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变种nms

深入理解TF-IDF、BM25算法与BM25变种：揭秘信息检索的核心原理与应用

深入理解TF-IDF、BM25算法与BM25变种：揭秘信息检索的核心原理与应用 1.文本特征表示方法: TF-IDF 在信息检索, 文本挖掘和自然语言处理领域, IF-IDF 这个名字, 从它在 20 世纪 70 年代初被发明, 已名震江湖近半个世纪而不曾衰歇. 它表示的简单性, 应用的有效性, 使 ......
变种 算法 原理 核心 TF-IDF

IoU及其变种，以及目前最佳Shape-IoU

1）IoU： 优点：能够准确地描述了预测框和GT框之间的匹配程度 缺点：当两个框的交点为0时，无法准确描述预测框和GT框之间的位置关系 2）GIoU： 优点：引入最小检测框来解决，其中C表示GT框和 Anchor 框之间的最小检测框。 3）DIoU： b和bgt分别表示 Anchor 框的中心点和G ......
变种 IoU Shape-IoU Shape

手撕NMS及其变种

NMS def NMS(boxes,scores, thresholds): x1 = boxes[:,0] y1 = boxes[:,1] x2 = boxes[:,2] y2 = boxes[:,3] areas = (x2-x1)*(y2-y1) _,order = scores.sort(0 ......
变种 NMS

旋转数组 二分查找变种

题目 搜索旋转排序数组 整数数组 nums 按升序排列，数组中的值 互不相同 。 在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 旋转，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], n ......
数组 变种

非极大值抑制NMS

非极大值抑制NMS 目录非极大值抑制NMS为什么需要NMS如何计算NMS区域交并比(IOU)numpy实现pytorch实现pytorch实现非极大值抑制NMSnumpy实现pytorch实现参考资料 为什么需要NMS 非极大值抑制（Non-Maximum Suppression，NMS），顾名思义 ......
极大值 NMS

一种对数据库友好的GUID的变种使用方法

概述 .NET生成的GUID唯一性很好，用之方便，但是，缺少像雪花算法那样的有序性。虽然分布式系统中做不到绝对的有序，但是，相对的有序对于目前数据库而言，索引效率等方面的提升还是有明显效果的（当然，我认为，这是数据库的问题，而非编程的问题，数据库应该处理好任何类型数据作为主键索引时的性能，除非在SQ ......
变种 使用方法 数据库 方法 数据

自定义GUID的变种--排序算法

概述 .NET生成的GUID唯一性很好，用之方便，但是，缺少像雪花算法那样的有序性。虽然分布式系统中做不到绝对的有序，但是，相对的有序对于目前数据库而言，索引效率等方面的提升还是有明显效果的（当然，我认为，这是数据库的问题，而非编程的问题，数据库应该处理好任何类型数据作为主键索引时的性能，除非在SQ ......
变种 算法 GUID

一种对数据库友好的GUID的变种使用方法

.NET生成的GUID唯一性很好，用之方便，但是，缺少像雪花算法那样的有序性。虽然分布式系统中做不到绝对的有序，但是，相对的有序对于目前数据库而言，索引效率等方面的提升还是有明显效果的（当然，我认为，这是数据库的问题，而非编程的问题，数据库应该处理好任何类型数据作为主键索引时的性能，除非在SQL标准... ......
变种 使用方法 数据库 方法 数据

变种网络流总结

最小费用循环流 考虑如果费用全部是正的，那么最小费用一定是0. 可以强制把所有负边流满，留下反悔边。如果一个点出度大于入度，那么这个点向虚拟汇点连出度减入度，否则从虚拟源点向这个点连入度减出度。 无源汇上下界可行流 先强制把下界流满，统计每个点的流出和流入。 如果流出比流入多就从这个点向虚拟汇点连出 ......
变种 网络

常用代码段-nms操作

非极大值抑制（Non-Maximum Suppression，NMS）是一种常用于目标检测和计算机视觉任务的技术，用于从重叠的检测框中选择最佳的候选框。以下是使用 PyTorch 实现标准的 NMS 算法的示例代码： import torch def nms(boxes, scores, iou_t ......
常用 代码 nms

