发面 试题python网络
python 数据结构与算法知识图
1.算法思想：递归、分治（归并排序、二分查找、快速排序）、贪心（贪心策略排序+当前最优）、动态规划（最优子结构+递推式）、回溯（解空间：排列树+子集树、深度搜索+剪枝）、分支限界（解空间：排列树+子集树、广度搜索+剪枝）） 2.排序算法：（low：冒泡、插入、选择；mid：快排、归并、堆排，其他：桶 ......
web自动化-登录如何获取获取验证码（python+selenium）
ps：ddddocr 只支持python版本为3.11以下的 新增ddddocr 最好使用命令， 用pycharm会很慢。 命令：python -m pip install --upgrade ddddocr ......
网络入门初学第二期
不知不觉就把IA的基础学了个大概，经过上一期的学习，感觉对于网络设备的工作原理还是需要一个简单的总结 下面我们会根据设备内部的工作机制进线学习 首先我们上一期也谈到了交换机的工作原理：接受到数据帧，查看目标MAC，对应的端口转发就ok了 不过上期讲的比较模糊，这期我们就从PC如何把数据帧交给交换机， ......
schedule 定时运行 Python 函数
安装 pip install schedule 例子 每x分钟运行一次 import schedule import time def job(): print("I'm working...") # 每 3 秒/分钟/小时/天/周运行一次任务、 # 从现在开始每 3 秒/分钟/小时/天/周运行一次 ......
Python实现软件设计模式6：单例模式 Singleton Pattern
动机 针对某个类，为了保证系统中只创建一个示例，并且易于被访问（例如操作系统的任务管理器，软件的登陆注册界面） 自行创建这个实例，无法从外部创建这个实例，向系统提供这个实例 饿汉式单例 Java版本 在类加载的时候，就创建对象，如果后续得不到使用，可能会造成内存资源浪费 懒汉式单例 Java版本 只 ......
Python实现软件设计模式5：原型模式 Prototype Pattern
动机 对象的克隆问题，想要复制出本对象的一个副本，属性方法一模一样 从需求上来说，先快速克隆对象，后续根据需求再进行对象局部属性的修改 区分为深克隆和浅克隆两个版本，默认为浅克隆 角色 Prototype 抽象原型类 Concrete Prototype 具体原型类 Client 客户类 浅克隆与深 ......
如何将 Python 项目打包成 exe，另带卸载功能！
前言 虽然我是做 web 的，但是对 Python 的众多开源项目一直都很关注。像之前的 stable diffusion 的 AI 绘画，和 so-vits-svc 音色替换等源码的部署文档都很完善了。尽管如此，对于刚入门的和本地环境搭建各种踩坑的同学，又急于一试就显得不太友好了。针对这一现象，网 ......
手把手教你用python做一个年会抽奖系统
本文介绍了使用Python和fastapi框架构建一个简易的抽奖系统。通过编写前端界面和后端逻辑代码，读者可以了解如何实现一个功能完善的抽奖系统，并从中获得经验和收益。 ......
python xattr库
因： ceph 有一条设置 文件/目录 配额的命令ceph.quota.max_bytes，想在 Python 代码中调用它，最直接的方法是使用 popen/subprocess 等库直接执行这条命令，但如果频繁调用担心会影响系统性能，查阅资料发现 xattr库也可以实现且更加方便。 开始吧 首先需 ......
网络流部分结论性质及证明
最近做到了很多网络流的题，一眼都挺不一眼的，凭自己也只有几道可以想到性质，但知道网络流相关知识之后就都是简单题了。 以下所有的证明都偏口胡，但有一定程度上的严谨性。 设情景下的最大流流量为 \(|F|\)。 称某个最大流方案中这条边流量所构成的流网络为使用流网络。 称流网络中每条边的容量减去某个最大 ......
神经网络优化篇：为什么正则化有利于预防过拟合呢？（Why regularization reduces overfitting?）
为什么正则化有利于预防过拟合呢？ 通过两个例子来直观体会一下。 左图是高偏差，右图是高方差，中间是Just Right。 现在来看下这个庞大的深度拟合神经网络。知道这张图不够大，深度也不够，但可以想象这是一个过拟合的神经网络。这是的代价函数\(J\)，含有参数\(W\)，\(b\)。添加正则项，它可 ......
12.19---python
seek()方法语法如下： file.seek(offset[,whece]) offset - - 开始的偏移量，也就是代表需要移动偏移的字节数，如果是负数表示从倒数第几位开始。 whence：可选，默认值为0。给offset定义一个参数，表示要从那个位置开始偏移；0代表从文件开头开始算起，1代表 ......
linux中部署python项目
参考这篇博客：https://blog.csdn.net/smilehappiness/article/details/117337943 1.首先查看python的版本：python -V 2.安装python：3.安装虚拟环境报错1： 解决办法：export CURL_CA_BUNDLE="/e ......
【Python微信机器人】第六篇：优化使用方式，可pip安装
优化内容 这篇不聊技术点，说一下优化后的Python机器人代码怎么使用，优化内容如下： 将hook库独立成一个库，发布到pypi，可使用pip安装 将微信相关的代码发布成另一个库，也可以pip安装 git仓库统一，以后都在这个仓库更新，不再一篇文章一个仓库 开始建群，根据群里反馈增加功能和修复bug ......
