回归分析

Generative AI 新世界 | Falcon 40B 开源大模型的部署方式分析

在上期文章,我们探讨了如何在自定义数据集上来微调(fine-tuned)模型。本期文章,我们将重新回到文本生成的大模型部署场景,探讨如何在 Amazon SageMaker 上部署具有 400 亿参数的 Falcon 40B 开源大模型。 ......
Generative 模型 方式 Falcon 40B

算法分析与设计 第四次理论作业

目录一. 单选题(共4题,40分)二. 填空题(共6题,60分) 一. 单选题(共4题,40分) (单选题)动态规划法一般包含4个步骤,关于这4个步骤的顺序,正确的描述是( ). A. 建立递归关系,分析最优解的结构,构造最优解,计算最优值 B. 分析最优解的结构,建立递归关系,计算最优值,构造最优 ......
算法 理论

算法分析与设计 第三次课外作业

目录一. 单选题(共7题,70分)二. 填空题(共2题,20分)三. 判断题(共1题,10分) 一. 单选题(共7题,70分) (单选题) 给定已排好序的 \(n\) 个元素 \(a[0:n-1]\) ,现在要在这 \(n\) 个元素中找出一特定元素\(x\) 。如果采用二分搜索技术,在最坏情况下的 ......
算法

算法分析与设计 第二次课外作业

目录一. 单选题(共4题,40分)二. 填空题(共5题,50分)三. 判断题(共1题,10分) 一. 单选题(共4题,40分) (单选题)递归通常用( )来实现。 A. 有序的线性表 B. 队列 C. 栈 D. 数组 正确答案: C :栈; 10分 (单选题)下面关于递归算法的叙述,错误的是( ). ......
算法

算法分析与设计 第一次课外作业

目录一. 单选题(共8题,80分)二. 判断题(共2题,20分) 一. 单选题(共8题,80分) (单选题)以下叙述中错误的是( )。 A. 算法不能采用自然语言描述,必须使用程序设计语言进行描述。 B. 算法中每条指令的执行次数有限,执行每条指令的时间也有限。 C. 组成算法的每条指令是清晰的,无 ......
算法 第一次

10月《中国数据库行业分析报告》已发布,深度剖析甲骨文大会Oracle技术新趋势

10月报告为甲骨文大会-Oracle技术特辑,聚焦Oracle新特性创新实践与生态趋势,详解当前及未来Oracle在自治、多模融合、可观测性、数据安全等关键技术的发展,欢迎大家下载学习、交流! ......
甲骨 甲骨文 分析报告 深度 趋势

需要使用WinDbg工具来分析windows系统产生的dump文件,此工具属于Windows SDK的一个组件,在微软官方网站可以下载(链接)。

需要使用WinDbg工具来分析windows系统产生的dump文件,此工具属于Windows SDK的一个组件,在微软官方网站可以下载(链接)。 使用WinDbg分析Windows dump文件方法_windbg 分析dump文件_谁能懂我2011的博客-CSDN博客 ......
工具 组件 官方网站 windows Windows

Filebeat占用CPU过高问题定位与分析

一、Filebeat简介: Filebeat是一个开源的轻量级日志收集器,用于将日志数据发送到指定的中央服务系统。主要分为三个部分。 Prospector 负责检测指定日志目录或文件,并对检测到的每个日志文件,filebeat启动一个收割进程(harvester),Filebeat目前支持两种Pro ......
Filebeat 问题 CPU

HarmonyOS原生分析能力,即开即用助力精细化运营

数据分析产品对开发者的价值呈现在两个层面,第一个是产品的层面,可以通过数据去洞察用户的行为,从而找到产品的优化点。另外一个就是运营层面,可以基于数据去驱动,来实现私域和公域的精细化运营。 在鸿蒙生态上,华为会融合多端多源数据,包括HarmonyOS的系统级数据、华为自有的应用数据以及华为用户画像数据 ......
HarmonyOS 能力

