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变压器 原理 网络

R语言深度学习：用keras神经网络回归模型预测时间序列数据|附代码数据

library(keras) 生成样本数据集 首先，本教程的样本回归时间序列数据集。 plot( c ) points( a ) points( b ) points( y ) 点击标题查阅往期内容 RNN循环神经网络 、LSTM长短期记忆网络实现时间序列长期利率预测 左右滑动查看更多 01 02 ......
时间序列 数据 神经网络 序列 深度

人工智能领域：面试常见问题超全（深度学习基础、卷积模型、对抗神经网络、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、模型压缩、强化学习、元学习）

人工智能领域：面试常见问题超全（深度学习基础、卷积模型、对抗神经网络、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、模型压缩、强化学习、元学习） ......
模型 卷积 自然语言 神经网络 人工智能

多租户实现原理

> 源码地址： | | Gitee | GitHub | | | | | | 后端 | https://gitee.com/linjiabin100/pi-admin.git | https://github.com/zengpi/pi-admin.git | | 前端 | https://gite ......
租户 原理

网络编程

1.基础类 System.Net IpAddress Ip地址转换,将字符串IP地址转换为IPAddress实例 例如：IpAddress ip=IPAddress.Parse("192.168.1.101"); IPAddress类的常见只读属性： Any 提供一个IPv4地址，指示服务端应侦听所 ......
网络编程 网络

6 种方式读取 Springboot 的配置，老鸟都这么玩（原理+实战）

**大家好，我是小富～** 从配置文件中获取属性应该是`SpringBoot`开发中最为常用的功能之一，但就是这么常用的功能，仍然有很多开发者在这个方面踩坑。 我整理了几种获取配置属性的方式，目的不仅是要让大家学会如何使用，更重要的是**弄清配置加载、读取的底层原理**，一旦出现问题可以分析出其症结 ......
老鸟 Springboot 实战 原理 方式

Spring----AOP入门介绍、原理与使用

## AOP ### 介绍 - AOP：面向切面编程，无入侵式编程一种编程范式，指导开发者如何组织程序结构 - OOP：面向对象 - 作用：在**不惊动原始设计**的基础上为其做功能增强 ### 概念定义 - `Aspect`（切面）：描述通知与切入点的对应关系（执行位置和共性之间的关系） - As ......
原理 Spring AOP

docker network —— 网络基础

course： Managing Docker Networking | Pluralsight CNM: Container Network model 网络 抽象层级结构 Sandbox： a network namespace 沙箱：share 主机操作系统 的 环形围栏区域 containe ......
网络基础 network 基础 docker 网络

由浅入深了解机器学习和GPT原理

目前看到的最通俗易懂、由浅入深的图解机器学习和GPT原理的系列文章，这是第一篇，由我和 GPT-4共同翻译完成，分享给大家。 ......
原理 机器 GPT

ResearchGATE是一个科学社交网络服务网站

ResearchGATE是一个科学社交网络服务网站，于2008年5月上线。创办人为Ijad Madisch博士、Soeren Hofmayer与Horst Fickenscher。中文称呼为《研究之门》。 至2010年2月有来自196不同国家的共计250000多名科学家加入了此网站。 Researc ......
ResearchGATE 社交 网络服务 科学 网络

HDR 原理和实践

## 动态范围的概念 动态范围（dynamic range）描述正在拍摄的场景的亮度范围，或给定数码相机或胶片可以捕捉的亮度范围的限制，用最高亮度和最低亮度的比值来表示，这里给出一些常见的动态范围： - 现实世界的总动态范围 80,000,000:1 - 人类视觉系统的总动态范围 100,000,0 ......
原理 HDR

ASIC加速技术原理与实践：从芯片设计到优化

[toc] 1. 《ASIC加速技术原理与实践：从芯片设计到优化》 背景介绍： 随着数字电路技术的不断发展，ASIC(专门芯片)作为数字电路中的核心部分，逐渐成为芯片设计中的重要组成部分。ASIC加速技术作为数字电路技术的一种重要分支，为ASIC的性能优化提供了新的解决方案。本文将介绍ASIC加速技 ......
芯片 原理 技术 ASIC

