四则 项目python

能快速构建和定制网络拓扑图的WPF开源项目-NodeNetwork

大家好,我是沙漠尽头的狼,今天介绍一个WPF开源项目-NodeNetwork,它可以帮助我们快速构建和定制网络拓扑图。 一、前言 在现代软件开发中,数据可视化和可交互性越来越受到关注。为了实现这一点,通常需要使用各种图表、表格、网络拓扑图等控件。然而,对于某些特殊的场景,这些控件可能无法满足需求,此 ......
拓扑图 拓扑 NodeNetwork 项目 网络

深入理解 Python 虚拟机:集合(set)的实现原理及源码剖析

在本篇文章当中主要给大家介绍在 cpython 虚拟机当中的集合 set 的实现原理(哈希表)以及对应的源代码分析。 ......
源码 原理 Python set

从0搭建Vue3组件库(二):Monorepo项目搭建

本篇文章是从0搭建Vue3组件库系列文章第二篇,本篇文章将带领大家使用pnpm搭建一个简单的Monorepo项目,并完成包的关联与测试 什么是 Monorepo 其实很简单,就是一个代码库里包含很多的项目,而这些项目虽然是相关联的,但是在逻辑上是独立的,可以由不同人或者团队来维护 为什么要用 pnp ......
组件 Monorepo 项目 Vue3 Vue

vue项目PC端如何适配不同分辨率屏幕

闲聊: 年前小颖第一家公司同事问我有做过pc端适配的项目吗,我给妹纸说了下,结果发现没说完,自己当时也没想起来,今天干脆总结下,方便自己和大家日后查看 第一步: 安装postcss-px2rem、px2rem-loader 打开命令行工具,输入以下指令安装插件 npm install postcss ......
分辨率 屏幕 项目 vue

python渗透测试入门——Scapy库

Scapy 是一个用来解析底层网络数据包的Python模块和交互式程序,该程序对底层包处理进行了抽象打包,使得对网络数据包的处理非常简便。该类库可以在在网络安全领域有非常广泛用例,可用于漏洞利用开发、数据泄露、网络监听、入侵检测和流量的分析捕获的。Scapy与数据可视化和报告生成集成,可以方便展示起 ......
python Scapy

python渗透测试入门——流量嗅探器

1.代码及代码讲解。 代码编写工具:VsCode (1)socket嗅探器 首先第一个脚本是最简单的原始socket嗅探器,它只会读一个数据包,然后直接退出: import socket import os #host to listen on HOST = ''#这里输入自己的IP地址 def m ......
流量 python

maven 多模块项目的测试覆盖率分析 - jacoco 聚合分析

前言 对于大多数 maven 多模块化工程,可以使用 Jacoco 这款工具,关于 Jacoco 这款工具,ChatGPT 对它的描述是这样的: JaCoCo(Java Code Coverage)是一个开源的测试覆盖率工具,它可以用于帮助开发人员衡量其软件测试的有效性。它支持多种语言,包括 Jav ......
覆盖率 模块 项目 jacoco maven

漫谈Python魔术方法,见过的没见过的都在这里了

漫谈Python魔术方法,见过的没见过的都在这里了 就说一下,不深入 假的一览 提到魔术方法,学过python都应该知道一些。至少你得会__init__吧。 在我之前写的博文中有很多都涉及魔术方法。比如 浅谈Python中的if,可能有你不知道的,涉及__bool__和__len__ 浅谈Pytho ......
魔术 方法 Python

项目中多级缓存设计实践总结

缓存的重要性 简而言之,缓存的原理就是利用空间来换取时间。通过将数据存到访问速度更快的空间里以便下一次访问时直接从空间里获取,从而节省时间。 我们以CPU的缓存体系为例: CPU缓存体系是多层级的。分成了CPU -> L1 -> L2 -> L3 -> 主存。我们可以得到以下启示。 越频繁使用的数据 ......
缓存 项目

性能的极致,Rust的加持,Zed-Dev编辑器快速搭建Python3.10开发环境

快就一个字,甚至比以快著称于世的Sublime 4编辑器都快,这就是Zed.dev编辑器。其底层由 Rust 编写,比基于Electron技术微软开源的编辑器VSCode快一倍有余,性能上无出其右,同时支持多人编辑代码。 安装和配置Zed.dev Zed.dev编辑器还在灰度测试阶段,暂时只释出了M ......
编辑器 极致 性能 Python3 Zed-Dev

顺应潮流,解放双手,让ChatGPT不废话直接帮忙编写可融入业务可运行的程序代码(Python3.10实现)

