合页 向量 线性 概率

unity3d 向量偏移一定的角度

//获得一个向量 Vector3 Dir; //向量偏移 Quaternion pianyi = Quaternion.Euler(0, Angle, 0); //获得旋转之后的向量 Vector3 Normal = pianyi * Dir; 这里相乘的顺序不能反了 ......
向量 角度 unity3d unity3 unity

线性映射与矩阵空间同构、线性映射的维数公式

![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2702872/202312/2702872-20231219213207435-2004875802.jpg) ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2702872/202312/2702... ......
线性 矩阵 公式 空间

R语言SVM支持向量机用大学生行为数据对助学金精准资助预测ROC可视化

全文链接:https://tecdat.cn/?p=34607 原文出处:拓端数据部落公众号 大数据时代的来临,为创新资助工作方式提供了新的理念和技术支持,也为高校利用大数据推进快速、便捷、高效精准资助工作带来了新的机遇。基于学生每天产生的一卡通实时数据,利用大数据挖掘与分析技术、数学建模理论帮助管 ......
向量 助学金 行为 语言 大学生

金牌导航-期望概率DP

期望概率DP 例题A题解 首先,对于随机变量 \(X\) 如果设随机变量 \(Y\) 的取值集合是 \(I(Y)\),那么有全期望公式 \[E(X)=\sum_{y\in I(Y)}E(X|Y=y)\times P(Y=y) \]其中,\(E(X|Y=y)\) 表示在 \(Y=y\) 的条件下 \( ......
概率 金牌

偏见与概率

最近看了下一些招聘条件,有感而发,写一篇短的随笔。 企业招聘只要985/211,甚至只要985的情况也不少见了,那么双非院校里面有没有很好的学生呢? 毫无疑问,是肯定有的,这就是一个概率的问题,重点高中(省一级示范、省二级示范)和普通高中(普高层次类高中)一本率、本科率存在很大差异。 普高的一本率基 ......
偏见 概率

机器学习-线性分类-支持向量机SVM-软间隔-13

目录1. 总结 SVM2. 软间隔svm 1. 总结 SVM SVM算法的基础是感知器模型, 感知器模型 与 逻辑回归的不同之处? 逻辑回归 sigmoid(θx) 映射到 0-1之间给出预测概率 感知器分类 sign(θx) 输出θx的符号, +1 或者-1 给出x是属于正样本还是负样本 直接输出 ......
向量 线性 机器 SVM 13

发布 VectorTraits v1.0, 它是C#下增强SIMD向量运算的类库

发布 VectorTraits v1.0, 它是C#下增强SIMD向量运算的类库 zyl910 吃瓜群众 ​关注 你经常看 C# 话题的内容 发布 VectorTraits v1.0, 它是C#下增强SIMD向量运算的类库 VectorTraits: SIMD Vector type traits ......
向量 VectorTraits SIMD v1

欧拉线性筛

模板 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=1e8+10; int p[N]; bitset<N>vis; int n; void ola(){ int cnt=0; for(int i=2;i<=N;i++){ if(!v ......
线性

基扩张定理、矩阵秩不等式、线性空间的维数公式、直和等价命题

![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2702872/202312/2702872-20231218213832364-1515364760.jpg) ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2702872/202312/2702... ......
不等式 等价 定理 矩阵 线性

数据结构 —— 线性表、栈、队列

一、算法复杂度 【2011】设 n 是描述问题规模的非负整数,下面的程序片段时间复杂度是() x = 2; while (x < n/2 ) x = 2*x; A O( log2(n) ) B O( n ) C O( nlog2(n) ) D O( n^2 ) 答案:A 解析: x = 2^i = ......
数据结构 队列 线性 结构 数据

css渐变背景,linear-gradient()线性渐变和radial-gradient()径向渐变

1.简单的线性渐变 .layout{ width: 100%; min-height: 100vh; background: linear-gradient(#FFE8E9,rgba(0,0,0,0) 200px); } 2.层叠多层的渐变(左右+上下+背景图) .layout{ width: 10 ......