并行计算中的线程和进程：原理与实践

[toc] 并行计算是计算机领域的一个重要分支，涉及到多个知识点，包括线程和进程的基本概念、技术原理、实现步骤、应用示例和优化改进等。本文旨在介绍并行计算中的线程和进程的基本概念、技术原理和实践应用，帮助读者更深入地理解并行计算的相关技术，并提供实用的优化和改进方法。 ## 1. 引言 随着计算机性 ......
线程 进程 原理

编译器设计与实现：自动内存管理的实现原理

[toc] 编译器设计与实现：自动内存管理的实现原理 编译器是计算机操作系统中非常重要的一个组成部分。编译器是将源代码翻译成机器语言的程序，它的作用是将人类编写的程序转换成计算机能够理解和执行的指令。编译器的目标是提高程序的效率和可靠性，使得程序能够更加高效地运行，并且减少程序的出错率。 编译器在实 ......
编译器 原理 内存

JUC同步锁原理源码解析二--ReentrantReadWriteLock

# JUC同步锁原理源码解析二 ReentrantReadWriteLock ## 1.读写锁的来源 ​ 在开发场景下，对于写操作我们为了保证原子性所以需要上锁，但是对于读操作，由于其不改变数据，只是单纯对数据进行读取，但是每次都上一把互斥锁，阻塞所有请求。这个明显不符合读多写少的场景。所以将锁分为 ......
ReentrantReadWriteLock 源码 原理 JUC

m基于MOEA算法的无线传感器网络最优部署matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 无线传感器网络（Wireless Sensor Network，WSN）是一种分布式传感器网络，由大量的无线传感器节点组成，它们可以自组织、自适应、自愈合，通过无线通信协同完成任务。WSN应用广泛，如环境监测、农业、医 ......
传感器 算法 无线 matlab 网络

m基于MATLAB的弹性网络性能仿真与分析,包括频谱利用率和业务阻塞率

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 弹性网络是一种高度灵活的网络架构，可以根据网络流量和业务需求动态调整网络资源。相比传统网络，弹性网络能够更好地适应不断变化的业务需求和网络拓扑，从而提高网络的性能和可靠性。在弹性网络中，频谱利用率和业务阻塞率是两个重要 ......
阻塞率 频谱 利用率 弹性 性能

R语言用灰色模型 GM (1,1)、神经网络预测房价数据和可视化|附代码数据

以苏州商品房房价为研究对象，帮助客户建立了灰色预测模型 GM (1,1)、 BP神经网络房价预测模型，利用R语言分别实现了 GM (1,1)和 BP神经网络房价预测可视化 由于房价的长期波动性及预测的复杂性，利用传统的方法很难准确预测房价，而灰色模型 GM (1,1)和神经网络的结合在一定程度上可以 ......
数据 神经网络 房价 灰色 模型

网络传输中的重要参数-简单的网络画像

[toc] 在前两篇博文对[带宽](https://www.cnblogs.com/mapleumr/p/17469513.html)、[时延与丢包率](https://www.cnblogs.com/mapleumr/p/17464980.html)有了初步的认识后（引流引流哈哈哈），我们已经可以 ......
网络传输 网络 画像 参数

神经网络基础知识与实现

[toc] 神经网络是人工智能领域中的一个重要概念，它是指一种模拟人脑神经元的计算方法。神经网络通过从大量数据中学习，来预测未来的状态或执行特定的任务。 本文将介绍神经网络的基础知识与实现，包括神经网络的基本概念、技术原理、实现步骤以及示例与应用。同时，本文还将探讨神经网络的性能优化、可扩展性改进以 ......
神经网络 基础知识 神经 基础 知识

神经网络在计算机视觉领域中的应用

[toc] 神经网络在计算机视觉领域中的应用 随着人工智能技术的快速发展，神经网络逐渐成为计算机视觉领域的重要工具。神经网络是一种深度学习模型，通过学习大量数据来进行预测和分类。在计算机视觉领域，神经网络可以用于图像分类、目标检测、图像生成等任务。本文将介绍神经网络在计算机视觉领域中的应用。 一、引 ......
神经网络 神经 视觉 领域 计算机

深度学习神经网络大模型在文本分类中的应用

[toc] 深度学习神经网络大模型在文本分类中的应用 随着人工智能技术的不断发展，深度学习神经网络在自然语言处理领域中的应用越来越广泛。文本分类是深度学习神经网络的一个重要应用之一，其目的是将文本分类到不同的类别中，以便进行相应的处理和分析。本文将介绍深度学习神经网络大模型在文本分类中的应用，包括技 ......
神经网络 深度 模型 文本 神经

