回归分析
数据分析结果如何展示？如何实现利用可视化助力业务发展？
数据分析结果的展示和利用可视化是数据驱动业务发展的重要环节。通过合理的可视化手段，可以使数据更易于理解和传达，为业务决策提供有力支持。以下是关于数据分析结果展示和利用可视化助力业务发展的详细描述： 1. 数据分析结果展示 1.1 图表和统计指标 在数据分析结果的展示中，图表是最直观和有效的工具之一。 ......
【scipy 基础】--正交距离回归
Scipy的ODR正交距离回归（ODR-Orthogonal Distance Regression）模块，适用于回归分析时，因变量和自变量之间存在非线性关系的情况。它提高了回归分析的准确性和稳健性。对于需要解决非线性回归问题的科研人员和工程师来说，它具有非常重要的意义。 ODR正交距离回归模块的作 ......
如何撰写数据分析报告?
此外，还需要解释为什么选择这些方法和工具，并描述它们的优势和局限性。在撰写数据分析报告之前，首先需要明确报告的目的和受众。你需要考虑报告的读者是谁，他们对报告中的什么内容感兴趣，以及报告的最终目的是什么。在完成报告的内容后，需要注意报告的语言表达和结构，遵循逻辑思维和条理清晰的原则。这一步骤包括收集... ......
倾斜摄影三维模型根节点合并的纹理压缩与抽稀关键技术分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
LALR语法分析表
LALR语法分析表 1.LALR（向前看-LR）技术 2.在实践中常用，分析表比规范LR分析表小 LALR(1)项集族的内核的高效计算方法 1.构造G的LR(0)项集族的内核 2.确定自发生的符号 3.不断扫描所有项集的内核项，添加传播的符号 向前看符号的类型 public static class ......
线性回归-梯度下降
上了篇尝试了利用穷举法来求较好的模型，但是穷举法的效率很低。还有一种更高效的方法，梯度下降法（Gradient Descent）。 算法过程 代码实现 x = [338., 333., 328., 207., 226., 25., 179., 70., 208., 606.] y = [640., ......
RISC-V 汇编语言分析
RISC-V 汇编语言分析 3.1 导言 图 3.1 表明了从 C 程序翻译成为可以在计算机上执行的机器语言程序的四个经典步骤。 这一章的内容包括了后三个步骤，不过要从汇编语言在 RISC-V 函数调用规范中的作用 开始说起。 图 3.1 从 C 源代码翻译为可运行程序的步骤。这是从逻辑上进行的划分 ......
【验证码逆向专栏】百某网数字九宫格验证码逆向分析
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【课程】算法设计与分析——第八周 题解笔记
第八周 算法题解笔记 1极值点 题目描述 给定一个单峰函数f(x)和它的定义域，求它的极值点 该单峰函数f(x)保证定义域内有且只有一个极值点，且为极大值点 题解 本题感觉和dp关系不大，主要思路是三分法，和二分法非常类似，但没有二分法常用，主要用途是用来求单峰函数的极值 对于任意一个上凸函数，选取 ......
机器学习中的分类和回归
机器学习中的分类和回归是两种主要的预测建模任务，它们分别处理不同类型的输出变量。 分类（Classification）： 定义： 分类是一种监督学习任务，其目标是将输入数据映射到预定义的类别中。在分类问题中，模型的输出是一个离散的类别标签。 例子： 例如，垃圾邮件过滤是一个二分类问题，其中模型需要将 ......
【HFSS】转载：详细分析dB,dBm,dBm,dBd,dBi,dBuV之间的关系
1、dB dB dB是一个表征相对值的值，纯粹的比值，只表示两个量的相对大小关系，没有单位，计算公式为：dB = 10logX。 当考虑甲的功率相比于乙功率大或小多少个dB时，按下面计算公式：10log(甲功率/乙功率)，如果采用两者的电压比计算，要用20log(甲电压/乙电压)。 [例] 甲功率比 ......
记一次线上问题引发的对 Mysql 锁机制分析
最近双十一开门红期间组内出现了一次因 Mysql 死锁导致的线上问题，当时从监控可以看到数据库活跃连接数飙升，导致应用层数据库连接池被打满，后续所有请求都因获取不到连接而失败 ......
数据分析科学家的角色和重要性
数据分析科学家的角色和重要性 角色概述 数据分析科学家的主要角色是从复杂的数据集中提取有价值的见解。这涉及数据的收集、清理、分析和解释。他们利用统计学、数据挖掘和机器学习技术来预测趋势、识别数据模式，并为决策提供数据支持的洞察。 重要技能 统计学和机器学习：理解和应用统计方法和机器学习算法。 编程能 ......
JVM性能分析
JIT在谈到 Java 的编译机制的时候，其实应该按时期，分为两个阶段。一个是 javac 指令将 Java 源码变为 Java 字节码的静态编译过程。另一个是 Java 字节码编译为本地机器码的过程，并且因为这个过程是在程序运行时期完成的所以称之为即时编译（JIT），下面我们讨论的编译也都是指“即 ......
RedisTimeSeries+ClickHouse来实现时序数据的分析和实时查询
ClickHouse很好，在它擅长的OLAP领域。千万级别的数据的分页查询秒级呈现。由于其对资源的使用追求极致，所以相应的TPS不是很高。所有的OLAP的数据库本身TPS都不会很高，单台机器100+就可称之为优秀了。然而，高并发的读写正好是Redis所擅长的，如何将两者的优点结合起来呢？在IOT行业 ......
