变压器 原理 网络
计算机组成原理5
八、中断 中断向量：提供中断服务程序的入口地址 中断向量表：所有中断服务的入口地址 中断响应时间：从发出中断请求到进入中断服务程序 保存现场继续执行主程序 九、输入输出（IO）控制方式 9.1、程序查询方式 9.2、中断驱动方式 9.3、DMA方式 DMA（Direct Memory Access） ......
系统调用实现原理（Printf函数为例）
系统调用实现（Printf函数为例） 调用程序时，会检查当前段的CPL（位于CS中），与目标段的DPL（位于gdt中），如果权限不够无法执行，所以我们无法以用户态直接访问某些指令并执行。而通过系统调用可以从用户态转变为内核态，执行相关程序。实现的方法为0x80中断，改变CS中的CPL为0。、 以pr ......
计算机网络---内积判断是否向站内发送数据
https://blog.csdn.net/Nimrod__/article/details/113448050 这个链接是讲的关于内积的判断 一个站如果要发送比特1，则发送他自己的mbit码片序列。 一个站如果要发送比特0，则发送自己的mbit码片序列的反码。 在码分多址中，任何一个站和其他各占的 ......
Java 深度优先搜索 and 广度优先搜索的算法原理和代码展示
111. 二叉树的最小深度 题目：给定一个二叉树，找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明：叶子节点是指没有子节点的节点。 方法1：深度优先搜索 原理：深度优先搜索（Depth First Search）是一种遍历图的算法，它从图中的某个顶点出发，沿着一条路径不 ......
在全基因组选择中，基因组数据是如何输入进神经网络中的
在全基因组选择（GS）中，通常使用基因分型数据，这些数据来源于一个组织或个体的DNA。这些数据通常是由高通量测序或基因分型技术得到的。为了将这些数据用作神经网络的输入，我们需要将它们转换为合适的格式。以下是这一过程的详细步骤： 基因分型数据: 通常，基因分型数据表示为二进制或三类变量。例如，对于一个 ......
动手学深度学习--卷积神经网络
from pixiv 从全连接层到卷积 现在我们给自己一个任务:用神经网络去识别区分出百万级像素的不同图片 回顾一下以前：我们是通过多层感知机来实现的，当面对一张图片的时候，我们将其看成一个像素点矩阵，然后将其从二维拉直到一维上，再通过MLP进行训练 但是我们这次的任务每张照片具有百万级像素，这意味 ......
网络
目录1、网路层次的划分1-1 OSI七层网络模型 与 TCP/IP五层协议1.1.1Rpc和Http的区别 1、网路层次的划分 1-1 OSI七层网络模型 与 TCP/IP五层协议 1.1.1Rpc和Http的区别 相同点：底层通讯都是基于socket，都可以实现远程调用，都可以实现服务调用服务 不 ......
网络唤醒后，计算机无法关机，任然被唤醒。
在使用openwrt网络唤醒功能后，唤醒计算机后，关机休眠等操作后，会被再次唤醒。 将网线从计算机网口拔出，再次关机操作后，等待完全关机，插上网线没有被唤醒。 那么是网卡设置有问题，对网络中的唤醒进行识别。 计算机管理-->网络适配器--找到唤醒的网卡，点击右键属性--电源管理。 全部勾选，其中【只 ......
hyper-v设置Centos虚拟机网络配置，与主机通信，且连接外网
1.新建虚拟交换机 2.设置虚拟机的固定IP vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 修改BOOTPROTO= "static" 新增，固定IP的设置： IPADDR、GATEWAY、DNS1、NETMASK、BROARDCAST 3.网络共享 ......
面对危害性的网络谣言，我们就是父母最好的武器
信息爆炸时代的网络谣言新形势 在 2023 年，电脑办公、手机出行、电视娱乐以及地铁中听耳机已经成为日常。我们的各项活动都深度依赖互联网，让我们在利用这种无处不在的信息源时，不自觉萌生一些习惯：如查阅新闻时会习惯性地多读几条以寻找更丰富的详情，购物时会浏览评论以获取真实的用户体验，寻找信息时会点击多 ......
软考--计算机网络
计算机网络 一、OSI/RM七层模型 二、网络技术标准与协议 1、DHCP协议 2、DNS协议 3、拓扑结构 三、网络规划与设计 1、逻辑网络设计 2、分层设计 一、 网络设备 1、 物理层的互连设备有中继器和集线器 1) 中继器 2) 集线器 集线器可以看成一种特殊的多端口的中继器，可以检查发送冲 ......
图神经网络综述：模型与应用
图神经网络综述：模型与应用 引言 图是一种数据结构，它对一组对象（节点）及其关系（边）进行建模。近年来，由于图结构的强大表现力，用机器学习方法分析图的研究越来越受到重视。图神经网络（GNN）是一类基于深度学习的处理图域信息的方法。由于其较好的性能和可解释性，GNN 最近已成为一种广泛应用的图分析方法 ......
基于图神经网络的电商购买预测
基于图神经网络的电商购买预测 如何制作自己的图数据 创建一个图，信息如下： from torch_geometric.data import Data x = torch.tensor([[2,1], [5,6], [3,7], [12,0]], dtype=torch.float) y = tor ......
GienTech动态|入选软件和信息技术服务竞争力百强；参展世界计算大会、网络安全博览会
———— GienTech动态 ———— 中电金信参展广东省网络安全博览会、世界计算机大会 近期，中电金信跟随中国电子参展2023年广东省网络安全博览会（下简称“博览会”）和2023世界计算大会。在两大峰会上，中电金信展出了金融级数字底座“源启”、云原生分布式核心业务系统及多个标杆案 ......
