回归分析

alibaba fastjson的JsonObject有序的实现和源码分析

介绍 FastJson是阿里巴巴的开源JSON解析库,它可以解析JSON格式的字符串,支持将Java Bean序列化为JSON字符串,也可以从JSON字符串反序列化到JavaBean。在使用的过程中,因为有序性问题导致踩了坑,看一下其底层源码,了解其有序性上的实现。 分析1: JSONObject ......
JsonObject 源码 fastjson alibaba

羚通视频智能分析平台视频监控算法分析平台视频叠框显示慢且总是一闪一闪的,无法实时跟踪的解决方案

​羚通视频智能分析平台是一款基于大数据和算法分析的综合性平台,它通过对视频数据的智能分析和处理,为用户提供全方位、多层次的监控服务。 该平台集成了多种智能分析算法,可以自动识别和分析视频中的目标对象,如人脸、人体、烟火等。适用于各行各业。 最近,有用户反馈,在使用羚通视频智能分析平台时,在算法设置部 ......
视频 视频监控 平台 算法 实时

宏基因组测序流程及其分析步骤

测序样本信息:完成了70个根际土壤样本的宏基因组测序。 数据预处理: 使用KneadData工具进行质控和去宿主处理。 利用Trimmomatic去除接头序列并进行质量过滤。 使用Bowtie2构建宿主库和进行去宿主处理。 从头组装:采用MEGAHIT工具对原始测序数据进行从头组装,生成contig ......
基因组 基因 步骤 流程

SHOW REPLICA STATUS 结果简化分析

root@localhost (none)>show replica status\G *************************** 1. row *************************** Replica_IO_State: Waiting for source to sen ......
REPLICA 结果 STATUS SHOW

双向链表结构分析

双向链表描述 双向链表也叫双链表,它的每个数据结点都有两个指针,分别指向前驱结点和后继节点,同时有一个数据域来保存数据,双向链表的图示如下: 从图片可以看出,双链表的头结点的前驱结点和尾结点的后继结点为空,这一点要注意,对双链表的操作要检查这两种情况。 双向链表结构 每个数据结点都有两个指针,分别指 ......
双向 结构

R语言广义加性混合模型(GAMM)分析长沙气象因子、空气污染、PM2.5浓度、显著性检验、逐日变化可视化|附代码数据

全文链接:https://tecdat.cn/?p=32981 原文出处:拓端数据部落公众号 气候变化和空气污染对现代社会产生了越来越大的影响。在这种背景下,研究气象和空气污染之间的关系以及其对PM2.5浓度的影响变得非常重要。为了更好地理解和解释这些关系,广义加性混合模型(GAMM)成为一种强大的 ......
空气污染 广义 因子 浓度 气象

R语言改进的K-Means(K-均值)聚类算法分析股票盈利能力和可视化|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32418 原文出处:拓端数据部落公众号 大量数据中具有"相似"特征的数据点或样本划分为一个类别。聚类分析提供了样本集在非监督模式下的类别划分。 人们在投资时总期望以最小的风险获取最大的利益,面对庞大的股票市场和繁杂的股票数据,要想对股票进行合理的分 ......
均值 算法 盈利 K-Means 能力

AI技术生成照片是如何实现的,用专业角度分析

随着人工智能技术的快速发展,AI生成图像已经成为一个备受瞩目的领域。人们可以用AI生成图像来创造数字艺术、合成虚拟场景、改进照片质量,甚至生成虚构的人物形象。这项技术的背后有着复杂的算法和深度学习模型,本文将深入探讨AI生成图像是如何实现的。 一、数据集的收集与预处理 AI生成图像的第一步是数据集的 ......
角度 照片 专业 技术

tomcat nio2源码分析

一、 前言 ​ 最近在看tomcat connector组件的相关源码,对Nio2的异步回调过程颇有兴趣,平时读源码不读,自己读的时候很多流程都没搞明白,去查网上相关解析讲的给我感觉也不是特别清晰,于是就自己慢慢看源码,以下是我自己的见解,因为开发经验也不多,刚成为社畜不久,有些地方讲错如果有大佬看 ......
源码 tomcat nio2 nio

