回归分析

lightdb性能分析之PWR报告生成与解析

在lightdb中,和oracle一样,默认开启了AWR(它是基于lt_stat_activity、lt_profile)快照的采样,可通过表函数cron.job j查询采样设置(默认保存30天)。如下: select * from show_servers(); server_name|conns ......
性能分析 性能 lightdb 报告 PWR

ET框架6.0分析二、异步编程

概述 ET框架很多地方都用到了异步,例如资源加载、AI、Actor模型等等。ET框架对C#的异步操作进行了一定程度的封装和改造,有一些特点: 显式的或者说强调了使用C#异步实现协程机制(其实C#的异步编程天生就能实现这种用法) 强制单线程异步 没有使用C#库的Task,自己实现了ETTask等类 实 ......
框架 6.0

VC Spyglass 的RDC问题分析

1. RDC 解释 当前复杂设计除了包含多个时钟域外还包含了多个异步复位域。实际上,如果设计种存在跨异步复位域时同样会经常会遇到亚稳态的问题。 具体而言,对于有多个异步复位域的设计,如果某个异步复位在复位时,其复位的信号可能正好落在接受域时钟的建立和保持时间窗口内,这会造成接受端采样到发送端信号复位 ......
Spyglass 问题 RDC VC

Google 应用出海计划 | 指南针 第六期强势回归启动报名

![](https://devrel.andfun.cn/devrel/posts/2023/05/10/uSMP1S.png) ![](https://devrel.andfun.cn/devrel/posts/2023/05/10/ccVCeC.png) ![](https://devrel.a... ......
指南针 强势 指南 Google

高维数据惩罚回归方法:主成分回归PCR、岭回归、lasso、弹性网络elastic net分析基因数据|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=23378 最近我们被客户要求撰写关于高维数据惩罚回归方法的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,我们将使用基因表达数据。这个数据集包含120个样本的200个基因的基因表达数据。这些数据来源于哺乳动物眼组织样本的微阵列实验 1 介绍 在本文中 ......
数据 高维 基因 弹性 成分

R语言用线性混合效应(多水平/层次/嵌套)模型分析声调高低与礼貌态度的关系|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=23681 最近我们被客户要求撰写关于线性混合效应的研究报告,包括一些图形和统计输出。 线性混合效应模型与我们已经知道的线性模型有什么不同? 线性混合模型(有时被称为 "多层次模型 "或 "层次模型",取决于上下文)是一种回归模型,它同时考虑了( ......
声调 线性 高低 效应 模型

Eviews回归分析股权集中度、股权制衡度与公司绩效关系:中小板上市公司数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32345 原文出处:拓端数据部落公众号 本文深入分析了国内外关于股权结构与公司绩效的影响因素; 帮助客户运用回归分析法,以ROE作为公司绩效的度量指标,考察中小企业板上市公司股权集中度、股权制衡度对公司绩效的影响因素。 为了进行实证研究,选取了部分 ......
股权 集中度 公司 绩效 上市公司

R数据分析:生存数据预测模型的建立和评价(二)timeROC与决策曲线

上篇文章依照jama surgery的一篇文章给大家写了生存数据预测模型评价的C指数、校准曲线和模型验证结果的做法,其实生存数据预测模型的评价方法还有很多,本期接着往下看。 Time-dependent ROC 当结局是一个二分类变量的时候,考虑模型性能的两个指标一个叫灵敏度和特异度,我们希望两个都 ......
数据 数据分析 曲线 模型 timeROC

[可解释性分析]CAM

1. 前言CAM由周博磊等在论文《Learning Deep Features for Discriminative Localization》中提出,是神经网络可解释性分析方面的经典论文,影响了后续很多的工作。主要的方法非常简单但又巧妙,通过全局平均池化(GAP)层,获得指定类别对最后一层卷积层输 ......
解释性 CAM

Kotlin源码分析

Compiler目录 cli src下面的是命令行下的编译入口,包括了jvm,重点是K2JVMCompiler执行编译过程和命令行接口 CLITool |--CLICompiler |--K2JSCompiler |--K2JsIrComiler |--K2JVMCompiler |--K2Meta ......
源码 Kotlin

【漏洞分析】ReflectionToken BEVO代币攻击事件分析

前言 BEVO代币是一种Reflection Token(反射型代币),并且拥有通缩的特性。关于Reflection Token更为详细的说明可参考这篇文章。然后目前浏览到的很多分析报告没有指出其漏洞产生的真正原因,所以就自己试着去做一下分析吧。 相关信息 攻击交易:https://explorer ......