学生考试成绩分析报告怎么写？
引言 本报告旨在对学生的考试成绩进行详细分析，揭示学生的学习情况和潜在问题，并提供建议以促进学生的学业发展。本次分析基于[学校名称]的某一学期的考试成绩数据，该学期共计[总人数]名学生参与考试。本报告将依次从整体情况、各科成绩分布、优秀学生和需关注的学生群体等方面进行分析。 一、整体情况分析 1.1 ......
Excel做数据分析？是真的很强!
当涉及到数据分析时，Excel无疑是一个功能强大且广泛应用的工具。它提供了丰富的功能和灵活性，使得用户可以进行各种复杂的数据处理和分析。在本文中， 我将详细介绍Excel在数据分析领域的强大功能，包括数据整理、数据可视化、统计分析等方面，并且结合实际案例进行说明，以帮助读者更好地了解和利用Excel ......
三维模型的顶层合并构建的点云抽稀关键技术分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
RV32I 基本整数指令集分析
RV32I 基本整数指令集分析 RV32I 被设计成足以构建一个编译器目标机，并支持现代操作系统环境。 这个 ISA 也被设计成在最小实现时减少所需的硬件。RV32I 包括了 47 条单独的 指令，虽然某个简单的实现可以使用一条 SYSTEM 硬件指令将 8 条ECALL/EBREAK/CSRR*， ......
《DNS 协议分析》
修订记录 版本 日期 修订人 备注 1.0 2023.02.20 魔神8号 初始版本 1 概述 域称系统（英语：Domain Name System，缩写：DNS）是互联网的一项服务。它作为将域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库，能够使人更方便地访问互联网。 2 消息格式 2.1 总体格式 DN ......
线性回归-穷举法
样本：有十个点 假设有十个点，用matplotlib画出来 import matplotlib.pyplot as plt cp = [338., 333., 328., 207., 226., 25., 179., 70., 208., 606.] y = [640., 633., 619., 3 ......
python程序运行时间逐行分析
比较了cProfile、profile和line_profiler，感觉还是pyinstrument达到了我想要结果。 profiler = Profiler() profiler.start() # 添加测试程序 # profiler.stop() profiler.print() 运行结果： 参 ......
时间复杂度与空间复杂度分析
noip模拟赛爆空间真难受。。。。 空间常数 1Byte=8bit(位)。KB,MB,TB......采用1024进制。 short 2字节 (-215~215) 整数型 int 4字节 (-231~231) 整数型 long long 8字节 (-263~263) 整数型 unsigned lon ......
阅读笔记二：《软件需求分析》
软件需求分析的概念：软件需求分析是软件开发过程中的关键步骤。它涉及识别和定义系统或应用程序的功能、性能和约束，以确保开发团队和利益相关者都理解项目的范围和目标。需求分析帮助消除歧义，降低风险，提高项目交付的质量。 需求获取：需求的获取是需求分析的起点。这涉及与各种利益相关者互动，以了解他们的需求、期 ......
《需求分析与系统设计》阅读笔记4
应用程序依赖与数据库的不仅仅是数据，还有数据库提供的解决并发冲突、保证数据的安全访问、保证数据一致性、事务错误恢复等功能。实体类表示应用程序中持久数据库对象，但实体类不是数据库中的持久类。必须谨慎设计业务对象和持久数据库之间的关系。 规则和描述性引用完整性约束允许在数据库中定义简单的业务规则，触发器 ......
词法分析程序的设计与实现
设计原理 词法分析是编译过程的第一阶段。它的任务就是对输入的字符串形式的源程序按顺序进行扫描，根据源程序的词法规则识别具有独立意义的单词（符号），并输出与其等价的Token序列。 有限自动机是描述程序设计语言单词构成的工具，而状态转换图是有限自动机的比较直观的描述方法。我们使用确定的有限状态自动机， ......
数据分析之方差分析
方差分析（Analysis of Variance，简称ANOVA）是一种统计方法，用于比较两个或多个样本均值之间的差异。 它可以帮助我们确定某个因素（自变量）对于观测值（因变量）的影响程度是否显著。 在数据分析中，方差分析被广泛应用于实验设计和比较研究中。下面我将详细介绍方差分析的原理、步骤和应用 ......
5常用的数据分析方法汇总
数据分析是指通过对收集到的数据进行整理、分析、解释和展示，以揭示数据之间的关系、趋势和模式，从而为决策和问题解决提供支持。 在实际应用中，有许多常用的数据分析方法，每种方法都有其独特的特点和适用场景。 下面我将详细介绍五种常用的数据分析方法，包括描述统计分析、探索性数据分析、假设检验、回归分析和聚类 ......
数据分析人员需要掌握sql到什么程度？
了解数据库基本概念,掌握基本的SQL语法,学会使用聚合函数和分组功能,数据清洗和处理,数据库设计和优化,跨平台和跨数据库操作 ......
如何利用成绩分析工具实现有效的教学反馈和改进?
教学反馈和改进对于提高教育质量至关重要，而利用成绩分析工具可以帮助教师更好地了解学生的学习情况，并将这些数据转化为有效的反馈和改进措施。 本文将详细介绍如何利用成绩分析工具实现有效的教学反馈和改进，包括选择合适的工具、数据收集与分析、制定改进措施等方面。 选择合适的成绩分析工具 首先，教师需要选择适 ......