后代matplotlib show plt
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
基本函数的用法 numpy numpy是Python中用于进行科学计算的基础模块，它提供了高效的多维数组对象ndarray，以及相关的数学运算和线性代数函数。numpy的主要功能有： 创建和操作多维数组，如使用np.array()，np.arange()，np.zeros()，np.ones()，n ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib读书报告
一，基本函数的用法 NumPy（Numerical Python）： NumPy 是 Python 中用于科学计算的基础包。它提供了多维数组对象（例如 ndarray）、用于数组操作的各种函数以及线性代数、傅里叶变换和随机数生成等功能。NumPy 的主要优势在于其高效的数组处理能力，使得数据处理变得 ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
一、基本函数的用法 numpy numpy是Python中用于进行科学计算的基础模块，它提供了高效的多维数组对象ndarray，以及相关的数学运算和线性代数函数。numpy的主要功能有： 创建和操作多维数组，如使用np.array()，np.arange()，np.zeros()，np.ones() ......
产学研三界顶级大咖分享：RISC-V场景Show暨开源生态高级别论坛定档12/19
12月19日，RISC-V场景Show暨开源生态高级别论坛即将开幕。本次论坛将邀请来自中科院计算技术研究所副所长包云岗、嘉楠科技AI软件总监张晓晶、阿里巴巴达摩院生态总监陈炜、清华大学长聘副教授陈渝和中科院软件研究所高级工程师于佳耕出席，现场为大家分享新一轮处理器技术突破、RISC-V架构生态建设以 ......
matplotlib显示中文问题
引用自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/104081310 查看支持的字体： # 查询当前系统所有字体 from matplotlib.font_manager import FontManager mpl_fonts = set(f.name for f in FontM ......
八、后代组件数据双向Provide和Consume
祖宗组件向后代组件传递数据并实现数据的双向绑定，即：祖宗组件的数据改变则后代组件的数据也跟着变化，后代组件数据变化则祖宗组件的数据也跟着变化。 这里需要在祖宗中使用@Provide装饰器，后代组件需要使用@Consume装饰器 以下代码说明了两点注意： 1.祖宗组件使用@Provide，孙组件使用@ ......
[CF1416F] Showing Off
题目链接 如果把方向看做有向边，整个图是一个内向基环树。 所以考虑哪些点有可能放在基环树的非环部分上，当且仅当一个点周围有严格小于他的点。 由于图一定是二分图（黑白染色），没有奇环，所有偶环一定可以拆成二元环，所以可以看做找匹配。两个点能匹配当且仅当他们 \(s\) 相等。 发现一个周围没有严格小于 ......
linux show message via commnd notify-send 'title' 'message'
int main(int args, char **argv) { system("notify-send 'title' 'message'"); system("notify-send 'title:update failed' 'message:update clause failed'"); ......
Matplotlib中的titles（标题）、labels（标签）和legends（图例）
Matplotlib是一个Python中常用的绘图库，用于创建各种类型的图表。在Matplotlib中，你可以使用titles（标题）、labels（标签）和legends（图例）来增强你的图表。本文讨论Python的Matplotlib绘图库中可用的不同标记选项。 https://avoid.ov ......
matplotlib中文字体渲染
title: matplotlib中文字体渲染 banner_img: https://cdn.studyinglover.com/pic/2023/12/334c0c129076533308cbc7e03f8c55be.png date: 2023-12-4 21:52:00 tags: - 踩坑 ......
v-show 和 v-if 的共同点和不同点?
1、相同点： v-show 和 v-if 都能控制元素的显示和隐藏。 2、不同点： 2.1）实现本质方法不同 v-show 本质就是通过设置 css 中的 display 设置为 none，控制隐藏 v-if 是动态的向 DOM 树内添加或者删除 DOM 元素 2.2）编译的区别 v-show 其实 ......
永久解决matplotlib中文乱码问题
永久解决matplotlib中文乱码问题 1. 拷贝Simhei.ttf字体文件至以下目录 /root/software/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf # 根据自 ......
matplotlib报错：AttributeError: module 'backend_interagg' has no attribute 'FigureCanvas'. Did you mean: 'FigureCanvasAgg'?
使用本地python环境可以成功执行 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 设置字体 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 能正确显示负号 plt.rcParams['axe ......
使用样式表和 rcParams字典自定义 Matplotlib属性和样式
3种方式自定义Matplotlib的属性和样式 1. 运行时通过rcParams字典动态设置 2. 使用样式表 3. 更改 matplotlibrc 文件 在运行时设置 rcParams 优先于样式表、样式 工作表优先于文件matplotlibrc即1>2>3 1. 运行时通过rcParams字典动 ......