【web_逆向07】base64变种

## 简介 - 标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。 ## 解决方案 - 为解决此问题，可采用一种用于URL的改 ......
变种 base web 64

思科 SD-WAN 备份 vManage NMS 配置数据库

您可以备份整个 vManage NMS 的配置数据库。首先使用vshell进入shell。现在您可以使用request命令来创建备份： vManage1# request nms configuration-db backup path /opt/data/backup/my-config-back ......
备份 vManage 数据库 数据 SD-WAN

二分查找常见变种方法的代码实现

二分查找变种： 1. 查找大于target的所有值的最小索引； 2. 查找等于target的所有值的最大索引（上界）； 3. 查找大于target的所有值的最大索引； 代码示例： /** * 二分查找工具对象 */ const BinarySearch = (function() { return ......
变种 常见 代码 方法

物体检测序列之一:NMS

IoU (Intersection over Union)，交并比，是衡量物体检测模型在特定数据集上检测效果好坏的一个常用的标准，通常情况下，想要通过IoU来衡量物体检测模型好坏需要具备以下几点： 1. 在物体检测任务重，是指数据集通过人工手动(偶尔也有机器)标注出的物体轮廓框的标注信息(groun ......
序列 物体 NMS

枪决通知短信：网络欺诈的新变种与社会责任

## 一、引言 在当今数字化世界，信息传播的速度和范围已经达到了前所未有的高度，然而，这种便捷的通讯方式也为不法分子提供了便利。近期，有很多人收到了所谓的“枪决通知短信”，引起了社会的广泛关注。本文将对这一现象进行剖析，并讨论如何防范和应对这种网络欺诈行为，以及社会各界在其中应承担的责任。 ## 二 ......
变种 社会责任 短信 社会 责任

从DenseNet到CSPNet及YOLO变种

1. 前言 CSPNet 是作者 Chien-Yao Wang 等于 2019 发表的论文 CSPNET: 《A NEW BACKBONE THAT CAN ENHANCE LEARNING CAPABILITY OF CNN》。也是对 DenseNet 网络推理效率低的改进版本。 CSPNet通过 ......
变种 DenseNet CSPNet YOLO

非极大值抑制（NMS）算法详解

NMS（non maximum suppression）即非极大值抑制，广泛应用于传统的特征提取和深度学习的目标检测算法中。 NMS原理是通过筛选出局部极大值得到最优解。 在2维边缘提取中体现在提取边缘轮廓后将一些梯度方向变化率较小的点筛选掉，避免造成干扰。 在三维关键点检测中也起到重要作用，筛选掉 ......
极大值 算法 NMS

1v1&2v2简单变种国际象棋例子

活动包括的两个项目： 2 vs 2对局 1 vs 1对局 2vs2模式-Crazy No promotion teams 游戏设置： 需要一个游戏发起人，下面是游戏发起人操作，其他玩家只要在变体象棋界面选择同意邀请即可。 进入变体国际象棋界面： 点4 player chess(或者列表中除了doub ......
国际象棋 变种 象棋 例子 国际

国际象棋变种介绍-迷雾-4人-2vs2

国际象棋变种-team-fog-of-war-custom-start-pos 进入主页https://www.chess.com/home： 自定义规则 随便选一个特殊玩法点进去 进去之后滑动到右侧边栏底部，选择Edit Rules 在Presets中选择4 player 在Mix & Match ......
国际象棋 变种 象棋 迷雾 国际

NMS python 实现

NMS NMS 的工作流程如下，其实非常简单粗暴： 1. 按照一定的置信度阈值，删除置信度过低的检测框，对检测框进行初步筛选，如设置为 0.5，上图中没有检测框会被初步过滤掉； 2. 从当前边界框列表中选取置信度最大的边界框，加入结果列表，同时计算其他边界框与它的 IOU，若 IOU 超过设定的 I ......
python NMS
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