向量 图像 像素 实例
前端用户图像传递给后端数据库
在业务中，我们将图片上传到服务器之后，需要将图片保存地址返回给前端和保存在数据库中，那么怎么获得这个地址呢？ 图片上传到哪里了？？？ 上传到什么服务器？？？ 前端上传 后端获取URL地址，保存数据库 数据库查询，返回URL地址前端，显示 ......
PowerJob 快速上手 调度器 单实例 单机常规部署
一、官方资料 语雀文档：https://www.yuque.com/powerjob/guidence/intro 二、拉取代码，调度器配置信息修改及日志存放路径修改 1、介绍 2、application配置文件修改 这里主要是MySQL和MongoDb的配置 这里懒得装mongodb了 把mong ......
Windows OpenGL ES 图像 GPUImageAmatorkaFilter
零基础 OpenGL ES 学习路线推荐 : OpenGL ES 学习目录 >> OpenGL ES 基础 零基础 OpenGL ES 学习路线推荐 : OpenGL ES 学习目录 >> OpenGL ES 特效 零基础 OpenGL ES 学习路线推荐 : OpenGL ES 学习目录 >> O ......
Half-UNet:用于医学图像分割的简化U-Net架构
Half-UNet简化了编码器和解码器，还使用了Ghost模块(GhostNet)。并重新设计的体系结构，把通道数进行统一。 论文动机 编码器的不同类型的架构图，编码器(A-C)的结构分别来源于U-Net的编码器、解码器和全的Unet结构。 下面是上图的一些结果指标 将U-Net 的编码器和解码器都 ......
Python小练习：向量之间的距离度量
Python小练习：向量之间的距离度量 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 本文主要用Python实现三种常见的向量之间的距离度量方式： 1）曼哈顿距离(Manhattan distance, L1范数)：$d(x,y) = \sum\li ......
基于维纳滤波的图像运动模糊还原matlab仿真
1.算法描述 在信号处理中，维纳滤波是常用的降噪方法，它能够把实际信号从带有噪声的观测量中提取出来，无论是在语言信号还是图像信号中，维纳滤波都有重要的应用。维纳滤波是一种线性最小均方误差（LMMSE)估计,线性指的是这种估计形式是线性的，最小方差则是我们后面构造滤波器的优化准则，也就是说实际信号与估 ......
使用 class sap.ui.core.UIComponent.createContent 创建 Component 实例
SAP UI5中，sap.ui.core.UIComponent 和 sap.ui.core.Component 是两个不同的概念，但它们之间有联系。 sap.ui.core.Component是SAP UI5框架中的一个基类，用于封装应用程序或控件。它是应用程序或控件的根级别对象，并负责管理和加载 ......
关于 SAP UI5 应用 render2 实例异步创建的编码实现
本文是笔者这篇教程的详细解释： SAP UI5 应用开发教程之五十四 - 如何将本地 SAP UI5 应用配置到本地 Fiori Launchpad 中 默认的 async 标志位为 false： 默认的 renderer 名称为 Fiori2： 提取出 renderer 的配置： 只有一个 she ......
机器学习算法（四）: 基于支持向量机的分类预测（SVM）
机器学习算法（四）: 基于支持向量机的分类预测 本项目链接：https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc 1.相关流程 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一个非常优雅的算法，具有非常完善的 ......
opencv-python 3 图像的算术运算
图像的加法 你可以使用OpenCV的cv.add()函数把两幅图像相加，或者可以简单地通过numpy操作添加两个图像，如res = img1 + img2。两个图像应该具有相同的大小和类型，或者第二个图像可以是标量值。 注意：OpenCV加法和Numpy加法之间存在差异。OpenCV的加法是饱和操作 ......
基于GPT3.5实现本地知识库解决方案-利用向量数据库和GPT向量接口-实现智能回复并限制ChatGPT回答的范围
标题有点长，但是基本也说明出了这篇文章的主旨，那就是利用GPT AI智能回答自己设置好的问题 既能实现自己的AI知识库机器人，又能节省ChatGPT调用的token成本费用。 代码仓库地址 document.ai: 基于GPT3.5的通用本地知识库解决方案 下面图片是整个流程： 导入知识库数据 利用 ......
CAD动态块操作实例：距离乘数
作为一名“成熟”的设计师，相信大家对于CAD动态块都不陌生，以下图为例，对部件左端进行拉伸，且拉伸后【键】仍处于部件左端的中心位置。今天，我们要用CAD动态块动作的【距离乘数】属性来达到这一目的，一起来看看吧！ CAD动态块操作实例：距离乘数 1、为部件添加线性参数和拉伸动作，将参数点的右端夹点隐藏 ......
opencv-python 2 图像基本操作
图像的基本操作 获取并修改图像的像素值 可以通过行和列的坐标值获取该像素点的像素值。对于BGR图像，它返回一个蓝色，绿色，红色值的数组。对于灰度图像，仅返回相应的强度值。 可以用同样的方法修改像素点的像素值： 更好的像素获取和编辑方法： 获取图像的属性 图像属性包括行数，列数和通道数，图像数据类型， ......