计算机网络基础及网络参考模型
1. 网络基本概念 1.1 什么是计算机网络？ 计算机网络：指主机与主机之间通过有形或无形的媒介连接起来，并且按照一定规则进行通信的集合。 1.2 什么是通信？ 通信：指人与人、人与物、物与物之间通过某种媒介和行为进行信息传递与交流。 1.3 什么是网络通信？ 网络通信：指设备之间通过网络进行通信。 ......
本地虚拟机NAT连接不上网络
1、Linux-Centos7网络NAT连接模式不能上网问题解决方法 解决方法： 猜测是NetworkManager服务导致 # 先关闭NetworkManager 1、systemctl stop NetworkManager # 重新启动网服务 2、service network restart ......
Spring远程命令执行漏洞（CVE-2022-22965）原理研究
一、前置知识 SpringMVC参数绑定 为了方便编程，SpringMVC支持将HTTP请求中的的请求参数或者请求体内容，根据Controller方法的参数，自动完成类型转换和赋值。之后，Controller方法就可以直接使用这些参数，避免了需要编写大量的代码从HttpServletRequest中 ......
ZEGO 最后一公里网络传输的容灾及优化方案
作为运维，你是否遇到过一些用户域名解析异常，你是否又遇到过某些区域云商加速节点异常导致业务不可用，此时的你一脸茫然，不知所措？作为运维，你是否被最后一公里问题搞得焦头烂额？ 那么今天我们就来探讨一下最后一公里网络传输上的容灾以及优化方案。 目前大多数公司为解决最后一公里问题基本都是选择云商的各种加速 ......
网络流 - 最大流 学习心得
一篇写的很好的博客 那篇博客讲得很清楚，就不再赘述了。在这里贴出一些我犯过的 bug : /* bug:1.是q.front()而不是q.back() 2.q需要pop() 3.bfs的条件不是w!=0而是w>0 4.flow不会在同一层被更新，因此不能给flow赋值 5.一次bfs可以dinic多 ......
CentOS 7 配置网络（虚拟机）
确认虚拟机NAT网段 可以从图中看出，VMnet8网络的IP段是192.168.11.0，掩码255.255.255.0，网关192.168.11.2。 编辑网络配置文件 网络配置文件地址： /etc/sysconfig/network-scripts/ 编辑ifcfg-ens33文件：vim /e ......
ConfigureAwait(false) 原理以及注意事项总结
解决什么问题？ 1、避免线程死锁 2、可能的性能提升 存在的问题： 1、当代码在另一个线程上继续时，线程同步上下文将丢失,因为状态机改变。这里最大的损失是你会失去归属于线程的Culture和Language，其中包含了国家语言时区信息，以及来自原始线程的HttpContext.Current之类的信 ......
从原理到实战，详解XXE攻击
本文分享自华为云社区《【安全攻防】深入浅出实战系列专题-XXE攻击》，作者： MDKing。 1 基本概念 XML基础：XML 指可扩展标记语言（Extensible Markup Language)，是一种与HTML类似的纯文本的标记语言，设计宗旨是为了传输数据，而非显示数据。是W3C的推荐标准。 ......
高效网络通信技术揭秘，Socket原理与实践
Socket（套接字）是一种在计算机网络中进行通信的抽象概念。它提供了一种编程接口，使得应用程序能够通过网络进行数据交换。Socket可以在不同的计算机上的进程之间建立连接，实现数据的传输和通信。 Socket是一个端点，由IP地址和端口号组成。IP地址指示计算机的位置，而端口号则指定应用程序在该计 ......
深入原理-基于梯度下降法进行参数优化学习
基于梯度下降法进行参数优化学习感知器的训练 首先将权重w和 偏置b随机初始化为一个很小的数，然后在训练中不断更新w和b的值，使得损失函数更小。1.将权重初始化为 0 或一个很小的随机数2.对于每个训练样本 x(i) 执行下列步骤： 计算输出值 y^.更新权重其中下面用感知器实现and操作，具体代码如 ......
Spring Cloud原理
SpringCloud原理 如果还没有学习过，建议先了解以下微服务 什么是微服务？ 传统单体架构 业务量小，所有代码放在一个项目里即可。这些项目部署在一台服务器即可。整个项目所有服务器都由这台服务器提供。 优点：项目架构简单，适用于小型项目 缺点：维护困难，所有模块公用一个数据库，项目要求所有技术统 ......
socket网络编程
Socket网络编程 一、计算机网络概述 1、IP地址的概念 IP地址就是标识网络中设备的一个地址，好比现实生活中的家庭住址。 网络设备的效果图： 2、IP地址的表现形式 说明： IP地址分为两类：IPv4 和 IPv6 IPv4 是目前使用的IP地址 IPv6 是未来使用的IP地址 IPv4是由点 ......
JavaScript的工作原理：引擎、运行时和调用堆栈
概述 几乎每个人都已经听说过V8引擎这个概念，大多数人都知道JavaScript是单线程的，或者它使用的是回调队列。 在本文中，我们将详细介绍这些概念，并解释JavaScript实际运行的方式。 通过了解这些详细信息，你将能够正确地利用其所提供的API编写更好的、非阻塞的应用，这些应用正确地利用了所 ......
R语言用灰色模型 GM (1,1)、神经网络预测房价数据和可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31938 最近我们被客户要求撰写关于灰色模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 以苏州商品房房价为研究对象，帮助客户建立了灰色预测模型 GM (1,1)、 BP神经网络房价预测模型，利用R语言分别实现了 GM (1,1)和 BP神经网络房价预测可 ......