【UniApp】-uni-app-网络请求
前言 经过上个章节的介绍，大家可以了解到 uni-app-pinia存储数据的基本使用方法 那本章节来给大家介绍一下 uni-app-网络请求 的基本使用方法 步入正题 首先我们打开官方文档，我先带着大家看一下官方文档的介绍：https://uniapp.dcloud.net.cn/api/requ ......
Unity3D 多人联机网络游戏开发都存在哪些误区详解
Unity3D 是一款强大的游戏开发引擎，可以用于开发各种类型的游戏，包括多人联机网络游戏。然而，在开发多人联机网络游戏时，有一些常见的误区需要注意。本文将详细解释这些误区，并提供技术解决方案和代码实现。 对啦！这里有个游戏开发交流小组里面聚集了一帮热爱学习游戏的零基础小白，也有一些正在从事游戏开发 ......
神经网络2
1- 模型 模型结构 特征表示能力 训练效率 模型复杂度 鲁棒性 CNN 局部连接、权值共享的卷积结构 对局部特征提取能力强，适用于图像、语音等领域 训练效率高，可并行化处理 模型结构相对简单，参数较少，不适用于处理序列数据 对数据噪声、变形等鲁棒性一般 RNN 具有循环连接的结构，如LSTM、GR ......
神经网络
模型演进卷积神经网络--循环神经网络--Transformer 卷积神经网络 CNN 主要处理图像的神经网络卷积本身是一种数学计算先观察--再记忆存储 循环神经网络 RNN 语义存在上下文的前后依赖关系循环神经网络的上一级节点的输出继续往下一级进行传递，事后对序列数据的上下文影响进行建模后续的每一个 ......
Python学习的相关资源
Python是一门强大而且多用途的编程语言，在数据科学、机器学习、Web 开发和软件工程等多个行业中都有广泛应用。 如果你对学习 Python 感兴趣，网上有很多免费Python资源可供您使用，包括许多免费网站，提供教程、练习和交互式编程环境。 以下是常见的学习资源，仅供参考： 1. Python官 ......
Python（requests.post()、requests.get()）
目录1. requests.post()2. requests.get()3. requests.post() 与 requests.get() 区别 1. requests.post() requests.post 是 Python 中 requests 库提供的一个函数，用于发送 HTTP PO ......
关联分析思想及其Python实现
关联规则分析算法是一种用于挖掘数据集中项之间关系的技术，它可以揭示数据中的潜在模式和趋势。这种算法的核心思想是寻找数据集中频繁出现的组合，从而推断它们之间的关联关系。其中，Apriori算法是关联规则分析的代表之一。Apriori算法的基本原理是利用"先验原理"，即如果一个项集是频繁的，那么它的所有 ......
python网站创建012：DOM、BOM、jQuery的使用
DOM：标签操作模块。这个模块里面的方法专门用来操作HTML的标签的。比如说获取HTML标签的文本、或者给HTML标签加上样式 <body> <!--1、比如这里定义了一个div，然后你想获取div里面文本，该如何操作--> <div id="txt">你好</div> <script> // 定义 ......
Prometheus Python client library.
Prometheus Python client library. http://prometheus.github.io/client_python/ Example https://pbrissaud.github.io/suivi-bourse/ 用户场景没有价值，此项目以全栈的视角实现了自定 ......
Python 使用getopt解析命令行参数
1、getopt 模块 此模块可协助脚本解析 sys.argv 中的命令行参数。 它支持与 Unix getopt() 函数相同的惯例（包括形式如 '-' 与 '--' 的参数的特殊含义）。 也能通过可选的第三个参数来使用与 GNU 软件所支持形式相类似的长选项。 1）getopt.getopt ......
Python 调用 FFmpeg 处理合并视频文件
FFmpeg 是一个开源的多媒体框架，它包含了用于处理音频、视频、字幕等多媒体数据的一系列工具、库和软件包。FFmpeg 可以执行多种多媒体处理任务，包括转码、剪辑、合并、分离、编解码、流媒体传输等。它被广泛用于多媒体应用程序和流媒体平台中，是一个功能强大且高度可定制的工具。本文主要介绍Pyth ......
Python中强大的动态类型特性，以方法调用为例
在研究大佬的项目时，从一行行代码溯源，拨茧抽丝的过程中，发现了方法调用的“神奇之处” 具体情况如下： 1. 在类Trainer中名为run等方法中有加载预训练好的模型的load方法 2. load()方法依旧是类方法中的一个，在load方法中有具体的load_self()方法 3. load_sel ......
python - 批量压缩word图片
主要分为3个步骤，提取图片，压缩图片，替换图片，需要用到python-docx和pillow 1. 提取图片 import docx docName = "test.docx" imageIndex = 0 document = docx.Document(docName) for rel in d ......
算法学习笔记(8.3): 网络最大流 - 模型篇
本文慢慢整理部分模型。 DAG 最小路径覆盖 经典的题目，经典的思想。 网络流常见的将图上的点拆为入点和出点，那么路径由若干 出 - 入 - 出 - 入 的循环构成。 于是在拆好的图上流一流即可。 [CTSC2008] 祭祀 典中祭 黑白染色 利用黑白染色将整个图变成一个二分图是网络流常见的套路，尤 ......
决策树算法思想及其Python实现
决策树算法是一种在机器学习和数据挖掘领域广泛应用的强大工具，它模拟人类决策过程，通过对数据集进行逐步的分析和判定，最终生成一颗树状结构，每个节点代表一个决策或一个特征。决策树的核心思想是通过一系列问题将数据集划分成不同的类别或值，从而实现对未知数据的预测和分类。这一算法的开发灵感源自人类在解决问题时 ......