向量 图像 像素 实例

数字图像处理

数字图像处理与python实现 1.数字图像处理基础知识 1.1数字图像简介 目的 提升图像的视觉感知质量 提取图像中感兴趣区域或特征 方便图像的存储和运输 特点 可再现能力强 处理精度高 适用范围广 灵活性高 方法 图像变换 图像压缩编码 图像增强和复原 图像分割 图像描述 图像分类(识别) 1. ......
图像处理 图像 数字

3.5 图像分类数据集

```python %matplotlib inline import torch import torchvision from torch.utils import data from torchvision import transforms from d2l import torch as ......
图像 数据 3.5

掌握使用类方法、实例方法时的几点注意事项

package itheima; public class Test { public static void main(String[] args) { //掌握使用类方法、实例方法时的几点注意事项 //1.类方法中可以直接访问类的成员,不可以直接访问实例成员 //2.实例方法中既可以直接访问类成 ......
方法 实例 注意事项 事项

图像入门3

# 图像识别3 ## 0. 序章 ​ 从本章起,我们的`OpenCV`将会插入一段美好而虚空的幻想故事……请各位勇士进入幻境,开始你们的学习之旅。 ## 1. 大纲 1、处理`OpenCV`中鼠标事件 2、学习以鼠标作为画笔,如`cv.setMouseCallback()`函数 ## 2. 使用鼠标 ......
图像

深入分析:矩阵梯度类实例研究

## 写在前面 本文主要用于围绕矩阵类求梯度等问题进行证明与分析,由于笔者的数理基础浅薄,下面的证明过程若存在错误,欢迎评论指正。 矩阵梯度的通用方法:先将矩阵写成微分形式,$df=tr(GdX)$,然后得到$\nabla f=G^T $ ### 案例1 $\begin{array}{ll}\min ......
梯度 矩阵 实例

图像入门2

# 图像入门2 ## 1. 大纲 1、使用`OpenCV`绘制不同的几何形状 2、学习以下功能:`cv.line()`,`cv.circle()`,`cv.rectangle()`,`cv.sllipse()`,`cv.putText()`等 ## 2. 常见参数 `img`:绘制形状的图像 `co ......
图像

图像入门

# 图像入门 ## 1. 大纲 1、学习如何读取图像,如何显示图像,以及如何将其保存回去 2、学习`cv.imread()`,`cv.imshow()`,`cv.imwrite()` ## 2. 读取图像 使用`cv.imread()`函数读取图像,路径为绝对路径或者工作目录。第二个参数指定了读取图 ......
图像

向量

1. 物理角度 向量是空间中的箭头 2. 计算机角度 向量是有序的数字列表 3.数学角度 就是将上面两个结合起来 一维向量就是一条线 二维向量就是在一个平面 三维向量就是在三维空间 ......
向量

cartographer代码——世界坐标系点和像素坐标系点的转换

构建栅格地图,要弄清楚坐标之间的关系。本篇根据代码,画出了坐标转换的关系。 如下图: cartographer中的代码如下: // Returns the index of the cell containing the 'point' which may be outside // the map ......
坐标系 坐标 cartographer 像素 代码

js原型prototype(实例构造函数的属性) __proto__(实例对象的属性) constructor(实例构造函数prototyper的属性)

function Person(name,age){ this.name=name this.age=age } Person.prototype.sayHi=function(){//原型是公共方法 console.log(this.name+' say hi!!') } const p1=new ......
实例 属性 函数 原型 constructor

WPF入门实例 WPF完整例子 WPF DEMO WPF学习完整例子 WPF实战例子 WPF sql实例应用 WPF资料源码

WPF 和 WinForms 都是用于创建 Windows 桌面应用程序的开发框架,它们有一些相似之处,但也有很多不同之处。 在开发速度方面,这取决于具体情况。如果您熟悉 WinForms 开发并且正在开发简单的界面应用程序,则可能会比使用 WPF 更快速地完成任务。然而,在设计和实现复杂的用户界面 ......
