回归分析

SPSS Modeler分析物流发货明细数据:K-MEANS(K均值)聚类和Apriori关联规则挖掘|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32633 原文出处:拓端数据部落公众号 物流发货明细数据在现代物流业中扮演着至关重要的角色。通过对这些数据进行挖掘和分析,我们可以发现隐含在背后的供应链运营规律和商业模式,从而指导企业在物流策略、成本管理和客户服务等方面做出更加科学和有效的决策。 ......
均值 数据 规则 Modeler K-MEANS

R数据分析:反事实框架和因果中介的理论理解

其实很早之前给大家写中介分析的做法的时候我也有思考过当中介变量或者因变量不是连续变量的时候,中介怎么做?或者说这个时候中介的结果如何解释?当时反正是一直没有太想明白这些问题,毕竟这些情况在发表的文献中也较少见,也就稀里糊涂过去了。 近期又被好多同学多次问及这些问题。想着逃避不过去了,试着看些文献给大 ......
数据分析 因果 框架 事实 中介

数据分析--数据采集方法

数据采集方法 本文主要是个人学习过程中记录的笔记,此部分内容包括常见的数据文件的存储和读取,通常在使用Python读取数据文件比较推荐Pandas模块,当然在对Excel进行读取和操作时也可以配合openpyxl,xlwings等。由于此前是使用JupyterNotebook进行编写和学习的,如果使 ......
数据 数据采集 数据分析 方法

报错分析:Value specified in CPUShares is out of range: unknown

启动容器时报错: Caused by: org.freedesktop.DBus.Error.InvalidArgs: Value specified in CPUShares is out of range: unknown 初看log不知从哪里来,既不是docker也不是容器运行时,也不是ker ......
CPUShares specified unknown Value range

编译程序时的各种分析主要是分析什么?

词法分析 识别单词,例如,保留字、标识符、常数、运算符、分界符等; 语义分析 对结构上正确的源程序进行上下文有关性质的审查,进行类型审查; 语法分析 在词法分析的基础上,将单词序列组合成各类语法短语,且判断其结构是否正确; ......
程序

SonarQube安装及分析.NET 5.0代码

SonarQube安装及分析.NET 5.0代码 一、写在前面 在日常逛园子的时候发现了SonarQube 这个代码质量管理平台,感觉挺有意思的所以决定自己捣鼓一下,使用方法大多来源网上本文章只是记录一下使用过程。 二、下载安装 1.官网下载地址:https://www.sonarsource.co ......
SonarQube 代码 NET 5.0

逻辑漏洞挖掘之CSRF漏洞原理分析及实战演练

本系列文章旨在揭秘逻辑漏洞的范围、原理及预防措施,逐步提升大家的安全意识。第二篇选取了广为熟知的CSRF漏洞进行介绍。 ......
漏洞 实战 逻辑 原理 CSRF

记一次老商家端应用内存突然飚高原因分析

一、排查过程 问题发现是因为当时接到了内存UMP报警信息,如下: 通过查看PFinder发现内存一直在增长,没有停止迹象,触发fullGC也并没有下降趋势: 当机立断,先立即去NP上摘除了此台机器流量,然后继续观察,发现内存依然在不断增长。 随即查看故障分析,并没有得到有效信息: 因为流量已经摘除, ......
原因分析 内存 原因 商家

ELK 企业级日志分析系统

一、ELK 简介 1.1 ELK组件介绍 ELK平台是一套完整的日志集中处理解决方案,将 ElasticSearch、Logstash 和 Kiabana 三个开源工具配合使用, 完成更强大的用户对日志的查询、排序、统计需求。●ElasticSearch:是基于Lucene(一个全文检索引擎的架构) ......
系统 企业 日志 ELK

LLVM代码生成分析杂谈

LLVM代码生成分析杂谈 1简介 本文提供了有关生成和编译LLVM程序集代码的其他信息。 LLVM是一个庞大而复杂的系统,用于为各种目标体系结构生成优化的机器代码。对于这个项目,将使用其功能的非常有限的子集,为了方便使用,定义了一个生成LLVM代码的简单接口,可以在示例代码的LLVM目录中找到它。有 ......
代码生成 杂谈 代码 LLVM

