变压器 原理 网络
Linux—网络管理
Linux 网络管理 1 、网卡命名方式 1.1 网卡名称的组成格式 前两个字母标识固件 以太网以en开头 无线网卡以wl开头 后一个字母标识设备结构 o:主板上集成的设备的设备索引号 s:扩展槽的索引号 ps:基于拓扑的命名。如enp2s1,表示PCI总线上第2个总线的第1个插槽的设备索引号 x: ......
对神经网络的初步理解
神经网络就是,比如说,我们输入一张图片,这张图片的话比如说是100X100像素值,比如有一层神经网络与之对应,其中里面的每个神经元都是一个数值(激活值)为(0,1)的个体,颜色越亮越接近1,颜色越暗越接近0,然后那层神经网络的每个神经元的不同的激活值就可以大概地组成一张图像,然后比如输出层要输出一个 ......
JavaWeb - Day14 - SpringBoot原理、bean的管理
01. SpringBoot-配置优先级 在我们前面的课程当中,我们已经讲解了SpringBoot项目当中支持的三类配置文件: application.properties application.yml application.yaml 在SpringBoot项目当中,我们要想配置一个属性,可以通 ......
一文带你深入理解K8s-Pod的意义和原理
本文分享自华为云社区《深入理解K8s-Pod的意义和原理》,作者:breakDawn。 在Kubernetes概念中,有以下五种概念: 容器container:镜像管理的最小单位 生产任务Pod:容器组,资源调度最小单位 节点Node:对应集群中的单台机器,是硬件单元的最小单位 集群Cluster: ......
污点分析技术的原理和实践应用
摘抄一篇论文,原文的标题:污点分析技术的原理和实践应用 原文作者:王 蕾 1,2, 李 丰 1, 李 炼 1, 冯晓兵 11(计算机系统结构国家重点实验室(中国科学院 计算技术研究所),北京 100190) 2(中国科学院大学,北京 100190) 软件学报 ISSN 1000-9825, CODE ......
P5 循环神经网络模型
如何构建一个神经网络来实现从x到y的映射??? 实现过程中的困难: 1,输入和输出对于不同的例子会有不同的长度 或许可以给每个例子一个最大长度,将不足长度的部分用0补足,但是不是最好 2,这样一个朴素的神经网络,不能共享从不同文本位置学到的特征,尤其是神经网络学到了训练集中经常出现的词汇,我们希望在 ......
分页原理、cookie
推导分页原理 分页:当我们要展示的数据特别多的时候,一页展示不完,这个时候我们需要把要展示的数据分成多页展示 分页中需要的几个参数: 1. 总数据有多少条 2. 每页展示多少条数据(自己规定的20) 3. 一共展示多少页 4. 总页数 = 总数据量 / 每页展示多少条数据 5. 当前第几页(前端传过 ......
差分隐私的原理、优势和应用案例
由于声誉受损或受到法规罚款等因素,数据隐私的侵犯对组织来说代价高昂。根据IBM的2022年数据泄露成本报告,数据泄露的平均总成本接近450万美元。但是许多重要的业务问题仍然需要访问私人信息,这就需要隐私保护,本文介绍2023年被重点关注的隐私保护技术——差分隐私。 ......
\\与\在映射网络驱动器时的避坑指南
当你在C#中使用net use命令来映射网络驱动器时,你可能会遇到一个令人困惑的问题——如何正确地构造含有用户名和密码的网络路径。在本篇博客中,我们将详细剖析这个问题,并提供解决方法。 问题描述 在使用net use命令时,我们需要提供正确的网络路径以及用户名和密码。然而,有时候我们在构造网络路径时 ......
神经网络优化篇:详解梯度消失/梯度爆炸(Vanishing / Exploding gradients)
梯度消失/梯度爆炸 训练神经网络,尤其是深度神经所面临的一个问题就是梯度消失或梯度爆炸,也就是训练神经网络的时候,导数或坡度有时会变得非常大,或者非常小,甚至于以指数方式变小,这加大了训练的难度。 接下来,将会了解梯度消失或梯度爆炸的真正含义,以及如何更明智地选择随机初始化权重,从而避免这个问题。 ......
机器学习笔记(四)初识卷积神经网络
前言 第一次写卷积神经网络,也是照着paddlepaddle的官方文档抄,这里简单讲解一下心得。 首先我们要知道之前写的那些东西都是什么,之前写的我们称之为简单神经网络,也就是简单一层连接输出和输出,通过前向计算和逆向传播,以及梯度下降的方式让结果慢慢滑向我们期望的终点。 这种方法固然好,但是它的限 ......
《计算机网络——题型》
计算机网络——题型 第三章——数据链路层 1、两台以太网交换机互联 答案: 第四章——网络层 1、网络ID、主机ID和子网掩码 网络ID、主机ID和子网掩码有何区别?_频道和网络id的区别-CSDN博客 2、IP地址的分类及范围 IP地址的分类及范围详解:A、B、C、D、E五类是如何划分的_a类地址 ......
华为OD机试 可以组成网络的服务器
题目描述 在一个机房中,服务器的位置标识在 n*m 的整数矩阵网格中,1 表示单元格上有服务器,0 表示没有。如果两台服务器位于同一行或者同一列中紧邻的位置,则认为它们之间可以组成一个局域网。 请你统计机房中最大的局域网包含的服务器个数。 输入描述 第一行输入两个正整数,n和m,0<n,m<=100 ......
KubeEdge介绍和设计原理
http://bingerambo.com/posts/2021/05/kubeedge%E4%BB%8B%E7%BB%8D%E5%92%8C%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E5%8E%9F%E7%90%86/#edgecore KubeEdge介绍和设计原理 Binge 收录于 K8S 20 ......