WPF 例子 实例 实战 源码

Java大文件分片上传/多线程上传实例解析

​ javaweb上传文件 上传文件的jsp中的部分 上传文件同样可以使用form表单向后端发请求,也可以使用 ajax向后端发请求 1. 通过form表单向后端发送请求 <form id="postForm" action="${pageContext.request.contextPath}/U ......
线程 实例 文件 Java

Java大文件分片上传/多线程上传实例

​ 上周遇到这样一个问题,客户上传高清视频(1G以上)的时候上传失败。 一开始以为是session过期或者文件大小受系统限制,导致的错误。 查看了系统的配置文件没有看到文件大小限制, web.xml中seesiontimeout是30,我把它改成了120。 但还是不行,有时候10分钟就崩了。 同事说 ......
线程 实例 文件 Java

Java 实例 - Varargs 可变参数使用

Java1.5提供了一个叫varargs的新功能,就是可变长度的参数。 "Varargs"是"variable number of arguments"的意思。有时候也被简单的称为"variable arguments" 定义实参个数可变的方法:只要在一个形参的"类型"与"参数名"之间加上三个连续的 ......
实例 参数 Varargs Java

arduino esp32 ds18b20 实例代码

#include <OneWire.h> #include <DallasTemperature.h> // 引脚定义 #define ONE_WIRE_BUS 15 //库引用实例 OneWire oneWire(ONE_WIRE_BUS); DallasTemperature sensors(& ......
实例 arduino 代码 18b esp

实例讲解Spring boot动态切换数据源

摘要:本文模拟一下在主库查询订单信息查询不到的时候,切换数据源去历史库里面查询。 本文分享自华为云社区《springboot动态切换数据源》,作者:小陈没烦恼 。 前言 在公司的系统里,由于数据量较大,所以配置了多个数据源,它会根据用户所在的地区去查询那一个数据库,这样就产生了动态切换数据源的场景。 ......
数据源 实例 动态 数据 Spring

基于Lucas-Kanade算法的双目图像光流提取matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 1950年,Gibson首先提出了光流的概念,所谓光流就是指图像表现运动的速度。物体在运动的时候之所以能被人眼发现,就是因为当物体运动时,会在人的视网膜上形成一系列的连续变化的图像,这些变化信息在不同时间,不断的流过眼 ......
双目 Lucas-Kanade 算法 图像 Kanade

基于FPGA的医学图像中值滤波verilog实现,包括testbench和MATLAB验证程序

1.算法仿真效果 matlab2022a/Vivado2019.2仿真结果如下: 通过matlab产生带噪声医学图片: FPGA仿真: 通过MATLAB读取FPGA的仿真数据,并显示滤波后图像: 2.算法涉及理论知识概要 中值滤波是一种非线性数字滤波器技术,经常用于去除图像或者其它信号中的噪声。这个 ......
中值 testbench 图像 verilog 医学

m图像多重分形谱计算matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 多重分形(multifractal)一种分为多个区域的复杂分形结构。为了对分形的复杂性和不均匀性进行更细致地刻画,需引进它的概率分布函数及其各阶矩的计算,由此构成了分形维数的一个连续谱,称之为多重分形或多标度分形。 由 ......
图像 matlab

opencv 分水岭分割图像

import cv2 import numpy as np # 加载图像 img = cv2.imread('image.jpg', 0) # 对图像进行分水岭算法的梯度变换 gx = cv2.Sobel(img, cv2.CV_32F, 1, 0, ksize=3) gy = cv2.Sobel( ......
分水岭 图像 opencv

cv2 用jpg格式存储ndarray时,像素值发生变化

1. cv2将ndarray存储为图片时,像素值都会变成整数,如果ndarray存在小数,则需要用np.save存成npy格式 2. cv2存储为jpg时,为有损压缩,保存下来的整数也和之前不同,在保存为png或者bmp时,只是根据四舍五入去掉小数,如下图: ......