【触想智能】工业触摸显示器触摸失灵原因分析与解决办法分享

工业触摸显示器,顾名思义就是带有触摸功能的工业显示器。目前工业触摸显示器已经在智能制造业、人工智能、商业金融、城市交通、智慧医疗、学校教育等诸多领域得到广泛应用,对社会经济发展具有很大的促进作用,同时也推升了人们生活的便捷性。 工业触摸显示器属于电子产品,我们在使用的过程中,难免会遇到一些故障问题, ......
原因分析 显示器 原因 办法 智能

MySQL百万数据深度分页优化思路分析

业务场景 一般在项目开发中会有很多的统计数据需要进行上报分析,一般在分析过后会在后台展示出来给运营和产品进行分页查看,最常见的一种就是根据日期进行筛选。这种统计数据随着时间的推移数据量会慢慢的变大,达到百万、千万条数据只是时间问题。 瓶颈再现 创建了一张user表,给create_time字段添加了 ......
深度 思路 数据 MySQL

PG系、Oracle、MySQL数据库在特定场景下结果差异分析

PG系、Oracle、MySQL数据库在特定场景下结果差异分析 作者:余从佳更新时间:2022-07-01 10:52人气值:416 本文主要介绍以PolarDB O引擎、ADB PG为代表的PG系数据库在某种特定事务场景下,其事务结果与Oracle、MySQL不同的现象,并分析该现象出现的原因。 ......
场景 差异 数据库 结果 数据

第3关 动手实现逻辑回归 - 癌细胞精准识别

# -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import warnings warnings.filterwarnings("ignore") def sigmoid(x): ''' sigmoid函数 :param x: 转换前的输入 :return: 转 ......
癌细胞 逻辑

【内存分析】用于内存分析定位的指令 jmap, jstat, jinfo, jstack

用于内存分析定位的指令/工具有: jmap, jstat, jinfo, jstack jmap (1)分析进程中的内存使用情况,是多少个什么样的对象占用了多大的内存,这类型的分析 (2)也可以导出堆转储文件, 导出后,再来分析 jstack 这个是看cpu 的,看各个线程的执行状态,如果 cpu ......
内存 指令 jstack jinfo jstat

深入理解 python 虚拟机:描述器实现原理与源码分析

在本篇文章当中主要给大家介绍描述器背后的实现原理,通过分析 cpython 对应的源代码了解与描述器相关的字节码的指令,我们就可以真正了解到描述器背后的原理! ......
源码 原理 python

Roslyn入门(一)-C#语法分析

原文:Roslyn入门(一)-C#语法分析 - 从此启程 - 博客园 (cnblogs.com) 演示环境 Visual Studio 2017 .NET Compiler Platform SDK 简介 今天,Visual Basic和C#编译器是黑盒子:输入文本然后输出字节,编译管道的中间阶段没 ......
语法 Roslyn

高维数据惩罚回归方法:主成分回归PCR、岭回归、lasso、弹性网络elastic net分析基因数据|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=23378 最近我们被客户要求撰写关于高维数据惩罚回归方法的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,我们将使用基因表达数据。这个数据集包含120个样本的200个基因的基因表达数据。这些数据来源于哺乳动物眼组织样本的微阵列实验 1 介绍 在本文中 ......
数据 高维 基因 弹性 成分