众所周知,ChatGPT可以帮助研发人员编写或者Debug程序代码,但是在执行过程中,ChatGPT会将程序代码的一些相关文字解释和代码段混合着返回,如此,研发人员还需要自己进行编辑和粘贴操作,效率上差强人意,本次我们试图将ChatGPT直接嵌入到代码业务中,让ChatGPT生成可以直接运行的代码。 ......
废话 双手 潮流 ChatGPT Python3

重新定义性价比!人工智能AI聊天ChatGPT新接口模型gpt-3.5-turbo闪电更新,成本降90%,Python3.10接入

北国春迟,春寒料峭略带阴霾,但ChatGPT新接口模型gpt-3.5-turbo的更新为我们带来了一丝暖意,使用成本更加亲民,比高端产品ChatGPT Plus更实惠也更方便,毕竟ChatGPT Plus依然是通过网页端来输出,Api接口是以token的数量来计算价格的,0.002刀每1000个to... ......
人工智能 性价比 人工 模型 接口

逐句回答,流式返回,ChatGPT采用的Server-sent events后端实时推送协议Python3.10实现,基于Tornado6.1

善于观察的朋友一定会敏锐地发现ChatGPT网页端是逐句给出问题答案的,同样,ChatGPT后台Api接口请求中,如果将Stream参数设置为True后,Api接口也可以实现和ChatGPT网页端一样的流式返回,进而更快地给到前端用户反馈,同时也可以缓解连接超时的问题。 Server-sent ev ......
Server-sent 实时 Tornado6 ChatGPT Python3

笔精墨妙,妙手丹青,微软开源可视化版本的ChatGPT:Visual ChatGPT,人工智能AI聊天发图片,Python3.10实现

说时迟那时快,微软第一时间发布开源库Visual ChatGPT,把 ChatGPT 的人工智能AI能力和Stable Diffusion以及ControlNet进行了整合。常常被互联网人挂在嘴边的“赋能”一词,几乎已经变成了笑话,但这回,微软玩了一次真真正正的AI“赋能”,彻底打通了人工智能“闭环 ......

口播神器,基于Edge,微软TTS(text-to-speech)文字转语音免费开源库edge-tts实践(Python3.10)

不能否认,微软Azure在TTS(text-to-speech文字转语音)这个人工智能细分领域的影响力是统治级的,一如ChatGPT在NLP领域的随心所欲,予取予求。君不见几乎所有的抖音营销号口播均采用微软的语音合成技术,其影响力由此可见一斑,仅有的白璧微瑕之处就是价格略高,虽然国内也可以使用科大讯 ......

人工智能,丹青圣手,全平台(原生/Docker)构建Stable-Diffusion-Webui的AI绘画库教程(Python3.10/Pytorch1.13.0)

世间无限丹青手,遇上AI画不成。最近一段时间,可能所有人类画师都得发出一句“既生瑜,何生亮”的感叹,因为AI 绘画通用算法Stable Diffusion已然超神,无需美术基础,也不用经年累月的刻苦练习,只需要一台电脑,人人都可以是丹青圣手。 本次我们全平台构建基于Stable-Diffusion算 ......

重磅!flink-table-store 将作为独立数据湖项目重新加入 Apache

数据湖是大数据近年来的网红项目,大家熟知的开源数据湖三剑客 Apache hudi、Apache iceberg 、Databricks delta 近年来野蛮生长,目前各自背后也都有商业公司支持,投入了大量的人力物力去做研发和宣传。然而今天我们要讲的是数据湖界的后起之秀 —— flink-tabl ......

C#/.net程序调用python

C#的优势在于window下的开发,不仅功能强大而且开发周期短。而python则有众多的第三方库,可以避免自己造轮子,利用C#来做界面,而具体实现使用python来实现可以大大提高开发效率。本文介绍如何使用pythonnet来执行python脚本,使用pythonnet既可以具有较高的交互性,又可以... ......
程序 python net

Solon2 项目整合 Nacos 配置中心

网上关于 Nacos 的使用介绍已经很多了,尤其是与 SpringBoot 的整合使用。怎么安装也跳过了,主要就讲 Nacos 在 Solon 里的使用,这个网上几乎是没有的。 ......
项目 Solon2 Solon Nacos

SICP:赋值和局部状态(Python实现)

前面我们介绍了组成程序的各种基本元素,看到了如何把基本过程和基本数据组合起来,构造出复合的实体。不过对于设计程序而言,这些手段还不够,我们还需要一些能够帮助我们构造起模块化(modular)的大型系统的策略。所谓模块化,也即使这些系统能够“自然地”划分为一些内聚(coherent)的部分,使这些部分... ......
局部 状态 Python SICP

