回归分析

这段时间，遇到了内存泄漏的问题。软件运行过程中内存越来越高，最终致使系统卡顿。作为一只菜鸟，折腾一天无果。请教了代老师，在解决问题的过程中受益良多，现分享一种系统自带的内存分析方法。该方法好像跟是哪种编程语言关系不大，但我只会C#，就拿C#举例。1、先跑软件（别用Debug模式，直接运行.exe文件 ......

## 下载Nacos源码 访问GitHub官网地址：https://github.com/alibaba/nacos 找到其release页面：https://github.com/alibaba/nacos/tags，找到其中的1.4.2.版本： ![](https://img2023.cnblo ......

[toc] # 基于MySQL的BI核心 使用MySQL作为数据仓库及计算核心 ### 源数据表 假设`简单源数据表`为： ```sql create table 8_2 ( a int(2) null comment "维度1", b int(2) null comment "维度2", c in ......

hive的高级分组聚合是指在聚合时使用GROUPING SETS、CUBE和ROLLUP的分组聚合。 高级分组聚合在很多数据库类SQL中都有出现，并非hive独有，这里只说明hive中的情况。 使用高级分组聚合不仅可以简化SQL语句，而且通常情况下会提升SQL语句的性能。 ## 1.Grouping ......

Splunk Enterprise 9.1.0 (macOS, Linux, Windows) - 机器数据管理和分析 请访问原文链接：，查看最新版。原创作品，转载请保留出处。 作者主页：[sysin.org](https://sysin.org) ## 混合世界的数据平台 快速、大规模地从可见性转 ......

在用 TypeScript 的时候，我们常会类似下面的例子一样写～ ```ts enum ColorsEnum { white="#ffffff", black="#000000", } type Colors = keyof typeof ColorsEnum; ``` 其中最后一行等价于： `` ......

摘要：本期结合示例，详细介绍华为云数字工厂平台的数据分析模型和数据图表视图模型的配置用法。 本文分享自华为云社区《数字工厂深入浅出系列（六）：数据分析与图表视图模型的配置用法》，作者：云起MAE 。 华为云数字工厂平台基于“数据与业务一体化”理念，提供统一的制造全域数据平台底座，内置轻量级制造数据分 ......

BOSHIDA DC电源模块低温试验检测详细分析 DC电源模块的低温试验是电源应用领域中的一项重要测试，它可以检测模块在低温环境下的性能表现是否与设计要求相符。这是因为在一些极端环境下，电源模块的性能会受到影响，从而影响整个系统的运行稳定性和可靠性。因此，对DC电源模块的低温试验检测应用较为广泛。本 ......

1. 多线程返回值的获取 点击查看代码 ``` import argparse import os from pickle import FALSE import threading import shutil import datetime import json import time impo ......

## 一：背景 ### 1. 讲故事 经常有朋友跟我反馈，说看你的文章就像看天书一样，有没有一些简单入手的dump 让我们先找找感觉，哈哈，今天就给大家带来一篇入门级的案例，这里的入门是从 WinDbg 的角度来阐述的，这个问题如果你通过 记日志，分析代码 的方式，可能真的无法解决，不信的话继续往下 ......

Source Port：源端口，标识发送方的应用进程 Destination Port：目的端口，标识接收方的应用进程 Sequence Number：序列号，用于标识从发送端发出的不同的TCP数据段的序号。数据段在网络中传输时，它们的顺序可能会发生变化；接收端依据此序列号，便可按照正确的顺序重组数 ......

一、案例介绍 在治疗肝癌的药物研究中，为了提高治疗药物在靶器官——肝脏的浓度，降低在非靶器官如心脏的浓度，设置了3个因素，第一个因素是药物（A），有2个水平，分别为“丝裂霉素+高分子物质+磁性物质”（实验组）和“丝裂霉素”（对照组）；第二个因素是时间（B），有3个水平，分别为给药后15分钟、30分钟 ......

在做数据分析时，经常会有这样的困扰：面对几种相似的方法，既不清楚它们各自的使用场景，也无法分清它们之间的差别，一念之差就可能选错方法。如果你也有这样的困扰，建议按照SPSSAU知识图谱目录顺序检索对应的研究方法，理清不同方法的区别与使用场景，以便选出正确的方法进行分析。SPSSAU知识目录如下： 1 ......

import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l batch_size = 256 train_iter,test_iter = d2l.load_data_fashion_mnist(batch_size) num_inp ......

一、案例介绍 某医学美容院对某年425位顾客抱怨原因进行了分析，结果见下表，现在想知道这四种抱怨原因的构成比是否有差异？ 二、问题分析 本案例的分析目的是研究四种抱怨原因的构成比是否存在差异，抱怨原因为定类数据，研究定类数据的实际比例与等分比例是否存在差异可以使用频数分布拟合优度的卡方检验进行分析。 ......