一个重量级HTTP api的304优化分析与突发失效问题解决

背景 最近查看nginx log排查问题时,意外中发现重量级的主页 list api 304比例已暴跌至不到1%,之前该比例长期维持在30%以上,近期也未改动过相关逻辑,跟进后最终发现是服务端本地cache混用导致的问题。 304优化原因 app每次冷启初始化时都会请求重量级的HTTP主页list ......
重量级 重量 问题 HTTP 304

R语言聚类、文本挖掘分析虚假电商评论数据:K-Means(K-均值)、层次聚类、词云可视化|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32540 原文出处:拓端数据部落公众号 聚类分析是一种常见的数据挖掘方法,已经广泛地应用在模式识别、图像处理分析、地理研究以及市场需求分析。本文主要研究聚类分析算法K-means在电商评论数据中的应用,挖掘出虚假的评论数据。 本文主要帮助客户研究聚 ......
均值 数据 层次 文本 K-Means

R语言贝叶斯Metropolis-Hastings Gibbs 吉布斯采样器估计变点指数分布分析泊松过程车站等待时间|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=26578 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于吉布斯采样器的研究报告,包括一些图形和统计输出。 指数分布是泊松过程中事件之间时间的概率分布,因此它用于预测到下一个事件的等待时间,例如,您需要在公共汽车站等待的时间,直到下一班车到 ......

R语言自然语言处理NLP:情感分析上市公司文本信息知识发现可视化|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31702 原文出处:拓端数据部落公众号 情感分析,就是根据一段文本,分析其表达情感的技术。比较简单的情感分析,能够辨别文本内容是积极的还是消极的(褒义/贬义);比较复杂的情感分析,能够知道这些文字是否流露出恐惧、生气、狂喜等细致入微的情感。此外,情 ......

阅读笔记:《软件需求分析》阅读笔记四

软件需求分析是软件工程中至关重要的一部分,它涉及到确定和记录系统或应用程序的功能和性能需求,以便开发团队可以理解和满足用户的期望。在进行软件需求分析时,需要考虑各种因素,包括用户需求、系统约束、功能规范等等。本次笔记将继续探讨软件需求分析的重要性以及一些常用的技术和方法。 重要性 满足用户需求:软件 ......
笔记 需求 软件

智能分析视频平台EasyCVR地图功能出现异常该如何解决?

安防视频监控/视频集中存储/云存储/磁盘阵列EasyCVR平台可拓展性强、视频能力灵活、部署轻快,可支持的主流标准协议有国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等,以及支持厂家私有协议与SDK接入,包括海康Ehome、海大宇等设备的SDK等。平台既具备传统安防视频监控的能力,也具备接入AI ......
EasyCVR 功能 地图 智能 平台

倾斜摄影三维模型的顶层合并构建重要性分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
顶层 重要性 模型

二叉搜索树结构分析

二叉查找树(Binary Search Tree),(又:二叉搜索树,二叉排序树),它具有以下特点: 若任一节点的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值; 若任一节点的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值; 任意节点的左、右子树也分别为二叉查找树; 没有键值相等的节 ......
结构

数据统计分析 — 正态分布

连续型随机变量的概率分布 德国的高斯 法国的拉普拉斯 回到最开始的业务场景 通过统计描述,分析师已经了解了配件A过去的日消耗量波动情况,现希望基于历史数据设定库存控制线,要求该库存量能够保证99%的使用日不会出现库存断货情况。 该怎么办呢? 控制线设置成均数可以吗? 肯定是不可以的,因为均值只是代表 ......
正态分布 数据统计 数据

Unity DOTS系列之Struct Change核心机制分析

最近DOTS发布了正式的版本, 我们来分享一下DOTS里面Struct Change机制,方便大家上手学习掌握Unity DOTS开发。 基于ArchType与Chunk的Entity管理机制 我们回顾以下ECS的内存管理核心机制,基于ArchType+Chunk的Entity管理模式。每个Enti ......
机制 核心 Change Struct Unity

springcloud/springboot集成NACOS 做注册和配置中心以及nacos源码分析

一、SpringCloud 简介 Spring Cloud 是一系列框架的有序集合如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、熔断器、数据监控等。 SpringCloud 将多个服务框架组合起来,通过Spring Boot进行再封装,屏蔽掉了复杂的配置和实现原理,最终给开发者提供了一套简单易懂、易 ......
springcloud springboot 源码 NACOS nacos

使用Python获取建筑网站数据,进行可视化分析,并实现网站JS解密!