数据结构与算法 第二章线性表(48课时课程笔记)Data Structure and Algorithms

2.1 线性表的类型定义 一个线性表是n个数据元素的有限序列。 (1)结构初始化 InitList(&L) 构造一个空的线性表L。 (2)销毁结构 DestroyList(&L) (3)引用型操作 (4) 修改型操作 一个算法举例: 假设有两个集合A和B分别用两个线性表LA和LB表示(即:线性表中的 ......
数据结构 课时 线性 算法 Algorithms

世微 AP75XX 低压差线性稳压器 LDO 多种分装

产品描述 AP75XX 是一款采用 CMOS 技术的低压差线性稳压器。最高工作电压可达 24V,有几种固定输出电压值,输出范围为 2.8V~9.0V,具有较低的静态功耗,广泛用于各类音频、视频设备和通信等设备的供电。特点应用领域封装信息输出电压选型 注:(XX 代表输出电压)型号输出电压封装类型SO ......
稳压器 线性 低压 多种 LDO

【算法】【线性表】四数之和

1 题目 给一个包含n个数的整数数组S,在S中找到所有使得和为给定整数target的四元组(a, b, c, d)。 四元组(a, b, c, d)中,需要满足 a<=b<=c<=d,答案中不可以包含重复的四元组。 样例 1: 输入: numbers = [2,7,11,15] target = 3 ......
之和 线性 算法

机器学习-线性回归-SVM支持向量机算法-12

目录1. 铺垫 感知器算法模型2. SVM 算法思想3. 硬分割SVM总结 支持向量机(Support Vector Machine, SVM)本身是一个二元分类算法,是对感知器算法模型的一种扩展。 1. 铺垫 感知器算法模型 什么是感知器算法模型? 感知器算法是最古老的分类算法之一,原理比较简单, ......
向量 线性 算法 机器 SVM

线性表

结构体 结构体基本概念:结构体属于用户自定义的数据类型,允许用户存储不同的类型。 结构体定义与使用: 语法: struct 结构体名{ 结构体成员列表 }; 通过结构体创建变量的三种方式: struct 结构体名 变量名 struct 结构体名 变量名= {成员1值,成员2值……} 定义结构体时顺便 ......
线性

ml.net例子笔记3-Infer.net概率机器学习库

Infer.net Infer.NET is a .NET Foundation project. It's also a part of ML.NET machine learning framework. https://dotnet.github.io/infer/ https://gitee ......
概率 net 例子 机器 笔记

pytorch——支持向量机

1、任务要求 针对已知类别的5张卧室照片(标签为+1)和5张森林照片(标签为-1)所对应的矩阵数据进行分类训练,得到训练集模型;再利用支持向量机对另外未知类别的5张卧室照片和5张森林照片数据进行测试分类(二分类),得到分类结果及其准确率。 2、先导入查看基本数据 3、合并数据 将房间的数据和森林的数 ......
向量 pytorch

[最优化方法笔记] 非线性规划 拉格朗日乘子法

1. 拉格朗日乘子法 拉格朗日乘子法 是一种 将约束优化问题 转化 为 无约束优化问题 的方法。其核心思想就是通过 拉格朗日乘子 将 含有 \(n\) 个变量和 \(m\) 个约束条件的带约束优化问题转换为含有 \(n + m\) 个变量的无约束优化问题。 对于如下约束优化问题: \[\begin{ ......
乘子 非线性 笔记 方法

Linux服务器快速安装PostgreSQL15以及pgvector向量插件

最近开始体验FastGPT或Dify等开源知识库问答系统,用他们试着开发调试一些小助手。这中间需要使用到PostgreSQL,就在自己服务器上进行了安装,特此记录下。 环境说明:阿里云ECS,2核8G,X86架构,CentOS 7.9操作系统。 选择版本 1.打开PostgreSQL官网下载页面,选 ......
向量 PostgreSQL 插件 pgvector 服务器