笔记 练习 1如果我们将权重初始化为零，会发生什么。算法仍然有效吗？ 2假设试图为电压和电流的关系建立一个模型。自动微分可以用来学习模型的参数吗? 3能基于普朗克定律使用光谱能量密度来确定物体的温度吗？ 4计算二阶导数时可能会遇到什么问题？这些问题可以如何解决？ 5为什么在squared_loss函 ......

brose（博泽）是一家德国汽车零部件制造商，总部位于德国科堡。该公司成立于1908年，至今已有百年历史。brose主要专注于汽车驾驶员控制系统、座椅系统、电动驱动系统和电子技术等领域的开发和生产。作为一家全球化企业，brose在世界各地设有多个生产基地和研发中心。该公司在欧洲、北美、南美和亚洲等地 ......

一、案例介绍 为研究郁金对低张性缺氧小鼠存活时间的影响，将36只小鼠随机生成A、B以及 C 三组，，每组12个，雌雄各半，分别以10g/kg、20g/kg、40g/kg三种不同剂量的郁金灌胃，各组小鼠均同时置于放有钠石灰的250ml密闭广口瓶中，观察并记录小鼠存活时间。想要研究不同剂量的郁金下的小鼠 ......

最终成果，实现了一个可运行的核心路由工程：柏成/vue-router3.x。地址如下：https://gitee.com/lbcjs/vue-router3.x ......

VX小程序逆向分析 https://mp.weixin.qq.com/s/7yZzf4V-2fcn-jRwm4uO-w VX小程序逆向分析 Sharp_Wang 看雪学苑 2023-06-28 18:03 发表于上海 Frida虽然确实调试起来相当方便，但是Xposed由于能够安装在用户手机上实现持 ......

作者：禅与计算机程序设计艺术 《基于岭回归的时间序列模型及其在时间序列分析中的应用》技术博客文章 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着互联网和物联网等新兴技术的快速发展，时间序列分析被广泛应用于各个领域，如金融、医疗、教育、交通等。时间序列分析的核心在于对历史数据的预测，通过分析历史数据的变化规律， ......

作者：禅与计算机程序设计艺术 《55. 基于文本分类和情感分析的自然语言处理技术及应用场景》 引言 55.1 背景介绍 随着互联网的快速发展，自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）技术在各领域取得了越来越广泛的应用，如智能客服、智能翻译、文本分类、信息抽取等 ......

全文链接：https://tecdat.cn/?p=32998 原文出处：拓端数据部落公众号 本文首先介绍了IMDb（互联网电影资料库） TOP250及其排名算法、评分机制利弊，帮助客户通过分析《黑暗骑士》、《肖申克的救赎》和《教父》三部影片在2008年7月至9月评分数据，分析排名变动的原因。其次， ......

[toc] # 调度管理 日常业务中，BI数据产出需求较多，通过定时任务执行跑批任务，在离线数仓中产出数据 当任务数量到达一定数量，业务复杂度达到一定难度，对定时任务就有管理需求 因为平台从0到1建设和历史原因，所以自研的调度管理，对定时任务的管理需关注以下问题 1. 任务的启停(止血与复产) 2. ......

1.cpu使用率监控 1)top命令，按1后可以监控每个CPU的使用情况 备注:小键盘上的1不行。 2)通过nmon命令来查看CPU的使用情况。输入nmon后，继续输入C后，可以查看CPU的使用情况 1、User%：显示采集间隔内所有CPU在User Mode下的Time占比。 2、Sys%：显示采 ......

欢迎加我微信：16730230181，获取更多大数据学习资料 公众号 ：从零学习Flink 第01章 项目背景 1.1学习要求 每日总结当天内容 l 需求是什么 l 解决需求的方案是什么 l 具体实现逻辑是什么 l 开发过程中有遇到哪些问题 1.2项目背景 某APP上线后，由于业务模式新颖，市场需求 ......

[toc] # 一、登录注册页面分析 ```python # 根据原型图分析出：要写的功能 # 用户名密码登录接口 # 注册功能接口 # 手机号验证码登录接口 # 发送短信验证码接口 # 验证手机号是否存在接口 ``` # 二、路由 ## 总路由 ```python path('api/v1/use ......

DNS基本概念： 域名(Domain Name):是由一串用点分隔的名字组成的interne上某一台计算机或计算机组的名称，用于在数据传输时标识计算机的电子方位（有时也指地理位置)。 DNS(网域名称系统，Domain Name System,有时也简称为域名):是因特网的一项核心服务，它作为可将域 ......

笔记 线性回归假设y与多个x之间的关系是线性的，且噪声符合正态分布。 线性模型则是对输入特征做仿射变换Y^ = W * X+b,其中Y^为预测值，我们希望预测值与真实值Y的误差最小。那如何衡量这个误差呢，使用损失函数来量化。 （在线性模型中，一般采用最小二乘的损失函数） 这样，将问题转化为关注最小化 ......

因为详细的数据分析在之前的文章中已经做过，而且这次重新爬取数据主要也是为了比较一下广州二手房市场的一些新变化，所以完整且详细的分析就不再重复了，有兴趣的读者可以翻开之前的文章。 不过我利用这些新数据确实看到了一些有趣的变化。这篇文章将会零碎的分享这些新发现。 #### 天河一骑绝尘 从图像可以看出， ......