526互联

变种densenet cspnet yolo

枪决通知短信：网络欺诈的新变种与社会责任

## 一、引言 在当今数字化世界，信息传播的速度和范围已经达到了前所未有的高度，然而，这种便捷的通讯方式也为不法分子提供了便利。近期，有很多人收到了所谓的“枪决通知短信”，引起了社会的广泛关注。本文将对这一现象进行剖析，并讨论如何防范和应对这种网络欺诈行为，以及社会各界在其中应承担的责任。 ## 二 ......
变种 社会责任 短信 社会 责任

从DenseNet到CSPNet及YOLO变种

1. 前言 CSPNet 是作者 Chien-Yao Wang 等于 2019 发表的论文 CSPNET: 《A NEW BACKBONE THAT CAN ENHANCE LEARNING CAPABILITY OF CNN》。也是对 DenseNet 网络推理效率低的改进版本。 CSPNet通过 ......
变种 DenseNet CSPNet YOLO

基于Keras-YOLO实现目标检测

Keras-YOLO 3项目使用Python语言实现了YOLO v3网络模型，并且可以导入Darknet网络预先训练好的权重文件信息直接使用网络进行目标识别。 1. 下载Keras-YOLO 3项目 执行如下命令下载Keras-YOLO 3项目代码： git clone https://github ......
Keras-YOLO 目标 Keras YOLO

YOLO v5训练自己的模型

YOLO v5训练自己的模型 1.1 前期准备 1.1.1 数据集的准备 数据集VOCdevkit文件夹内设置如下： ​ 其中： images和labels文件夹内都包含着train文件夹和val文件夹： Images/train文件夹里面保存着训练集的照片； Images/val文件夹里面保存着验 ......
模型 YOLO

VOC标签格式转yolo格式并划分训练集和测试集

VOC标签格式转yolo格式并划分训练集和测试集 经常从网上获取一些目标检测的数据集资源标签的格式都是VOC(xml格式)的，而yolov5训练所需要的文件格式是yolo(txt格式)的，就需要对xml格式的标签文件转换为txt文件。同时训练自己的yolov5检测模型的时候，数据集需要划分为训练集和 ......
格式 标签 yolo VOC

一种基于虚拟摄像头、NDI、OBS以及yolo的多机视觉目标检测方案

一种基于虚拟摄像头、NDI、OBS以及yolo的多机视觉目标检测方案 绪论 近来为了实现某种实时展示效果，笔者希望通过一套方案实现在两台主机上分别运行仿真平台以及视觉深度学习算法。透过对当下较为流行的几种方案的调研，笔者最后决定了采用OBS采集并透过NDI协议在局域网内进行广播，再将NDI推到虚拟摄 ......
摄像头 视觉 目标 方案 yolo

复现YOLO5所遇到的问题

一、 解决方案： 由于没有影响模型继续运行，理解为简单的warning。根据查询问题，推断是由于 pytorch和torchvision的版本原因导致的。 二、 解决方案： 由于没有影响模型继续运行，理解为简单的warning。 但是根据提示，找到functional.py的445行， 加上,ind ......
问题 YOLO5 YOLO

1v1&2v2简单变种国际象棋例子

活动包括的两个项目： 2 vs 2对局 1 vs 1对局 2vs2模式-Crazy No promotion teams 游戏设置： 需要一个游戏发起人，下面是游戏发起人操作，其他玩家只要在变体象棋界面选择同意邀请即可。 进入变体国际象棋界面： 点4 player chess(或者列表中除了doub ......
国际象棋 变种 象棋 例子 国际

多卡训练yolo系列模型

直接在后台服务器运行 输入命令 nohup python train.py > out.log 2>&1 & 注意，一定要用 “ nohup <运行程序> > out.log 2>&1 & ”，让程序在后台运行。原因是，从下载巨大的数据集，到训练 YoloV5 模型，前后要运行十几个小时。在这段时间 ......
模型 yolo

YOLO超快时代终结了 | RT-DETR用114FPS实现54.8AP，远超YOLOv8

前言 本文首先分析了现代实时目标检测器中NMS对推理速度的影响，并建立了端到端的速度基准。为了避免NMS引起的推理延迟，作者提出了一种实时检测Transformer（RT-DETR），这是第一个实时端到端目标检测器。具体而言，设计了一种高效的混合编码器，通过解耦尺度内交互和跨尺度融合来高效处理多尺度 ......
RT-DETR 时代 YOLOv8 YOLOv YOLO

国际象棋变种介绍-迷雾-4人-2vs2

国际象棋变种-team-fog-of-war-custom-start-pos 进入主页https://www.chess.com/home： 自定义规则 随便选一个特殊玩法点进去 进去之后滑动到右侧边栏底部，选择Edit Rules 在Presets中选择4 player 在Mix & Match ......
国际象棋 变种 象棋 迷雾 国际

YoLo v5自制数据集训练

YoLo v5自制数据集训练 自制数据集训练 目录结构 训练自定义数据集的配置文件 训练自定义数据集 train的各项的参数 """ weights: 权重文件 cfg: 模型配置文件 包括nc、depth_multiple、width_multiple、anchors、backbone、head等 ......
数据 YoLo

darknet和yolo的关系

Darknet也包含了卷积层、池化层、激活函数等组件，可以用来搭建卷积神经网络。实际上，Yolo算法就是基于Darknet框架实现的，也可用其他框架实现 ......
darknet yolo

yolo系列模型结构图

yolo系列模型结构图： ......
结构图 模型 结构 yolo

《yolo —— 训练自己的数据集》

1.labelimg安装 win+r输入cmd进入终端 conda activate yolo //这是上一章节我已经创建好的yolo环境，现在激活一下 pip install labelimg ......
数据 yolo

yolo5 自动标注代码

# yolov5自动标注，打开labelimg,Open Dir:选择图片文件夹；Change Save Dir:选择标签文件夹，完成操作后，自动关联 import os import torch import cv2 import numpy as np class AutoLabelImg: d ......
代码 yolo5 yolo

yolo

Visualize YOLO network architectures https://github.com/ultralytics/ultralytics/issues/1289 ......
yolo

YOLO1

YOLO1 一、亮点 经典的one-stage方法 把检测问题转化成回归问题，一个CNN搞定 可对视频进行实时检测 二、核心思想 如果物体的中心点落在某个格子，那就让这个格子负责预测这个物体。格子如何预测物体呢？每个格子产生2种比例的候选框w1、h1和w2、h2。看两种候选框跟实际的物体匹配的怎么样 ......
YOLO1 YOLO

万字长文解析Scaled YOLOv4模型(YOLO变体模型)

Scaled YOLOv4 模型最主要的贡献在于通过理论系统分析和实验证了模型缩放的原则，进一步拓展了 CSPNet 方法，并基于此设计了一个全新的 Scaled-YOLOv4，Scaled-YOLOv4 网络的卷积模块都有使用 CSP。总的感觉就是针对不同的 GPU 平台，根据作者分析出来的模型缩... ......
模型 长文 变体 Scaled YOLOv4

Backbone 网络-DenseNet 论文解读

在 DenseNet 中，让网络中的每一层都直接与其前面层相连，实现特征的重复利用；同时把网络的每一层设计得特别“窄”（特征图/滤波器数量少），即只学习非常少的特征图（最极端情况就是每一层只学习一个特征图），达到降低冗余性的目的。 ......
Backbone DenseNet 论文 网络
共80篇  :3/3页 首页上一页3下一页尾页