深入浅出 PLT/GOT Hook与原理实践
动态链接 计算机程序链接时分两种形式：静态链接和动态链接。 静态链接在链接时将所有目标文件中的代码、数据等Section都组装到可执行文件当中，并将代码中使用到的外部符号（函数、变量）都进行了重定位。因此在执行时不需要依赖其他外部模块即可执行，并且可以获得更快的启动时间和执行速度。然而静态链接的方式 ......
在用matplotlib画图过程中，发现图表题目中没有显示文字，而是显示方框。
可以在代码中添加： from pylab import mpl #设置显示中文字符 mpl.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"] #设置正常显示字符 mpl.rcParams["axes.unicode_minus"]=False ......
matplotlib之savefig函数
savefig函数 Matplotlib中，savefig函数用于保存图形为文件。通过该函数，你可以将绘制的图形保存为常见的图像文件格式，如PNG、JPEG、SVG等。 matplotlib.pyplot.savefig(fname, dpi=None, bbox_inches='tight', p ......
matplotlib之xlabel、ylabel、title等描述信息函数
xlabel xlabel 函数用于为 Matplotlib 图表添加 x 轴的标签 xlabel 函数 matplotlib.pyplot.xlabel(xlabel, fontdict=None, labelpad=None, **kwargs) xlabel: 字符串，表示 x 轴标签的文本内 ......
matplotlib之matplotlib.pyplot.grid(b=None, which='major', axis='both', **kwargs)显示网格
matplotlib 中的 grid 函数用于在图表上添加网格线 grid 函数 matplotlib.pyplot.grid(b=None, which='major', axis='both', **kwargs) b: 布尔值，表示是否显示网格。如果为 True，则显示网格；如果为 False ......
matplotlib之matplotlib.pyplot.yticks(ticks=None, labels=None, **kwargs)
matplotlib 中的 yticks 函数用于设置坐标轴的刻度和标签，包括位置和显示的文本标签。 matplotlib.pyplot.yticks(ticks=None, labels=None, **kwargs) ticks: 刻度位置，可以是一个列表或数组。 labels: 刻度对应的标签 ......
matplotlib之matplotlib.pyplot.yticks(ticks=None, labels=None, **kwargs)函数
matplotlib 中的 xticks 函数用于设置坐标轴的刻度和标签，包括位置和显示的文本标签。 matplotlib.pyplot.xticks(ticks=None, labels=None, **kwargs) ticks: 刻度位置，可以是一个列表或数组。 labels: 刻度对应的标签 ......
matplotlib之rcParams字典
在Matplotlib库中，mpl.rcParams 是一个字典，用于配置Matplotlib的默认参数。通过修改这些参数，你可以自定义图形的外观和行为。 1. 字体相关设置： font.family: 字体系列，默认为 "sans-serif"。 font.sans-serif: 无衬线字体，用于 ......
v-show和v-if的用法和区别
一、用法 v-if是Vue.js中常用的条件渲染指令，根据表达式的值来动态控制元素的显示或隐藏。具体的使用方法如下： 1.基本语法 <div v-if="condition"> <!-- content --> </div><div v-if="condition"> <!-- content -- ......
matplotlib之添加⾃定义x,y刻度
# 0. 导入依赖包 import matplotlib.pyplot as plt import random # 1. 准备数据即x，y坐标轴的数据 x = range(60) y_nj = [random.uniform(15,18) for i in x] # 2. 创建画布 plt.fig ......
matplotlib之常见图像种类
Matplotlib 是一个用于绘制图表和数据可视化的 Python 库。它支持多种不同类型的图形，以满足各种数据可视化需求。以下是一些 Matplotlib 支持的主要图形种类： 折线图（Line Plot）： 用于显示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。 plt.plot() 函数用于创建折线图 ......
Matplotlib基本使用(二)
散点图 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 设置字体 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 能正确显示负号 plt.rcParams[ ......
matplotlib之实现基础绘图-nj城市温度变换图
示例 1 # 0. 导入依赖包 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 import random 4 # 1. 准备数据即x，y坐标轴的数据 5 x = range(60) 6 y_nj = [random.uniform(15,18) for i in x] 7 ......
大数据分析/机器学习基础之matplotlib绘图篇
目录一、前言我的运行环境二、什么是matplotlib？三、安装及导入四、matplotlib的使用 一、前言 本人因在学习基于python的机器学习相关教程时第一次接触到matplotlib相关方面的绘图知识，故写此笔记进行记录，如果能帮助到其他人欢迎点个赞👍表示支持 我的运行环境 学习工具：j ......