忘忧大陆-功能完备的社交项目整体介绍

前言 此篇文章主要是对整体项目做个简单介绍,对于各个部分下边会有对应链接跳转访问 第一行代码都快忘了是什么时候开始的了,期间还拿它参加了一次开发者比赛,项目初衷就是想让更多的人能够快速的做一款App出来,经过两年的断断续续开发,项目的功能算是更加完善了 这算是第一次我正式的对他进行正式的宣传(最新动 ......
社交 整体 大陆 功能 项目

[数据分析与可视化] Python绘制数据地图1-GeoPandas入门指北

本文主要介绍GeoPandas的基本使用方法,以绘制简单的地图。GeoPandas是一个Python开源项目,旨在提供丰富而简单的地理空间数据处理接口。GeoPandas扩展了Pandas的数据类型,并使用matplotlib进行绘图。GeoPandas官方仓库地址为:GeoPandas。GeoPa ......
数据 数据分析 GeoPandas 地图 Python

【基数排序算法详解】Java/Go/Python/JS/C不同语言实现

说明 基数排序(RadixSort)是一种非比较型整数排序算法,其原理是将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较。由于整数也可以表达字符串(比如名字或日期)和特定格式的浮点数,所以基数排序也不是只能使用于整数。基数排序的发明可以追溯到1887年赫尔曼·何乐礼在列表机(Tabulation ......
基数 算法 语言 Python Java

【选择排序算法详解】Java/Go/Python/JS/C 不同语言实现

【选择排序算法详解】Java/Go/Python/JS/C 不同语言实现 说明 选择排序(Selection Sort)是一种简单直观的排序算法。跟冒泡、插入排序一样,它将数列分为已排序和待排序两个区间。首先在待排序序列中找到最小(或最大)的元素,追加到已排序序列中,然后继续从待排序序列中寻找最小( ......
算法 语言 Python Java Go

【桥接设计模式详解】Java/JS/Go/Python/TS不同语言实现

【桥接设计模式详解】Java/JS/Go/Python/TS不同语言实现 简介 桥接模式(Bridge Pattern)是一种结构型设计模式,它将一个大类或一系列紧密相关的类拆分为抽象和实现两个独立的层次结构,来实现二者的解耦。参与桥接的接口是稳定的,用户可以扩展和修改桥接中的类,但是不能改变接口。 ......
设计模式 语言 模式 Python Java

【建造者设计模式详解】Java/JS/Go/Python/TS不同语言实现

简介 建造者模式(Builder Pattern),也叫生成器模式,属于创建型模式。它使用多个简单的对象一步一步构建成一个复杂的对象。它允许你使用相同的创建代码生成不同类型和形式的对象。 当你希望使用代码创建不同形式的产品 (例如各种商品和订单) 时, 一些基本部件不会变,而其组合经常变化的时候,就 ......
设计模式 语言 模式 Python Java

深入解读.NET MAUI音乐播放器项目(三):界面交互

UI设计的本质是对于产品的理解在界面中多种形式的映射,当需求和定位不同时,对相同的功能表达出了不同的界面和交互方式。作为播放器,界面可以是千差万别的。《番茄播放器》的iOS平台上我开发了传统版本,和基于手势播放的版本。它们界面不同,但用的同一个播放内核。作为播放内核项目,在MatoMusic.Cor... ......
界面 播放器 项目 音乐 MAUI

集成RocketChat至现有的.Net项目中,为ChatGPT铺路

@ 前言 今天我们来聊一聊一个Paas的方案,如何集成到一个既有的项目中。 以其中一个需求为例子:在产品项目中,加入IM(即时通信)功能,开始徒手撸代码,会发现工作量很大,去github找开源项目,结果也可能事与愿违:功能不够强大,或者用不同的语言编写的,编译出来程序集无法集成到项目中。 可能当下最 ......
RocketChat ChatGPT 项目 Net

【SpringBoot】还不会SpringBoot项目模块分层?来这手把手教你

前言 🍊缘由 经常看到网上很多优秀的开源项目中,代码简洁,模块分层完美。反观自己代码层级混乱,,却不知如何整理分层。此文手把手教你一步一步创建模块,左手右手一个慢动作。结合本人实际开发及个人项目中分层思路的分享,大神请勿喷。 ⏲️本文阅读时长 约25分钟 🎯主要目标 熟练掌握SpringBoot ......
SpringBoot 模块 项目

Python 3 os.walk读取指定文件路径后,打印路径参数为空

今天有时间自己尝试了一下os.walk的小实验,结果出现了一个小问题:在交互模式下,运行我的python脚本,没有打印任何内容 返回去看一下test.py内容 返回去看一下文件路径是否正确: 看着好像没有任何问题。。。 然后仔细想了想发现,可能是运行的脚本test.py与想要访问的目录中的test2 ......
路径 参数 文件 Python walk