哈喽兄弟们,今天来实现一下建筑市场公共服务平台的数据采集,顺便实现一下网站的JS解密。 话不多说,我们直接开始今天的内容。 首先我们需要准备这些 环境使用 Python 3.8 Pycharm 模块使用 requests --> pip install requests execjs --> pip ......
网站 数据 Python

08迭代器源码分析

Iterator 一、源码分析 size:集合的长度。 cursor:光标,表示迭代器的指针,默认指向0索引位置 二、modCount作用 modCount++;是集合变化的次数(删除或者添加)。 expectedModCount创建的迭代器的时候会把集合变化的次数传递给这个变量。(相当于迭代器对次 ......
源码

06ArrayList源码分析

ArrayList 一、ArrayList集合的底层原理--扩容机制 利用空参创建的集合,在底层创建一个默认长度为零的一个数组。 添加第一个元素时,底层会创建一个新的长度为10的数组。 存满时候,会扩容1.5倍。 如果一次添加多个元素,1.5倍放不下,则创建数组的长度以实际为准。 如:添加100个数 ......
ArrayList 源码 06

class底层原理分析

表面上是: class + 类名 会把类构造出来 实际上是: 元类实例化产生类 这个对象 # 类实例化产生对象, 一定是: 类名() # Person 类是有type实例化产生,传一堆参数 # type() 调用类的__init__方法 # type() # 如果想要控制类的产生过程,就要用 typ ......
底层 原理 class

PMP的SWOT分析法

什么是SWOT分析法? SWOT又称态势分析法或优劣势分析法,其中S (strengths)是优势、W (weaknesses)是劣势,O (opportunities)是机会、T (threats)是威胁。 所谓SWOT分析,即基于内外部竞争环境和竞争条件下的态势分析,就是将与研究对象密切相关的各 ......
分析法 SWOT PMP

顺序队列结构分析

队列介绍 队列是一种特殊的线性表,特殊之处在于它只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的后端(rear)进行插入操作,和栈一样,队列是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的端称为队尾,进行删除操作的端称为队头。队列中没有元素时,称为空队列。 队列的特点是先进先出(FIFO),下面是队列的 ......
队列 顺序 结构

《有效需求分析》阅读笔记

《有效需求分析》是一本关于如何进行有效需求分析的书籍,作者通过实际案例和理论知识的结合,详细介绍了需求分析的重要性、方法和技巧。在阅读这本书的过程中,我深刻地认识到了需求分析在软件开发过程中的关键作用,以及如何运用一些实用的方法来提高需求分析的质量。以下是我在阅读过程中的一些主要收获和感悟。 需求分 ......
需求 笔记

需求分析

需求规格说明书 1. 引言 本文档旨在详细分析和规范公文传输系统项目的需求,以确保项目的顺利开发和最终交付符合用户期望的高质量系统。公文传输系统是为了实现红头文件和相关信息在网络中安全传输而设计的系统。它将利用数字文档技术、信息安全技术、中间件技术及计算机网络等技术,实现红头文件的制作、盖章、分发、 ......
需求

需求分析作业

一、组员分工 陈泽阳:完成《需求规格说明书》文字部分前半段,并转换为markdown格式。 何威烨:完成《需求规格说明书》文字部分后半段,协调组员完成作业。 燕航天:负责《需求规格说明书》中系统页面制作,编辑、上传markdown和pdf。 德永:完成《需求规格说明书》表格制作。 李城斌:负责《需求 ......
需求