变压器 原理 网络
越狱版和免越狱版iphone手机imessages群发,imessages短信,imessages推信,苹果imessage群发实现原理 - 手机端
Apple公司全线在mac os与ios两个操作系统上内置了FaceTime与iMessage两个应用。完美替代运营商的短信与电话。并且FaceTime与iMessage的帐号不仅仅与Apple ID 绑定,同时也与使用这Apple ID的手机号码绑定,这样的漏洞自然给无孔不入的群发垃圾信息商们提供 ......
ssh 原理和技巧转载
转载自:ssh原理和技巧 SSH 是用于计算机之间的加密登录的一种网络协议 在早期互联网使用当中,都是使用明文进行通信的,一旦消息被截获,内容就暴露无疑。1995 年,芬兰学者 Tatu Ylonen 设计了 SSH 协议,将登录信息全部加密,成为互联网安全的一个基本解决方案,迅速在全世界获得推广, ......
istio-sidecar自动注入原理
0.原理 istio通过添加MutatingWebhook识别打了自动注入标签的Pod-create请求,请求pilot暴露的sidecar注入接口,pilot根据template生成sidecar并修改patch到pod元数据中返回完成sidecar注入。 1.指定namespace打注入标签 k ......
docker构建机器学习计算环境并做无网络迁移
1.docker安装 很多系统自带docker,可以跳过 2.拉取镜像 docker pull nvcr.io/nvidia/pytorch:22.12-py3 保证有足够磁盘空间,有些镜像要几十G,不然系统会出问题,看我另一篇博文 3.配置 创建一个名字为xxx的容器,运行镜像yyy docker ......
深度学习的原理详解
最近ChatGPT很火,让更多的人意识到未来利用机器的深度学习来完成事情,做出一些决策,将会成为未来的一个趋势。基于深度学习的数据训练这些技能将成为程序员必备的专业技能之一。所以我们有理由持续的关注深度学习与机器训练这个领域,今天给大家说明白目前主流深度学习的一些基本的流程原理,以及目前深度学习的一 ......
Volcano 原理、源码分析(二)
0. 总结前置 1. 概述 2. 寻找调度器中的 PodGroup 2.1 从 PodGroup 到 JobInfo 的封装 2.2 从 Pod 到 TaskInfo 的封装 3. 控制器中 PodGroup 和 Pod 的创建逻辑 3.1 从 main 开始寻找 SyncJob 的踪迹 3.2 S ......
简易机器学习笔记(八)关于经典的图像分类问题-常见经典神经网络LeNet
前言 图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分,是计算机视觉的核心,是物体检测、图像分割、物体跟踪、行为分析、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础。图像分类在许多领域都有着广泛的应用,如:安防领域的人脸识别和智能视频分析等,交通领域的交通场景识别,互联网领域基于内容的图像检索和相册自动归类, ......
计算机网络-基础篇
参考资料:https://xiaolincoding.com/network/1_base/tcp_ip_model.html#应用层 网络模型 Q1:为什么需要网络模型? 同一台设备上的进程间通信,有多种方式,例如管道、消息队列、共享内存、信号等; 不同设备上的进程间通信,就需要网络通信。由于设备 ......
“深度学习”能非常智能的本质原理是什么
在开始学习”AI深度学习”之前,我们要先搞明白AI深度学习能非常智能的本质原因是什么,只有搞懂了本质,才能作为你学习与掌握 “AI深度学习”的基石,为后续的学习打下坚实的基础。所以搞懂今天这边文章非常的重要,我接下来将用一个例子,来说明”AI深度学习”,能使我们的计算机程序非常智能的本质原因是什么。 ......
linux iptables在没有域名且网络不通的情况下实现将IP数据包从一个IP地址路由到另一个IP地址
linux iptables在没有域名且网络不通的情况下实现将IP数据包从一个IP地址路由到另一个IP地址 ** 本文地址:https://www.cnblogs.com/muphy/p/17934332.html 场景 即使同一台服务器,在不同网络环境下访问的IP地址不同,处于不同的网段,且不同网 ......
概率霍夫变换(Progressive Probabilistic Hough Transform)原理详解
概率霍夫变换(Progressive Probabilistic Hough Transform)的原理很简单,如下所述: 1.随机获取边缘图像上的前景点,映射到极坐标系画曲线; 2.当极坐标系里面有交点达到最小投票数,将该点对应x-y坐标系的直线L找出来; 3.搜索边缘图像上前景点,在直线L上的点 ......
基于Pytorch的网络设计语法4
import torch.nn as nn import torch.functional as F import torch.optim as optim from collections import OrderedDict class Net4(nn.Module):# 从nn.Module ......
基于Pytorch的网络设计语法3
import torch.nn as nn import torch.functional as F import torch.optim as optim from collections import OrderedDict class Net3(nn.Module):# 从nn.Module ......
基于Pytorch的网络设计语法2
import torch.nn as nn import torch.functional as F import torch.optim as optim from collections import OrderedDict class Net2(nn.Module):# 从nn.Module ......
面试官喜欢问Nacos原理?直接把这篇文章甩给他!
大家好,我是三友~~ 今天就应某位小伙伴的要求,来讲一讲Nacos作为服务注册中心底层的实现原理 不知你是否跟我一样,在使用Nacos时有以下几点疑问: 临时实例和永久实例是什么?有什么区别?服务实例是如何注册到服务端的?服务实例和服务端之间是如何保活的?服务订阅是如何实现的?集群间数据是如何同步的 ......