基于神经网络的大模型在图像识别中的应用

[toc] 随着深度学习技术的不断发展，特别是在计算机视觉领域，基于神经网络的大模型在图像识别中的应用越来越广泛。这些模型能够在处理大量图像数据的同时，准确地识别出各种物体和场景，取得了令人瞩目的成果。本文将介绍基于神经网络的大模型在图像识别中的应用，包括技术原理、实现步骤、示例和应用等方面的内容， ......
神经网络 模型 图像 神经 网络

神经网络在金融与交易领域的应用

[toc] 神经网络在金融与交易领域的应用 摘要 神经网络作为人工智能领域的核心技术之一，已经在金融与交易领域得到了广泛应用。本文将介绍神经网络在金融与交易领域的技术原理及概念，并介绍神经网络实现步骤与流程。同时，我们还将分析神经网络的应用案例，并对神经网络的性能、可扩展性以及安全性等方面进行优化和 ......
神经网络 神经 领域 金融 网络

深度学习是机器学习的一个分支，其主要目标是让计算机通过多层神经网络实现复杂的任务，如图像识别、语音识别、自然语

[toc] 深度学习是机器学习的一个分支，其主要目标是让计算机通过多层神经网络实现复杂的任务，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。随着人工智能应用的不断发展，深度学习技术在各个领域的应用也越来越广泛。未来编程语言的发展将离不开深度学习技术，因为深度学习技术将广泛应用于各种应用场景，如智能安防、智能 ......
神经网络 多层 分支 深度 语音

NoSQL数据库系统原理：从概念到实现

[toc] 1. NoSQL 数据库系统原理：从概念到实现 随着大数据和云计算的兴起， NoSQL 数据库系统成为了企业级数据库的主流选择。NoSQL 数据库系统是由一组非关系型数据库管理系统(NoSQLDBMS)组成的数据库家族，具有非结构化、高度可扩展性、灵活性和可移植性等特点，可以应对各种应用 ......
原理 概念 数据库 数据 系统

FPGA加速技术详解：从原理到应用

[toc] 1. FPGA加速技术详解：从原理到应用 背景介绍： 随着计算机性能的不断提高和运算能力的增强，GPU、CPU等高性能计算硬件已经可以满足大部分计算任务的需求。然而，对于大规模、复杂的实时数据处理和高性能计算任务，传统的GPU和CPU等高性能计算硬件仍然存在一些限制。这时候，FPGA(F ......
原理 技术 FPGA

Backbone 在神经网络中意味着什么？

动动发财的小手，点个赞吧！ ## 1. 简介 神经网络是机器学习算法，我们可以将其用于许多应用，例如图像分类、对象识别、预测复杂模式、处理语言等等。神经网络的主要组成部分是层和节点。 一些神经网络架构有一百多个层和几个解决不同子问题的逻辑部分。其中一个部分是神经网络主干。 在本教程中，我们将描述什么 ......
神经网络 Backbone 意味 神经 网络

网络传输中的重要参数-简单的网络画像

[toc] 在前两篇博文对[带宽](https://www.cnblogs.com/mapleumr/p/17469513.html)、[时延与丢包率](https://www.cnblogs.com/mapleumr/p/17464980.html)有了初步的认识后（引流引流哈哈哈），我们已经可以 ......
网络传输 网络 画像 参数

12神经网络中的数学基础：梯度下降和反向传播

[toc] 神经网络中的数学基础：梯度下降和反向传播 随着人工智能和机器学习的发展，神经网络已经成为了许多应用中的主要技术。然而，神经网络的训练和优化仍然是一个具有挑战性的问题，其中涉及到许多数学基础和算法。在这篇文章中，我们将讨论神经网络中的两个关键概念：梯度下降和反向传播。 ## 1. 引言 神 ......
数学基础 神经网络 梯度 神经 数学

计算机网络基础-网安向

# 计算机网络基础-网安向 ## 目录 ​ [目录](##目录) ​ [前言](##前言) ​ [计算机网络概述](##计算机网络概述) ​ [计算机网络相关概念](###计算机网络相关概念) ​ [计算机网络的功能](###计算机网络的功能) ​ [计算机网络的组成](###计算机网络的组成) ​ ......
网络基础 计算机 基础 网络
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