分布式系统分析

什么是分布式系统 分布式系统是支持分布式处理的软件系统,是由通信网络互联的多处理机体系结构上执行任务的系统。 一个业务拆分为多个子业务,落地成不同的服务,将各个服务部署在不同的容器上。各个服务之间通过某种协议通信交互。 好处是有更好的可靠性,可扩展性,但也带来了一致性问题。所以碰到分布式系统,主要就 ......
分布式 系统

倾斜摄影三维模型根节点合并效率提升的技术方法分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
节点 模型 效率 方法 技术

常用的微生物菌群分析软件包

微生物菌群分析是研究微生物群落组成和功能的重要领域。以下是一些常用的微生物菌群分析软件包: 1. QIIME(Quantitative Insights Into Microbial Ecology):QIIME是一个用于分析微生物群落的开源软件包。它提供了一系列工具和算法,用于处理和分析16S r ......
软件包 微生物 常用 软件

软考系列(系统架构师)- 2015年系统架构师软考案例分析考点

试题一 软件架构(质量属性效用树、架构风险、依够点、权衡点) 【问题1】(12分) 在架构评估过程中,质量属性效用树(utility tree)是对系统质量属性进行识别和优先级排序的重要工具。请给出合适的质量属性,填入图1-1中(1)、(2)空白处;并选择题干描述中的(a)~(o),将恰当的序号填入 ......
架构 系统 考点 案例分析 案例

R语言偏最小二乘回归PLS回归分析制药产品化学制造过程数据、缺失值填充、变量重要性

全文链接 :https://tecdat.cn/?p=34046 原文出处:拓端数据部落公众号 PLS回归主要的客户来自于化学、药品、食品和塑料行业。在本文中,我们将使用此类背景下的示例。 什么是偏最小二乘回归(PLS回归)? 偏最小二乘回归(Partial Least Squares, PLS)是 ......
学制 缺失 变量 重要性 过程

R语言估计时变VAR模型时间序列的实证研究分析案例|附代码数据

原文链接: http://tecdat.cn/?p=3364 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于时变VAR模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 加载R包和数据集 加载包后,我们将此数据集中包含的12个心情变量进行子集化: mood_data <- as.matrix(sym ......

03-6021蓝牙源码分析

目录一. 非定向广播1. void app_remote_normal_undir_adv(void)1.1. bool app_remote_check_bond_state(void) 一. 非定向广播 1. void app_remote_normal_undir_adv(void) void ......
源码 6021 03

常用数据分析可视化图表解析之【雷达图】

雷达图(Radar Chart) 基础介绍 雷达图是一种常用的数据可视化图表,通过使用多边形的边和顶点来表示多个变量或维度的数据。每个变量或维度对应于雷达图的一个轴,数据值则通过距离中心点的距离来表示。 雷达图可以直观地展示不同变量之间的差异和相对位置,帮助我们了解数据分布和模式。 适用场景 雷达图 ......
数据分析 图表 常用 数据

超大场景的倾斜摄影三维模型的顶层合并构建的必要性分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
顶层 必要性 模型 场景

Unity DOTS系列之Filter Baking Output与Prefab In Baking核心分析

最近DOTS发布了正式的版本, 我们来分享一下DOTS里面Baking核心机制,方便大家上手学习掌握Unity DOTS开发。今天给大家分享的Baking机制中的Filter Baking Output与Prefab In Baking。 Filter Baking Output 机制 在默认情况下 ......
Baking 核心 Filter Output Prefab

语雀10.23事故分析

## 语雀10.23事故分析 语雀公告:https://mp.weixin.qq.com/s/WFLLU8R4bmiqv6OGa-QMcw 事故原因: ![image-20231025125109671](https://img2023.cnblogs.com/blog/540671/202310/ ......
事故 10.23 10 23

linux 下死锁情况分析

一、死锁代码 #include <iostream> #include <thread> #include <mutex> using namespace std; mutex mt1; mutex mt2; void thread1(){ cout << "thread1 begin" << en ......
情况 linux