机器学习-线性回归-逻辑回归-实战-09

1. 二分类 #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 # In[7]: import numpy as np from sklearn import datasets from sklearn.linear_model import LogisticRegress ......
线性 实战 逻辑 机器 09

机器学习-线性回归-softmax回归 做多分类-10

1. softmax回归 伯努利分布(0-1分布 二分类),我们采用Logistic回归(用sigmoid函数映射到 0-1之间 输出预测概率)建模。 那么我们应该如何处理多分类问题?(比如要进行邮件分类;预测病情属于哪一类等等)。对于这种多项式分布我们使用softmax回归建模。 什么是多项分布? ......
线性 机器 softmax 10

机器学习-线性回归-逻辑回归-08

目录1. sigmoid函数2. 伯努利分布(0-1分布)3. 广义线性回归4. 逻辑回归 损失函数的推导5. 代码并绘图 1. sigmoid函数 逻辑回归 logitstic regression 本质是二分类 sigmoid函数 是将 (-无穷, +无穷)区间上的y 映射到 (0, 1) 之间 ......
线性 逻辑 机器 08

Python NumPy 线性代数

​ 1、矩阵和向量积 矩阵和向量积可以用 numpy.dot() 函数来计算。numpy.dot() 函数的两个参数分别是矩阵和向量。 1)矩阵积 矩阵积是两个矩阵相乘的结果。矩阵积的计算方法是将矩阵的每一行与另一个矩阵的每一列相乘,然后将各个相乘结果相加。 示例代码:Python NumPy 线性 ......
线性代数 代数 线性 Python NumPy

序贯概率比较检验

序贯概率比较检验 sequential probability ratio test (SPRT) 定义:是对于序贯抽样方案的检验方法 序贯抽样方案是指在抽样时,不事先规定总的抽样个数(观测或实验次数),而是先抽少量样本,根据其结果,再决定停止抽样或继续抽样、抽多少,这样下去,直至决定停止抽样为止。 ......
概率

线性探测法的查找函数 整型关键字的散列映射

一、 实验目的 掌握哈希表 二、 实验内容 实验题目 线性探测法的查找函数 整型关键字的散列映射 三、 设计文档 1. 2. 四、 源程序 1. Position Find( HashTable H, ElementType Key ) { int flag=0; Position p,q; p=H ......
线性 函数 关键字 关键

【算法】【线性表】最接近的三数之和

1 题目 给一个包含 n 个整数的数组 S, 找到和与给定整数 target 最接近的三元组,返回这三个数的和。 样例 1: 输入: numbers = [2,7,11,15] target = 3 输出: 20 解释:2+7+11=20 样例 2: 输入: numbers = [-1,2,1,-4 ......
之和 线性 算法

线性探测法的查找函数

#include <stdio.h> #define MAXTABLESIZE 100000 /* 允许开辟的最大散列表长度 */typedef int ElementType; /* 关键词类型用整型 */typedef int Index; /* 散列地址类型 */typedef Index P ......
线性 函数

机器学习中的算法——支持向量机(SVM)

1.SVM的核心要素 支持向量机是一种二分类模型,他基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。 通俗的说很类似于上次讲的那个回归的分类,其实从平面上看也是找一条直线来分割,分割的两边就是分类的结果,只不过这次的分类是找到一条线使得它能够对两旁的点距离最远。 也就是说,离直线最近的点要尽可能远 ......
向量 算法 机器 SVM

【算法】【线性表】三数之和

1 题目 给出一个有 n 个整数的数组 S,在 S 中找到三个整数 a, b, c,找到所有使得 a + b + c = 0 的三元组。 在三元组 (a, b, c),要求 a≤b≤c。结果不能包含重复的三元组。数组可能包含重复元素,但同一个索引下标的元素不可重复使用 样例 1: 输入: numbe ......
之和 线性 算法
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