回归分析

ReentrantReadWriteLock源码分析

ReentrantLock是互斥锁,若存在读多写少同时保证线程安全的场景,ReentrantLock效率比较低,此时需要用到ReentrantReadWriteLock。 一、ReentrantReadWriteLock介绍 ReentrantReadWriteLock是可重入的读写锁,实现了Rea ......
ReentrantReadWriteLock 源码

记一次 .NET 某车零件MES系统 登录异常分析

一:背景 1. 讲故事 这个案例有点特殊,以前dump分析都是和软件工程师打交道,这次和非业内人士交流,隔行如隔山,从指导dump怎么抓到问题解决,需要一个强大的耐心。 前几天有位朋友在微信上找到我,说他们公司采购的MES系统登录的时候出现了异常,让我帮忙看一下,我在想解铃还须系铃人,怎么的也不应该 ......
零件 系统 NET MES

ReentrantLock源码分析

一、ReentrantLock介绍 ReentrantLock是JDK1.5引入的,实现Lock接口的互斥锁。保证多线程的环境下,共享资源的原子性。与Synchronized的非公平锁不同,ReentrantLock的实现公平锁、非公平锁。ReentrantLock是重入锁,重入是指,同一个线程可以 ......
ReentrantLock 源码

Python数据分析中 melt()函数的一些用法

melt()函数是一个数据重塑工具,用于将宽格式数据转换为长格式数据(Unpivot a DataFrame from wide to long format, optionally leaving identifiers set.) 1. 基本语法 pandas.melt(frame, id_va ......
数据分析 函数 数据 Python melt

保护企业数据免受勒索病毒威胁:深入分析.eking勒索病毒

​ 引言: 在当今数字化时代,勒索病毒已经成为网络安全领域的一大威胁。.eking勒索病毒是近期备受关注的一种恶意软件,它会加密用户的重要数据文件,并要求支付赎金以解密这些文件。91数据恢复研究院在本文将探讨.[back23@vpn.tg].eking勒索病毒、.[newfact@rape.lol] ......
病毒 数据 eking 企业

《花雕学AI》讯飞星火认知大模型的特点和优势,与ChatGPT的对比分析

引言:人工智能是当今科技领域的热门话题,自然语言处理是人工智能的重要分支。自然语言处理的目标是让计算机能够理解和生成自然语言,实现人机交互和智能服务。近年来,随着深度学习的发展,自然语言处理领域出现了许多创新和突破,其中最具代表性的就是预训练语言模型。 预训练语言模型是一种利用大规模文本数据进行无监 ......
花雕 模型 特点 优势 ChatGPT

Python数据分析与挖掘实战笔记

(声明:这些代码只是看书的时候跟着敲一敲,留个印象,为的是以后用到有个方便快速查找看个思路,并没有真正运行。) 数据挖掘建模过程 数据挖掘建模过程: 定义挖掘目标:明确挖掘目标,弄清用户需求。 数据采样: 采样标准(相关性、可靠性、有效性) 采样方法:随机、分层、等距 数据探索:进行探索、审核和加工 ......
数据分析 实战 笔记 数据 Python

3032ICT 大数据分析

3032ICT / 7230ICT / 1117ICTBig Data Analytics and Social Media Assignment Specifications Instructions Structure: This assignment is broken up into two ......
数据分析 数据 3032 ICT

StatefulSet扩缩容源码分析

k8s v1.15.0 Informer监听 cmd/kube-controller-manager/app/apps.go 作为StatefulSet资源控制器,StatefulSetController通过PodInformer、StatefulSetInformer、PersistentVol ......
StatefulSet 源码

用R语言进行时间序列ARMA模型分析

应用时间序列 时间序列分析是一种重要的数据分析方法,应用广泛。以下列举了几个时间序列分析的应用场景: 1.经济预测:时间序列分析可以用来分析经济数据,预测未来经济趋势和走向。例如,利用历史股市数据和经济指标进行时间序列分析,可以预测未来股市的走向。 2.交通拥堵预测:时间序列分析可以用来预测交通拥堵 ......
时间序列 序列 模型 语言 时间