机器学习——线性回归

回归 回归(regression)是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法。 在自然科学和社会科学领域,回归经常用来表示输入和输出之间的关系。 在机器学习领域中的大多数任务通常都与预测(prediction)有关。 当我们想预测一个数值时,就会涉及到回归问题。 常见的例子包括:预测价格( ......
线性 机器

关于羚通智能分析平台的使用方法指南

​最近我们结合项目合作,开发了一款羚通智能分析平台,这个平台的主要功能是可以利用视频监控,从而运用算法分析对视频中的内容进行算法检测和算法告警,例如行人入侵检测、烟火检测、车型检测、玩手机打电话检测、厨帽检测、抽烟检测等。今天我们就来详细了解一下这个平台是怎么使用的。 首先是这个登录页面,它的界面是 ......
使用方法 指南 方法 平台

运算放大器“浮地”的实际应用(Model 617电路分析)

在AN67的Figure 81中,有一种供电方式,叫做Suspended。如下图。 重画电路,改成自己容易理解的方式。如下如。 把运放外部加一级缓冲器,再来看一下,如下图。 吉时利的617电路只提取这部分功能,并简化前级的输入电路,如下图。 最近手机只有流量,看不了视频,只能无聊到分析电路了。就把A ......

软考系列(系统架构师)- 2016年系统架构师软考案例分析考点

试题一 软件架构(质量属性、架构风格对比、根据描述填空) 试题二 系统开发(用例图参与者、用例关系、类图关系) 学生、教师、管理员、时间、打印机 【问题2】(7分) 用例是对系统行为的动态描述,用例获取是需求分析阶段的主要任务之一。请指出在面向对象系统建模中,用例之间的关系有哪几种类型?对题目所述教 ......
架构 系统 考点 案例分析 案例

Unity DOTS系列之Filter Baking Output与Prefab In Baking核心分析

最近DOTS发布了正式的版本, 我们来分享一下DOTS里面Baking核心机制,方便大家上手学习掌握Unity DOTS开发。今天给大家分享的Baking机制中的Filter Baking Output与Prefab In Baking。 对啦!这里有个游戏开发交流小组里面聚集了一帮热爱学习游戏的零 ......
Baking 核心 Filter Output Prefab

数据统计分析 — 概述

数据分析 是利用数学、统计学理论相结合的科学统计分析方法、对 Excel数据、数据库中的数据、收集的大量数据、网页抓取的数据进行分析,从中提取有价值的信息并开成结论进行展示的过程 数据分析主要内容 现状分析:分析已经发生了什么 原因分析:分析为什么会出现这种现状 预测分析:预测未来可能发生什么 数据 ......
数据统计 数据

爬虫加解密分析

1、找到加密的接口地址,通过加密的接口地址全局搜索 2、通过打断点的方式,找到加密串; 3、找到用的是哪种加密方式,找到对应方式的加密语言加解密即可。 参考链接: https://blog.csdn.net/zhinian1204/article/details/124112512 https:// ......
爬虫

《动手学深度学习 Pytorch版》 10.2 注意力汇聚:Nadaraya-Watson 核回归

import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l 1964 年提出的 Nadaraya-Watson 核回归模型是一个简单但完整的例子,可以用于演示具有注意力机制的机器学习。 10.2.1 生成数据集 根据下面的非线性函数生 ......

数据飞轮拆解车企数据驱动三板斧:数据分析、市场画像、A/B 实验

更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 近日,火山引擎数智平台(VeDI)2023 数据飞轮汽车行业研讨会在上海举办,活动聚焦汽车行业数字化转型痛点,从字节跳动自身数据驱动经验、数据飞轮模式落地、企业侧场景实践三方面,诠释数据飞轮如何在汽车行业转活数据消 ......
数据 三板 三板斧 数据分析 飞轮