Adobe推出AI图像生成器Firefly，输入文字即可生成图像、编辑字体效果
一、简介 在人工智能技术方面，Adobe很早就开始推进了相关的产品研发，并已通过Adobe Sensei智能平台实现了智能抠图和魔法换天等功能，而现在Adobe又在人工智能技术方面取得了新的突破，最近他们正式发布了生成式人工智能模型集Firefly，仅靠输入相关的文字信息就可完成图像生成、模型构建、 ......
pyTorch 导入预训练词向量 2023
# 测试 Embedding import torch import gensim import torch.nn as nn wvmodel = gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format("./data/vector.txt",binary=F ......
直播app系统源码，Android 获取屏幕像素（宽高）
直播app系统源码，Android 获取屏幕像素（宽高） Resources resources = this.getResources();DisplayMetrics dm = resources.getDisplayMetrics();int screenWidth = dm.widthPix ......
《渗透测试》WEB攻防-PHP特性&缺陷对比函数&CTF考点&CMS审计实例 2022 Day20
1 #知识点： 1、过滤函数缺陷绕过 2、CTF考点与代码审计 #详细点： 1 ==与 1.1 == 1.2 a是 ‘1’ 2 md5 MD5函数缺陷绕过 ==弱对比 强类型对比 //echo MD5('QNKCDZO'); //echo MD5('240610708'); 0e开头的MD5值相同 ......
CVPR 2023 | 超越MAE！谷歌提出MAGE：图像分类和生成达到SOTA！
前言 本文介绍了在一篇 CVPR 2023 论文中，来自 MIT 和谷歌的研究人员提出了一种全新的框架MAGE，同时在图像识别和生成两大任务上实现了 SOTA。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、 ......
Activiti 7 启动流程实例
首先，考虑下面这样一个流程图 主要的流程定义如下： <process id="demo" name="demo" isExecutable="true"> <startEvent id="sid-aee4f5b6-6b26-423d-85c3-499659fb523b"/> <manualTask ......
mysql 5.7一键部署脚本，支持服务器多实例
背景 最近一个项目上，一台linux需要部署mysql 5.7 多实例，为了加快部署的速度，写了一个脚本。 解决方案 #!/bin/bash #download mysql package package="mysql-5.7.40-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz" ec ......
python 取得指定图像或视频鼠标位置的颜色特征
import cv2 #取得指定图像或视频鼠标位置的颜色特征 from pylab import * from PIL import Image import sys import copy user_input = int(input("如果标视频，请输入1 ；如果标图片，请输入2: ")) if ......
mysql多实例批量部署script
背景 最近一个项目上，一台linux需要部署mysql 8.0多实例，为了加快部署的速度，写了一个脚本。 解决方案 #!/bin/bash #download mysql package package="mysql-8.0.31-linux-glibc2.12-x86_64.tar.xz" ech ......
linux版本oracle新建实例
1、首先是创建实例：这里引用一位网友的文章 Linux无界面新建Oracle数据库实例 https://blog.csdn.net/weixin_44260380/article/details/116997640 2、创建完后发现新建的用户sys不是sysdba用户： 解决方法用这篇文章的方法： ......
通过鼠标拖拉获取图片原像素的两个点坐标vue
<template> <div> <img class="no-drag" ref="image" src="https://dashanbook.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/11.png" @mousedown="startSelection" @mousemove= ......
机场航拍图像检测软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
机场航拍图像检测软件使用深度学习技术检测机场航拍图像中的飞机目标等，识别航拍目标等结果并记录和保存，辅助机场智能管理运行。在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。机场航拍检测系统主要检测飞机的数目、位置、预测置信度等；连接摄像头设备可开启实时检测功能，另... ......
不同模式下删除Oracle数据表的三个实例
首发微信公众号：SQL数据库运维 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1NTQyNzg3MQ==&mid=2247485212&idx=1&sn=450e9e94fa709b5eeff0de371c62072b&chksm=ea37536cdd40da7 ......
图像二值化的指令集加速例子
以下代码基于VS2015、Qt5.9和OpenCV430，CPU型号是Intel Core i5-7400。功能是对图像进行二值化。下面直接上代码： void main() { Mat image(1024, 1024, CV_8UC1, Scalar(255)); circle(image, Po ......
大爽Python入门教程 7-6 面向对象编程 实例演示 简易方格游戏（二维）
大爽Python入门公开课教案 点击查看教程总目录 1 介绍 将上一节，一维的面板拓展成二维的。 面板数据从txt中读取出来 玩家从左上进入，输入一串移动命令， 展示中间过程 玩家最后状态。 TODO: 未完待续 ......
通过光流法检测运动物体,得到图像运动场
1.算法描述 1950年，Gibson首先提出了光流的概念，所谓光流就是指图像表现运动的速度。物体在运动的时候之所以能被人眼发现，就是因为当物体运动时，会在人的视网膜上形成一系列的连续变化的图像，这些变化信息在不同时间，不断的流过眼睛视网膜，就好像一种光流过一样，故称之为光流。光流法检测运动物体的原 ......