1 数据分析引言 分解数据

数据分析 所有的数据分析师最终都会被打造成能作出更好决策的人才,你要学的就是在浩如烟海的数据中洞察先机,作出更好决策。 客户将帮助你确定问题 客户是分析结果的服务对象; 客户将根据你的分析作决策; 你需要尽量从他那里多了解一些信息,才能确定问题; 你的客户可能: 相当了解或不甚了解自己的数据 相当了 ......
数据 数据分析 引言

Deploy扩缩容源码分析

k8s v1.15.0 Informer监听 作为Deployment资源控制器,DeploymentController通过DeploymentInformer、ReplicaSetInformer、PodInformer来监听事件。 cmd/kube-controller-manager/app ......
源码 Deploy

Tableau——超市销售额数据分析可视化

使用Tableau自带数据集——超市运营分析,从客户,配送,销售,利润,预测等五个维度进行分析。 1 数据集描述 2 运营分析 2.1 客户分析可视化 为深度分析客户需求以及更好应对客户需求变化,通过对客户细分,了解客户需求、分析客户的消费特征,从而为运营提供可选择的运营策略。 2.1.1 客户散点 ......
数据分析 销售额 Tableau 超市 数据

FFT 精度误差分析

可能写的有错的,也可能没有,大家看着当个乐子就好。 FFT 是 oi 中常用的一种算法,但是我们没有关心过它的精度,所以我们现在来关心一下。 我们知道对于一个长度为 $n$ 的向量 $\alpha$,我们对它做 DFT,相当于左乘了一个正交矩阵 $T$(我们知道常规的 DFT 中做的不是标准的正交变 ......
误差 精度 FFT

关于ObservableCollection的更新与不更新分析

因为最近在WPF项目中,遇到ObservableCollection这个属性的频繁使用,一个一个坑跳过来,今天看到这个贴子 玩转INotifyPropertyChanged和ObservableCollection - 包建强 - 博客园 (cnblogs.com) 其中分析很透彻了,但是留了一点遗 ......
ObservableCollection

R语言文本挖掘:kmeans聚类分析上海玛雅水公园景区五一假期评论词云可视化

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32307 原文出处:拓端数据部落公众号 互联网时代,大量的新闻信息、网络交互、舆情信息以文本形式存储在数据库中,如何利用数据分析和文本挖掘的算法,将海量文本的价值挖掘出来,成为我们团队近期的一个研究方向,本案例就是我们的一个尝试。 文本聚类其实也就 ......
景区 文本 公园 语言 kmeans

ArrayList底层结构和源码分析

ArrayList底层结构和源码分析 ArrayList的底层操作机制源码分析 ArrayList中维护了一个Object类型的数组elementData transient Obiect[] elementData; //transient是瞬间短暂的,表示被它修饰的属性不被序列化 当创建Arra ......
底层 ArrayList 源码 结构

基于 EKS Fargate 搭建微服务性能分析系统

背景 近期 Amazon Fargate 在中国区正式落地,因 Fargate 使用 Serverless 架构,更加适合对性能要求不敏感的服务使用,Pyroscope 是一款基于 Golang 开发的应用程序性能分析工具,Pyroscope 的服务端为无状态服务且性能要求不敏感,使用 EKS Fa ......
性能分析 性能 Fargate 系统 EKS

资料分析——快速计算A/B*(1+b/1+a)

该公式适用于基期的比重、平均数、倍数 例如本题: 如果直接计算: 即1973300/2069 * 0.0933/1.0716 直接截位很浪费时间 答案解法: 前面截位计算,后面预估与1的关系。 同理(列式后,本题一定在A、B中选): ......
资料

RocketMQ之消息发送源码分析

一、概述 负责生产消息,一般由业务系统负责生产消息。一个消息生产者会把业务应用系统里产生的消息发送到broker服务器。 RocketMQ支持三种消息发送方式: 同步消息发送(sync):当Producer发送消息到Broker时会同步等待消息处理结果; 异步消息发送(async):当Produce ......
源码 RocketMQ 消息

