+Python微博爬虫实战

1 Request爬虫基础 Request爬虫基本步骤:1、构造URL;2、请求数据;3、解析数据;4、保存数据 例:爬取豆瓣某图片 import requests # 第1步:构造URL url = 'https://img3.doubanio.com/view/photo/s_ratio_pos ......
爬虫 实战 Request Python

网络信息

fun myTest(){ val connectivityManager=getSystemService(CONNECTIVITY_SERVICE) as ConnectivityManager val activeNetWorkInfo=connectivityManager.activeNe ......
网络 信息

python 08 手机通讯录

手机通讯录系统 实现具备添加、查看通讯录、删除、修改、查找联系人信息功能的手机通讯录 1 # 2 # @name:碎梦琉璃 3 # @motto:No Pains No Gains 4 # @motto:繁华中自律 5 # @motto:安静时自醒 6 # @motto:低处时自勉 7 # @Pyt ......
通讯录 通讯 python 手机 08

神经网络优化篇:详解正则化(Regularization)

正则化 深度学习可能存在过拟合问题——高方差,有两个解决方法,一个是正则化,另一个是准备更多的数据,这是非常可靠的方法,但可能无法时时刻刻准备足够多的训练数据或者获取更多数据的成本很高,但正则化通常有助于避免过拟合或减少的网络误差。 如果怀疑神经网络过度拟合了数据,即存在高方差问题,那么最先想到的方 ......

python包从一台电脑迁移拷贝到另一台电脑

1、复制C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python311目录下所有文件 2、在源电脑powershell运行pip freeze > D:\pycharm\requirements.txt 3、用第一步的文件覆盖目标电脑C:\Users\us ......
电脑 拷贝 python

python_01_list_structure

sort && sorted sort 作用于list,返回None,对list本身进行排序 sorted 作用于list,返回一个排序好的列表,原列表顺序不作处理;(PS:sorted 作用于可迭代对象,都生成一个排序好的列表) >>> l=[1,2,3,5,6,7,6,5,4,3,2] >>> ......
list_structure structure python list 01

python 之读写Excel

读写Excel 我们经常需要 导入数据到Excel、从Excel导出数据、对Excel中的数据进行处理。 如果 要处理的数据量很大,人工操作非常费时间。 我们可以通过Python程序,自动化Excel的数据处理,帮我们节省大量的时间。 读取Excel中的数据 如果我们只是要 读取 Excel文件里面 ......
python Excel
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