像素 ndarray 格式 cv2 jpg

深度学习模型对图像进行特征提取

深度学习模型可以自动从图像中学习到特征,这些特征可以用于图像分类、目标检测和图像生成等任务。目前,深度学习模型在图像识别方面取得了非常出色的成果。 深度学习模型通常使用卷积神经网络(CNN)进行特征提取。CNN中的卷积层、池化层和全连接层可以自动学习到图像中的各种特征,例如边缘、纹理、角点和物体形状 ......
深度 模型 图像 特征

基于深度学习的图像识别技术研究

深度学习是一种机器学习技术,它模拟人类大脑的神经网络,通过多层神经网络对输入数据进行处理和学习,从而实现对复杂数据的高效识别和分类。基于深度学习的图像识别技术已经在各个领域得到广泛应用,包括人脸识别、自动驾驶、医学图像分析等。 在图像识别领域,深度学习技术主要应用于图像分类、目标检测、图像分割等任务 ......
深度 图像 技术

SICK CLV69x TCP/IP与PC通讯调试实例

​ 第一部分:现场需求/问题描述 客户购买了 CLV690+CMF400 TCP/IP 模块以及手持枪 IDM261,有以下要求: 1. CLV690 读取钢卷信息,没有读到通过手持枪补扫; 2. 条码信息通过 TCP/IP 与 PC 端通讯; ​ 第二部分:现场工作内容 1. 产品功能和参数设置: ......
实例 通讯 SICK CLV 69x

C#使用词嵌入向量与向量数据库为大语言模型(LLM)赋能长期记忆实现私域问答机器人落地之openai接口平替

恢复内容开始 在上一篇文章中我们大致讲述了一下如何通过词嵌入向量的方式为大语言模型增加长期记忆,用于落地在私域场景的问题。其中涉及到使用openai的接口进行词嵌入向量的生成以及chat模型的调用 由于众所周知的原因,国内调用openai接口并不友好,所以今天介绍两款开源平替实现分别替代词嵌入向量和 ......
向量 机器人 模型 接口 机器

实例化和初始化的区别?Spring依赖注入和属性赋值

实例化和初始化的区别 Spring依赖注入IOC(给字段赋值)和Spring测试 ......
实例 属性 Spring

《花雕学AI》语言+想象+人工智能=图像魔法:微软 Bing 图像魔法师的功能、价值和评测

你有没有想过,如果你能够用语言来创造图像,那该有多么神奇和有趣?你有没有想过,如果你能够看到你想象中的图像,那该有多么震撼和美妙?现在,这一切都可以实现了,因为微软 Bing 图像魔法师来了!微软 Bing 图像魔法师是一款能够根据用户的描述生成图像的人工智能产品,它可以让你的语言变成视觉,让你的想 ......
图像 花雕 魔法 人工智能 魔法师

图像换脸是一种将一个人的面部表情和特征应用到另一个人身上的技术。以下是操作步骤

图像换脸是一种将一个人的面部表情和特征应用到另一个人身上的技术。以下是操作步骤: 下载并安装图像换脸软件,例如 FaceApp。 准备工作: 选取你想要换脸的两个人的照片素材。 确保照片分辨率足够高,以便获得更好的换脸效果。 导入照片: 在软件中打开 FaceApp。 将你要换脸的两个人的照片导入 ......
面部 人身 步骤 图像 特征

未能封送类型,因为嵌入数组实例的长度与布局中声明的长度不匹配

### 出错场景 在调试海康SDK时,将struct类型的实例压入内存时,提示了改错误信息,具体代码如下: ``` CHCNetSDK.NET_DVR_ALARM_DEVICE_USER alarmDeviceUser = new CHCNetSDK.NET_DVR_ALARM_DEVICE_USE ......
长度 数组 布局 实例 类型

图像分类基于cnn的戴口罩和不戴口罩的分类任务-详细教程文档(视频同款)

# 图像分类基于cnn的戴口罩和不戴口罩的分类任务-详细教程文档(视频同款) **🔈说明:大约暑假会将发布文档,尽情期待....** [toc] ## 标题2 - xxx - xxx - xxx ## 标题2 - xxx - xxx - xxx ## 标题2 - xxx - xxx - xxx # ......
口罩 图像 任务 文档 教程