RocketMQ之消息接收源码分析

一、概述 对于任何一款消息中间件而言,消费者客户端一般有两种方式从消息中间件获取消息并消费: Push方式:由消息中间件(MQ消息服务器代理)主动地将消息推送给消费者;采用Push方式,可以尽可能实时地将消息发送给消费者进行消费。但是,在消费者的处理消息的能力较弱的时候(比如,消费者端的业务系统处理 ......
源码 RocketMQ 消息

C 语言编写的简单词法分析器 reference.c

#include <stdio.h>#include <string.h>#define MAX 500 #ifdef __unix#define fopen_s(pFile,filename,mode) ((*(pFile))=fopen((filename), (mode)))==NULL#en ......
词法 分析器 reference 语言

频率分析(1)

频率分析的目的是对一个复杂信号分解成在各种频率下的“成分”。对成分的解释,数学理论学家解释为傅里叶分析结果中的频率成分,而应用工程师常认为成分是一种由滤波器调制的不同频率下的测量量。 本书的目的是给出这两种解释的澄清,另外一个目的是对傅里叶分析给出图形化的解释。 分析方法是基于把频率成分当成向量(相 ......
频率

ArcToolBox-ArcGIS分析工具中英文对照及简要介绍

ArcGIS具有强大的分析工具箱,包括空间分析、空间统计、三维分析等,通过ArcGIS工具箱可以对空间数据进行各类操作、分析等,也可以用不同的工具制作GP模型进行发布使用。 本文通过对ArcGIS工具箱(ArcToolBox)中工具的中英文对照及简要说明,方便大家了解ArcGIS的各类工具,并对各类... ......

电商整体架构以及需求分析

选择电商项目的原因 培训机构、网课以及GitHub上开源的电商项目如此之多的原因是,电商项目与我们的生活是息息相关的,我们日常也在网络上进行购物,所以对购物流程较为了解,所以在讲课时可以省略将一些业务功能的介绍并可以直接上手,且电商项目的技术和业务逻辑覆盖面较广,在编写电商项目的过程中,可以将以前学 ......
架构 整体 需求

forms组件与源码分析、modelform组件

一、forms组件 forms组件介绍 我们之前在HTML页面中利用form表单向后端提交数据时,都会写一些获取用户输入的标签并且用form标签把它们包起来. 与此同时我们在好多场景下都需要对用户的输入做校验,比如校验用户是否输入,输入的长度和格式等正不正确... 如果用户输入的内容有错误就需要在页 ......
组件 modelform 源码 forms

django视图层与cbv源码分析

一、视图层之必会三板斧 之前我们简单学习了三板斧的使用,这里我们进行一些深入的了解。 视图函数不写返回值会报错,报错信息如下: 这里就引出了今天的话题。这里我们需要记住一个定论:用来处理请求的视图函数都必须返回HttpResponse对象 在之前学习的时候我们对HttpResponse的作用仅限于知 ......
视图 源码 django cbv

ICP-MS/痕量元素分析实验需要的PFA耗材

PFA (perfluoroalkoxy) is a tough, flexible fluoropolymer that is used for flexible tubing and fluid processing equipment when chemical resistance, hig ......
痕量 耗材 元素 ICP-MS ICP

spring-transaction源码分析(2)EnableTransactionManagement注解

概述(Java doc) 该注解开启spring的注解驱动事务管理功能,通常标注在@Configuration类上面用于开启命令式事务管理或响应式事务管理。 @Configuration @EnableTransactionManagement public class AppConfig { @B ......

USART-CH32FV1x_2x_V3x--串口波特率误差分析及计算

串口通讯波特率出现误差的因素 串口通讯是一种异步通讯,收发双方需要按照约定的波特率进行通讯。当波特率出现误差时,在一些高精度要求场所可能会导致通讯出错。 那导致波特率出现误差的因素都有哪些呢,今天就来分析一下。 1.分频误差 首先,波特率是根据系统时钟分频产生的,而系统时钟和波特率可能不是整数倍的关 ......
波特率 误差 串口 USART-CH USART