变压器 原理 网络

k8s 深入篇———— 一些容器操作的原理[三]

### 前言 简单介绍一下一些容器的操作原理。 ### 正文 docker exec 是怎么做到进入容器里的呢。 比如说: ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1289794/202306/1289794-20230618181220214-2009577324 ......
容器 原理 k8s k8 8s

神经网络的应用领域研究

[toc] 神经网络的应用领域研究 随着人工智能的不断发展,神经网络逐渐成为人工智能领域的重要组成部分。神经网络是一种基于人脑神经元连接方式的计算模型,可以模拟人脑神经元之间的相互作用,从而实现人工智能任务。神经网络的应用领域非常广泛,下面我们将对神经网络的应用领域进行研究。 一、机器学习 机器学习 ......

【AI在网络安全中的应用:趋势和未来】展望

[toc] 3. 【AI在网络安全中的应用:趋势和未来】- 展望 随着数字化和智能化的不断深入,网络安全问题越来越受到人们的关注。其中,人工智能技术在网络安全领域中的应用已成为当前研究的热点之一。本文将探讨AI在网络安全中的应用现状、趋势和未来发展方向。 一、引言 随着网络技术的飞速发展,网络安全问 ......
网络安全 趋势 网络

聊天机器人的工作原理:如何设计一个能够进行智能问答的系统

[toc] 随着人工智能技术的快速发展,聊天机器人逐渐成为人们日常生活中不可或缺的一部分。聊天机器人不仅是企业展示品牌形象、提高品牌知名度的工具,更是用户获取信息、解决问题、辅助决策的有效手段。本文将介绍聊天机器人的工作原理,以及如何设计一个能够进行智能问答的系统。 一、引言 聊天机器人是一种能够与 ......
机器人 原理 机器 智能 系统

机器学习中的神经网络:如何创建强大的模型并解决复杂的问题

[toc] 文章标题:《17. "机器学习中的神经网络:如何创建强大的模型并解决复杂的问题"》 文章背景介绍:随着人工智能技术的快速发展,神经网络已经成为机器学习领域中最受欢迎的模型之一。神经网络是一种基于深度学习的技术,能够通过多层神经元来学习和提取特征,从而实现复杂的分类、回归和聚类等任务。在实 ......
神经网络 模型 神经 机器 问题

TensorFlow05.3 神经网络-FashionMNIST实战

一.数据的加载: ``` (x, y), (x_test, y_test) = datasets.fashion_mnist.load_data() print(x.shape, y.shape) ``` ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/19141 ......

TensorFlow05.3 神经网络反向传播算法-多层感知机梯度(理论知识)

首先这个是链式法则: ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-20230618150258630-379278443.png) ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog ......
神经网络 梯度 多层 算法 TensorFlow

SpringBoot自动配置的原理

以WebMvcAutoConfiguration自动配置的原理为例,SpringBoot内部对大量的第三方库或Spring内部库进行了默认配置,这些配置是否生效,取决于我们是否引入了对应库所需的依赖,如果有那么默认配置就会生效。如果引入springboot-starter-web那么对应的web配置 ......
SpringBoot 原理

TensorFlow05.3 神经网络反向传播算法-链式法则

![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-20230618143224466-131314557.png) # 1 Basic Rule ![image](https://img2023.cnblogs.com/ ......
神经网络 算法 TensorFlow 法则 神经

TensorFlow05.2 神经网络反向传播算法-单输出感知机和多输出感知机及其梯度

# 1 单输出感知机 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-20230618131306306-350372722.png) ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog ......
神经网络 梯度 算法 TensorFlow 神经

色彩管理原理和实践

# 色彩管理 ## 色彩管理的背景 在出版系统中,没有哪种设备能够重现人眼可以看见的整个范围的颜色。每种设备都使用特定的色彩空间,此色彩空间可以生成一定范围的颜色(即色域)。 关于色彩空间更进一步的解释可以看[色彩学学习笔记 - 路过的摸鱼侠 - 博客园](https://www.cnblogs.c ......
色彩 原理

网络工程设计--结构化布线总结

# 网络工程设计--结构化布线总结 ## 结构化布线系统 ### 概念 > 它是一种跨学科、跨行业的系统工程,能够满足支持综合性的应用。 ### 特点 - 良好的综合性、兼容性。 - 适应性强,使用灵活。 - 易扩展,便于维护。 - 科学性、经济实用性。 ## 结构化布线系统的六种子系统 ### 1 ......
工程设计 结构 工程 网络

TensorFlow05.1 神经网络反向传播算法-梯度下降

# 1 梯度下降简介 ## 1.1 什么是梯度下降 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-20230617213114099-1826567435.png) 梯度是一个向量 ![image](https:// ......
神经网络 梯度 算法 TensorFlow 神经

JUC同步锁原理源码解析四----Semaphore

# JUC同步锁原理源码解析四 Semaphore ## Semaphore ### 1.Semaphore的来源 ```java A counting semaphore. Conceptually, a semaphore maintains a set of permits. Each {@l ......
Semaphore 源码 原理 JUC

编译原理实验二 使用lex创建词法分析器

### 实验二直接上代码吧,其实我也不怎么知道哪里是致命的,课上听老师的课后,将代码写上,但是运行在环境里面还是不行,把注释去掉就可以了,不知道会不会是注释的问题 ```c %{ #include #include "define.h" int lineno = 1; TokenType id2ke ......
词法 分析器 原理 lex

【Linux中断】中断下半部-tasklet的原理与使用

# tasklet特性 (1)一种特定类型的tasklet只能运行在一个CPU上,不能并行,只能串行执行 (2)多个不同的类型的tasklet可以并行在多个CPU上 (3)软中断是静态分配的,在内核编译好后,就不能再改变了。但tasklet灵活很多,可以在运行时改变 tasklet是在两种软中断类型 ......
半部 原理 tasklet Linux