【视频】什么是非线性模型与R语言多项式回归、局部平滑样条、 广义相加GAM分析工资数据|数据分享|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=9706 最近我们被客户要求撰写关于非线性模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在这文中,我将介绍非线性回归的基础知识。非线性回归是一种对因变量和一组自变量之间的非线性关系进行建模的方法。最后我们用R语言非线性模型预测个人工资数据是否每年收入超过 ......
数据 多项式 广义 线性 局部

m基于BP译码的LDPC误码率matlab仿真,分析不同码长,码率,信道对译码性能的影响,对比卷积码,turbo码

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 LDPC ( Low-density Parity-check,低密度奇偶校验)码是由 Gallager 在1963 年提出的一类具有稀疏校验矩阵的线性分组码 (linear block codes),然而在接下来的 ......
译码 卷积码 卷积 误码率 误码

如何修复元贝驾考仿真考试无法查看错题分析的 bug All In One

如何修复元贝驾考仿真考试无法查看错题分析的 bug All In One 元贝驾考 2023 科目一 模拟考试 ......
错题 bug All One In

8.2 一元线性回归模型及其应用

基础知识 一元线性回归模型 用$x$表示父亲身高,$Y$表示儿子身高,$e$表示随机误差,假定随机误差$e$的均值为$0$,方差为与父亲身高无关的定值$\sigma ^2$,则它们之间的关系可以表示为 $\left{\begin{array}{c} Y=b x+a+e \ E(e)=0, D(e)= ......
线性 模型 8.2

用Python语言进行时间序列ARIMA模型分析

应用时间序列 时间序列分析是一种重要的数据分析方法,应用广泛。以下列举了几个时间序列分析的应用场景: 1.经济预测:时间序列分析可以用来分析经济数据,预测未来经济趋势和走向。例如,利用历史股市数据和经济指标进行时间序列分析,可以预测未来股市的走向。 2.交通拥堵预测:时间序列分析可以用来预测交通拥堵 ......
时间序列 序列 模型 语言 时间

Meta分析在建成环境研究中的使用——基于Revman5.3

Meta分析(荟萃分析)又叫元分析、meta分析等,是对众多现有实证文献的再次统计,通过对相关文献中的统计指标利用相应的统计公式,进行再一次的统计分析,从而可以根据获得的数据等来分析两个变量间真实的相关关系。目前主要应用于医学领域(尤其是循证医学中)。 由于目前多被用于循证医学研究,Meta分析的纳 ......
Revman5 环境 Revman Meta

【验证码逆向专栏】数美验证码全家桶逆向分析以及 AST 获取动态参数

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全家 参数 专栏 动态 AST

Hudi学习笔记5 - Hudi配置分析(1)

Hudi 官方配置文档:https://hudi.apache.org/docs/configurations,从源码分析可以看到配置项 hoodie.payload.ordering.field 已经废弃,取而代之的是 hoodie.datasource.write.precombine.fiel ......
Hudi 笔记

【触想智能】工业平板电脑使用固态硬盘的优势分析

工业平板电脑是集工业触摸屏、液晶显示器、主机与一体的工业电脑,其主要硬件包括中央处理器CPU、主板、内存、显卡、硬盘等。前面几项硬件对工业平板电脑的影响,大部分人都比较了解,但是说到硬盘的影响,知道的人就不是很多了,甚至很多人在选购时忽略了硬盘对平板电脑的影响。 硬盘对工业平板电脑的性能真的没有影响 ......
平板电脑 固态 平板 优势 硬盘

联机分析处理OLAP

OLAP工具。提供多维数据管理环境,其典型的应用是对商业问题的建模与商业数据分析。OLAP也被称为多维分析。 联机分析处理OLAP是一种软件技术,它使分析人员能够迅速、一致、交互地从各个方面观察信息,以达到深入理解数据的目的。它具有FASMI(Fast Analysis of Shared Mult ......
OLAP

目标检测数据集分析

现在支持导出excel数据,可以使用自己喜欢的软件生成图像了。 目标检测数据集分析 平时我们经常需要对我们的数据集进行各种分析,以便我们找到更好的提高方式。所以我将我平时分析数据集的一些方法打包发布在了Github上,分享给大家,有什么错误和意见,请多多指教! 项目地址 图片数量、标注框数量、类别信 ......
目标 数据