基于Pytorch的网络设计语法1
第一种语法: 层层堆叠 import torch.nn as nn import torch.functional as F import torch.optim as optim from collections import OrderedDict class Net1(nn.Module):# ......
网络硬件设备组成
ONU设备 功能:ONU设备(Optical Network Unit)是用于接入光纤网络的终端设备,负责光纤网络的接入和数据传输。 技术:ONU设备采用光纤传输技术,能够实现高速的数据传输。 网络结构:ONU设备通常用于光纤接入网络(FTTx)中,连接用户终端设备与光纤网络。 管理方式:ONU设备 ......
神经网络优化篇:详解神经网络的权重初始化(Weight Initialization for Deep NetworksVanishing / Exploding gradients)
神经网络的权重初始化 这是一个神经单元初始化地例子,然后再演变到整个深度网络。 来看看只有一个神经元的情况,然后才是深度网络。 单个神经元可能有4个输入特征,从\(x_{1}\)到\(x_{4}\),经过\(a=g(z)\)处理,最终得到\(\hat{y}\),稍后讲深度网络时,这些输入表示为\(a ......
推荐一款免费开源的网络监测工具InternetTest
Internet Test 是一种多合一的解决方案,适用于那些喜欢通过手动检查其可用性来密切关注其首选网站正常运行时间的人。当然,InternetTest 中也随带了定位 IP 以及地图显示定位等功能。InternetTest 是基于 MIT 许可证的免费开源软件。 当用户想要测试其网络连接速度时, ......
Unity3D Shader Graph 使用 DDXY 节点达到抗锯齿的原理详解
Unity3D是一款非常强大的游戏开发引擎,而Shader Graph是Unity3D中用于制作和编辑着色器的工具。在游戏开发中,抗锯齿是一个非常重要的技术,它可以使得游戏画面更加平滑,减少锯齿感。在本文中,我们将详细介绍如何使用Unity3D Shader Graph中的DDXY节点实现抗锯齿效果 ......
文件摆渡系统如何实现网络隔离后的数据交换及业务流转?
近年来全球网络安全威胁态势的加速严峻,使得企业对于网络安全有了前所未有的关注高度。即便没有行业性的强制要求,但在严峻的安全态势之下,企业的网络安全体系建设正从“以合规为导向”转变到“以风险为导向”,从原来的“保护安全边界”转换到“保护核心数据资产”的思路上来。 很多企业为了防止知识产权、商业机密数据 ......
linux磁盘管理、网络
一 磁盘管理 1 查看磁盘空间的占用 df -h 显示人类易读的方式 linux下磁盘命名格式 /dev/sd[a-z] 2 查看目录的占用空间 du -s 查看目录 -h 显示人类易读的方式 du -sh /* 3 dd dd if=/dev/zero of=file bs=size count= ......
实验二(网络嗅探与身份认证)
1. 实验目的和要求 实验目的: 1、通过使用Wireshark软件掌握Sniffer(嗅探器)工具的使用方法,实现捕捉HTTP等协议的数据包,以理解TCP/IP协议中多种协议的数据结构、通过实验了解HTTP等协议明文传输的特性。 2、研究交换环境下的网络嗅探实现及防范方法,研究并利用ARP协议的安 ......
基于深度学习网络的手势识别算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于深度学习网络的手势识别算法是一种通过训练模型来识别手势的技术。其原理主要利用深度学习网络对图像或视频序列进行特征提取和分类。 手势识别算法基于深度学习网络,通过训练模型来识别输入图像或视频序列中的手势。具体而 ......
实验一(网络扫描与网络侦察)
1. 实验目的和要求 实验目的:理解网络扫描、网络侦察的作用;通过搭建网络渗透测试平台,了解并熟悉常用搜索引擎、扫描工具的应用,通过信息收集为下一步渗透工作打下基础。 系统环境:Kali Linux 2、Windows 网络环境:交换网络结构 实验工具: Metasploitable2(需自行下载虚 ......
混合运算-scanf读取标准输入原理
1.混合运算 强制类型转换实际上是运算符的一种,例如将整型变量i转换为浮点型的表达式:(float) i。 这种运算的作用是当我们在进行除法运算时,如下所示: int i = 5; float j = i / 2; //j的值是5 float k = (float)i / 2; //k的值是2.5, ......
3ds Max网络渲染结果不一致怎么解决?
3ds Max网络渲染是影视动画、效果图等领域都在使用的方式,但在使用云渲染时,不少人都关注到了渲染结果与个人电脑上渲染的结果不一致,不少新手都比较关注这点,本文整理的3ds Max网络渲染结果不一致问题的内容,希望帮助到大家! 3ds Max网络渲染结果不一致原因 1、检查渲染引擎设置 - 确保在 ......
openEuler网络配置
配置 IP 使用nmcli命令 说明:使用nmcli命令配置的网络配置可以立即生效且系统重启后配置也不会丢失。 nmcli介绍 nmcli是NetworkManager的一个命令行工具,它提供了使用命令行配置由NetworkManager管理网络连接的方法。nmcli命令的基本格式为: # nmcl ......
计算机网络学习第一天OSI与TCP/IP模型
OSI模型与TCP/IP模型 协议是水平的,由语法、语义和同步三部分组成,服务是垂直的。 从上往下依次封装(PCI+SDU=PDU)。 1. 物理层 主要传输比特,用光、电、其他形式的电磁波传输和表示数据,里面需要中继器和集线器设备。 2. 数据链路层 主要将网络层的IP数据包(分组)封装成帧(包含 ......