编译原理实验一手动创建词法分析器

### 这个是真的难,只是懂运行逻辑 ### 不知道怎么去搞到正确的代码,搞了我老半天 手动创建词法分析器,具体内容详见实验一说明 直接上代码先 代码补充一 要求是在识别到是左括号的时候运行的逻辑 ```c else if (c == '{') { state = INCOMMENT ;//代码一: ......
词法 分析器 一手 原理

学习OpenAI的词向量(word embbeding)的原理

OpenAI 中的词向量(word embedding)是基于大规模语料库的机器学习模型学习出的,通常使用神经网络来训练。这些向量被训练为能够代表词汇的语义和上下文信息,并能够在进行自然语言处理任务时被较好的应用。 传统的词向量通常是将单个单词映射到一个高维空间中的向量,并根据上下文信息进行训练。O ......
向量 embbeding 原理 OpenAI word

使用 Vue.js 的 CDN(内容分发网络)来添加 Vue.js

在您的 HTML 文件中添加 script 标签,并指定 Vue.js 的 CDN 地址。通常可以通过在 <head> 标签或 <body> 标签的底部添加该标签来加载 Vue.js。 下面是一个常用的 Vue.js CDN 地址: <script src="https://cdn.jsdelivr ......
Vue 内容 网络 js CDN

从源码级深入剖析Tomcat类加载原理

众所周知,Java中默认的类加载器是以父子关系存在的,实现了双亲委派机制进行类的加载,在前文中,我们提到了,双亲委派机制的设计是为了保证类的唯一性,这意味着在同一个JVM中是不能加载相同类库的不同版本的类。然而与许多服务器应用程序一样,Tomcat 允许容器的不同部分以及在容器上运行的不同Web应用 ......
源码 原理 Tomcat

【技术学习】网络学习--简单tcp服务器

这是一个用AI生成的简单的tcp服务器代码,我稍微改动了一下命名啥的。 可以看到代码非常简短,不过却没什么问题,人工智能还是很强的。 #include <iostream> #include <sys/socket.h> #include <netinet/in.h> #include <cstri ......
服务器 技术 网络 tcp

[ML从入门到入门] 初识人工神经网络、感知机算法以及反向传播算法

前言 人工神经网络(Artificial neural networks,ANNs)被广泛认为诞生于 20 世纪四五十年代,其核心理论可以追溯到 19 世纪初 Adrien-Marie Legendre 发明的最小二乘法,而在今天,经过了半个世纪互联网和计算机技术的迅猛发展,这片耕耘良久的沃土重新掀 ......
算法 神经网络 人工 神经 网络

JUC同步锁原理源码解析三----CountDownLatch、CyclicBarrier

# JUC同步锁原理源码解析三 CountDownLatch、CyclicBarrier ## CountDownLatch、CyclicBarrier的来源 ### 1.CountDownLatch的来源 ```java A synchronization aid that allows one ......

JUC同步锁原理源码解析三----CountDownLatch、CyclicBarrier

# JUC同步锁原理源码解析三 CountDownLatch、CyclicBarrier ## CountDownLatch、CyclicBarrier的来源 ### 1.CountDownLatch的来源 ```java A synchronization aid that allows one ......

UNeXt:基于 MLP 的快速医学图像分割网络

前言 本文介绍的UNeXt是约翰霍普金斯大学发布的论文。它在早期阶段使用卷积,在潜在空间阶段使用 MLP。通过一个标记化的 MLP 块来标记和投影卷积特征,并使用 MLP 对表示进行建模。对输入通道进行移位,可以专注于学习局部依赖性。 本文转载自Deephub Imba 仅用于学术分享,若侵权请联系 ......
图像 医学 UNeXt 网络 MLP

TensorFlow05-3 神经网络损失函数(误差计算)

▪ MSE ▪ Cross Entropy Loss(针对分类问题) ▪ Hinge Loss ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-20230617164108526-1325568515.png) # 1 ......
神经网络 误差 TensorFlow 函数 神经

1.TCP/IP网络模型

1.四层TCP/IP网络模型 1.1 为什么要有TCP/IP网络模型 对于同一设备间的进程通信,可以通过管道、消息队列、共享内存、信号等方式进行通信;在Java中的线程通信中,可以使用管道流(字节流(PipedInputStream、PipedInputStream)、字符流(PipedReader ......
模型 网络 TCP IP

ubuntu下创建ad-hoc无线网络并共享有线网络

1、两台机器都进行如下操作 参考:https://blog.csdn.net/weixin_44038165/article/details/99946033 主机A(sdr2)无线网卡IP设为:192.168.56.2;设有有线网 主机B(sdr)无线网卡IP设为:192.168.56.1;设置无 ......
有线网 无线网络 有线 无线 ubuntu

TensorFlow05.2-神经网络输出方式

这里的输出方式有这几种: ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-20230617151543706-2043333171.png) # 1 𝑦∈𝑅^d ▪ linear regression(线性回归) ......
神经网络 TensorFlow 神经 方式 网络

了解ASEMI代理光宝光耦LTV-6314的工作原理和应用领域

编辑-Z 本文将详细介绍光耦LTV-6314的工作原理和应用领域。首先,我们将介绍光耦的基本概念和工作原理。然后,我们将详细解析LTV-6314的特点和性能参数。接下来,我们将探讨LTV-6314在电力控制、通信设备和工业自动化等领域的应用。最后,我们将总结光耦LTV-6314的优势和适用性。 1、 ......
应用领域 原理 领域 ASEMI 6314