城市时空预测的统一数据管理和综合性能评估 [实验、分析和基准]《Unified Data Management and Comprehensive Performance Evaluation for Urban Spatial-Temporal Prediction [Experiment, Analysis & Benchmark]》

2023年11月1日,还有两个月,2023年就要结束了,希望在结束之前我能有所收获和进步,冲呀,老咸鱼。 摘要 解决了访问和利用不同来源、不同格式存储的不同城市时空数据集,以及确定有效的模型结构和组件。 1.为城市时空大数据设计的统一存储格式“原子文件”,并在40个不同的数据集上验证了其有效性,简化 ......

“谛听”需求分析

软工谛听需求分析报告 word文档pdf文档链接 ......
需求

[学习笔记]TypeScript查缺补漏(二):类型与控制流分析

@目录类型约束基本类型联合类型控制流分析instanceof和typeof类型守卫和窄化typeof判断instanceof判断in判断内建函数,或自定义函数赋值布尔运算保留共同属性字面量类型(literal type)as const 作用 类型约束 TypeScript中的类型是一种用于描述变量 ......
TypeScript 类型 笔记

资产价格每周分析

目录2023年11月第一周纳指BTC 2023年11月第一周 纳指 100%处于下跌通道中,目前观察是破位还是回归到通道中。目测到11月10日还有2%左右的反弹空间。 BTC 大概率在走上升通道,等待回踩区间顶部 ......
资产 价格

UE5:相机震动CameraShake源码分析

本文将会分析UE5中相机震动的调用流程,会简要地分析UCameraModifier_CameraShake、UCameraShakeBase等相关类的调用过程。 ......
CameraShake 源码 相机 UE5 UE

逻辑回归

1. 分类 1.1 motivation 只有两种分类结果的问题成为二分类问题,通常使用0指代false,1指代true 样本也可分为负样本(negative class)和正样本(positive class),例如针对邮件是否为垃圾邮件的问题,正常邮件就是负样本,垃圾邮件就是正样本 由此可知,正 ......
逻辑

循环队列结构分析

ArrayQueue假溢出 我们在利用数组实现队列的时候,发现数组队列会出现假溢出问题,即队列还没有满,但不能再往队列中放入元素了,如下图所示: 在数据进行出队的时候,每一个元素出队,指向队列头元素的head就会向后移动,导致head之前的元素被“遗忘”了,无法再次利用,出队的代码如下: @Over ......
队列 结构

Callable&Future及FutureTask实现分析(JDK11)

Callable 在Java中我们知道创建一个线程可以继承Thread类或者实现Runnable接口,JDK1.5之后在java.util.concurrent提供了Callable接口,该接口设计类似Runnable接口,不过Callable接口可以返回任务执行的结果,并且在执行任务过程中可能会抛 ......
FutureTask Callable Future amp JDK

【数值分析】非线性方程求根

第7章-非线性方程求根 不动点:对于\(f(x)\),若存在\(a\)使得\(f(a)=a\),则称 \(x=a\)为\(f(x)\)的不动点。 参考链接:§1.2.6 不动点 7.1.2 简单迭代法(Jacobi迭代) \[f(x)=0 \iff x = \phi(x) \]利用\(x_{k+1} ......
非线性 方程 数值

神经网络基础篇:详解逻辑回归 & m个样本梯度下降

逻辑回归中的梯度下降 本篇讲解怎样通过计算偏导数来实现逻辑回归的梯度下降算法。它的关键点是几个重要公式,其作用是用来实现逻辑回归中梯度下降算法。但是在本博客中,将使用计算图对梯度下降算法进行计算。必须要承认的是,使用计算图来计算逻辑回归的梯度下降算法有点大材小用了。但是,认为以这个例子作为开始来讲解 ......
梯度 网络基础 样本 逻辑 神经