StarRocks 技术内幕:查询原理浅析
一条查询 SQL 在关系型分布式数据库中的处理,通常需要经过 3 大步骤: 1. 将 SQL 文本转换成一个 “最佳的”分布式物理执行计划 2. 将执行计划调度到计算节点 3. 计算节点执行具体的物理执行计划 本文将详细解释在 StarRocks 中如何完成一条查询 SQL 的处理。 首先来了解 S ......
PyTorch 神经网络基础
模型构造 在代码里 任何一个层或者神经网络都应该是Module的子类 通过继承nn.Module 可以更灵活的去自定义我们的操作 参数管理 自定义层 带参数的层需要给出输入的维度和输出的维度 读写文件 ......
2023CANN训练营第2季————Ascend C算子Tiling切分原理与实战
使用Ascend C进行昇腾AI芯片算子开发,开发者仅需要把关注点放在数据切分和计算逻辑实现上。固定shape算子切分相对简单,动态shape的算子需要如何去实现呢?本篇笔记从复习切分的基本概念出发,讲述了一种动态shape的切分方法,并编程进行了验证。 ......
网络编程
1.网编基础知识 网络协议:网络设备按照事先约定好的规则进行信息的传递。 1.1 网络协议层次模型 OSI七层模型:应用层、表示层、会话层、传输层、网络层、数据链路层、物理层 TCP/IP四层模型: ......
TF246017: Team Foundation Server 未能连接到数据库。 请验证是否 已正确指定实例,承载数据库的服务器是否能够正常运行,且没有网络 问题阻止与服务器通信
最近在工作中使用TFS中突然遇到TFS未能连接到数据库的问题,当初TFS服务是自己部署的,问题也得自己解决。下面是当时在VS和TFS服务器管理工具上的错误截图。 经过一番查找,是运维那边改服务器管理员账号administrator的密码了,刚好之前部署TFS服务的时候是把服务器的administra ......
典型卷积神经网络(LeNet-5,AlexNet,VGG,GoogLeNet)
3.1 LeNet-5网络 LeNet-5 曾被大规模用于自动识别美国银行支票上的手写数字。该网络是卷积神经网络 (CNN)。CNN 是现代最先进的基于深度学习的计算机视觉的基础。这些网络建立在 3 个主要思想之上:局部感受野、共享权重和空间子采样。具有共享权重的局部感受野是卷积层的本质,下面描述的 ......
AES算法在网络安全中的应用:如何守护数据宝藏?
摘要:高级加密标准(AES)是美国国家标准与技术研究所(NIST)用于加密电子数据的规范。本文从历史、算法原理、性能优势和应用等方面全面介绍了AES算法,旨在帮助读者更好地理解这一广泛应用的对称加密算法。 AES(Rijndael)加密解密 | 一个覆盖广泛主题工具的高效在线平台(amd794.co ......
计算机网络期末-远程登录到交换机
第一步:修改交换机的主机名称。 <Huawei>system-view [Huawei]un in en //关闭信息提示 [Huawei]sysname wjh 第二步:给交换机配置管理IP地址。 [wjh]int vlanif 1 //进入vlan1虚拟接口视图 [wjh-Vlanif1]ip ......
计算机网络期末-路由器的连接与基本配置
第一步:修改交换机的主机名称。 <Huawei>system-view // 进入系统模式 [Huawei]un in en //关闭信息提示 [Huawei]sysname wjh // 给交换机命名为wjh 第二步:在交换机上新建两个vlan,分别是vlan 20和vlan30。 [Huawei ......
生成对抗网络小综述
生成对抗网络自2014年提出以来,一直是人工智能领域的研究热点,在语音、文本、图像、网络安全等诸多领域都有广泛应用。本文首先阐述了原始生成对抗网络的结构和原理,梳理了一些基于原始生成对抗网络的衍生结构,之后分析生成对抗网络训练中单阶段训练和数据增强问题,最后介绍了生成对抗网络的典型应用,以及对未来生... ......
垃圾回收原理和算法
垃圾回收原理和算法 内存管理Java的内存管理很大程度就是:堆中对象的管理,其中包括对象空间的分配和释放对象空间的分配:使用new关键字创建对象即可对象空间的释放:将对象赋值null即可 垃圾回收过程:任何一种垃圾回收算法一般要做两件基本事情:1. 发现无用的对象2. 回收无用对象占用的内存空间垃圾 ......
DNS原理及解析过程详解
相信大家在平时工作中都离不开DNS解析,DNS解析是互联网访问的第一步,无论是使用笔记本浏览器访问网络还是打开手机APP的时候,访问网络资源的第一步必然要经过DNS解析流程。下面我们将详细的给大家讲解DNS的相关知识。 什么是DNS DNS就是域名系统,是因特网中的一项核心服务,是用于实现域名和IP ......
SpringBoot原理学习
一、IoC/DI相关 1. 如何进行依赖注入? ①依赖注入的三种方式 Ⅰ. 属性注入 /** * Field 注入/属性注入 * */ // @Resource(name = "mySQLDbServiceImpl") // @Autowired @Qualifier(value = "mySQLD ......
神经网络中的分位数回归和分位数损失
在使用机器学习构建预测模型时,我们不只是想知道“预测值(点预测)”,而是想知道“预测值落在某个范围内的可能性有多大(区间预测)”。例如当需要进行需求预测时,如果只储备最可能的需求预测量,那么缺货的概率非常的大。但是如果库存处于预测的第95个百分位数(需求有95%的可能性小于或等于该值),那么缺货数量 ......