回归分析
空中滑步创始人视频分析.
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轻松定位硬件故障方法-日志分析
同事发现某台机器上message日志数量突然暴增，简单查看了下有内存相关的报错，所以转交给我来查看。更多技术干货详见www.linuxprobe.com ......
QNX 性能分析工具
QNX 性能分析工具 小结 hogs：列出最占用 CPU/RAM 的进程，可以统计内存占用详细情况【可单个进程】 pidin：显示进程信息、系统信息、库信息...【可单个进程】 ps：显示进程信息【可单个进程】 top：多核平均占用，不能针对单个进程？ ttop：和 top 类似，显示更多线程，单核 ......
RV32-64特权架构分析
RV32-64特权架构分析 10.1 导言 到目前为止，本书主要关注 RISC-V 对通用计算的支持：我们引入的所有指令都在用 户模式（应用程序的代码在此模式下运行）下可用。本章介绍两种新的权限模式：运行最 可信的代码的机器模式（machine mode），以及为 Linux，FreeBSD 和 W ......
某游戏so加固思路分析
反调试 frida hook strstr发现会对一些敏感的字符串进行判断，将其中涉及到反调试的进行过滤直接返回null。 xposed substrate XposedBridge.jar /data/local/tmp TracerPid: State: android_server gdb l ......
matlab层次分析法模型及相关语言基础
发现更多计算机知识，欢迎访问Cr不是铬的个人网站 代码放在最后面! 这篇文章是学习层次分析法模型的笔记。 1.什么时候用层次分析法 层次分析法是建模比赛中最基础的模型之一，其主要用于解决评价类问题（例如：选择哪种方案最好、哪位运动员或者员工表现的更优秀）。 层次分析法式利用各项指标的不同权重来进行判 ......
【MAT】内存分析工具
MAT下载 Linux版本： 链接: https://pan.baidu.com/s/1jdYASRmM01zFgh_wxmdEWA?pwd=6aww 提取码: 6aww MAC 版本： 链接: https://pan.baidu.com/s/1Dzi0frJ0oNessPfbmy-tmw?pwd= ......
sqlserver数据库中的mdf文件太大，表空间分析和表空间释放
原文地址：https://tool.4xseo.com/a/8890.html 查询数据库的大小： EXEC sp_spaceused 为了保证查询结果的实时性，推荐使用 @updateusage 参数来确保统计数据是最新的： EXEC sp_spaceused @updateusage = N'T ......
如何利用TSINGSEE青犀智能分析网关算法从人员、设备、行为三大角度进行监狱智能化升级改造
对于一些必要的设备如灭火器等消防器材，配备消防器材检测算法，一旦有人搬运或挪动，就会立即发出告警，并实时截图保存证据。 ......
硬件开发笔记（十二）：RK3568底板电路电源模块和RTC模块原理图分析
前言 做硬件做系统做驱动，很难从核心板做起，所以我们先依赖核心板，分析底板周围的电路，然后使用AD绘制原理图和设计PCB，打样我司测试底板，完成硬件测试，再继续系统适配，驱动移植，从而一步一步完善成为一个功能完善的底板，且搭载了我们跳完的系统和驱动。 本篇文章，先从底板的电源电路和RTC时钟电路分析 ......
Apache Kylin4 分布式的分析型数据仓库
https://kylin.apache.org/cn/docs/index.html Apache Kylin4 概述 欢迎来到 Apache Kylin™ Analytical Data Warehouse for Big Data Apache Kylin™是一个开源的、分布式的分析型数据仓库 ......
什么是日志分析？为什么IT管理员需要日志分析？
在现在大数据时代，大量的数据被生成和记录，无论是企业还是个人，都在不断产生各种日志。日志记录了系统、应用程序、网络等多个领域的活动和事件信息，它们对于解决问题、监控和优化系统、还原事件等都非常重要。而这些海量的日志数据中蕴含着丰富的价值，通过日志分析可以发掘出这些隐藏在其中的宝藏。 日志分析是一种通 ......
数据分析该用什么工具？
数据分析可以使用多种工具，常见的包括Excel、Python（如pandas、NumPy、Matplotlib等库）、R语言、Datainside、Power BI等。这些工具各有特点，选择哪个工具取决于具体的需求、数据类型、分析目的以及个人偏好。 Excel： 优势：易学易用，适合快速数据处理和简 ......
线性回归
线性回归是一种用于建模和分析两个变量之间关系的统计方法。在简单线性回归中，我们考虑一个自变量（输入特征）和一个因变量（输出目标）之间的线性关系。这个关系可以表示为一条直线，其方程可以用来预测因变量的值。 以下是线性回归的基本步骤和概念： 问题定义： 确定问题，并明确自变量和因变量。例如，我们想要预测 ......
三维模型几何坐标偏差修正（纠正）的常用方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
RV64-64位地址指令分析
RV64-64位地址指令分析 9.1 导言 图 9.1 至 9.4 是 RV32G 指令集的 64 位版本 RV64G 指令集的图示。由图可见，要切换 到 64 位 ISA，ISA 只添加了少数指令。指令集只添加了 32 位指令对应的字(word)，双字 (doubleword)和长整数(long) ......