数据统计分析 — 抽样分布

从总体(容量为N个体)多次取出样本(容量为n个体),通过n的某个统计量的情况,来预估总体的情况 抽样 从有限总体的抽样 简单随机样本(有限总体):从容量N的有限总体中抽取一个容量n的样本,如果容量为n的每一个可能的样本都以相等的概率被抽出,则称该样本为简单随机样本 从无限总体的抽样 随机样本(无限总 ......
数据统计 数据

倾斜摄影三维模型数据几何坐标重建方法分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
坐标 几何 模型 方法 数据

《数据分析基础——基于python的实现》笔记

统计基础 中心极限定理(Central Limit Theorem) 不知道为啥我看到的中心极限定理有两个版本的表述 (后来发现确实是有两个版本) 第一个版本说:某城市的工资分布是个很奇怪的分布 但如果对该城市进行抽样,每次抽20个人求平均值,抽100次,那么这100个平均值的分布就会是正态分布。 ......
数据分析 基础 笔记 数据 python

基于LSTM深度学习网络的时间序列分析matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 LSTM是一种循环神经网络(RNN)的变体,专门设计用于处理序列数据。LSTM网络通过记忆单元和门控机制来捕捉时间序列中的长期依赖关系,避免了传统RNN中的梯度消失问题。LSTM的核心原理包括三种门控:输入门(i ......

【数值分析笔记】

第3章-函数逼近 3.1 内积空间 3.1.1 内积 设$ f(x), g(x) \in C[a,b], \rho(x)$ 是\([a,b]\)上的权函数,积分 \[(f, g) = \int_a^b \rho(x) f(x)g(x) dx \]称为函数\(f(x)\) 与\(g(x)\) 在\([ ......
数值 笔记

RDA分析的通俗解释

RDA(冗余分析,Redundancy Analysis)是多变量统计方法中的一种,主要用于生态学和其他领域。它是对多元回归分析和主成分分析(PCA)的结合。RDA用于探索一个多变量响应数据集(例如,多个物种的丰度)与一个或多个解释变量集(例如,环境变量)之间的关系。 简单来说,RDA的目的是找出响 ......
RDA

大数据分析与应用笔记

定义 大数据:是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发 现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 数量(Volume)、种类(Variety)、速度 (Velocity)、价值(Value)、准确性(Veracity) (1)数据清理:消除噪声和删除不一致数据。 (2)数据集成:多 ......
数据分析 笔记 数据

trafilatura 网页解析原理分析

Trafilatura是一个Python包和命令行工具,用于收集网络上的文本。其主要应用场景包括网络爬虫下载和网页解析等。 今天我们不讨论爬虫和抓取,主要看他的数据解析是如何做的。 ......
trafilatura 原理 网页

R语言时变面板平滑转换回归模型TV-PSTR分析债务水平对投资的影响|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=21506 最近我们被客户要求撰写关于TV-PSTR的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,当采用两种状态时,单转换函数PSTR模型具有两个变量: 我们的经验方法的基础包括评估N个国家的资本流动性。相应的模型定义如下: 其中,Iit是第i ......
时变 债务 面板 模型 水平

R语言数量生态学冗余分析RDA分析植物多样性物种数据结果可视化

原文链接:http://tecdat.cn/?p=25564 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于生态学冗余分析RDA的研究报告,包括一些图形和统计输出。 冗余分析(redundancy analysis,RDA)是一种回归分析结合主成分分析的排序方法,也是多因变量(multir ......
生态学 冗余 多样性 物种 数量

python、R语言ARIMA-GARCH分析南方恒生中国企业ETF基金净值时间序列分析

全文链接:https://tecdat.cn/?p=34123 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Yuyan Wang 虽然中国股票市场日益完善,但还不完全是弱有效市场,因此中国股票市场存在比较明显的通过技术分析达到的套利机会。 解决方案 任务/目标 根据基金净值的要求,运用多种模型分析实现股票 ......