FreeRTOS系统中CPU使用率统计方法分析
基本概念 操作系统中CPU使用率是在软件架构设计中必须要考虑的一个重要性能指标。它直接影响到程序的执行时间以及优先级更高的任务能否实时响应的问题。而CPU使用率也不能过低，避免资源浪费。 统计方法 FreeRTOS操作系统是使用任务的累计运行时间来统计每一个任务自系统开始运行到当前时刻的CPU占用时 ......
acwing374导弹防御塔分析
二分是怎么想到的？ 我们假设已经找到了最终的方案，那么每一座防御塔都被分到了一些敌人去攻击 那么这个方案的时间是多少呢？就是每个防御塔的时间的最大值 每个防御塔的时间是他所分配的这些敌人里面所需要花费最长的时间去攻击的敌人的时间 相当于最大值最小，所以想到二分 acwing上的打卡代码换了一种实现方 ......
Java数组03：三种初始化及内存分析
声明的时候数组并不存在，只有创建的时候数组才存在 public class ArrayDemo02 { public static void main(String[] args) { //静态初始化：创建 + 赋值 int[] a = {1,2,3,4,5,6,7,8}; System.out.p ......
指针网络原理分析
不明确的地方，请看原文：指针网络 一些难理解的关键词 combinatorial problem （组合问题）：组合问题的目标是在一组有限集合中找出能够同时满足一组约束的一个满意解，在本文的语境下，是指对于给定的词元输入序列，找出能够满足一组约束的词元输出序列，作为满意解。 token （词元）在本 ......
软件测试/人工智能|利用ChatGPT进行项目需求分析
简介 在我们的开发和测试工作中，需求分析是必不可少的一个步骤，很多时候，我们可以拿到产品的PRD文档或者产品架构图原型图进行分析，为产品的功能实现保驾护航，为后续的优化提供建议。在需求分析的时候，我们也可以借助ChatGPT来帮我们进行需求分析，本文就来给大家介绍一下如何使用ChatGPT来进行需求 ......
EasyCVR视频监控+AI智能分析网关如何助力木材厂安全生产？
实时异常监测：通过视频AI分析算法和异常检测技术，对木材生产过程中的异常情况进行监测。例如，出现烟火燃烧、人员倒地等情况，及时发出报警。 ......
TSINGSEE青犀AI智能分析+视频监控工业园区周界安全防范方案
通过AI智能分析网关的区域入侵、周界入侵等算法，可以实时识别人员的入侵、徘徊、翻越等异常行为，并能抓拍和发出告警，有效保障园区周界的安全，同时也可以利用在园区内的重点区域保护中，如机房、供电室、设备间、后勤仓库等。 ......
Vue脚手架分析
1 创建脚手架 1、在目标目录创建vue脚手架。vue create vue_test。 2、选择vue2版本。 3、创建成功 4、运行 5、使用浏览器查看 6、停止工程 crtl+c停止工程。 2 目录分析 ......
云电脑运行原理分析
虚拟化技术是云电脑运行的核心技术之一。它可以将物理服务器虚拟化成多个虚拟机，每个虚拟机都拥有独立的操作系统和应用程序运行环境。虚拟机之间相互隔离，互不影响。虚拟化技术可以显著提高服务器的利用率，减少能源消耗，同时还可以提高系统的可靠性和安全性。 ......
ssh登录失败分析
问题原因 1.ssh [user@]ip -p [port] -i 密钥 连接失败; 2.配置windterm客户端连接linux服务器时报错 the remote host closed the connection 问题排查 1.分析原因: 1.判断网络是否正常通常； 2.判断公钥存放权限为60 ......
机器学习——注意力汇聚：Nadaraya-Watson 核回归
上节介绍了框架下的注意力机制的主要成分 图10.1.3： 查询（自主提示）和键（非自主提示）之间的交互形成了注意力汇聚； 注意力汇聚有选择地聚合了值（感官输入）以生成最终的输出。 本节将介绍注意力汇聚的更多细节， 以便从宏观上了解注意力机制在实践中的运作方式。 具体来说，1964年提出的Nadara ......
做数据分析，我们需要懂多少excel知识？
在数据分析工作中，掌握以上所述的Excel知识点和技巧，可以使你更加高效地处理和分析数据，同时也能够更好地呈现你的分析结果。Excel中的公式和函数是进行数据运算和处理的核心工具。比如SUM、AVERAGE、IF、VLOOKUP等函数，通过熟练掌握这些函数的应用，可以实现复杂的数据计算和逻辑判断。在... ......
数据分析报告写作指南？一文看懂！
通过明确的目标和方法、全面的数据概况、清晰的分析结果和合理的结论与建议，你可以打造出一个能够为业务决策提供有力支持的数据分析报告。另外，注意报告的结构和章节之间的衔接，使得整个报告的逻辑性强。而后，描述使用的数据收集、处理和分析的方法，确保读者了解你的研究设计和方法论。简要介绍你所研究的问题或主题，... ......
不是数据分析师，如何打造优秀的数据分析案例
这个目标可以来自你的工作、生活中的困扰，也可以是对某一个话题的好奇。通过分享你的分析过程和结论，不仅可以加深自己对数据的理解，也能够获得他人的反馈和启发。多参与一些相关的课程、培训，多看一些数据分析案例，多动手实践，会使你对数据分析的理解更加深入，也提高你自己的数据分析能力。如果你不是专业的数据分析... ......